Судлаачид гар дохиог таних шинэ алгоритм боловсруулжээ

Сун Ятсений их сургуулийн Чжи Юйгээр ахлуулсан судлаачдын баг нарийн төвөгтэй, үнэн зөв, хэрэглэх боломжтой гар дохио таних шинэ алгоритм боловсруулжээ. 

Гарын дохио зангаа нь хүн-компьютерийн харилцан үйлчлэлд улам бүр ашиглагдаж байгаа бөгөөд камерын систем, зургийн дүн шинжилгээ, машин сургалтын сүүлийн үеийн дэвшил нь оптик дээр суурилсан дохио зангаа таних чадварыг ихээхэн сайжруулсан. Үүнтэй холбогдуулан одоогийн аргууд нь тооцооллын өндөр төвөгтэй байдал, бага хурд, нарийвчлал муу, танигдах дохионы тоо бага зэргээс шалтгаалан олон сорилттой тулгардаг. 

Багийн боловсруулсан шинэ алгоритм нь эдгээр хязгаарлалтыг даван туулахыг оролдсон бөгөөд энэ тухай нийтлэлд дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно. Цахим дүрслэлийн сэтгүүл. Багийн гол зорилгын нэг нь эдгээр сорилтуудыг даван туулаад зогсохгүй хэрэглэгчийн түвшний төхөөрөмжүүдэд хялбархан хэрэглэх алгоритмыг бий болгох явдал байв.

Өөр өөр төрлийн гарт дасан зохицох чадвар

Алгоритмын хамгийн гайхалтай талуудын нэг нь янз бүрийн төрлийн гарт дасан зохицох чадвар юм. Энэ нь эхлээд хэрэглэгчийн гарыг нарийхан, хэвийн, өргөн гэж ангилахыг оролддог. Энэ нь далдуу модны өргөн, далдуу модны урт, хурууны урт хоорондын хамаарлыг тооцоолох гурван хэмжилт дээр үндэслэн үүнийг хийдэг. 

Амжилттай ангилсны дараа гар дохио таних үйл явц нь оролтын дохиог ижил төрлийн хадгалсан дээжтэй харьцуулдаг. 

"Уламжлалт энгийн алгоритмууд өөр өөр төрлийн гарыг даван туулж чаддаггүй тул таних чадвар багатай байдаг. Эхлээд оролтын дохиог гарын төрлөөр нь ангилж, дараа нь энэ төрөлд тохирсон түүвэр сангуудыг ашигласнаар бид бараг үл тоомсорлох нөөц зарцуулалтаар ерөнхий таних түвшинг сайжруулж чадна" гэж Ю.

Урьдчилан таних алхам

Багийн арга нь мөн урьдчилан таних алхмыг гүйцэтгэхийн тулд "товчлолын функц" ашиглахад тулгуурладаг. Таних алгоритм нь есөн боломжит дохионы оролтын дохиог тодорхойлох боломжтой боловч оролтын дохионы бүх шинж чанарыг бүх боломжит дохионы хадгалсан түүврийн шинж чанаруудтай харьцуулах нь маш их цаг хугацаа шаарддаг. 

Үүнийг даван туулахын тулд алгоритмын урьдчилан таних алхам нь боломжит есөн дохионоос хамгийн их магадлалтай гурван дохиог сонгохын тулд гарын талбайн харьцааг тооцдог. Энэ нь нэр дэвшигчийн дохионы тоог гурав болгож, эцсийн дохио зангааг "Ху хувиршгүй мөчүүд" дээр үндэслэн илүү нарийн төвөгтэй, өндөр нарийвчлалтай шинж чанарыг задлах замаар шийддэг.

"Дохио зангааг урьдчилан таних алхам нь шаардлагатай тооцоолол, техник хангамжийн нөөцийг багасгахаас гадна нарийвчлалыг алдагдуулахгүйгээр таних хурдыг сайжруулдаг" гэж Ю хэлэв. 

Алгоритмыг арилжааны компьютерийн процессор болон USB камер ашиглан FPGA платформ дээр туршсан. Тус багийнхан 40 сайн дурынхныг есөн гар дохиог олон удаа хийхийг уриалсан бөгөөд системийн үнэн зөвийг тодорхойлоход 40 гаруй дохиог ашигласан байна.

Энэхүү систем нь гар дохиог бодит цаг хугацаанд 93%-иас дээш нарийвчлалтайгаар таних боломжтойг харуулсан. Оруулсан дохионы зургийг эргүүлэх, орчуулах, масштаблах үед ч ийм байсан. 

Судлаачдын хэлснээр тэд одоо янз бүрийн гэрэлтүүлгийн нөхцөлд алгоритмын гүйцэтгэлийг сайжруулах, түүнчлэн дохио зангааг нэмэгдүүлэхэд анхаарлаа хандуулах болно.