Судлаачид хиймэл оюун ухаан тархины өвчнийг эмчлэх чадварыг судалж байна

Италийн судлаачид энэ сард хэвлэгдсэн ном зохиолын системчилсэн тоймыг хийж дуусгажээ APL био инженерчлэл, AIP Publishing. Шүүмжийн зорилго нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон тархины өвчнийг эмчлэхэд ашиглах чадварын талаар илүү сайн ойлголтыг бий болгох явдал байв. Судлаачид 2,696 өөр үр дүнг цуглуулсны дараа хамгийн их иш татсан 154 нийтлэлд багтжээ. 

AI нь асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах чадвартай бөгөөд үүнийг маш хурдан хийж чаддаг. Энэ нь машин сурах, компьютерийн хараа, мэдрэлийн сүлжээ зэрэг янз бүрийн арга барилын хамт хиймэл оюун ухааны технологи нь дэлхийн эрүүл мэндийн томоохон асуудлуудын эсрэг үр дүнтэй хэрэгсэл болох орчинг бүрдүүлэхэд тусалдаг. 

Гэсэн хэдий ч эдгээр салбарт, ялангуяа оношлогоо, мэс заслын эмчилгээ, тархины өвчний хяналт зэрэгт технологи, түүний хэрэглээтэй холбоотой олон сорилтууд байдаг. Шинэ судалгаа нь энэ салбарыг байнга урагшлуулж байдаг шинэ аргуудыг хөгжүүлэхэд тусалж чадна. 

Дүгнэлт

Шүүмжийн гол санаануудын нэг нь хөгшрөлтийн тархийг нийлэг аргаар хөгжүүлэхийн тулд үүсгүүрийн сөрөг сүлжээг ашиглах явдал байв. Энэ нь мэргэжилтнүүдэд өвчний явцыг цаг хугацааны явцад судлах боломжийг олгосон.

Алис Сегато тоймыг дэлгэрэнгүй бичсэн нийтлэлийн зохиогч байв.

"Хиймэл техникийг ашиглах нь тархитай холбоотой олон тооны бодит ертөнцийн эмнэлзүйн асуудлуудад онолын үр дүнтэй шийдлүүдийг аажмаар авчирч байна" гэж Сегато хэлэв. "Ялангуяа сүүлийн жилүүдэд холбогдох өгөгдөл хуримтлагдаж, улам бүр үр дүнтэй алгоритмуудыг хөгжүүлсний ачаар тархины нарийн төвөгтэй механизмын талаарх ойлголтыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой болсон."

Энэхүү судалгаа нь тархины бүтэц, холболтын шинж чанарын талаарх мэдээллийг боловсруулах үүрэгтэй хиймэл оюун ухааны аргууд, түүнчлэн мэс засалд нэр дэвшигчдийн үнэлгээ зэрэг тархины тусламж үйлчилгээний хэд хэдэн үндсэн чиглэлд чиглэв. Бусад нь тархины өвчнийг судлах, асуудал, асуудлын талбарыг тодорхойлох, өвчин, үр дагаврыг урьдчилан таамаглах, мэс заслын үед тусламж үзүүлэхэд зориулсан зургийн өгөгдлийг багтаасан. 

Тархины өвчнийг судлахад ашигладаг зургийн зарим өгөгдөлд соронзон резонансын дүрслэл, диффузийн тензор дүрслэл, позитрон ялгаралтын томографи, тооцоолсон томографийн дүрслэл зэрэг 3D өгөгдөл орно. Компьютерийн харааны AI техникийг эдгээр бүх төрлийн зургийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болно. 

"Тайлбарлах алгоритмууд"

Хэвлэгдсэн судалгаанд судлаачид "тайлбарлах боломжтой алгоритмуудыг" дэмжиж байна. Энэ нь ихэвчлэн найддаг маш тодорхойгүй “хар хайрцаг”-ны оронд шийдэлд хүрэх нарийвчилсан арга зам гэсэн үг юм. 

"Хэрэв хүмүүс алгоритмын жор эсвэл оношийг хүлээн авах гэж байгаа бол түүнд итгэх хэрэгтэй" гэж Сегато хэлэв. "Судлаачдын хүчин чармайлт улам боловсронгуй, тайлбарлах боломжтой алгоритмуудыг бий болгоход хүргэж байна. Энэ нь "ухаалаг" технологийг практикт эмнэлзүйн нөхцөлд илүү эрчимтэй ашиглахад таатай байх болно." 

Энэ суртал ухуулга нь олон улсын эрдэмтдийн ажиллаж байгаа үед бас гарч байна хиймэл оюун ухааны судалгааг илүү ил тод болгохыг уриалж байна. Эрдэмтдийн бүлэгт Гүнж Маргарет Хавдрын Төв, Торонтогийн Их Сургууль, Стэнфордын Их Сургууль, Жонс Хопкинс, Харвардын Нийгмийн Эрүүл Мэндийн Сургууль, Массачусетсийн Технологийн Институт (MIT) зэрэг шилдэг байгууллагуудын гишүүд багтжээ. Эрдэмтдийн үзэж байгаагаар илүү ил тод олдвор, аргууд нь судалгаанд үндэслэн хорт хавдрыг илүү сайн эмчлэхэд тусална.