stub Мурын хууль гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаанд хэрхэн нөлөөлдөг вэ? - Нэгдсэн.AI
бидэнтэй хамт холбоно
AI мастер анги:

Хиймэл оюун

Мурын хууль гэж юу вэ, энэ нь хиймэл оюун ухаанд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?

mm

Нийтэлсэн

 on

Та хэзээ нэгэн цагт сонсож байсан Мурын хууль? Энэ нь шинжлэх ухааны уран зөгнөлт киноноос гарсан зүйл мэт сонсогдож байгаа ч орчин үеийн технологийн хамгийн чухал ойлголтуудын нэг юм. Товчхондоо, микрочип дээрх транзисторын тоо хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгдэж, тооцоолох хүчин чадлын экспоненциал өсөлтийг бий болгоно гэж заасан. Энэхүү хууль нь 50 гаруй жилийн турш технологийн дэвшлийг хөдөлгөж, гүн гүнзгий нөлөө үзүүлсэн хиймэл оюун (AI). Энэ нь яг яаж ажилладаг вэ, хиймэл оюун ухаанд ямар нөлөө үзүүлэх вэ? Мурын хуулийн ертөнц рүү шумбаж, хиймэл оюун ухаантай түүний гайхалтай харилцааг судалцгаая.

AI-д юу хүргэдэг вэ?

Сүүлийн хэдэн арван жилийн хугацаанд компьютерийн техник хангамжийн гүйцэтгэлийн экспоненциал сайжруулалтыг Мурын хууль гэж нэрлэдэг. 

Хиймэл оюун ухааны судалгааны анхны хөдөлгөгч хүчнүүдийн нэг нь хүний ​​хувьд хэцүү, бүр боломжгүй ажлуудыг гүйцэтгэх машин бүтээх эрэл хайгуул юм. шатар or Go. Гэсэн хэдий ч эртний компьютеруудын боловсруулах чадвар хязгаарлагдмал байсан нь эдгээр зорилгод хүрэх боломжгүй байсан гэсэн үг юм.

Компьютерийн техник хангамж тасралтгүй сайжирч, хиймэл оюун ухаан судлаачид эцэст нь хүний ​​оюун ухааны түвшинд ойртож эхлэх системийг барьж эхэлжээ. Энэхүү нээлт нь хурдацтай өргөжихөд хүргэсэн машин суралцах, өөрөө жолооддог машин, дижитал туслах зэрэг олон амжилттай хэрэглүүрүүдийг хөгжүүлэхэд хүргэсэн хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг.

Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан ийм хурдацтай хөгжиж байгаагийн гол шалтгаануудын нэг нь Мурын хуулийг ихэвчлэн дурддаг. Энэ чиг хандлага цаашид ч үргэлжлэх бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны технологид илүү гайхалтай дэвшил авчрах болно.

AI нийгэмд хэрхэн нөлөөлөх вэ?

1965 оны XNUMX-р сард Гордон Мүүр, Fairchild Semiconductor компанийг үүсгэн байгуулагчдын нэг ба Intelгэсэн гарчигтай нийтлэл хэвлүүлсэн.Илүү олон бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг нэгдсэн хэлхээнд оруулах“. Энэ нийтлэлдээ Мур тухайн чип дээрх транзисторын тоо ойролцоогоор хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгдэнэ гэж таамаглаж байсан. Үүнийг Мурын хууль гэж нэрлэх болсон.

Эхэндээ зөвхөн хагас дамжуулагчийн салбарт ажиглагдаж байсан чиг хандлага нь Мурын хууль нь ерөнхийдөө тооцоолох хүчин чадал дахь экспоненциал сайжруулалтыг илэрхийлэх болсон. 

Мурын хуулиар өсөн нэмэгдэж буй боловсруулах хүчин чадал нь сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаанд ихээхэн ахиц дэвшил гаргах боломжийг олгосон нь өгөгдөлд өлсгөлөн тооцоолох шаардлагуудтай холбоотой юм. гүн гүнзгий суралцах системүүд. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааныг бүрэн хүчин чадлаараа ашиглахаас өмнө даван туулах шаардлагатай олон сорилт байсаар байна.

Зарим хүмүүс Мурын хууль эцсийн эцэст хязгаартаа хүрч, хиймэл оюун ухааны хөгжлийн хурдыг удаашруулна гэж үзэж байна. Гэсэн хэдий ч бусад технологи нь Мурын хуулийг хязгааргүй үргэлжлүүлэх боломжийг олгоно гэж бусад хүмүүс үзэж байна. 

Гордон Мур гэж хэн бэ?

Гордон Мур бол Intel корпорацийг үүсгэн байгуулсан Америкийн бизнесмэн, химич юм Роберт Нойс. Мур 3 оны 1929-р сарын XNUMX-нд Калифорниа мужийн Сан Франциско хотод төрсөн. Тэрээр химийн чиглэлээр бакалаврын зэрэг хамгаалсан. Калифорнийн их сургууль, Беркли, 1950 онд, докторын зэрэг хамгаалсан. -аас хими, физикийн чиглэлээр Калтех 1954 байна.

Хэдэн жил Shell Oil компанид эрдэм шинжилгээний ажилтнаар ажилласны дараа Мур 1957 онд Fairchild Semiconductor-д ажилд орсон. Fairchild-д тэрээр шинэ цахиурын хагас дамжуулагч бүтээгдэхүүн, тэр дундаа анхны арилжааны нэгдсэн хэлхээг (IC) боловсруулах ажлыг удирдаж байсан.

1968 онд Мур, Нойс нар Fairchild-ийг орхин Intel корпорацийг үүсгэн байгуулжээ. Мур нь Intel-ийн гүйцэтгэх захирлаар ажиллаж байхдаа (1979-1987 онд) тус компанийг микропроцессор болон бусад хагас дамжуулагч бүтээгдэхүүний дэлхийн тэргүүлэгч үйлдвэрлэгчдийн нэг болоход тусалсан. Тэрээр 2004 он хүртэл Intel-ийн захирлуудын зөвлөлд ажилласан.

Мур техникийн амжилт, ажил хэрэгч байдгаараа олонд хүндлэгдсэн. 2000 онд түүнийг их сургуульд элсүүлсэн Үндэсний зохион бүтээгчдийн алдрын танхим. 2002 онд тэрээр Чарльз Старк Дрэйперийн шагналыг (ихэвчлэн инженерийн салбарын “Нобелийн шагнал” гэж нэрлэдэг) хүртэж, 2005 онд Жорж В.Бушаас Ерөнхийлөгчийн эрх чөлөөний одонгоор шагнагджээ.

Гордон Мур, 1965 он

Мурын хууль гэж юу вэ?

1965 онд Intel компанийг үүсгэн байгуулагч Гордон Мур зоригтой таамаг дэвшүүлжээ. Чип дээрх транзисторын тоо хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгдэнэ гэж тэр хэлэв. Энэхүү энгийн ажиглалтыг 50 гаруй жил хийжээ.

Чипүүд жижиг болж, илүү хүчирхэг болохын хэрээр тэд технологийн гайхалтай дэвшлийг бий болгосон. Хувийн компьютер, интернетээс эхлээд гар утас, хиймэл оюун ухаан (AI) хүртэл Мурын хууль манай ертөнцөд хүчтэй нөлөө үзүүлсэн.

AI нь Мурын хуулиар таамагласан тооцоолох хүчин чадлын үргэлжилсэн экспоненциал өсөлтийн давуу талыг ашиглахад маш тохиромжтой. Учир нь AI нь алгоритмаа сургахад асар их хэмжээний өгөгдөл, тооцоолох хүч шаарддаг. Чипүүд улам жижгэрч, хүчирхэг болох тусам хиймэл оюун ухаан улам бүр түгээмэл болж, нөлөө үзүүлэх болно.

Мурын хууль хиймэл оюун ухаанд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?

Цахим төхөөрөмжүүд жижгэрч, хүчирхэг болохын хэрээр хиймэл оюун ухааны (AI) боломж улам бүр нэмэгдсээр байна. Учир нь Intel-ийн үүсгэн байгуулагч Гордон Мурын нэрээр нэрлэгдсэн Мурын хуульд микрочип дээрх транзисторын тоо ойролцоогоор хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгдэнэ гэж заасан байдаг. Энэ нь эргээд AI программуудыг улам жижиг төхөөрөмжүүдэд суулгаж, илүү хүртээмжтэй, хямд үнэтэй болгодог гэсэн үг юм.

Үүнээс гадна, төхөөрөмжүүд илүү хүчирхэг болохын хэрээр илүү их өгөгдлийг хурдан боловсруулах боломжтой. Энэ нь хиймэл оюун ухаанд чухал ач холбогдолтой, учир нь компьютерт өгөгдлөөс суралцах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны төрөл болох машин сургалт нь үр дүнтэй байхын тулд том өгөгдлийн багцад тулгуурладаг. AI систем хэдий чинээ их өгөгдөлтэй ажиллах шаардлагатай байна төдий чинээ сайн сурч, таамаглал дэвшүүлж чадна.

Мурын хууль сүүлийн хэдэн арван жилийн хугацаанд гайхалтай үнэн зөв байсан бөгөөд цаашид ч хэвээр үлдэхгүй гэдэгт итгэх шалтгаан байхгүй. Энэ бол хиймэл оюун ухааныг бодит ертөнцийн асуудлуудыг шийдвэрлэхийн тулд ашиглах сонирхолтой хүмүүст зориулсан сайн мэдээ юм. AI технологи хурдацтай сайжирч байгаа тул бид ирэх жилүүдэд энэхүү хувиргах технологийн илүү гайхалтай хэрэглээг хүлээж чадна.

Мурын хууль нийгэмд ямар нөлөө үзүүлэх вэ?

Мурын хуулийг хагас дамжуулагчийг хөгжүүлэх урт хугацааны төлөвлөлтийг удирдан чиглүүлэхэд ашигласан бөгөөд транзисторын тоо анх төсөөлж байснаас хамаагүй хурдацтай нэмэгдэж байгаа ч энэ нь хамааралтай хэвээр байна. Мурын хуулийн дагуу үргэлжилсэн экспоненциал өсөлт нь сүүлийн хэдэн арван жилийн хугацаанд тооцоолох хүчин чадал, холболтын гайхалтай дэвшлийг дэмжсэн.

Транзисторын тоо нэмэгдэхийн хэрээр хиймэл оюун ухааны (AI) хэрэглээний боломжууд нэмэгдсээр байна. AI алгоритмууд нь үүнээс суралцах, таамаглал гаргахад их хэмжээний өгөгдөл, тооцоолох хүч шаарддаг. Транзисторуудыг үргэлжлүүлэн жижигрүүлэх нь GPU гэх мэт хиймэл оюун ухааны техник хангамжид шаардлагатай өгөгдөл боловсруулах хүчин чадал, физик зайг хоёуланг нь хангаж өгснөөр илүү хүчирхэг AI програмуудыг идэвхжүүлдэг.

Мурын хуулийн нийгэмд үзүүлэх нөлөө маш их байсан. Илүү жижиг транзисторуудын ачаар тооцоолох хүчин чадлын экспоненциал өсөлт нь эдийн засгийн өсөлтийг хөдөлгөж, бүхэл бүтэн салбарыг өөрчилж, дэлхийн олон тэрбум хүний ​​амьдралыг сайжруулсан. Транзисторын тоо нэмэгдэхийн хэрээр хиймэл оюун ухааны (AI) хэрэглээний боломжууд нэмэгдсээр байна. Транзисторуудыг үргэлжлүүлэн жижигрүүлэх нь GPU гэх мэт хиймэл оюун ухааны техник хангамжид шаардлагатай өгөгдөл боловсруулах хүчин чадал, физик зайг хоёуланг нь хангаж өгснөөр илүү хүчирхэг AI програмуудыг идэвхжүүлдэг. AI технологи тасралтгүй хөгжиж байгаа тул бид ирэх жилүүдэд илүү их өөрчлөлт шинэчлэлтийг хүлээж чадна.

Мурын хууль цаг хугацааны шалгуурыг хэр удаан тэсвэрлэх вэ?

Технологийн ирээдүйг таамаглахад хэцүү ч Мурын хууль үүрд үргэлжлэхгүй. Асуулт бол цаг хугацааны шалгуурыг хэр удаан тэсвэрлэх вэ?

Хариулт нь Мурын хуулийг хэрхэн тодорхойлоход оршино. Энэ нь анх чип дээрх транзисторуудын тоог хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгддэгийг хэлдэг. Гэвч чипүүд улам нарийн төвөгтэй болохын хэрээр тодорхойлолт нь өөрчлөгдсөн чипийн гүйцэтгэл ижил хурдтай сайжирч байна.

Одоогийн байдлаар Мурын хууль 50 гаруй жил мөрдөгдөж байгаа бөгөөд удахгүй зогсоно гэж бодох шалтгаан байхгүй. Гэсэн хэдий ч удааширч магадгүй шинж тэмдэг ажиглагдаж байна. Жишээлбэл, сүүлийн жилүүдэд процессорын хурд огцом буурч байна.

Гэсэн хэдий ч, Мурын хууль эцэстээ дуусгавар болсон ч түүний нөлөө олон жилийн турш мэдрэгдэх болно. Энэ нь хагас зуун жилийн турш технологийн салбарт инноваци, дэвшлийг авчирсан бөгөөд түүний өв залгамжлал нь хиймэл оюун ухаан болон бусад дэвшилтэт технологийн ирээдүйг үргэлжлүүлэн тодорхойлох болно.  

Мурын хууль хэр удаан үргэлжлэхийг яг таг мэдэх боломжгүй ч технологийн салбарт үзүүлэх нөлөөг үгүйсгэх аргагүй юм.

Жейкоб Стонер бол Канадын зохиолч бөгөөд 3D хэвлэх болон дрон технологийн салбарын технологийн дэвшлийг өгүүлдэг. Тэрээр 3D хэвлэх технологийг хэд хэдэн салбарт амжилттай ашиглаж, нисгэгчгүй онгоцоор хэмжилт хийх, хяналтын үйлчилгээ үзүүлдэг.