ярилцлага
Мо Абдолелл, Densitas Inc-ийн Гүйцэтгэх захирал ба үүсгэн байгуулагч - Ярилцлагын цуврал
Мо Абдолелл бол гүйцэтгэх захирал/үүсгэн байгуулагч юм Densitas Inc., хөхний нягтрал, эмнэлзүйн зургийн чанар, эрсдэлд тохирсон технологи бүхий хөхний эрүүл мэндэд зориулсан машин сургалтын шийдлүүдийг хүргэдэг маммографийн чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг компани юм.
Мо нь Далхуси их сургуулийн оношлогооны рентгенологийн дэд профессор бөгөөд зөвлөх биостатистикчаар биоанагаах ухаан/клиник судалгааны чиглэлээр судалгааны дизайн, статистик дүн шинжилгээ, машин сургалтын чиглэлээр 25 жилийн туршлагатай.
Та Densitas, Inc-ийг эхлүүлсэн аялалынхаа ард бидэнд алхаж чадах уу?
Би санаж байгаа байхаасаа л дэлхийн дутмаг хүн амын эрүүл мэндийг сайжруулахад туслахыг хүсч байсан. Би дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллагад математикийн хандлагаа сайн ашиглаж ажиллахыг хүссэн. За энэ нь хэзээ ч бүтсэнгүй. Үүний оронд би Торонтогийн Их Сургуулийн Далла Ланагийн Нийгмийн Эрүүл Мэндийн Сургуулийн аспирантурт биостатистикийн чиглэлээр суралцаж, эмнэлэг, эрүүл мэндийн судалгааны байгууллагуудад ажиллахаасаа өмнө машин сургалтын чиглэлээр дипломын ажлаа дуусгасан. Би оношилгооны дүрслэлд анхаарлаа хандуулан биостатистик, эпидемиологи, биоанагаах ухааны инженерчлэл, эрүүл мэнд/эмнэлгийн мэдээлэл зүй зэрэг төрөл бүрийн чиглэлээр магистрын оюутнуудад хичээл зааж, удирдаж байсан. Энэ нь надад шинжлэх ухааны төрөл бүрийн салбаруудын уулзварт урд эгнээнд суух боломжийг олгож, хиймэл оюун ухааныг өвчтөнд илүү сайн үр дүнд хүргэхийн тулд хэрхэн ашиглах талаар өргөн ойлголттой болсон.
Денситасыг гаргах шийдвэр гаргахад ихээхэн нөлөөлсөн хүн бол Канадын Халифакс дахь Нова Скотиа хөхний скринингийн хөтөлбөрийг үндэслэгч эмнэлгийн захирал байсан доктор Жуди Кэйнс юм. Доктор Кейнс бол эмэгтэйчүүдийн хөхний эрүүл мэндэд үзүүлэх тусламж үйлчилгээний чанар, өвчтөний үр дүнг сайжруулахад практик, тогтвортой шийдэлд хүрэхийн төлөө тууштай анхаарч, эмнэлзүйн практикт жинхэнэ шинийг санаачлагч, шинийг санаачлагч байсан. Түүний туйлын тууштай байдал, шилдэг амжилтанд хүрэх эрмэлзэл нь урам зориг өгсөн. Тэр миний дижитал маммографийн анхны судалгааг дэмжиж, урамшуулсан бөгөөд үүний нэг нь хөхний нягтралыг маммограммд харагдахуйц хэмжих алгоритмыг боловсруулахад хүргэсэн. Алгоритмыг боловсруулж дуусахад доктор Кейнсийн хэлсэн хамгийн эхний зүйл бол түүнийг эмнэлзүйн практикт ашиглахыг хүссэн явдал байв. Энэ нь бага орлоготой орнуудад хөхний эрүүл мэндийг сайжруулах зорилгоор RAD-AID Интернэшнлтэй хамтран дэлхийн эрүүл мэндийг сайжруулахад ямар нэгэн байдлаар хувь нэмрээ оруулах гэсэн миний удаан хугацааны хүсэл эрмэлзэлийг хааж, компанийг нээхэд хүргэсэн түлхэц болсон юм. болон дэлхийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ муутай бүс нутгууд.
Хөхний нягтрал нь хөхний хорт хавдраар өвчлөх эрсдэлт хүчин зүйл болдог нь олон хүний гайхшрал төрүүлж магадгүй юм. Та энэ талаар санал бодлоо хуваалцана уу?
Хөхний нягтрал нь хөхний эдийн хучуур эд ба стромын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хэмжээг илэрхийлдэг бөгөөд хөхний хорт хавдар нь ихэвчлэн хучуур эдийн эсүүдэд илэрдэг. Тиймээс хөхний эд эсийн хучуур эд их байх тусам хучуур эдийн эсэд хорт хавдар үүсэх магадлал өндөр байдаг.
Нэмж дурдахад хөхний өтгөн эд болон хөхний суурь хорт хавдар хоёулаа маммограмм дээр цагаан өнгөтэй харагддаг бөгөөд энэ нь өтгөн эд нь хорт хавдар байгааг нуун дарагдуулж, хорт хавдрыг алга болгох эрсдлийг нэмэгдүүлдэг гэсэн үг юм. Үнэн хэрэгтээ нийт эмэгтэйчүүдийн тал хувь нь өтгөн хөхтэй байдаг бөгөөд өтгөн хөхтэй хөхний хорт хавдрын тал хувь нь орхигдсон байдаг.
Эдгээр баримтууд нь хэт нягт хөхтэй эмэгтэйчүүд өөхөн хөхтэй эмэгтэйчүүдтэй харьцуулахад хөхний хорт хавдраар өвчлөх эрсдэл 4-6 дахин их байдаг гэсэн судалгаатай нийцэж байгаа бөгөөд хөхний нягтралыг агуулсан эрсдэлт загварууд нь хөхний хорт хавдрыг илүү сайн урьдчилан таамаглаж байна.
Хөхний нягтыг шинжлэхэд ашигладаг өөр өөр машин сургалтын технологи юу вэ?
Өндөр түвшинд хөхний нягтыг тооцоолох алгоритмыг бий болгох гурван мэдээллийн загварчлалын стратеги байдаг. Үүнд статистикийн сургалт, машин сургалт, гүнзгий суралцах зэрэг багтдаг бөгөөд дараалсан арга бүр нь улам бүр том шошготой сургалтын мэдээллийн багцыг шаарддаг. Статистикийн сургалт болон машин сургалтын алгоритмууд хоёулаа хөхний нягтыг урьдчилан таамаглах орц болгон гараар урласан зургийн онцлогийг боловсруулахыг шаарддаг. Гүнзгий суралцах нь гараар урласан зургийн онцлогуудыг хөгжүүлэх шаардлагагүй, харин сургалтын бэлэн өгөгдөлд тулгуурлан эдгээр шинж чанаруудыг өөрөө олж илрүүлдэг.
Рентген судлаачдад хиймэл оюун ухаан нь шаталтыг бууруулахад хэрхэн туслах вэ?
Ядаргаа нь ядарч туйлдсан, тусгаарлагдмал байдал, эелдэг бус байдал, мэргэжлийн оролцоо буурах зэргээр тодорхойлогддог "мэргэжлийн үзэгдэл" гэж Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллагаас хүлээн зөвшөөрдөг.
График, тайлагнах, захиргааны бичиг баримтын ажил, итгэмжлэлийн хариуцлага зэрэг хүнд суртлын ажил нь ихэнх радиологичдын ядрах гол шалтгаан болдог.
Дижиталчлалтай нэгтгэсэн хиймэл оюун ухааны автоматжуулалт нь илүү сайн тайлагнах, ажлын урсгалын үр ашгийг дээшлүүлж, зургийн чанар, үйл явцын менежментийг сайжруулж, радиологичдыг уйтгартай, давтагдах тайлагнах, ядрахад хүргэдэг захиргааны дарамтаас чөлөөлдөг. Ийм шийдэл нь радиологичдод тайлбарлах ажилд илүү их цаг зарцуулж, өвчтөний тусламж үйлчилгээнд анхаарлаа хандуулах боломжийг олгодог.
Densitas нь зургийн хэлтэсүүдэд ажлын урсгалын үр ашиг, үндэсний удирдамжийг дагаж мөрдөхөд тусалдаг. Денситас үүнийг хэрхэн идэвхжүүлж байгааг бидэнтэй хуваалцана уу?
АНУ-ын 40 орчим мужид хөхний нягтралын тухай хууль тогтоомжийг баталж, эмэгтэйчүүдэд хөхний нягтралын талаар мэдээлэх ёстой. Энэ нь улс даяар дэлгэцэнд хамрагдах боломжтой хүн амын 85 гаруй хувийг хамарч байна. Хөхний нягтыг Америкийн Радиологийн коллежийн BI-RADS нягтын хуваарийн дагуу нүдээр мэдээлдэг бөгөөд энэ нь найдваргүй, дахин давтагдах боломжгүй, цаг хугацаа их шаарддаг, тайлагнах нэмэлт алхам бөгөөд хорт хавдрыг илрүүлэх үндсэн ажилд анхаарал сарниулах явдал юм.
FDA-ийн Маммографийн чанарын стандартын тухай хуулийн (MQSA) Хяналтын хөтөлбөрийг (EQUIP) ашиглан чанарыг сайжруулах тухай хуулийн гол тал бол ахлах орчуулагч эмч нь чанарын хяналт (засах арга хэмжээ зэрэг) болон өвчтөний байршлын талаарх бүртгэлийг зохих ёсоор хөтлөх, шинэчлэх, засч залруулах явдал юм. эмнэлзүйн зургийн чанар хангалтгүй байгаа тохиолдолд авах арга хэмжээ. Нэмж дурдахад MQSA EQUIP нь QA хөтөлбөрийг бий болгож, холбогдох бүртгэлийг хадгалахыг шаарддаг. MQSA EQUIP нь стандартуудыг тогтоодог боловч шаардлагад заадаггүй. Эмнэлзүйн зургийн чанарыг субьектив байдлаар үнэлдэг бөгөөд стандартчилдаггүй. LIP болон чанарын хяналтын ахлах технологичийн үүрэг хариуцлагад төвлөрсөн чанарын системийн удирдлага нь ихэвчлэн дижитал хэлбэрт шилждэггүй, маш их цаг зарцуулдаг бөгөөд нөхөн олговор олгодоггүй. Гэсэн хэдий ч маммографийн байгууламжийн магадлан итгэмжлэл нь тухайн байгууллагын ийм системийг үр дүнтэй хэрэгжүүлж байгааг харуулах чадвараас хамаардаг.
нягтралai™ платформ нь хөхний нягтрал, эмнэлзүйн зургийн чанар, хөхний хорт хавдрын эрсдлийн үнэлгээний хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтыг тусламжийн цэгийн маммограмм, түүнчлэн клиник, эрүүл мэндийн системийн түвшинд вэб дээр суурилсан аналитикийн дэвшилтэт интерфейсээр дамжуулан хүргэдэг.
Nuance, ikonopedia, Three Palm Software болон томоохон PACS үйлдвэрлэгчид зэрэг салбарын тэргүүлэгчидтэй нэгдсэн нь хөхний нягтрал, зургийн чанар, эрсдэлийн оноог радиологичдын тайлан, ажлын урсгалд аль хэдийн сайн тогтоогдсон системд автоматаар суулгаж, транскрипцийн алдааг арилгаж, сайжруулдаг. тайлагнах хурд, судалгааг хянан үзэхийн тулд эрэмбэлэх.
Вэбд суурилсан дэвшилтэт аналитик систем нь автоматжуулсан тайлагнах, аудит хийх, тоонжуулсан ажлын урсгал, эрүүл мэндийн системийн хэмжээнд чанарын хяналт, гүйцэтгэл, нөөц ашиглалтын харьцуулалт, удирдлагын даалгавруудыг автоматжуулах боломжийг олгодог.
Та Densitas-ын RAD-AID International-тай түншлэлийн талаар ярилцаж, энэ нь үйлчилгээ хангалтгүй бүс нутгуудад хэрхэн тусалдаг вэ?
Түншлэлийн зорилго нь нөөц багатай байгууллагуудад боловсрол, эмнэлзүйн дэмжлэг үзүүлэх, практик сургалтаар хангах бөгөөд ингэснээр хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг практик хэрэглээг ашиглан маммографийн тогтвортой практикийг нэвтрүүлэх явдал юм. Оролцогч байгууллагуудын хөхний дүрс оношилгооны тасгийн хувьд энэхүү хөтөлбөр нь өвчтөний менежментийн шийдвэр гаргах чанарыг ахиулж, өвчний эрт илрүүлгийг сайжруулахад тусална гэж үзэж байна.
Кени бол маммографийн шинжилгээнд хамрагдах боломжтой 5 сая орчим эмэгтэйтэй улс боловч тус улсад зөвхөн 3 хөхний зурагчин байдаг. Танзани бол 58 сая хүн амтай улс боловч нийтдээ 450 гаруй технологичтой. Эдгээр нь дэлхийн хэмжээнд ийм дутуу үйлчилгээтэй улс орнуудын ердөө хоёрхон жишээ юм. Маш олон эмэгтэйчүүдийг зөвхөн мэргэшсэн мэргэшсэн хөхний рентгенологич, рентген технологичоор илрүүлэх боломжгүй юм.
Хөхний хорт хавдрын скрининг гэх мэт хүн амыг хамарсан том хэмжээний үзлэгийн хөтөлбөрүүд нь үр дүнтэй эмнэлзүйн ажлын урсгал, үйл явц, арчилгааг стандартчилах, давтагдах тайлагнах, захиргааны ажлыг оновчтой болгох, өвчтөн болон үйл явцын зардал багатай менежмент, дагаж мөрдөх хэрэгцээг бий болгодог өндөр өвчтөний хэмжээ зэргээр тодорхойлогддог. үндэсний итгэмжлэлийн стандартад нийцүүлэн .
Densitas-ийн хиймэл оюун ухааны шийдлүүд нь хөхний нягтрал, хөхний хорт хавдрын эрсдэл, эмнэлзүйн зургийн чанарын үнэлгээний тусламжтайгаар эдгээр сорилтуудыг шийддэг.
Эцсийн эцэст зорилго нь хөхний хорт хавдрыг эрт илрүүлж, илүү сайн эмчилгээ хийх замаар хүний амь насыг аврахад туслах явдал юм.
Денситас мөн COVID-19 тахлын үед радиологийн ажилтнуудад туслах хөтөлбөрийг эхлүүлсэн. Ямар хөтөлбөрийг санал болгож байна вэ?
Урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй ийм цаг үед тусламж үйлчилгээний гол чиглэл нь хүнд өвчтэй өвчтөнүүдэд зориулагдсан байдаг.
COVID-19-ийн харамсалтай үр дагавар нь хөхний хорт хавдраас урьдчилан сэргийлэх үзлэгийг үндсэндээ түр зогсоосон явдал юм.
Гэсэн хэдий ч хамгийн хүнд хэцүү бүс нутгуудад ч гэсэн маммографийн байгууламжууд оношлогооноос эхлээд, дараа нь маммографийн шалгалтын захиалгыг скрининг хийхээр төлөвлөж байгааг харж байна. Ирэх долоо хоног, саруудад хөхний үзлэгт орохыг хүлээж буй өвчтөнүүдийн олон тоо (хуваарь солигдсон, цэвэр шинэ) нь маммографийн байгууламж, эрүүл мэндийн системд асар том сорилт үүсгэх болно, радиологийн ажилтнууд суларсан байна.
Хэт ачаалалтай дүрслэлийн дамжуулалтын стрессээс үл хамааран эмнэлзүйн зургийн чанарыг хамгийн өндөр стандартад байлгах нь чухал юм. Аналитик болон тайлагналын иж бүрэн платформд нэгтгэсэн клиник зургийн чанарын үнэлгээний хиймэл оюун ухааны автоматжуулалт нь MQSA-ын хяналт шалгалтын бэлэн байдлыг нэмэгдүүлж, өвчтөний тусламж үйлчилгээний чухал нөөцийг чөлөөлнө. Хөхний нягтрал, хөхний хорт хавдрын эрсдэлийн оноо, тайлагналыг хиймэл оюун ухаанаар автоматжуулах нь ажлын урсгалын үр ашгийг нэмэгдүүлж, тохируулсан хяналтын скрининг протоколыг дэмжих болно.
Бид туслахыг хүсч байна. Хязгаарлагдмал хугацаанд бид densitas-аа санал болгож байнаai™ платформ нь шаардлага хангасан эрүүл мэндийн систем, эмнэлэг, дүрс оношилгооны төвүүдийг сонгоход эрсдэлгүй, үнэ төлбөргүй туршилт юм.
нягтралai™ платформ нь (1) даалгавруудыг хиймэл оюун ухаанаар автоматжуулах замаар хүлээгдэж буй хоцрогдолтой тэмцэх, (2) уйтгартай, (3) цаг хугацаа шаардсан, давтагдах даалгавруудын ачааллыг бууруулах ажлын урсгалын үр ашгийг бий болгож, ажилтнуудын ядрах байдлыг багасгахад туслах, (4) ихээхэн хэмжээний хохирол амсах болно. FDA-ийн маммографийн чанарын стандартын тухай хуулийн хяналт шалгалтын нөөц ба захиргааны шаардлага, (5) эмнэлзүйн тусламж үйлчилгээний нийгмийн алслагдсан зарчмуудыг дээд зэргээр нэмэгдүүлэхийн тулд үйл явцыг цахимжуулах.
нягтралai™ платформыг алсаас ашиглах боломжтой.
Densitas 20 сайтыг оролцуулж, дэмжих болно. Бүртгүүлэх, мэргэшүүлэх эцсийн хугацаа нь 30 оны 2020-р сарын XNUMX-ны өдөр эсвэл бүрэн бүртгүүлсэн үед аль нь түрүүлж байна.
Ярилцлага өгсөнд баярлалаа. Хөхний эрүүл мэндийн талаар олон чухал мэдээлэл энд байна. Илүү ихийг мэдэхийг хүссэн хэн бүхэн зочлоорой Денситас.
