MIT-ийн судлаачид ажлын стресс, ядаргааг илрүүлэх хиймэл оюун ухаанд суурилсан аргуудыг туршиж байна.

Массачусетсийн Технологийн Их Сургуулийн MIT-ийн эрдэмтэд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хүний ​​стресс, эсвэл танин мэдэхүйн ядрах үед мэдрэх аргууд, тэдний ажлын гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлж байна. MIT-ийн судалгааны багийн мэдээлснээр уг төсөл нь хүмүүсийг оновчтой, аюулгүй байдлаар ажиллуулахын тулд машинуудыг ашиглан хүн-машины багийн хүчийг ашиглах зорилготой юм.

Майкл Пиетруча бол MIT-ийн Линкольн лабораторийн нэг хэсэг бөгөөд тактикийн системийн мэргэжилтнээр ажилладаг. Пиетруча олон жилийн туршид хүн ба машинуудын хамтын ажиллагааны урт түүхийг онцлон тэмдэглэсэн боловч хиймэл оюун ухаанаар удирддаг боловсронгуй хүн-машины баг бий болсон ч хүн ихэвчлэн машины зөвлөхийн үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг тэмдэглэв. Хүний үүрэг бол системийг ойлгох, системийг хянах, зөв ​​ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах явдал юм. Гэсэн хэдий ч багаар ажиллах нь хоёр талын зам бөгөөд уг машин нь хүмүүст зорилгодоо хүрэхэд нь тусалж, ажлыг нь нэмэгдүүлнэ.

Меган Блэквелл Линкольн лабораторийн дотоодоос санхүүждэг биологийн шинжлэх ухаан, технологийн судалгааны дэд дарга асан. Блэквелл нь хэн нэгэн нь маш их стресс/ядаргаанд орсон үед түүний гүйцэтгэлийг доройтуулж байгааг тодорхойлох чадвартай хиймэл оюун ухааны системийг зохион бүтээхээр ажилласан. Блэкуэлл хүний ​​алдаа нь зөвхөн алдаа, алдагдсан боломжуудад хүргэдэггүй, мөн гамшигт, амь насанд аюул учруулж болзошгүй үр дагаварт хүргэж болзошгүйг тэмдэглэжээ. Интервенцийг эрт хийх тусам сайн. Энэхүү хиймэл оюун ухааны систем нь хамтрагчдаа ядаргаа тайлах арга замыг санал болгож чадна. Блэквелл тайлбарласнаар, MIT мэдээний дагуу:

“Өнөөдөр мэдрэлийн хяналт илүү тодорхой, зөөврийн болж байна. Бид ядаргаа эсвэл танин мэдэхүйн хэт ачааллыг хянахын тулд технологийг ашиглана гэж бодож байна. Энэ хүн хэт их анхаарал хандуулж байна уу? Тэгж яривал тэдний бензин дуусах болов уу? Хэрэв та хүнийг хянаж чадвал ямар нэгэн муу зүйл болохоос өмнө хөндлөнгөөс оролцож болно."

Стресс, ядаргаа таних систем нь биометрийн мэдээлэл цуглуулж, дүн шинжилгээ хийх замаар ажиллах болно. Өмнөх судалгаанууд нь хүний ​​мэдрэлийн болон физиологийн төлөв байдлыг илтгэх хэв маягийг олохын тулд хүний ​​​​видео болон аудио бичлэгийг компьютерийн хараа, байгалийн хэл боловсруулах алгоритмтай хослуулан ашиглахыг оролдсон. Хүмүүсийн сэтгэл хөдлөлийн байдлыг тодорхойлохын тулд биометрийн өгөгдөл ашигласан өмнөх ажил заримыг харсан амжилт илрүүлж байна сэтгэлийн хямралын түвшин, байгаа хэдий ч зарим нэг маргаан хэр найдвартай талаар Эдгээр алгоритмууд нь хэрэв судалгаанууд үнэхээр давтагдах боломжтой бол. MIT-ийн баг нь зөвхөн видео болон аудио бичлэгээс цуглуулсан өгөгдлийг ашиглахаас гадна EEG болон зүрхний цохилтын талаархи мэдээллийг цуглуулдаг төрөл бүрийн биометрийн мэдрэгчийг ашиглан үнэн зөв, найдвартай загвар бүтээх зорилготой юм.

Аливаа оношлогооны системийг зохион бүтээх эхний алхам бол хэвийн гүйцэтгэлийн суурь үзүүлэлтийг бий болгох явдал юм. Үүнийг бий болгохын тулд AR систем нь хувь хүний ​​танин мэдэхүйн загварыг бий болгох ёстой. Судалгааны багийнхны үзэж байгаагаар танин мэдэхүйн загваруудыг бичлэг, мэдрэгчээр дамжуулан цуглуулсан физиологийн орцуудад хамааруулан бүтээжээ. Дараа нь систем тухайн хүний ​​физиологийн хайрцаг нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж, ямар хазайлт нь хор хөнөөл учруулж, алдаа, гэмтэл учруулж болзошгүйг урьдчилан мэдэхийн тулд тухайн хүнийг хянаж эхлэх боломжтой.

Хэрэв хиймэл оюун ухаан нь ядаргаа эсвэл стрессээс болж хүний ​​гүйцэтгэл муудаж байгааг тогтоовол хэд хэдэн өөр арга хэмжээ авах боломжтой. Энэхүү систем нь багийнхаа найзыг түр завсарлах юм уу кофе уухыг санал болгож чадна. Гэсэн хэдий ч, хүн-AI баг нь сэрээтэй машин жолоодох зэрэг аюултай хувилбарт ажиллаж байгаа бөгөөд хүн ухаан алдвал AI систем нь Fail-Safe болж, тээврийн хэрэгслийг зогсоож чадна.

Судалгааны баг алгоритмаа сургахад шаардлагатай өгөгдлийг цуглуулж, төслийн эхний шатандаа явж байна. Тус багийнхан тагнуулын шинжээчдийг анхны туршилтын тохиолдол болгон ашиглахаар төлөвлөж байгаа бөгөөд шинжээчдийг өдөр тутмын ажлынхаа загварчилсан хувилбарт оролцуулахаар төлөвлөж байна.