Хиймэл оюун
Майкрософт Phi-3-ыг танилцууллаа: Жижиг хэмжээтэй ч гэсэн дээд зэргийн гүйцэтгэлийг бий болгодог хүчирхэг нээлттэй AI загварууд
Майкрософт компани шинэ гэр бүл болох Phi-3-ыг танилцууллаа жижиг хэлний загварууд (SLMs) Энэ нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд өндөр гүйцэтгэл, зардлын үр ашигтай байдлыг хангах зорилготой юм. Эдгээр загварууд нь ижил төстэй болон том хэмжээтэй загваруудтай харьцуулахад хэлний ойлголт, үндэслэл, кодчилол, математикийн жишиг үзүүлэлтүүдэд сайн үр дүнг харуулсан. Phi-3 хувилбар нь хиймэл оюун ухааныг ашиглахыг эрмэлзэж буй хөгжүүлэгчид болон бизнесүүдэд боломжит хувилбаруудыг өргөжүүлэхийн зэрэгцээ үр ашиг, зардлыг тэнцвэржүүлдэг.
Phi-3 загварын гэр бүл ба олдоц
Phi-3 цувралын анхны загвар нь Phi-3-mini, 3.8B параметрийн загвар юм. Azure AI Studio, Тэврэлт нүүрБолон Оллама. Phi-3-mini зааварчилгаатай ирдэг бөгөөд үүнийг нарийн тааруулахгүйгээр "хайрцагнаас гарсан" ашиглах боломжийг олгодог. Энэ нь 128 мянга хүртэлх жетон бүхий контекст цонхтой бөгөөд хэмжээнээсээ хамгийн урт нь бөгөөд гүйцэтгэлийг алдагдуулахгүйгээр том текстийн оролтыг боловсруулах боломжийг олгодог.
Техник хангамжийн тохиргооны гүйцэтгэлийг оновчтой болгохын тулд Phi-3-mini-г ONNX Runtime болон NVIDIA GPU-д зориулж нарийн тохируулсан. Майкрософт удахгүй Phi-3-small (3B параметр) болон Phi-7-medium (3B параметр) гаргаснаар Phi-14 гэр бүлийг өргөжүүлэхээр төлөвлөж байна. Эдгээр нэмэлт загварууд нь янз бүрийн хэрэгцээ, төсвийг хангах өргөн хүрээний сонголтыг өгөх болно.
Зураг: Microsoft
Phi-3-ийн гүйцэтгэл ба хөгжил
Майкрософт компанийн мэдээлснээр Phi-3 загварууд нь ижил хэмжээтэй загварууд болон янз бүрийн жишиг үзүүлэлтүүдээс илүү том загваруудаас гүйцэтгэлийн мэдэгдэхүйц сайжруулалтыг харуулсан. Компанийн мэдээлснээр Phi-3-mini нь хэлийг ойлгох, бүтээх даалгаврын хувьд хэмжээнээс хоёр дахин илүү байсан бол Phi-3-small болон Phi-3-medium нь GPT-3.5T гэх мэт илүү том загваруудаас тодорхой хэмжээгээр давсан байна. үнэлгээнүүд.
Майкрософт компани Phi-3 загваруудын хөгжүүлэлт нь компанийнхыг дагасан гэж мэдэгджээ Хариуцлагатай AI зарчим хариуцлага, ил тод байдал, шударга байдал, найдвартай байдал, аюулгүй байдал, нууцлал, аюулгүй байдал, хүртээмжтэй байдлыг онцолсон стандартууд. Загварууд нь хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай байршуулах туршлагыг дагаж мөрдөхийн тулд аюулгүй байдлын сургалт, үнэлгээ, улаан багийг шалгасан гэж мэдээлж байна.
Зураг: Microsoft
Phi-3-ийн боломжит хэрэглээ ба чадавхи
Phi-3 гэр бүл нь нөөц хязгаарлагдмал, хоцрогдол багатай, эсвэл зардлын үр ашигтай байх нь нэн тэргүүнд тавигддаг хувилбаруудад онцгой байхаар бүтээгдсэн. Эдгээр загварууд нь төхөөрөмж дээрх дүгнэлтийг идэвхжүүлэх чадвартай бөгөөд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг програмууд нь хязгаарлагдмал тооцоолох хүчин чадалтай зэрэг өргөн хүрээний төхөөрөмж дээр үр ашигтай ажиллах боломжийг олгодог. Phi-3 загваруудын жижиг хэмжээсүүд нь бизнес эрхлэгчдэд өндөр зардал гаргахгүйгээр загваруудаа өөрийн хэрэглээний онцлогт тохируулан тохируулах боломжийг олгодог.
Хурдан хариу өгөх хугацаа чухал байдаг програмуудад Phi-3 загварууд ирээдүйтэй шийдлийг санал болгодог. Тэдгээрийн оновчтой бүтэц, үр ашигтай боловсруулалт нь үр дүнг хурдан гаргах, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулж, бодит цагийн хиймэл оюун ухаантай харилцах боломжийг нээж өгдөг. Нэмж дурдахад, Phi-3-mini-ийн хүчтэй үндэслэл, логик чадвар нь үүнийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, ойлголт үүсгэх зэрэг аналитик ажлуудад тохиромжтой болгодог.
Phi-3 загваруудын бодит хэрэглээ гарч ирэхийн хэрээр эдгээр загварууд инновацийг хөдөлгөж, хиймэл оюун ухааныг илүү хүртээмжтэй болгох боломж улам бүр тодорхой болж байна. Phi-3 гэр бүл нь хиймэл оюун ухааныг ардчилах нэгэн чухал үе шат бөгөөд бизнесүүд болон хөгжүүлэгчдэд үр ашиг, зардлын үр ашгийг хадгалахын зэрэгцээ дэвшилтэт хэлний загваруудын хүчийг ашиглах боломжийг олгодог.
Майкрософт Phi-3 хувилбарыг гаргаснаар жижиг хэлний загваруудаар боломжтой зүйлсийн хил хязгаарыг давж, хиймэл оюун ухааныг өргөн хүрээний программууд болон төхөөрөмжүүдэд саадгүй нэгтгэх ирээдүйн замыг засаж байна.
