stub Мета Nvidia чип ашиглан хиймэл оюун ухааны ирээдүйд ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж байна - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

хөрөнгө оруулалт

Мета Nvidia чиптэй хиймэл оюун ухааны ирээдүйд ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийдэг

шинэчлэгдсэн on

Стратегийн томоохон өөрчлөлтийг харуулсан амбицтай алхамаар Мета хиймэл оюун ухааны салбарт гүн гүнзгий нэвтэрч байна. Энэхүү төслийн гол цөм нь хиймэл оюун ухааны судалгаа, хөгжүүлэлтийн салшгүй хэсэг болох Nvidia-ийн хамгийн сүүлийн үеийн компьютерийн чипүүдэд асар их хөрөнгө оруулалт хийх явдал юм. Мета компанийн гүйцэтгэх захирал Марк Зукерберг саяхан Instagram Reels дээр илэрсэн Компанийн технологийн ирээдүйн замын зурагт чухал ач холбогдолтой AI-ийн өргөн хүрээтэй дэд бүтцийн төлөвлөгөөг нийтэл. Энэхүү гайхалтай хөрөнгө оруулалт нь зөвхөн одоогийн чадавхийг сайжруулахад чиглээгүй бөгөөд Мета хиймэл оюун ухааны салбарт анхдагч болох амлалтыг тодорхой харуулж байна.

Nvidia-ийн H100 GPU-г ашиглан хүчирхэг хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийг бий болгох

Метагийн замын зурагт Nvidia-аас гаргасан гайхалтай 350,000 H100 график картыг нэгтгэх төлөвлөгөөг 2024 оны эцэс гэхэд хэрэгжүүлэхээр төлөвлөж байна. Дэвшилтэт чадвараараа алдартай эдгээр график боловсруулах нэгжүүд (GPU) нь Метагийн хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Эдгээр GPU-тай холбоотой өндөр эрэлт, ихээхэн зардлыг харгалзан үзвэл энэ хөрөнгө оруулалтын цар хүрээ асар их юм. Метагийн хувьд энэ нь тэднийг AI технологийн тэргүүн эгнээнд байрлуулсан стратегийн алхам юм.

Энэхүү хөрөнгө оруулалтын ач холбогдол нь тооноос ч илүү юм. Эдгээр GPU нь Метагийн хиймэл оюун ухаан, ялангуяа хиймэл оюун ухааны (AGI) чиглэлээр дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны судалгааг эрэлхийлдэг гол тулгуур юм. AGI нь AI-ийн дараагийн хил хязгаарыг төлөөлж, машинд хүнтэй төстэй танин мэдэхүйн чадварыг бий болгох зорилготой. Nvidia-ийн H100 GPU-уудаар өөрийгөө тоноглосноор Мета нь хиймэл оюун ухааны өнөөгийн эрэлт хэрэгцээнд бэлтгээд зогсохгүй AI технологийн чадавхийг дахин тодорхойлох амлалт бүхий AGI салбарт шинэ дэвшилтэт дэвшлийн суурийг тавьж байна.

Метагийн энэхүү зоримог алхам нь AI инновацийг манлайлах компанийн алсын хараа, шийдэмгий байдлыг онцолж байна. Энэ нь AI-ийн хүчийг ашиглах тооцоолсон арга барилыг тусгаж, Мета-г технологийн хөгжил, хэрэглээнд мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гаргахад чиглүүлдэг.

AI судалгаа, бүтээгдэхүүний хөгжлийг нэгтгэх: FAIR болон GenAI

Мета нь хиймэл оюун ухаанд улам гүнзгийрсэн амлалтаа илэрхийлж байгаа томоохон дотоод бүтцийн өөрчлөлтийг хийж байна. Энэхүү стратегийн өөрчлөн байгуулалт нь хиймэл оюун ухааны судалгааны үндсэн хоёр салбар болох AI судалгааны үндсэн салбар (FAIR) ба хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүний хэлтэс болох GenAI-г нэгтгэх явдал юм. Энэхүү нэгдэл нь AI технологийн хурдацтай дэвшлийг дэмжихэд чиглэсэн Метагийн судалгаа, хөгжүүлэлтийн хүчин чармайлтыг нэгтгэх чухал алхам юм. Хиймэл оюун ухааны үндсэн судалгаагаа бүтээгдэхүүнд чиглэсэн хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлттэй уялдуулснаар Мета сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны судалгааг бодит хэрэглээний бүтээгдэхүүн болгон хувиргах үйл явцыг оновчтой болгохыг эрмэлздэг.

FAIR болон GenAI-ийг нэгтгэх нь Мета дахь хиймэл оюун ухааны хөгжлийг хурдасгахад бэлэн байна. Энэ нь үйл ажиллагааны үр ашиг, инновацид төвлөрсөн байгууллагын стратегийг тусгасан байдаг. Марк Зукерберг, Meta компанийн AI-ийн ахлах эрдэмтэн Янн Лекунын хамт энэхүү нэгдлийг AGI-ийг бий болгох, нээлттэй эх үүсвэртэй болгох амбицтай зорилгодоо хүрэх чухал алхам гэж төсөөлж байна. Энэхүү алсын харааны нээлттэй эхийн тал нь хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт технологиудыг өргөн хүртээмжтэй болгох, хиймэл оюун ухааны ландшафтыг өөрчлөх боломжтой болгох амлалтыг санал болгож байгаа тул онцгой ач холбогдолтой юм.

Метагийн хиймэл оюун ухаан дахь сүүлийн үеийн стратегийн алхамууд нь компанийн хувьд шинэ эрин үеийг илтгэж, AI домэйн дэх анхдагч болох шийдэмгий байдлыг харуулж байна. Nvidia-ийн H100 GPU-д оруулсан хөрөнгө оруулалт, хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн томоохон бүтээн байгуулалт нь хиймэл оюун ухааны технологийг ахиулах гүн амлалтыг харуулж байна. Энэ нь зөвхөн тэдний одоогийн чадавхийг сайжруулсан хэрэг биш; Энэ нь хиймэл оюун ухааны инновацийг манлайлж, технологийн ирээдүйг тодорхойлох зоримог алхам юм.

Алекс Макфарланд бол хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн хөгжлийг судалж буй хиймэл оюун ухааны сэтгүүлч, зохиолч юм. Тэрээр дэлхий даяарх олон тооны хиймэл оюун ухааны стартапууд болон хэвлэлүүдтэй хамтран ажилласан.