Буцаан өгөөжийг хурдасгах хууль гэж юу вэ? Энэ нь AGI-д хэрхэн хүргэдэг вэ?

Саяхан өгсөн ярилцлагадаа Илон Маск хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) гарч ирэхийг хэзээ хүлээж байна гэж асуухад гэж хариулав "3-6 жил". Google-ийн DeepMind Гүйцэтгэх захирал Демис Хассабис одоо AGI гэж үзэж байна "хэдэн жил, магадгүй арван жилийн дараа" as Гэж заасан үед The Wall Street Journal-ийн "Бүх зүйлийн ирээдүй" наадам.

Эдгээр тоо нь хиймэл оюун ухааны салбарын ихэнх мэргэжилтнүүдтэй харьцуулахад өөдрөг байна гэж үздэг бөгөөд тэд AGI ихэвчлэн зуун жил биш юмаа гэхэд арван жилийн дараа байдаг гэж үздэг. Энэхүү гутранги үзлийн зарим нь эцэстээ буруу нь батлагдахын тулд богино хугацаанд ажиллахаас айдагтай холбоотой юм. Эцсийн эцэст 1956 онд Дартмутын зуны судалгааны төсөл дээр "Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томьёо бий болж, хүн шиг ухаалаг машин бий болно гэсэн хүлээлттэй талбар болж эхэлсэн. нэг үеэс илүүгүй байх болно (25 жил).

Бусад нь алдартай Жеффри Хинтон гэх мэт AI-ийн загалмайлсан эцэг шиг арай илүү нарийн ширийн үзэл. “Саяхныг хүртэл би ерөнхий зориулалтын хиймэл оюун ухаантай болохоос 20-50 жилийн өмнө болно гэж бодож байсан. Одоо бодоход 20 жил ч юм уу түүнээс ч бага байх болов уу."

Гүнзгийрүүлэх сургалтын алгоритмуудын хурдацтай хөгжлийн ачаар хиймэл оюун ухааны салбар сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд хурдацтай хөгжсөн. Том хэлний загварууд (LLMs).

Гэсэн хэдий ч эдгээр бүх нээлтүүд нь зөвхөн чатбот, хэлний орчуулга зэрэг нарийн хиймэл оюун ухааны програмуудыг бий болгоход хүргэсэн. Энэ нь хүнийхтэй харьцуулахуйц түвшинд өргөн хүрээний даалгаврын хүрээнд мэдлэгээ ойлгох, суралцах, хэрэгжүүлэх чадвартай хиймэл оюун ухааны төрөл болох AGI-тай харьцуулахад юм.

Олон хүмүүсийн хувьд AGI-ийн дутагдаж байгаа холбоос нь боломжгүй мэт санагдаж байгаа ч "Эргэлтийн хурдатгалын хууль" гэж нэрлэгддэг зүйлд итгэдэг цөөхөн хүмүүсийн хувьд бид эцэст нь AGI байгуулах нь гарцаагүй юм.

Хурдасгах өгөөжийн тухай хуулийг зохиолч, зохион бүтээгч, футурист Рэй Курцвейлээс өөр хэн ч боловсруулсангүй. Тэрээр оптик тэмдэгт таних (OCR), текстээс ярианы синтез, яриа таних технологи зэрэг салбарт ажилладаг бөгөөд AI номоо хэвлэсний дараа Google-д ажилд орсон. "Оюун санааг хэрхэн бий болгох вэ". Энэхүү шинэлэг ном Бид хүний ​​тархийг урвуу инженерчилж, эцсийн сэтгэн бодох машиныг бий болгохын тулд хэрхэн ойлгох хэрэгтэйг харуулж байна. Энэхүү ном нь хиймэл оюун ухааны ирээдүйд маш их нөлөө үзүүлсэн тул Эрик Шмидт энэхүү үндсэн номыг уншиж дууссаны дараа Рэй Курцвейлийг хиймэл оюун ухааны төслүүд дээр ажиллахаар элсүүлсэн юм. 

Рэй Курцвейлийн хамгийн их хамааралтай ном бол "Оюунлаг байдал ойрхон байна", 2005 онд хэвлэгдсэнээс хойш түүний таамаглал нь сүүлийн 2 жилийн технологийн өсөлтийг харуулсан. Хамгийн гол нь Рэй Курцвейл бид 2029 он гэхэд AGI-д хүрнэ гэж таамаглаж байгаа бөгөөд энэ нь Элон Маск болон Илон Маск нарын сүүлийн үеийн санал бодолтой нийцэж байгаа юм. Демис Хассабис.

Хуулинд олон төрлийн хувьслын системүүдийн өөрчлөлтийн хурд (түүний дотор технологийн өсөлтийг оруулаад хязгаарлагдахгүй) экспоненциалаар өсөх хандлагатай байдаг гэж үздэг.

Технологийн өсөлтийн хүрээнд технологийн шинэчлэлийн хурд нь өөрөө хурдасч байгаа тул ирээдүйд технологийн дэвшил хурдацтай гарч ирнэ гэж хуулинд заасан. Рэй Курцвейл шинэ үеийн технологи бүр өмнөх үе дээрээ тулгуурлан инновацийн боломжийг экспоненциал хурдаар нэмэгдүүлдэг гэж үздэг.

Энэ хууль нь одоогийн байдлаар Generative AI-ийн удирдаж буй хурдасгах технологийн тэсрэлттэй өсөлт нь чип үйлдвэрлэл, 3-D хэвлэх зэрэг бусад нэгдэх экспоненциал технологийн бусад давалгааг хэрхэн давахыг харуулж байна. Энэхүү нэгдмэл байдал нь хиймэл оюун ухааныг урьд өмнө бүтээгдсэн хамгийн хүчирхэг програм болох хөшүүрэг юм.

2001 онд Рэй Курцвейл урьдчилан дараахь зүйлүүд:

Технологийн түүхэнд хийсэн дүн шинжилгээ нь нийтлэг ойлголтын "зөн совингийн шугаман" үзэл баримтлалын эсрэг технологийн өөрчлөлт нь экспоненциал гэдгийг харуулж байна. Тиймээс бид 100-р зуунд 21 жилийн дэвшлийг мэдрэхгүй - энэ нь 20,000 жилийн ахиц дэвшилтэй адил байх болно (өнөөдрийн хурдаар). Чипийн хурд, зардлын үр ашиг гэх мэт "өгөөж" нь мөн экспоненциалтайгаар нэмэгддэг. Экспоненциал өсөлтийн хурдад ч гэсэн экспоненциал өсөлт бий. Хэдэн арван жилийн дотор машины оюун ухаан хүний ​​оюун ухаанаас давж, The Singularity буюу технологийн өөрчлөлт маш хурдацтай бөгөөд гүн гүнзгий байгаа нь хүн төрөлхтний түүхийн бүтцэд хагарч байгааг илтгэнэ. Үүний үр дагавар нь биологийн болон биологийн бус оюун ухаан, программ хангамжид суурилсан үхэшгүй хүмүүс, гэрлийн хурдаар орчлон ертөнцөд гадагшаа тэлэх оюун ухааны хэт өндөр түвшний нэгдэл орно.

Энэхүү технологийн тэсрэлт нь Мурын хууль нь Тухайн чип дээрх транзисторын тоо ойролцоогоор хоёр жил тутамд хоёр дахин нэмэгдэнэ гэж таамаглаж байсан. Энэ нь технологийн бусад ололттой нийлсэн өгөөжийг хурдасгах хууль цэцэглэн хөгжиж байгааг харуулж байна. Эдгээр нь Энэ нь хүн төрөлхтний ирээдүйд ямар утгатай болохыг Рэй Курцвейл ажиглав:

• Хувьслын дэвшлийн нэг үе шатаас бий болсон илүү чадварлаг аргуудыг дараагийн үе шатыг бий болгоход ашигладаг тул хувьсал эерэг санал хүсэлтийг ашигладаг. Үүний үр дүнд
• хувьслын үйл явцын явц цаг хугацааны явцад экспоненциалаар нэмэгддэг. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам хувьслын үйл явцад шингэсэн мэдээллийн "дэг журам" нэмэгддэг (өөрөөр хэлбэл, мэдээлэл нь зорилгодоо хэр нийцэж байгааг хэмжих хэмжүүр, хувьслын хувьд амьд үлдэх).
• Дээрх ажиглалтын уялдаа холбоо нь хувьслын үйл явцын "өгөөж" (жишээ нь, үйл явцын хурд, зардал, үр ашиг эсвэл ерөнхий "хүч") цаг хугацааны явцад экспоненциалаар нэмэгддэг.
• Өөр нэг эерэг санал хүсэлтийн гогцоонд тодорхой хувьслын үйл явц (жишээ нь, тооцоолол) илүү үр дүнтэй (жишээ нь, зардал багатай) болох тусам энэ үйл явцын цаашдын ахиц дэвшилд илүү их нөөцийг зарцуулдаг. Үүний үр дүнд экспоненциал өсөлтийн хоёр дахь түвшин (өөрөөр хэлбэл экспоненциал өсөлтийн хурд өөрөө экспоненциал өсдөг).
• Биологийн хувьсал бол ийм хувьслын үйл явц юм.
• Технологийн хувьсал бол ийм хувьслын өөр нэг үйл явц юм. Үнэн хэрэгтээ төрөл зүйлийг бий болгох анхны технологи бий болсон нь технологийн шинэ хувьслын үйл явцыг бий болгосон. Тиймээс технологийн хувьсал нь биологийн хувьслын үр дүн, түүний үргэлжлэл юм.
• Тодорхой парадигм (ямар нэгэн асуудлыг шийдэх арга буюу арга барил, жишээ нь, илүү хүчирхэг компьютер бүтээх арга болгон нэгдсэн хэлхээний транзисторыг багасгах) арга нь боломжоо шавхах хүртэл экспоненциал өсөлтийг хангадаг. Энэ тохиолдолд парадигмын өөрчлөлт (өөрөөр хэлбэл арга барилын үндсэн өөрчлөлт) гарч ирдэг бөгөөд энэ нь экспоненциал өсөлтийг үргэлжлүүлэх боломжийг олгодог.

Уншигчид уншаарай Kurzweil-ийн блог, дараа нь тэд энэхүү экспоненциал өсөлтийн үр дагавар, энэ нь блог анх нийтлэгдсэнээс хойш тэдний биечлэн мэдэрсэн зүйлтэй хэрхэн таарч, ялгаатай болохыг эргэцүүлэн бодох ёстой.

Буцах өгөөжийг хурдасгах хууль нь Мурын хууль шиг тийм ч алдартай биш боловч анх хэвлэгдсэн үеийнх шигээ өнөөг хүртэл хамааралтай хэвээр байна.