Josh Feast, Cogito-ийн Гүйцэтгэх захирал ба үүсгэн байгуулагчдын нэг

Жош Феаст бол гүйцэтгэх захирал бөгөөд үүсгэн байгуулагч юм Когито, Emotion болон Conversation AI-г нэгтгэсэн шинэлэг платформ болгон холбоо барих төвийн төлөөлөгчдөд бодит цагийн зааварчилгаа өгч, удирдагчдад хаанаас ч ажиллаж байгаа багийнхаа шууд яриаг харагдуулах, үйлчлүүлэгч болон ажилчдын туршлагыг тасралтгүй хянаж байдаг байгууллага юм.

Когитогийн түүх 1999 онд компани байгуулагдахаас өмнө эхэлдэг. MIT-ийн Хүний динамикийн лабораторид ажиллаж байсан эдгээр эхний өдрүүдийн талаархи зарим ойлголтыг та хуваалцаж болох уу?

Доктор Сэнди Пентланд 1999-2006 онуудад хүмүүсийн харилцаанд нийгмийн дохио байгаа эсэх, хүч чадал, машинууд түүнийг илрүүлж, тайлбарлах чадварыг харуулсан суурь шинжлэх ухааныг хөгжүүлсэн.

2007 онд Когито MIT Media Lab-ээс гарсан. Та энэхүү үүслийн түүхийг хуваалцаж болох уу?

Массачусетсийн Технологийн Технологид суралцаж байхаасаа өмнө би сэтгэл хөдлөл ихтэй нөхцөл байдалд хэрэглэгчиддээ туслахын тулд харилцан ярианы нөхцөлөөр тодорхойлогддог технологийн хэрэгцээг ойлгосон. Шинэ Зеландын Хүүхэд, залуучууд, гэр бүлийн үйлчилгээний хэлтэст (одоогийн ХАХНХЯ-ны Хүүхэд, залуучууд, гэр бүлийн алба гэгддэг) ажиллаж байхдаа олон нийгмийн ажилтнуудын сэтгэл хөдлөлийн улмаас шатаж байсныг анзаарсан. үүрэг хариуцлага хүлээсэн бөгөөд тэднийг дэмждэг удирдлагын системүүд ийм технологиос ихээхэн ашиг тус хүртэнэ гэдэгт итгэж байсан. Би тэр үеийн ажиглалтуудаа MIT-д авчирсан бөгөөд дараа нь Когитог доктор Пентландын MIT Media Lab-ийн судалгааны үр дүнд бий болгосон бөгөөд энэ нь асуудлыг шууд шийдвэрлэсэн мэт санагдсан. Когито Батлан ​​хамгаалахын дэвшилтэт судалгааны төслүүдийн агентлагаас (DARPA) санхүүжүүлж, хүний ​​сэтгэл зүйн байдлыг автоматаар илрүүлэх хиймэл оюун ухааны платформ болон зан үйлийн загварыг судалж, хөгжүүлэх зорилгоор санхүүжилт авсан. Энэхүү технологи нь байлдааны ажиллагаанаас буцаж ирсэн цэргийн ахмад дайчдад ахмад дайчдын асуудал эрхэлсэн газар (VA)-тай хамтран ажиллахад амжилттай болсон.

Cogito-д ашигладаг Emotion AI технологи нь тулаанаас буцаж ирсэн цэргүүдийн PTSD болон бусад сэтгэцийн эрүүл мэндийн эмгэгийн анхны шинж тэмдгийг илрүүлэхэд эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд тусалснаар анх батлагдсан. Энэ талаар болон ямар үр дүнд хүрсэн талаар дэлгэрэнгүй ярилцаж болох уу?

Энэхүү технологийг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд нэвтрүүлэх зорилго нь дайнаас буцаж ирсэн цэргийн ахмад дайчдын сэтгэлийн хямралыг илрүүлэх, амиа хорлохоос урьдчилан сэргийлэх явдал байв. Бидний боловсруулсан платформ нь эмч нарт дуут дохиогоор дамжуулан ахмад дайчдын сэтгэцийн эрүүл мэндийг хянах, орон гэргүй болох, сэтгэцийн эрүүл мэнд муу байгааг анхааруулах бусад шинж тэмдгүүдийг тодорхойлох боломжийг олгосон. Бидэнд ямар нэг онцгой зүйл байгаа бөгөөд технологийн хэрэглээ нь нарийн төвөгтэй, сэтгэл хөдлөлийн өндөр түвшний яриа байдаг бүс нутагт цэргийн ахмад дайчид болон эрүүл мэндийн тогтолцоог дэмжихээс гадна ашигтай байж болохыг бид хурдан ойлгосон. Бид хүний ​​туршлага дээр төвлөрсөн хэвээр байгаа тул эрүүл мэнд зэрэг олон салбар дахь томоохон байгууллагуудын холбоо барих төвийн төлөөлөгчдөд бодит цагийн зааварчилгаа, зааварчилгааг дэмжиж өнөөдөр таны мэдэх Когито болсон.

Cogito нь зан үйлийн шинж тэмдгүүдэд дүн шинжилгээ хийх, харилцан ярианы үеэр санал хүсэлт өгөхийн тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашигладаг талаар ярилцаж болох уу?

Cogito нь бүх харилцан ярианаас шинэ ойлголтыг илчлэхийн тулд Emotion болон Conversation AI-ийн хүчирхэг хослолыг ашигладаг. ямар гэж хэлсэн ба хэрхэн үйлчлүүлэгчид мессеж хүлээн авсан. Эдгээр хиймэл оюун ухаантай загварууд нь зөвхөн ирээдүйн харилцан үйлчлэлийг сайжруулахад төвлөрдөг дуудлагын дараах дүн шинжилгээтэй харьцуулахад бүх дуудлага дээр хэрэглэгчийн туршлагыг (CX) бодит цаг хугацаанд хэмждэг.

Когито нь 200 гаруй акустик болон дуут дохиог миллисекундэд задлан шинжилж, холбоо барих төвийн төлөөлөгчдөд өөрсдийн зан төлөвийг хэрхэн тохируулах талаар зөвлөгөө өгч, ярилцсан сэдэв болон хүссэн үр дүнд тулгуурлан хамгийн сайн зөвлөмжийг гаргаж өгдөг.

Когито нь хаана ажиллаж байгаагаас үл хамааран үйлчлүүлэгчид болон холбоо барих төвийн төлөөлөгчдийн хооронд илүү өргөн хүрээтэй хүний ​​холболтыг бий болгохын тулд бодит цаг хугацаанд зан төлөвийг нэмэгдүүлэхийн тулд дуудлагын шууд шинжилгээг хийдэг.

Энэхүү санал хүсэлт төлөөлөгчдийг үйлчлүүлэгчидтэй илүү сайн харилцаа тогтооход хэрхэн чиглүүлдэг вэ?

Бодит цагийн санал хүсэлтийн холбоо барих төвийн агентууд Когитогийн түлхэлтээс хүлээн авдаг нь агентуудад илүү тогтвортой сэтгэл хөдлөлийн оюун ухааныг харуулах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь агентууд дуудлага болгонд өрөвдөх сэтгэлийг хүргэдэг. Сайжруулсан өрөвдөх сэтгэл нь дуудлага хүлээн авах хугацааг багасгаж, анхны дуудлагын нарийвчлалыг нэмэгдүүлж, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг дээшлүүлж, хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх зэрэг харилцан ярианы үр дүнд хүргэдэг.

Холбоо барих төвийн төлөөлөгч бүр өөр өөр давуу болон сул талуудтай байдаг. Тэдний дуудлагад хүлээн авсан бодит цагийн цохилт нь илүү өрөвдөх сэтгэлтэй байх, удаан ярих эсвэл илүү өөдрөг дуугарах зэргээр үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээг сайжруулахад тусалдаг. Энэхүү тохируулсан санал хүсэлт нь агентуудад тухайн хэрэглэгчийн туршлага болон хиймэл оюун ухааны загвараар хүлээн авсан дуут дохион дээр үндэслэн харилцагчтай харилцах харилцааг бий болгох боломжийг олгодог. Энэ нь эргээд үйлчлүүлэгчийн туршлага болон төлөөлөгчийн туршлагыг сайжруулдаг.

Бодит цагийн санал хүсэлт нь зөвхөн CX-д ашиг тустай төдийгүй ажилчдын туршлагад (EX) тустай. Манай хэрэгслүүд нь төлөөлөгчдөд илүү эерэг ажлын туршлага хуримтлуулахад нь тусалдаг бөгөөд энэ нь CX-ийн түвшинг дээшлүүлдэг.

2019 онд Когито нэртэй нийтлэл гаргасан "Ярианы сэтгэл хөдлөлийг танихад хүйсийн ялгааг арилгах." Сэтгэл хөдлөлийн талаархи яриан дахь хүйсийн ялгавартай байдлын талаар ярихад ямар гол ойлголтууд байсан бэ?

Манай нийтлэл нь загварчлалын арга барил, оновчлолын техник, түүнчлэн түүврийн хэвийх хандлагад анхаарлаа хандуулсан. Тиймээс, ерөнхийдөө машин сурах, ялангуяа ярианы сэтгэл хөдлөлийг таних тал дээр сөрөг талыг багасгахын тулд илүү их судалгаа хийх хэрэгтэй. Гол ойлголтууд нь:

Эмэгтэй хүний ​​яриа нь эрэгтэй хүний ​​ярианаас илүү өндөр байх хандлагатай байдаг бөгөөд энэ нь илүү өргөн зайтай гармоник үүсгэдэг.

Энэ ялгаа нь ярианы сэтгэл хөдлөлийг таних загваруудад нөлөөлж болно. Энэ нь эрэгтэй хүний ​​ярианы эсрэг эмэгтэй хүний ​​ярианы нарийвчлал буурахад хүргэдэг.

Энэхүү нарийвчлалын тэнцвэргүй байдлыг багасгахын тулд машин сургалтын арга техникийг ашиглаж болно. Уг баримт бичигт Когито нь суурь үзүүлэлттэй харьцуулахад илүү сайн ажилладаг шинэ хэвийх аргыг танилцуулсан.

Хүсээгүй хүйс болон бусад төрлийн гажуудлын нөлөөг бууруулахын тулд Cogito хэрхэн ажилладаг вэ?

Cogito нь хүний ​​мэддэг AI систем, гүнзгий суралцах машины загвар болон компьютерт хүний ​​хэлийг ойлгох, дүн шинжилгээ хийх, дуурайхад туслах бусад нарийн төвөгтэй дүрмийг хослуулсан байгалийн хэл боловсруулах (NLP) загваруудыг ашигладаг. Бид гажуудлыг багасгахын тулд шинэ өгөгдөл бүхий NLP-үүд дээрээ тууштай ажиллаж, хөгжүүлж байна.

Cogito нь машин сургалтын загвар боловсруулах иж бүрэн протоколтой бөгөөд энэ нь өрөөсгөл хандлагыг багасгах, ёс зүйн машин суралцах (ML) дээр суурилсан бүтээгдэхүүний шинж чанарыг хангахад чиглэгддэг. Энэ протокол нь сургалтанд зориулж өгөгдөл түүвэрлэх, хүний ​​шошгололт дахь хэвийх байдлыг багасгах, ML-ийн хазайлтыг арилгах арга техникийг ашиглах зэрэг салбаруудыг хамардаг.

Cogito нь чанга яригчид хүн ам зүйн янз бүрийн категориудыг өөрсдөө тайлагнадаг их хэмжээний аудио өгөгдлөөс бүрдсэн "шударга байдлын" мэдээллийн багцыг ашигладаг. Бүх загварыг шударга байдлын өгөгдлийн багц болон хүн ам зүйн янз бүрийн категориудын эсрэг үнэлдэг. Бид мөн ML Ops техникийг ашиглан загваруудыг үйлдвэрлэлд бодитойгоор хянаж, загварчлалын аудитыг хүний ​​тайлбартай системтэйгээр хийдэг.

Хиймэл оюун ухаан зөвхөн хүнийг орлож зогсохгүй хүний ​​зан төлөвийг нэмэгдүүлэх талаар таны хувийн үзэл бодол юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан гэх мэт технологи нь бие даан дуурайж чаддаггүй хүн, хүн хоорондын харилцаанд хүний ​​хийж чадах зүйл, нарийн ширийн зүйлс байдаг. Жишээлбэл, үйлчлүүлэгчид хэрэглэгчийн тусламж үйлчилгээтэй холбоо барихдаа өрөвдөх сэтгэлийг хүлээж авахыг хүсдэг. Хэрэв үйлчлүүлэгч зөвхөн хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг автомат системтэй харилцаж байвал тэдний асуудал шийдэгдэх боловч эцэст нь тэд харилцан үйлчлүүлсэндээ бухимдаж, бухимдах болно. Хэрэв бид бүх холбоо барих төвийн төлөөлөгчдийг хиймэл оюун ухаанаар солих юм бол харилцаа холбоог бий болгох, мөнхийн, үнэнч хэрэглэгчдэд хүрэх, хадгалахад шаардлагатай хүний ​​элементийг устгасан болно.

Үйлчилгээний харилцаанд орохдоо хүмүүс өөрсдийнхөө оронд өөрийгөө тавьж чадах, өөрт тохиолдож буй зүйлтэй төстэй туршлагатай хүнтэй ярилцахыг эрхэмлэдэг. Үүнтэй адилаар хүмүүс өөр хэн нэгэн өөрт нь санаа тавьж, асуудлыг нь шийдэж байгаа мэдрэмжийг эрхэмлэдэг. Бие даасан хиймэл оюун ухаан нь өөрөө өөртөө туслах хэрэглүүр гэхээс өөр зүйл мэтээр хүлээн зөвшөөрөгдөх хүртэл нэлээд хугацаа шаардагдах болно.

Когитогийн талаар хуваалцахыг хүссэн өөр зүйл байна уу?

Cogito-д бид дараагийн үеийн холбоо барих төвүүдийг бий болгохын тулд шинэ технологи боловсруулж байна. Энэ оны эхээр бид агентуудын туршлагыг хянахын тулд Ажилчдын Туршлага (EX) оноогоо гаргасан. Манай хэрэглэгчийн туршлагын (CX) оноотой адил EX Score нь хүнийг мэддэг Emotion AI болон Conversation AI-г нэгтгэж, нэг тохиолдол эсвэл олон дуудлагын чиг хандлагын талаар бодит цагийн ойлголтыг олж авдаг. Өндөр түвшний сэтгэл ханамжгүй байдал, ядарч сульдах, элэгдлийн дунд EX Score нь ядрахаас хэрхэн урьдчилан сэргийлэх вэ гэсэн асуултыг шийдвэрлэхэд тусалдаг ба төлөөлөгчийн туршлагаас болж, улмаар үйлчлүүлэгчийн туршлага, бизнесийн урт хугацааны тогтвортой байдлыг бий болгодог.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой Когито.