stub Төрөл бүрийн зүйл: 2023 оны ололт амжилт, нөлөөлөл, хиймэл оюун ухаантай салбаруудын ирээдүйн талаарх судалгаа - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Хиймэл оюун

Бүх зүйл: хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар 2023 онд гарсан ололт амжилт, нөлөөлөл, салбарын ирээдүйн талаарх ойлголт.

mm

Нийтэлсэн

 on

2023 оны хиймэл оюун ухаан, салбарын нөлөөлөл, 2024 оны чиг хандлагын талаархи ололтуудыг судлаарай. Хариуцлагатай инновацийн сорилтуудыг даван туулах

Үүсгэх хиймэл оюун ухаан 2023 онд мэдэгдэхүйц өсөлт, ахиц дэвшил гарсан хөгжиж буй салбар юм машин сурах алгоритм, энэ нь одоо байгаа өгөгдөлтэй төстэй зураг, текст, аудио зэрэг шинэ контент үүсгэдэг. Генератив хиймэл оюун ухаан нь шинэлэг бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, туршлагыг бий болгох замаар эрүүл мэнд, үйлдвэрлэл, хэвлэл мэдээлэл, зугаа цэнгэл зэрэг төрөл бүрийн салбаруудад хувьсгал хийх асар их нөөцтэй.

2023 онд хиймэл хиймэл оюун ухаанд мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гарсан бөгөөд үүнд үүсмэл хэлний загварууд гарч ирж, өөр өөр салбарууд хэрэгжиж, хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн хурдацтай өсөлт бий болсон. Эдгээр бүтээн байгуулалтууд нь бизнес болон хувь хүмүүст инноваци, өсөлтөд зориулж хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашиглах урьд өмнө байгаагүй боломжуудыг санал болгож байна.

Хиймэл оюун ухаанд гарсан нээлтүүдийг ойроос харах

Хиймэл оюун ухаанд гарсан ололтуудыг нарийвчлан авч үзвэл нэг чухал хөгжил бол Gen AI хэрэгслүүдийн огцом өсөлт юм. Эдгээр хэрэгслүүд, тухайлбал OpenAI-ийн DALL-E, Google-ийн Bard чатботБолон Microsoft-ын Azure OpenAI үйлчилгээ, одоо байгаа өгөгдөлтэй төстэй контент үүсгэх боломжийг хэрэглэгчдэд олгох. Төрөл бүрийн AI хэрэгслүүдийн бэлэн байдал нь инноваци, өсөлтийн шинэ боломжуудыг харуулж байна.

Өөр нэг нээлт бол үүсгүүрийн хэлний загваруудын өсөлт юм гүн гүнзгий суралцах алгоритмууд. OpenAI шиг тэргүүлэгч загварууд GPT-3, Google-ийн T5Болон Facebook-ийн RoBERTa чатбот, контент бүтээх, хэлний орчуулга зэрэг төрөл бүрийн програмуудад чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Эдгээр шинэлэг зүйл нь үнэндээ бидний саяхан харсан хиймэл оюун ухааны хөгжлийн үндэс суурь болсон юм.

OpenAI-ууд GPT-4 Энэ нь 1.7 их наяд гаруй параметртэй, хамгийн сүүлийн үеийн хэлийг үүсгэгч загвар болж байгаа бөгөөд энэ нь урьд өмнө бүтээгдсэн хамгийн том хэлний загваруудын нэг болж байна. Түүний хэрэглээний программууд нь чатботоос эхлээд контент үүсгэх, хэлний орчуулга зэрэг өргөн хүрээтэй.

BERT архитектур дээр бүтээгдсэн Facebook-ийн RoBERTa нь өгөгдсөн зааварт үндэслэн текст үүсгэхийн тулд гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигладаг. Түүний програмууд нь чатботоос эхлээд контент үүсгэх, хэлний орчуулга хүртэл байдаг.

Нэмж дурдахад Google нь шинэчлэгдсэн generative хэлний загварыг нэвтрүүлсэн Gemini. Google-ийн хамгийн сүүлийн үеийн TPUv5 чип дээр ажилладаг Gemini нь GPT-4-ээс тав дахин их тооцоолох хүчин чадалтай гэж мэдэгджээ. Энэ нь 2023 оны XNUMX-р сарын эхээр олон нийтэд гарсан.

Аж үйлдвэрийн салбарын нөлөөлөл ба хэрэглээ

2023 онд хиймэл хиймэл оюун ухааны хэрэглээ салбар даяар, ялангуяа эм илрүүлэх, өвчний оношилгоо, хувь хүний ​​анагаах ухаан зэрэгт эрүүл мэндийн салбарт нэмэгдсэн. Технологи нь асар их эмнэлгийн мэдээллийн багцыг боловсруулж, зураг, бичлэг гэх мэт контент үүсгэж, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний чанар, хүртээмжийг сайжруулдаг.

Philips Эрүүл мэндийн салбарт хувьсгал хийх зорилгоор хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд эмнэлгийн нарийн төвөгтэй мэдээллийг хялбарчлах замаар өвчтөний оролцоонд тусалдаг. Эмнэлгийн эмч нар нарийн төвөгтэй өгөгдлөөс олж авсан бодитой ойлголтоос ашиг тус хүртэж, мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад тусалдаг. Энэхүү програм нь үйл ажиллагааг оновчтой болгох, өвчтөний хэмжээг урьдчилан таамаглах, удирдлагыг оновчтой болгоход чиглэж, Philips-ийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний шинэлэг шийдэл, дэвшилтэт технологиор дамжуулан өвчтөний үр дүнг сайжруулахад тууштай байдгийг харуулж байна.

Үүний нэгэн адил, Paige Пэйж платформоор дамжуулан хорт хавдрын оношлогоонд хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд эмгэг судлалын бүрэн дижитал хэлбэрт шилжүүлэхийн тулд дэлхийн өргөн хүрээний мэдээллийн багцыг ашигладаг. Эмнэлзүйн хувьд батлагдсан хиймэл оюун ухааны програмууд нь хорт хавдрыг илрүүлэх алдааг 70%-иар бууруулсан зэрэг мэдэгдэхүйц сайжруулалтыг харуулж байна.

Үйлдвэрлэлийн салбарт 2023 онд бүтээгдэхүүний дизайн, оновчлол, чанарын хяналт зэрэгт томоохон дэвшил гарсан. Generative AI нь бүтээгдэхүүний дизайнд хувьсгал хийж, цаг хугацаа, зардлыг бууруулж, үр ашиг, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулсан. Оновчлолын хувьд энэ нь үйлдвэрлэлийн процессыг шинэчилж, хог хаягдлыг бууруулж, бүтээмжийг нэмэгдүүлж, эцсийн бүтээгдэхүүний чанарыг дээшлүүлэх ажлын урсгалыг бий болгосон. Чанарын хяналтын хувьд энэ нь хяналт шалгалтын дэвшилтэт аргуудын тусламжтайгаар согогийг илрүүлж, нарийвчлал, үр ашиг, бүтээгдэхүүний ерөнхий чанарыг сайжруулж, цаг хугацаа, зардлыг бууруулж, тоглоомыг өөрчилсөн юм.

LeewayHertz-ийнх ZBrain AI платформ нь нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох, чанарын хяналтыг сайжруулах, үйлдвэрлэлийг оновчтой болгох, ханган нийлүүлэгчийн үнэлгээг автоматжуулах замаар үйлдвэрлэлийн ажлын урсгалыг өөрчилдөг. ZBrain том хэлний загваруудыг ашиглан өгөгдлийг бодитой ойлголт болгон хувиргаж, үр ашгийг дээшлүүлж, алдааг багасгаж, бизнесийн үйл ажиллагааны уян хатан байдал, бүтээмж, үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд бүтээгдэхүүний ерөнхий чанарыг дээшлүүлдэг.

Хэвлэл мэдээлэл, энтертайнментийн салбарууд 2023 онд хиймэл оюун ухаанаас контент бүтээхэд ашиг тус хүртэж, зөвлөмжийн системүүд, үзэгчдийн оролцоо. Бизнесүүд түүний инноваци, өсөлтийн чадавхийг хүлээн зөвшөөрснөөр энэ чиг хандлага хэвээр байх төлөвтэй байна. Generative AI нь дизайныг оновчтой болгож, зардлыг бууруулж, хувийн контентыг өөрчилж, оролцоог сайжруулж, орлогын шинэ урсгалыг бий болгодог. Хиймэл оюун ухааныг бий болгохтой холбоотой эрсдэл, ажиллах хүчний өөрчлөлтийг шийдвэрлэх нь боломжуудыг үл харгалзан нэн чухал юм.

Жишээлбэл, OpenAI-ийн DALL-E нь текст мессежээс бодит зураг үүсгэх замаар медиа болон зугаа цэнгэлийг өөрчилсөн. Үүнээс гадна, платформууд дуртай Netflix болон TikTok Хэрэглэгчийн сонголтыг урьдчилан таамаглахын тулд агуулгын зөвлөмжийг сайжруулахын тулд машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглах.

2024 оны хиймэл оюун ухааны чиг хандлагыг урьдчилан таамаглаж байна

Биднийг 2024 он руу алхаж байгаа энэ үед хиймэл оюун ухаан дахь гайхалтай чиг хандлагууд нь салбаруудыг дахин хэлбэржүүлэхээр төлөвлөж байна. Квантын тооцоолол болон машин сургалтыг хослуулсан Quantum AI нь эрүүл мэнд, санхүү, тээвэрт хувьсгал хийх асар их боломжийг агуулдаг. Блокчэйн технологи дээр суурилсан Web3 гэгддэг шинэлэг үзэл баримтлал нь хиймэл оюун ухааны программуудаар дамжуулан төвлөрсөн бус контент үүсгэх, түгээх шинэ боломжуудыг санал болгож байна.

Текст, зураг, аудио гэх мэт өөр өөр төрлийн өгөгдлийг нэгтгэсэн олон төрлийн хиймэл оюун ухаан гарч ирснээр виртуал туслах, чатбот гэх мэт илүү төрөлжсөн шинэлэг программуудыг бий болгох төлөвтэй байна. Нэг чухал дэвшил бол хүний ​​сэтгэл хөдлөлийг илрүүлж, хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай, сэтгэл хөдлөлөөр шингэсэн виртуал туслахуудыг нэвтрүүлсэн явдал юм. Энэхүү дэвшил нь харилцагчийн үйлчилгээний чанарыг ихээхэн сайжруулж, орлогын шинэ урсгалыг бий болгох боломжтой юм.

Өөр нэг чухал чиг хандлага бол хиймэл хиймэл оюун ухааны загварт зориулсан өндөр чанартай сануулгыг бий болгоход чиглэсэн шуурхай инженерчлэл юм. Энэ чиг хандлага нь эдгээр загваруудын нарийвчлал, үр ашгийг дээшлүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Хамтдаа эдгээр чиг хандлага нь виртуал тусламжаас эхлээд төвлөрсөн бус контент бүтээх болон цаашлаад төрөл бүрийн салбаруудад нөлөөлж, хувирах ландшафтыг амлаж байна.

Generative AI-ийн сорилтууд

Төрөлх хиймэл оюун ухаан нь асар их амлалт өгөхийн зэрэгцээ анхааралтай авч үзэх шаардлагатай сорилт, эрсдэлийг дагуулдаг. Ёс суртахууны асуудал, өгөгдөлтэй холбоотой асуудлууд, аюулгүй байдлын эрсдэл, зохицуулалтын нийцэл, техникийн сорилт зэрэг нь гол саад бэрхшээлүүдийн нэг юм.

Инноваци ба ёс суртахууны талаархи тэнцвэрийг хадгалах нь үүсмэл хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай ашиглахад маш чухал юм. Хиймэл хиймэл оюун ухааны үр нөлөө нь хэт их хэмжээний өгөгдөлд тулгуурладаг бөгөөд энэ нь буруу зөрүү эсвэл найдваргүй үр дагаварт хүргэдэг. Мэдээллийн тоо хэмжээ, чанарын зөв тэнцвэрийг хадгалах нь энэхүү сорилтыг шийдвэрлэхэд зайлшгүй шаардлагатай болно.

Нэмж дурдахад, аюулгүй байдлын эрсдлийг даван туулах нь хортой контент үүсгэх эсвэл нууц мэдээлэлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэх, хулгайлахаас зайлсхийхэд чухал юм. Эдгээр эрсдэлийг үр дүнтэй удирдах нь хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашиглах аюулгүй орчныг бүрдүүлэхэд амин чухал юм.

Түүгээр ч зогсохгүй, хиймэл оюун ухаан нь мэдээллийн нууцлал, оюуны өмчтэй холбоотой янз бүрийн хууль тогтоомж, хууль тогтоомжийн эрх мэдэлд багтдаг тул зохицуулалтыг дагаж мөрдөх нь өөр нэг төвөгтэй байдлыг нэмж өгдөг. Эдгээр хууль эрх зүйн орчныг дагаж мөрдөх нь хариуцлагатай, хууль ёсны дагуу ашиглахад зайлшгүй шаардлагатай болно.

Техникийн тал дээр хиймэл оюун ухаан нь өндөр чанартай, хамааралтай контент бүтээхэд бэрхшээлтэй тулгарч магадгүй юм. Эдгээр сорилтуудыг шийдвэрлэх нь хиймэл хиймэл оюун ухааныг үргэлжлүүлэн ахиулж, амжилтанд хүргэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ.

Доод шугам

Эцэст нь хэлэхэд, хиймэл хиймэл оюун ухаан нь томоохон өөрчлөлтийг авчрах боломжтой боловч ёс зүй, өгөгдөлтэй холбоотой, аюулгүй байдал, зохицуулалт, техникийн асуудлуудыг дагуулдаг. Инноваци ба хариуцлагын тэнцвэрийг хадгалах нь маш чухал юм.

Эрсдлийн иж бүрэн менежментээр дамжуулан эдгээр сорилтуудыг шийдвэрлэснээр бид хиймэл хиймэл оюун ухааныг ёс зүйтэй, аюулгүй, шаардлагад нийцүүлэн ашиглахыг баталгаажуулж, улмаар төрөл бүрийн салбаруудад эерэг нөлөөллийг нь дэмжих боломжтой. Бид үүсгүүрийн хиймэл оюун ухааны нарийн төвөгтэй талбарыг чиглүүлж байх үед бодолтой, цогц арга барил нь түүний чадавхийг бүрэн дүүрэн хэрэгжүүлэх түлхүүр болно.

Доктор Асад Аббас, А Эрхэлсэн дэд профессор Пакистаны Исламабад улсын COMSATS их сургуульд докторын зэрэг хамгаалсан. АНУ-ын Хойд Дакота мужийн их сургуулиас. Түүний судалгаа нь үүл, манан, захын тооцоолол, том өгөгдлийн аналитик, хиймэл оюун ухаан зэрэг дэвшилтэт технологид төвлөрдөг. Доктор Аббас нэр хүндтэй шинжлэх ухааны сэтгүүл, бага хуралд нийтлүүлсэн бүтээлээрээ ихээхэн хувь нэмэр оруулсан.