AI/Machine Learning-ээр дамжуулан ухаалаг дүн шинжилгээ хийх

Хиймэл оюун ухаан (AI), түүнчлэн машин сургалт (ML) нь байгууллагууд худалдааны түншүүд эсвэл үйлчлүүлэгчидтэйгээ бизнес хийх арга замыг өөрчилж байна. Тэд дэлхийн бүх салбарт болж буй дижитал өөрчлөлтийг эрчимжүүлж байна. Мөн тэд үзэж буй киноноос эхлээд хүмүүсийн унаж буй машин хүртэл өдөр тутмын амьдралынхаа чанарыг дээшлүүлэхэд өргөн хүрээтэй болж хувирсан. AI/ML нь амьдралын шинжлэх ухаанд шинэ эмчилгээний аргуудыг олж илрүүлэх, санхүүгийн үйлчилгээн дэх залилан мэхлэх эрсдлийг бууруулах, үйлчлүүлэгчдэд хувийн, олон сувгийн туршлагыг хүргэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Хиймэл оюун ухаан гэх мэт хувиргах технологиуд нь ид шид мэт ажилладаг мэт санагдаж болох ч түүний үр нөлөө нь илт харагдаж байгаа ч байгууллагууд үүнийг ойлгохгүй эсвэл эдгээр хүчирхэг шинэлэг шийдлүүдийг хэрхэн ашиглахаа мэдэхгүй байж магадгүй юм.

Хиймэл оюун ухаан нь бизнесийн шинэ шийдлүүдийн үр нөлөөг нэмэгдүүлж, чанарт суурилсан хэрэглэгчийн туршлагыг бий болгодог. Гэсэн хэдий ч, хамгийн өндөр нарийвчлалтай байхын тулд эдгээр шийдлүүд нь асар их хэмжээний өгөгдөл шаарддаг. Ашиглаж байна хиймэл оюун муу эсвэл хязгаарлагдмал өгөгдлийг ашиглахын тулд компаниуд олон тооны бизнесийн санаачилгад сөрөг үр дагаварт хүргэх хүртэл аймшигтай нөлөө үзүүлдэг.

Өгөгдөлгүйгээр хиймэл оюун ухаан ажиллахгүй

Байгууллагууд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгслийг үр дүнтэй ашиглахын тулд мэдээллийн инженер, шинжээчид цуглуулсан мэдээллийг хэрхэн зохицуулахаа мэддэг байх ёстой. Амжилт нь найдвартай, цаг тухайд нь мэдээлэл авах боломжтой эсэхээс хамаарна.

Гэхдээ яагаад мэдээллийн шинжээчид болон эрдэмтэд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгслүүдийг зөв ажиллуулахын тулд хамгийн сайн чанарын өгөгдөл хэрэгтэй байна вэ?

Жишээлбэл, хэрэглэгчийн зан төлөвийг үнэлэх, урьдчилан таамаглах загварыг авч үзье. Мэдээллийн хувьд шуудангийн ZIP код нь хэрэглэгчийн байршлыг заадаг хамгийн түгээмэл мэдээллийн нэг юм. Гэсэн хэдий ч, хэрэв энэ мэдээлэл дутуу эсвэл буруу байвал дүн шинжилгээ хийх, үнэлэх үйл явцад саад учруулах тул үүнийг ашиглах боломжгүй болно. Тиймээс, хэрэглэгчийн буруу мэдээлэл нь буруу таамаглалд хүргэж, бүх хүчин чармайлтын үнэ цэнийг бууруулж болзошгүй юм. Өгөгдөл зөв байвал таамаглал илүү сайн байх болно.

AI байхгүй бол өгөгдөл биш юм гэж Хэрэгтэй

Хиймэл оюун ухаан нь компаниудад нарийвчлал, хурдыг алдагдуулахгүйгээр өгөгдлийг боловсруулахад туслах гол үүрэг гүйцэтгэдэг.

Дижитал хувиргалт дээд цэгтээ хүрч байгаа энэ үед өгөгдлийн хэмжээ, хэмжээ огцом нэмэгдсэн. Ийм асар их өгөгдлийг удирдах нь тийм ч хялбар биш юм. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан өгөгдөлд тулгуурласан технологи нь компаниудад хамааралтай, үнэ цэнэ, аюулгүй байдал, ил тод байдлыг хангахын тулд ийм мэдээлэлтэй ажиллахад тусалдаг. Тэд найдаж болно AI өгөгдлийг нэгтгэх платформууд өгөгдлийг хялбар, нарийвчлалтайгаар шингээх, хувиргах, ашиглах. Ийм шийдлүүд нь өгөгдлийг эрүүл бус халдлага, зөрчлөөс хамгаалж, бизнес хийхэд хэцүү болгодог төгсгөлөөс төгсгөл хүртэл шифрлэгдсэн орчинг бүрдүүлдэг.

Жинхэнэ өгөгдлийн боломжуудыг ашиглах ухаалаг хандлагыг ашиглах

Өнөөгийн дижитал эрин зуунд байгууллагууд бизнесийн хурдаар хөдөлж, өөртөө үйлчлэх үйлчилгээг идэвхжүүлж, хэрэглэгчдэд хамгийн их үнэ цэнийг хүргэх нь чухал юм. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан технологиуд энд гялалзаж байна. 

AI/ML технологи нь янз бүрийн салбарын байгууллагуудад хэрэглэгчийн мэдээллээс ямар ч хүндрэлгүйгээр үнэ цэнийг гаргаж авах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаантай өгөгдөл нэгтгэх шийдлүүд нь бүх бизнесийн хэрэглэгчдэд мэдээллийг нэгдсэн мэдээллийн санд нэгтгэхэд хялбар болгохын тулд өөр өөр талбаруудын хооронд өгөгдлийг буулгах боломжийг олгодог. Эдгээр шийдлүүдийг техникийн бус хэрэглэгчид хялбархан ашиглах боломжтой тул мэдээллийн технологийн багууд бүрэн хариуцлага хүлээх шаардлагагүй. Энэ нь бусад стратегийн ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэхэд IT-г чөлөөтэй болгодог. 

Эдгээр шийдлүүд нь өгөгдлийн таамаглалыг хүргэхийн тулд машин сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийг хувиргах үйл явцыг улам хурдасгах боломжтой. Шийдвэрийг алгоритм ашиглан гаргадаг тул дутуу утга, давхардал, алдаа гэх мэт алдаа гарах магадлал буурдаг. Тиймээс байгууллагууд хэрэглэгчийн үнэ цэнийг хүргэх арга замыг өөрчлөхийн тулд AI/ML хэрэгслүүдийг ашиглах боломжтой. Тэд өгөгдлийг зураглаж, нэгтгэж, мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хангаж, шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулж, өсөлтийг эхлүүлэх боломжтой. 

AI өгөгдлийн интеграцийн технологи нь хэрэглэгчдэд бага хүчин чармайлт, цаг зарцуулж, өгөгдлийг нэгтгэх боломжийг олгодог. Эдгээр шийдлүүдийг одоо байгаа өгөгдлийн зураглалын үйл явцад нэвтрүүлэх нь байгууллагын бизнест үнэ цэнийг нэмэх боломжтой. 

Хиймэл оюун ухаан/машин сурах арга нь энгийн, давтагдах ажлуудыг үгүйсгэж, хэрэглэгчдийг өндөр үнэ цэнэтэй төслүүд дээр ажиллах боломжийг олгодог. Цаашилбал, байгууллагуудын өгөгдлийн талаарх ойлголтыг сайжруулж, мэдээллийн нууцлал, чанарын гажгийг илрүүлэх замаар. Энэ нь хөгжүүлэгчид, менежерүүд, шинжээчид, бизнесийн хэрэглэгчдэд туслах үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд автоматжуулалт, сайжруулалтаар дамжуулан даалгаврын хурдыг нэмэгдүүлж, боломжит зөвлөмж, дараагийн шилдэг үйлдлүүдийг өгдөг.

Энгийнээр хэлбэл, байгууллагууд өгөгдлийн шинжилгээ, хэрэглээг дэмжихийн тулд хиймэл оюун ухаан/машин сургалтанд суурилсан технологийг ашиглах ёстой.