stub Cerebras "Дэлхийн хамгийн хурдан хиймэл оюун ухаантай компьютертэй" - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Robotics

Cerebras "Дэлхийн хамгийн хурдан хиймэл оюун ухаантай" компьютертэй

шинэчлэгдсэн on

Стартапын дагуу Тархины системүүд, CS-1 нь дэлхийн хамгийн хүчирхэг AI компьютерийн систем юм. Энэ нь үүсгэх хамгийн сүүлийн оролдлого юм шилдэг супер компьютер, мөн үүнийг АНУ-ын холбооны засгийн газрын суперкомпьютерийн хөтөлбөр хүлээн зөвшөөрсөн. 

CS-1 нь чипний оронд бүхэл бүтэн өрөм ашигладаг бөгөөд тэдний компьютерийн дизайн нь өрөм дээр олон жижиг цөмтэй байдаг. Нэг ваферын цөмд 1.2 их наяд гаруй транзистор байдаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн нэг процессорын нэг чип дээр байдаг 10 саяас хамаагүй илүү юм. Хэрэв энэ нь хангалтгүй байсан бол CS-1 суперкомпьютер нь нэг системд Cerebras-ын XNUMX ширхэг өргүүртэй. Тэдгээрийг Wafer Scale Engine гэж нэрлэдэг. 

Cerebras-ийн анхны CS-1-ийг АНУ-ын Эрчим хүчний яамны Аргонн үндэсний лабораторид илгээсэн. 400,000 цөмийг хорт хавдрын эмийн харилцан үйлчлэлийг судлах гэх мэт хиймэл оюун ухааны тооцооллын маш хэцүү асуудлууд дээр ажиллахад ашиглах болно. Аргонн үндэсний лаборатори нь дэлхийн супер компьютер худалдан авагчдын нэг юм. 

CS-1

CS-1 нь Cerebras програм хангамжийн платформоор програмчлагдах боломжтой бөгөөд одоо байгаа дэд бүтцэд ашиглах боломжтой. Wafer Scale Engine (WSE) нь хамгийн том график боловсруулах нэгжээс илүү цахиурын талбайтай бөгөөд 400.000 Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) цөм нь уян хатан, програмчлагдах боломжтой, мэдрэлийн сүлжээнд оновчтой болсон. 

CS-1 нь зэс өнгөтэй блок буюу хүйтэн хавтантай бөгөөд энэ нь аварга чипээс дулаан дамжуулдаг. Хүйтэн усны хоолой нь хөргөх үүрэгтэй бөгөөд фенүүд нь хоолойноос дулааныг зайлуулахын тулд хүйтэн агаарыг үлээлгэдэг. 

Олон хүний ​​үзэж байгаагаар бол том нээлт бол хяналтын самбар юм. Аргонне олон тооны бие даасан чип дээр мэдрэлийн сүлжээг түгээхээр байнга ажиллаж байгаа нь Google-ийн Pod гэх мэт бусад суперкомпьютер машинуудтай харьцуулахад программчлахад илүү сайн болсон. 

Cerebras CS-1 нь үндсэндээ мэдрэлийн сүлжээг байрлуулах боломжтой нэг аварга том чип юм. Мэдрэлийн сүлжээний математикийн үйлдлүүдийг WSE-ийн хэлхээнд түгээх арга замыг оновчтой болгох хөтөлбөрийг боловсруулсан. 

Argonne-ийн тооцоолол, байгаль орчин, амьдралын шинжлэх ухааны лабораторийн туслах захирал Рик Стивенсийн хэлснээр, "Бидэнд үүнийг хийх хэрэгслүүд байгаа ч CS-1 шиг түлхүүр гардуулах зүйл байхгүй, энэ нь автоматаар хийгддэг."

Эхнээс нь босгосон

Cerebras-ийн хэлснээр тэд тусгай системийг эхнээс нь босгож чадсан цорын ганц стартап юм. Гайхамшигтай гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд Cerebras нь CS-1 системийн чип дизайн, системийн дизайн, програм хангамжийн бүх талыг оновчтой болгосон. Энэ нь CS-1-д ихэвчлэн хэдэн сарын дотор хийдэг хиймэл оюун ухааны даалгавруудыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог. 

Мөн суперкомпьютер машин нь сургалтын цагийг ихээхэн багасгаж, нэг зургийн ангиллыг микросекундэд хийж гүйцэтгэнэ. 

Технологийн вэбсайтад өгсөн ярилцлагаас харахад VentureBeat, Cerebras компанийн гүйцэтгэх захирал Эндрю Фельдман "Энэ бол 300 миллиметрийн хавтанцараас хайчилж болох хамгийн том дөрвөлжин юм." Тэрээр үргэлжлүүлэн, "Хэдийгээр бид хамгийн том, хамгийн хурдан чиптэй ч гэсэн ер бусын процессор нь ер бусын гүйцэтгэлийг хангахад хангалттай биш гэдгийг бид мэднэ. Хэрэв та үнэхээр хурдан гүйцэтгэлийг үзүүлэхийг хүсч байвал системийг бий болгох хэрэгтэй. Мөн та Ферраригийн гүйцэтгэлийг авахын тулд Феррари хөдөлгүүрийг аваад Volkswagen машинд хийж болохгүй. Хэрэв та гүйцэтгэлийг 1,000 дахин нэмэгдүүлэхийг хүсч байвал саад бэрхшээлийг арилгах явдал юм."

CS-1 системийг нэвтрүүлсний дараа Cerebras өөрсдийгөө суперкомпьютерийн салбарын тэргүүлэгчдийн нэг гэж тодорхойлсон. Тэдний оруулсан хувь нэмэр дэлхийн хамгийн тулгамдсан хиймэл оюун ухааны сорилтуудыг шийдвэрлэхэд томоохон нөлөө үзүүлэх нь дамжиггүй. Эдгээр системүүд нь олон асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардагдах хугацааг эрс багасгаж байна.

Алекс Макфарланд бол хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн хөгжлийг судалж буй хиймэл оюун ухааны сэтгүүлч, зохиолч юм. Тэрээр дэлхий даяарх олон тооны хиймэл оюун ухааны стартапууд болон хэвлэлүүдтэй хамтран ажилласан.