stub Алпер Текин, Findem компанийн бүтээгдэхүүн хариуцсан захирал - Ярилцлагын цуврал - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

ярилцлага

Алпер Текин, Findem компанийн бүтээгдэхүүн хариуцсан захирал – Ярилцлагын цуврал

mm

Нийтэлсэн

 on

Алпер Текин бол бүтээгдэхүүн хариуцсан захирал юм Findem AI авьяасыг олж авах, удирдах платформ. Findem's Talent Data Cloud нь хамгийн дэвшилтэт авьяасын өгөгдөл дээр суурилагдсан. Энэ нь таны бүх багт хосгүй авъяас чадварыг хүргэхийн тулд зах зээл хөдлөхөд хурдан суралцдаг.

Өмнө нь та хэд хэдэн гарааны бизнесийг үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирлаар ажиллаж байсан цуврал бизнес эрхлэгч байсан. Ажилд авахад тань тулгарч байсан хамгийн том бэрхшээл юу байсан бэ?

Ажилд авах нь миний бизнес эрхлэх аялалын хамгийн хэцүү асуудлуудын нэг байсан. Бизнес эрхлэгчдийн хувьд бид хүмүүс юу юунаас илүү чухал гэдгийг мэддэг бөгөөд зөв багийг бүрдүүлэх нь аливаа бизнесийн удирдагчийн хамгийн чухал ажил гэдгийг мэддэг. Гэсэн хэдий ч, та компанийг эхлүүлэх, өргөжүүлэхэд оролцдог бусад олон бизнесийн үйл ажиллагааг явуулж байх үед зөв хүмүүсийг олоход шаардагдах хангалттай цагийг хуваарилах нь үнэхээр хэцүү байдаг. Тэнд хэн байгаа талаар бодитой мэдээлэл байхгүй бол зөв хүмүүсийг олоход хэцүү бөгөөд тэд танай байгууллагад сайн ажиллах эсэхийг мэдэхэд хэцүү байдаг.

Финдем ирээдүйн хүний ​​нөөцийн багт бие даасан авъяас чадварын платформыг хэрхэн бий болгож байгаа тухай алсын хараагаа хуваалцаж болох уу?

Авьяас чадварыг олж авах нь олон арван хүмүүс ихэвчлэн бие биетэйгээ ярьдаггүй олон арван цэгийн хэрэгслүүдээр гүйцэтгэдэг олон зуун даалгавар бүхий нарийн төвөгтэй ажил юм. Бидний алсын хараа бол хиймэл оюун ухаан болон ажлын урсгалын автоматжуулалтыг хослуулан энэ нарийн төвөгтэй байдлыг арилгах явдал юм.

Бидний хамгийн эхний бөгөөд гол зорилго бол авъяаслаг багийг өдөр тутмын энгийн, давтагдах, алдаа гаргадаг ажлуудыг автоматжуулж, мэдээллээр дамжуулан хүмүүст илүү хурдан, илүү сайн, шударга шийдвэр гаргахад нь туслах явдал юм. Томоохон технологийн компани зөвхөн авъяас чадварын шугам хоолой барихын тулд 10-80 системийг ашиглаж байсан бөгөөд тус бүрийг чимээгүй байдлаар ашигласан гэх мэт хэрэглээний тохиолдлуудыг бид аль хэдийн харж байна. Нэг даалгаврыг биелүүлэхийн тулд тэдэнд 100-XNUMX товшилт хэрэгтэй байсан бөгөөд одоо бие даасан программуудын тусламжтайгаар тэд нэг товшилтоор ижил ажлыг гүйцэтгэх боломжтой болсон.

Бараг бүх бизнесийн чиг үүргийн нэгэн адил авъяаслаг байгууллагууд AI-ын анхны өөрчлөлтийг хийх бөгөөд бидний төлөвлөгөө бол автоматжуулж болох бүх зүйлийг автоматжуулж, элсүүлэгчид болон бусад авъяаслаг мэргэжилтнүүдэд өөрсдийн боломжоо бүрэн ашиглах боломжийг олгох явдал юм. Автономит програмууд нь эхлээд төлөвлөлт, дамжуулах хоолой, дүн шинжилгээ хийхэд чухал үүрэг гүйцэтгэх бөгөөд дараа нь ажиллах хүчний төлөвлөлтөөс авъяас чадварын нөөц, карьерын хөгжил, залгамж халааг төлөвлөх хүртэлх бүх зүйлийг багтаасан авъяас чадварын амьдралын мөчлөгийг бүхэлд нь хамарна.

Findem нь их наяд өгөгдлийн цэгүүдэд дүн шинжилгээ хийж, 3D өгөгдөл гэж нэрлэгддэг давуу талыг ашигладаг. Та 3D өгөгдөл гэж юу болохыг тодруулна уу?

Findem нь олон зуун мянган эх сурвалжаас 1.6 их наяд мэдээллийн цэгийг шингээж, өөр хаана ч байхгүй цоо шинэ авъяас чадварын өгөгдлийг гаргаж, хувь хүн болон тэдний холбоотой компаниудын талаар цаг хугацааны явцад ойлголт өгдөг. Findem нь хувь хүний ​​болон компанийн аялалыг холбож, баяжуулсан авьяасын профайлыг бий болгохын тулд өгөгдлийн эдгээр гурван хэмжигдэхүүнийг ашигладаг - хүмүүс болон компанийн мэдээлэл.

Үүнийг ингэж бодоод үз дээ: орчин үеийн хөдөлмөрийн зах зээл дээр ажиллаж байсан хүн бүр аялалтай байдаг бөгөөд тэд дижитал ул мөр үлдээдэг. Цол, албан тушаал ахих, гэрчилгээ, кодын хувь нэмэр, нийтлэл, нийгмийн нийтлэл гэх мэт. Үүнтэй адилаар компаниудад аялал бий. Тэд санхүүжилт, IPO, санхүүгийн мэдүүлэг, түүнчлэн ажлын байрны тодорхойлолт, байгууллагын график, компанийн тойм, удирдлагын танилцуулга зэрэг үйл ажиллагаатай байдаг - энэ бүх өгөгдөл нь байгууллагын хөгжил, ахиц дэвшлийг харуулж чадна.

Уламжлал ёсоор авъяас чадварын шийдвэр гаргахдаа зөвхөн нэг хэмжээст хүн болон компанийн мэдээллийг санал болгодог анкет, ажилд орох өргөдөл болон/эсвэл LinkedIn профайл дээр тулгуурладаг. Гэсэн хэдий ч бид хүмүүс болон компанийн аялалын талаархи олон мянган мэдээллийн цэгүүдийг авч, тэдгээрийг асар их баяжуулсан профайл болгон хувиргах чадвартай платформыг бүтээсэн. Үр дүн нь гарын авлагын судалгаа эсвэл хэрэглэгчийн үүсгэсэн LinkedIn профайлаас илүүтэйгээр хүний ​​туршлага, ур чадвар, нөлөөллийн талаар илүү нарийвчилсан бөгөөд нарийн ойлголт юм.

Манай Talent Data Cloud-ийн тусламжтайгаар GenAI интерфэйсээр дамжуулан бүх карьераа тушаалаар хайх боломжтой. Жишээлбэл, та платформоос компанийг сөрөгээс эерэг үйл ажиллагааны ахиуц руу шилжүүлсэн PE компаниудын эзэмшдэг АНУ-ын компаниудын санхүүгийн захирлуудыг харуулах эсвэл B2B гарааны бизнест ажиллаж байсан үнэнч бүтээгдэхүүний менежерүүдийн жагсаалтыг өгөхийг хүсч болно. С том цувралаар дамжуулан.

Ямар төрлийн өгөгдлийн цэгүүдэд дүн шинжилгээ хийдэг вэ?

Манай Talent Data Cloud нь хэдэн зуун мянган мэдээллийн эх сурвалжаас 3D өгөгдлийг үүсгэхийн тулд хэлний загварыг динамик, тасралтгүй ашигладаг.

Энэ нь LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress болон хувийн вэбсайтуудын профайл болон холбоо барих мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийдэг. Тооллогын мэдээлэл нь мэдээж АНУ-ын Хүн амын тооллогын товчооноос ирдэг. Нэмж дурдахад бид санхүүжилтийн зарлал, IPO-ийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл, 8 сая гаруй компанийн бизнесийн загвар, 100,000 гаруй компани, бүтээгдэхүүний ангиллыг нэгтгэн хардаг. Баталгаажсан ур чадварын хувьд платформ нь 300 сая гаруй патент, хэвлэл, 5 сая гаруй нээлттэй өгөгдлийн багц болон ML төсөл, 200 сая гаруй нээлттэй эх кодын агуулах болон олон нийтийн бусад хувь нэмэрт дүн шинжилгээ хийдэг. Мөн бид хүлэмж, Ажлын өдөр, SmartRecruiters, BambooHR, Хөшүүрэг гэх мэт хэрэглэгчийн ATS-ийн өргөдөл гаргагчийн профайлын мэдээллийг агуулсан ATS-ийн өгөгдлийг оруулах нь чухал юм.

Энэ өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхдээ машин сургалт юу хайж байна вэ?

Findem бол эхлээд BI бөгөөд дараа нь AI ашиглан суралцаж, бодит өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал дэвшүүлдэг. Бид үүнийг магадлалын загвар ба детерминист загвар гэж нэрлэдэг. Жишээлбэл, бид таныг гарааны бизнес эрхэлж байсан туршлагатай гэж таамагладаггүй, харин таны ажил эрхлэлтийн түүхийг харж, таны ажиллаж буй аливаа компанийг гарааны бизнес гэж ангилсан эсэхийг шалгаад дараа нь таны профайл дээр "эхлэлийн туршлага" гэсэн атрибут нэмдэг.

Энэ өгөгдлийг дараа нь хэрхэн шинж чанар болгон хувиргадаг вэ, шинж чанарууд нь юу вэ?

Мэдээлэл цуглуулсны дараа бидэнд өгөгдлийг үүсгэхийг хүссэн аливаа шинж чанарт буулгах боломжтой тагнуулын хөдөлгүүр (үүнийг боловсронгуй SQL дундын програм гэж бодоод үзээрэй).

Шинж чанарууд нь хувь хүмүүс болон компаниудын ур чадвар, туршлага, шинж чанарууд бөгөөд тэдгээр нь биет болон биет бус байдаг. Бодит шинж чанаруудад үүрэг (одоогийн, өнгөрсөн болон үүрэг гүйцэтгэсэн туршлага), ажлын туршлага, боловсрол, мэргэшил болон бусад техникийн мэдээлэл орно. Биет бус шинж чанарууд нь хэн нэгэн нь үнэнч байдлыг урамшуулдаг, олон янзын баг бүрдүүлдэг эсвэл эрхэм зорилгоо биелүүлдэг эсэх гэх мэт өргөн хүрээтэй байж болно.

Бидний шинж чанарт суурилсан хайлт нь хүний ​​нөөцийн багуудад таны бодож чадах бараг бүх шалгуурыг ашиглан өөрсдийн авъяас чадварын экосистемийн бүх сувгаар нэр дэвшигчдийг хайх боломжийг олгодог.

Энэхүү платформ нь хүйс, арьс өнгөөр ​​ялгаварлан гадуурхах хиймэл оюун ухааныг буруугаар тооцох нь ажилд авах шийдвэр гаргахаас хэрхэн сэргийлэх вэ?

Манай платформ нь аливаа хэрэглэгчийн өмнөөс шийдвэр гаргахгүй, харин AI нь хүмүүст шийдвэр гаргахад нь туслах зорилготойгоор бүтээгдсэн. Энэхүү платформ нь BI-first стратегийг ашиглан мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх, танилцуулах ажлыг чухалчилж, шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх, улмаар AI-г ашиглан суралцах, үндэслэл гаргах, найдвартай үр дүнд хүрэх таамаглал, зөвлөмж гаргахад ашигладаг.

Бид эрэл хайгуул, тохирох платформ болохоос нэр дэвшигчдийн үнэлгээний платформ биш бөгөөд хиймэл оюун ухааныг хэзээ ч хүний ​​субьектив үнэлгээ хийхэд ашигладаггүй. Энэ нь өргөдөл гаргагчдыг хэзээ ч автоматаар ахиулах эсвэл татгалздаггүй. Мөн Findem нь хайлт хийх, тааруулахдаа хиймэл оюун ухааныг ашигладаггүй (эдгээр чадварууд нь BI-д суурилсан) тул энэ нь үйл явцад хөндлөнгөөс хандах эсвэл ялгаварлан гадуурхах эрсдэлийг бууруулдаг.

Findem нь дотоод ажилтнуудыг сурталчлах үйл явцыг хэрхэн хялбаршуулдаг вэ?

Үүний гол цөмд бид “дотоод”, “гадны” авьяасыг ялгах шаардлагагүй. Манай өгөгдлийн сангийн аль ч хүний ​​хувьд манай алгоритм нь байгууллагын гадна эсвэл дотор байгаа хамгийн сайн тохирох нэр дэвшигчдийг олох боломжтой.

Санал болгож буй авъяас чадварын менежментийн хэрэгслүүд юу вэ?

Бид ур чадварын эрэл хайгуулаас эхлээд CRM, аналитик хүртэл бүх зүйлийг нэгтгэж байна. Бидэнд мөн дотоод хөдөлгөөнт байдлын шийдэл байгаа бөгөөд бид шилжүүлгийн удирдлага, залгамж халааг төлөвлөх саналуудыг гаргаж байна.

Стартап нь Findem-д хүрэхээсээ өмнө бизнес эрхлэх аялалын аль шатанд байх ёстой вэ?

Бид бүх төрлийн үйлчлүүлэгчдэд үйлчилдэг, гэхдээ бидний хамгийн сайн тал нь хэдэн зуун ажилтантай, өргөтгөх горимд ажилладаг компаниуд байх хандлагатай байдаг.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой Findem.

unite.AI үүсгэн байгуулагч түнш & гишүүн Forbes технологийн зөвлөл, Антуан бол а футурист хиймэл оюун ухаан, робот техникийн ирээдүйн төлөө сэтгэлтэй хүн.

Тэрээр мөн үүсгэн байгуулагч юм Securities.io, эвдэрсэн технологид хөрөнгө оруулахад чиглэсэн вэбсайт.