stub Allan Hanbury, contextflow-ийн үүсгэн байгуулагч - Interview Series - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

ярилцлага

Аллан Ханбери, contextflow – Ярилцлагын цувралын үүсгэн байгуулагч

mm
шинэчлэгдсэн on

Аллан Ханбери бол мэдээллийн тагнуулын профессор юм TU Wien, Австри, тус сургуулийн багш Нарийн төвөгтэй байдлын шинжлэх ухааны төв, тэр бүтэцгүй өгөгдлийг ойлгохын тулд судалгаа, инновацийг удирддаг. Тэрээр Австри улсад дата үйлчилгээний экосистемийг бий болгож буй Австри улсын мэдээллийн технологийн гэрэлт цамхаг төслийн санаачлагч юм. Тэрээр ЕХ-ноос санхүүжүүлдэг эмнэлгийн болон эрүүл мэндийн мэдээллийн эрэл хайгуул, дүн шинжилгээ хийх "Хресмой" нэгдсэн төслийн шинжлэх ухааны зохицуулагч, хамтран үүсгэн байгуулагч юм. контекст урсгал, Khresmoi төсөлд боловсруулсан радиологийн зураг хайх технологийг арилжааны салбар компани. Тэрээр мөн ЕХ-ны санхүүжүүлсэн VISCERAL том өгөгдлийн алгоритмын үнэлгээний төсөл, ЕХ-ны санхүүжилттэй эрүүл мэндийн бичвэрт дүн шинжилгээ хийх технологийн KConnect төслийг зохицуулсан.

contextflow нь Венийн Анагаах Ухааны Их Сургууль болон Европын судалгааны төслийн KHRESMOI-ийн салбар юм. “ХРЭСМОЙ” төслийн талаар мэдээлэл өгөхгүй юу?

Мэдээж! Khresmoi-ийн зорилго нь биоанагаах ухааны мэдээлэл, баримт бичигт олон хэлээр ярьдаг, олон талт хайлт, хандалтын системийг хөгжүүлэх явдал байсан бөгөөд энэ нь биднээс мэдээлэл олборлох үйл явцыг үр дүнтэй автоматжуулах, хэрэглэгчийн дасан зохицох интерфейсийг хөгжүүлэх, бүтэцгүй болон хагас бүтэцтэй текст мэдээллийг зурагтай холбохыг шаарддаг. Үндсэндээ бид эмнэлгийн мэргэжилтнүүдийн мэдээлэл олж авах үйл явцыг найдвартай, хурдан, үнэн зөв, ойлгомжтой болгохыг хүссэн.

 

Контекст урсгалын гүн гүнзгий суралцах алгоритмыг идэвхжүүлж буй одоогийн мэдээллийн багц юу вэ?

Манай мэдээллийн санд 8000 орчим уушигны КТ байдаг. Манай хиймэл оюун ухаан нэлээд уян хатан учраас бид дараагийн тархины MRI руу шилжиж байна.

 

Өгөгдлийн багц томрох тусам хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг талаар та сайжруулалтыг харсан уу?

Энэ асуултыг биднээс байнга асуудаг бөгөөд хариулт нь ихэнх уншигчдад таалагдахгүй байх магадлалтай. Тодорхой хэмжээгээр, тийм ээ, илүү олон сканнердах тусам чанар нь сайжирдаг, гэхдээ тодорхой босго давсны дараа та илүү их скан хийснээр илүү их ашиг олдоггүй. Хэр хангалттай байх нь янз бүрийн хүчин зүйлээс (эрхтэн, хэлбэр, өвчний хэлбэр гэх мэт) хамаардаг бөгөөд яг тодорхой тоо хэлэх боломжгүй юм. Хамгийн чухал зүйл бол мэдээллийн чанар юм.

 

Контекст урсгал нь бүх тохиолдлуудад зориулагдсан уу эсвэл хүнд хэцүү тохиолдлуудад ялгах оношийг тодорхойлоход ашиглах уу?

Рентген эмч нар хийдэг зүйлдээ үнэхээр сайн. Ихэнх тохиолдолд үр дүн нь тодорхой бөгөөд гадны хэрэгсэл шаардлагагүй байдаг. contextflow нь автомат оношилгооноос илүү ерөнхий хайлтанд анхаарлаа хандуулснаар зах зээлд ялгарч чадсан. Манай хэрэгслийг ашиглах хэд хэдэн тохиолдол байдаг, гэхдээ гол нь олдвор нь шууд харагдахгүй хэцүү тохиолдлуудад туслах явдал юм. Энд рентген судлаачид янз бүрийн эх сурвалжаас зөвлөгөө авах ёстой бөгөөд энэ үйл явц нь цаг хугацаа шаарддаг. contextflow SEARCH, манай 3D зурагт суурилсан хайлтын систем) нь радиологичдод зураг өөрөө хайлт хийх боломжийг олгосноор дүрсийг тайлбарлах явцад мэдээлэл хайх хугацааг багасгах зорилготой юм. Бид ялган оношлоход тустай лавлагаа мэдээллийг өгдөг учраас шинэ радиологич бэлтгэх нь бас нэг ирээдүйтэй хэрэглээний тохиолдол юм.

 

Та радиологич контекст урсгалын платформыг хэрхэн ашиглах талаар бидэнд хэлж өгч чадах уу?

contextflow SEARCH Уушигны CT нь рентген судлаачийн ажлын урсгалд бүрэн нийцсэн (эсвэл тэд үүнийг ашиглахгүй). Рентгенологич ажлаа ердийнхөөрөө гүйцэтгэдэг бөгөөд тухайн өвчтөнд нэмэлт мэдээлэл шаардлагатай үед тухайн сканнерын сонирхсон бүсээ сонгоод ажлын станц дээрх контекст урсгалын дүрс дээр дарж манай системийг хөтчийн шинэ цонхонд нээнэ. Тэндээс тэд манай мэдээллийн сангаас одоогийн үнэлж буй өвчтөнтэй ижил төстэй өвчнөөр өвчилсөн өвчтөнүүдийн лавлагааны тохиолдлуудыг, статистик болон эмнэлгийн ном зохиолыг (жишээ нь радиопедиа) хүлээн авах болно. Тэд манай систем дэх өвчтөнөө гүйлгэж, нэмэлт мэдээлэл хайж, лавлагаа тохиолдлуудтай зэрэгцүүлэн харьцуулахын тулд нэмэлт бүс нутгийг сонгох боломжтой. Өвчний нийтлэг тархалтыг харуулсан дулааны зураглал байдаг бөгөөд энэ нь үр дүнг мэдээлэхэд тусалдаг. Бид радиологичдод тайлан бичихэд шаардлагатай бүх зүйлийг нэг дор байрлуулж, хэдхэн секундын дотор ашиглахыг хичээсэн.

Энэ нь уушгины томографийн шинжилгээнд зориулагдсан бөгөөд контекст урсгал нь бусад төрлийн сканнерууд руу тэлэх үү?

Тийм ээ! Бидэнд рентген судлаачдын хүссэн эрхтэн, аргуудын жагсаалт байгаа бөгөөд бид үүнийг нэмэхийг хүсч байна. Эцсийн зорилго нь эрхтэн, сканнерийн төрлөөс үл хамааран хүний ​​биеийг бүхэлд нь хамарсан системийг бий болгох явдал юм.

 

contextflow нь INiTS болон i2c TU Wien гэсэн хоёр гайхалтай инкубаторын хөтөлбөрийн дэмжлэгийг авсан. Эдгээр хөтөлбөрүүд хэр үр өгөөжтэй байсан, та үйл явцаас юу сурсан бэ?

Эдгээр инкубаторуудад бид маш их талархаж байна. Хоёулаа бидний бизнесийн загварыг сорьсон зөвлөгч, зөвлөх, хөрөнгө оруулагчидтай холбож, эцэст нь хэн/яагаад/хэрхэн гэдгийг тодруулсан. Тэд мөн маш практик үйл ажиллагаа явуулж, санхүүжилт, оффисын байраар хангадаг бөгөөд ингэснээр бид ажилдаа үнэхээр анхаарлаа төвлөрүүлж, захиргааны сэдвээр санаа зовохгүй байх болно. Тэдний дэмжлэггүйгээр бид үнэхээр ийм хол явж чадахгүй байсан. Австрийн стартапын экосистем жижиг хэвээр байгаа ч шинэлэг санааг хэрэгжүүлэхэд туслах хөтөлбөрүүд байдаг.

 

Та мөн Австри улсад тогтвортой дата үйлчилгээний экосистемийг бий болгох зорилготой Австрийн МХХТ-ийн гэрэлт цамхаг төслийн санаачлагч юм. Энэ төслийн талаар болон түүнд гүйцэтгэсэн үүргийн талаар дэлгэрэнгүй танилцуулна уу?

Өдөр бүр гаргадаг өгөгдлийн хэмжээ асар хурдацтай нэмэгдэж, ихэнх салбаруудад ач холбогдол нь улам бүр нэмэгдэж байна ... энэ бол үнэхээр дэлхийн хамгийн чухал нөөцүүдийн нэг юм! Мэдээллийн зах зээл Австрийн гэрэлт цамхаг Төсөл нь өгөгдөлд тулгуурласан амжилттай бизнесүүдэд тавигдах шаардлагуудыг боловсруулах буюу шинэчлэх, хямд өртөг, өндөр чанар, харилцан ажиллах чадварыг хангах зорилготой. Би 2016-2017 онд эхний жил төслийн зохицуулалт хийсэн. Энэ нь бий болгоход хүргэсэн Өгөгдлийн тагнуулын довтолгоо Би захирлуудын зөвлөлд байгаа газар. DIO-ийн эрхэм зорилго нь мэдээллийн удирдлага, аюулгүй байдлын талаар гишүүдийн хооронд мэдээлэл, ноу-хау солилцох явдал юм.

 

Контекст урсгалын талаар манай уншигчидтай хуваалцахыг хүссэн өөр зүйл байна уу?  

Радиологийн ажлын урсгал нь жирийн иргэдийн санаанд ордоггүй, ийм байх ёстой. Систем зүгээр л ажиллах ёстой. Харамсалтай нь та өвчтөн болсныхоо дараа энэ нь үргэлж тийм биш гэдгийг ойлгодог. contextflow нь радиологич болон өвчтөнүүдийн аль алинд нь энэ үйл явцыг өөрчлөхөөр ажиллаж байна. Та биднээс ирэх жилүүдэд маш олон сонирхолтой бүтээн байгуулалтуудыг хүлээж байгаа тул бидэнтэй хамт байгаарай!

зочилно уу контекст урсгал илүү ихийг мэдэхийг.

unite.AI үүсгэн байгуулагч түнш & гишүүн Forbes технологийн зөвлөл, Антуан бол а футурист хиймэл оюун ухаан, робот техникийн ирээдүйн төлөө сэтгэлтэй хүн.

Тэрээр мөн үүсгэн байгуулагч юм Securities.io, эвдэрсэн технологид хөрөнгө оруулахад чиглэсэн вэбсайт.