AI нь зохицуулалтын оролцоогүйгээр бүтээгдэхүүнийг илүү өндөр үнээр үнэлдэг

АНУ-ын Эдийн засгийн судалгааны үндэсний товчооноос гаргасан шинэ ажлын баримтад үнийн автоматжуулсан нарийн алгоритмын хэрэглээ нэмэгдэх нь ашиг хүртэж буй компаниудын аль нэгийг үнэ тогтворжуулах гэж буруутгахгүйгээр хэрэглэгчдэд үнэ өсөх магадлал өндөр болохыг тогтоожээ.

The судалгаа Өрсөлдөгчдийнхөө үржүүлсэн мэдээлэлд үндэслэн үнээ байнга шинэчилдэг жижиглэнгийн худалдаачид хамгийн бага үнийг байнга санал болгодог боловч өрсөлдөгчид нь ижил төстэй хүчирхэг системд шинэчлэгдсэний дараа алгоритмын зах зээлийн анхдагч үйлдэл нь үнийг өсгөх болно гэж үздэг. , үр дүнтэй, энэ хөдөлгөөнийг саатуулж байгаа нь зөвхөн "хуучин" бөгөөд үр дүн багатай үнийг тохируулах технологи юм.

Компаниуд өрсөлдөгчдийн үнийн мэдээллийг өөрсдийн үнийн алгоритмд оруулахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд муж улс эсвэл холбооны оролцоо онолын хувьд зайлшгүй шаардлагатай байж магадгүй гэж тайланд дурджээ. Гэсэн хэдий ч ийм тогтолцоог хуульчлах, хадгалах, хэрэгжүүлэхэд хэцүү гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байна.

Томоохон жижиглэнгийн худалдаачид үнийн хэв маягийг боловсруулах аргуудыг ихэвчлэн задруулдаггүй ч NBER-ийн судлаачид салангид зах зээл дэх өрсөлдөгчид бие биенийхээ үнийн өөрчлөлтөд хэр хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэгийг судалснаар алгоритмын үнийн тогтолцоог тодорхойлж чадсан. Энэ үзэгдлийг судлаачид ажиглаж байна "Нэг зэрэг үнэ тогтоох зан үйлийн стандарт эмпирик загвартай нийцэхгүй".

Судалгааны үр дүнгээс үзэхэд аль нэг салбарын компаниудын ашигладаг технологийн тэгш бус байдал нь борлуулагчид үнэд найдвартай өндөр түвшинд хүргэж болзошгүйг харуулж байна.

'[A]Үнийн технологийн тэгш хэм нь тэнцвэрийн зан үйлийг үндсээр нь өөрчилдөг: хэрэв нэг пүүс дээд зэргийн технологийг ашиглавал хоёр пүүс хоёулаа илүү өндөр үнийг олж авах боломжтой. Хэрэв хоёр пүүс өндөр давтамжийн алгоритмыг хэрэгжүүлбэл уламжлалт тохиролцооны стратеги ашиглахгүйгээр тохиролцсон үнийг дэмжих боломжтой.'

Далд үнийн тохиролцоо

Энэ нь зах зээлийн сегмент (эсвэл ерөнхийдөө жижиглэнгийн худалдааны салбарт) ашиг тусаа өгч, хэрэглэгчдэд хохирол учруулахуйц өрсөлдөгч компаниудын хооронд ямар нэгэн илэрхий эсвэл буруутгах аргагүй хамтын ажиллагаагүйгээр картел маягийн үнэ тогтоох, нууцаар тохиролцох боломжийг үр дүнтэй болгодог.

Судлаачид жижиглэнгийн худалдаачид өрсөлдөгчийн үнийн өөрчлөлтөд онолын хувьд тэгш хүртээмжтэй байдаг "өрсөлдөх чадвараас дээгүүр" үнийн стратегийг загварчилж, "бүрэн тохиролцсон" үнийг ч өрсөлдөгчийн үнийг онилсон алгоритмаар дэмжиж болохыг олж мэдэв.

Зүүн талд, нэг жижиглэнгийн худалдаачин нөгөөгөөсөө илүү хурдан бөгөөд илүү олон удаа шинэчлэгдэх алгоритмтай байдаг дуополь байдлын шинжилгээ. Зөв, жижиглэнгийн худалдаачид бусдын өгөгдлөөс хасагдсан үнийн дүнгээс гаргаж авсан ижил төстэй, өндөр давтамжийн үнийн алгоритмтай байдаг үнийн өсөлтийн дүн шинжилгээ. Өндөр үнэ нь үр дүн юм.  Эх сурвалж: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

Судлаачид ажиглаж байна:

"Ийм байдлаар алгоритмууд нь үнийн тоглоомыг үндсээр нь өөрчилж, тохиролцоонд хүрэхгүйгээр үнийг өсгөх арга замыг бий болгодог."

Алгоритмын тохиролцооны талаарх өмнөх судалгаанууд компаниуд үнэ тогтоох тэгш хэмтэй, тэгш хэмтэй механизмтай гэсэн таамаглалаар явагдсан. Тус тайланд зарим жижиглэнгийн худалдаачдын зүгээс "супер аналитик" өндөр давтамжийн системийг илчилсэн нь энэхүү таамаглалыг эвдэж, өрсөлдөгчдийн аналитик нөөцийн түвшин нэмэгдэхийн хэрээр жижиглэнгийн үнэд идэвхтэй нөлөө үзүүлэх замыг нээж байна.

арга

Судлаачид энэ ангиллын эмийг зардаг АНУ-ын хамгийн том таван онлайн жижиглэнгийн худалдаачдаас нээлттэй харшилтай эмийн цагийн үнийн мэдээллийн санг үүсгэсэн боловч судалсан (нэрээ нууцалсан) цэгүүд нь зөвхөн илүү өргөн хүрээний эм зардаг төдийгүй илүү өргөн хүрээг хамардаг болохыг онцолж байна. бүтээгдэхүүний нэр төрөл.

Тоосго, зуурмагаар хийсэн дэлгүүрүүд нь дэлгүүрийн үнэ, зардалд нөлөөлдөг (мөн сүүлийн 2018 сарын хугацаанд онлайнаар худалдан авалт их хэмжээгээр өссөнийг харгалзан) мэдээллийн сан нь зөвхөн онлайн үнийг ашигладаг бөгөөд ихэнх тохиолдолд энэ нь илүү хялбар байдаг. түр засварлах. Мэдээллийг 2020 оны 3,606,956-р сараас 59 оны XNUMX-р сарын хооронд нэг жил хагасын хугацаанд цуглуулсан бөгөөд эцсийн цэвэршүүлсэн өгөгдлийн багц нь үнийн талаархи XNUMX мэдээллийн цэгийг агуулсан, харшлын эсрэг долоон төрлийн эм буюу нийт XNUMX бүтээгдэхүүнийг хамарсан.

Судлаачид өрсөлдөгчдийн үнийн хэлбэлзэл дээр үндэслэн үнийн технологийн тэс өөр хандлага, үнийн өөрчлөлтийн давтамжийн өндөр хувилбаруудын нотолгоог олсон. Эдгээр цэгүүдийн нэг нь нэг цагийн дотор үнийг хэд хэдэн удаа өөрчилдөг бол бусад нь өдөр бүр нэгэн зэрэг (эсвэл илүү урт хугацаанд) үнийн өөрчлөлтийг хийдэг скрипт дээр суурилсан стратегийг хэрэгжүүлсэн бололтой.

"Хуучин" үнийн технологиудыг сайжруулах нөлөө

Энэхүү шинжилгээний үр дүн нь системд байгаа аливаа шударга байдлыг технологийн хувьд бага хөгжсөн жижиглэнгийн худалдаачид хангадаг бөгөөд тэдгээр нь үнээ бага хэмжээгээр өөрчилдөг бөгөөд дундаж үнийн хувьд "доош чирэгдэл"-ийг илэрхийлдэг. Тайланд дурдсанаар, үүнд нөлөөлж болох хүчин зүйлүүд нь хуучин системтэй жижиглэн худалдаачдын техникийн өр, илүү идэвхтэй, өндөр давтамжийн үнийн бодлогод нийцүүлэн хувьцааны бараа материалын системийг шинэчлэхэд тулгарч буй хүндрэлүүд юм.

Жижиглэн худалдаалагчдын дунд үнийн өөрчлөлтийн давтамжийн өөрчлөлтийг судалсан. 'А' компани нь өрсөлдөгчийн үнийн талаархи мэдээллийн хувьд хамгийн хурдан хариу өгөх хугацаа, хамгийн эрчимтэй эргэлттэй юм шиг санагддаг.

Үнэн хэрэгтээ энэ нь үнийг харьцангуй тогтвортой байлгаж байгаа "хуучин" технологи юм.

Цаашид тооцоолбол, алгоритмын үнийн жижиглэнгийн худалдааны шинэ, илүү сайн тоноглогдсон тоглогчид удаан тоглогчдын нөлөөг хэрхэн бууруулж, бууруулж болохыг ойлгоход хялбар болно; Эсвэл аль нэг ангилалд багтах хангалттай том тоглогчид үнийн "зэвсгийн уралдаан"-д бие биетэйгээ таарч байвал NBER-ийн тайлангаас урьдчилан таамагласан үнийн өсөлт хүчин төгөлдөр болно.

Муж эсвэл Холбооны хөндлөнгийн оролцоо

Эрдэмтэд цахим худалдааны хувьсгалын эхэн үед өрсөлдөгч пүүсүүдийн хооронд үнийг хязгаарлах зорилготой байсан "үрэлтгүй худалдаа" нь технологиор шууд заналхийлж байна гэж дүгнэжээ.

Бодлого боловсруулагчид өрсөлдөгчдийн үнийн мэдээллийг задлах компаниудын чадварыг хязгаарлах, эсвэл Google-ийн FLOC-ийн тогтолцооны эрэлхийлдэг шиг өрсөлдөгч үнийн илүү өргөн, урт хугацааны өөрчлөлтийг үнэлэх шаардлагатай гэж тэд дүгнэж байна. илүү ерөнхий, бага нарийвчлалтай хяналтын системийг бий болгох замаар хувь хүний ​​​​хяналтын эсрэг олон нийтийн дургүйцлийг арилгах.

Ийм арга хэмжээнүүд нь одоо байгаа монополийн эсрэг болон зохицуулалтын тогтолцоонд тийм ч хялбар нийцэхгүй байгаа тул тэдгээрийг хэрэгжүүлэхэд хэцүү төдийгүй параметржүүлэх, хэлбэржүүлэхэд нэлээд хэцүү гэдгийг баримт бичигт хүлээн зөвшөөрдөг.

Судлаачид мөн өрсөлдөөний тэнцвэрт байдлыг харгалздаггүй (энэ нь хэрэглэгчийг худалдагчаас дээгүүрт тавьдаг) үнийн үнэлгээний өөр тогтолцоог "шийтгэл" гэж үзэх боломжийг санал болгож байна; Гэсэн хэдий ч хууль тогтоомжийн чиг хандлагын хувьд (мөн ийм системийг боловсруулах, ашиглахад зайлшгүй хүндрэлтэй байсан ч) энэ арга нь түгээмэл болон хууль эрх зүйн сорилтуудтай тулгарч магадгүй юм.