stub AI судлаачид хорт хавдрын эсрэг жор бүхий жорын ном зохиодог - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Эрүүл мэндийн

AI судлаачид хорт хавдрын эсрэг жор бүхий жорын ном зохиодог

mm

Нийтэлсэн

 on

Саяхан жорны ном гарсан гэж нэрлэдэг Гипер хоол AI болон машин сургалтын алгоритмуудын тусламжтайгаар бий болгосон жоруудаас бүрдсэн хувилбарыг гаргасан. Номонд орсон жорууд нь хорт хавдрын эсрэг үйлчилгээтэй хүнсний бүтээгдэхүүнд үндэслэсэн болно.

Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ улам бүр нэмэгдэж байна хоолны жорыг бий болгоход. Жишээлбэл, Analytical Flavor Systems зэрэг компаниуд хиймэл оюун ухаан ашиглан ундааны амт, бүтэцтэй танилцаж, тодорхой бүс нутагт тохирсон ундаа зохион бүтээх оролдлого хийж байна. Үүний зэрэгцээ Plant Jammer нь таны гэрт байгаа орц найрлагад тулгуурлан жор санал болгох хиймэл оюун ухааныг ашигладаг програм юм.

Мэдээлсэн шиг Лондонгийн Эзэн хааны коллежийн мэдээгээрЛондонгийн Империал коллежийн судлаач, тогооч нар хамтран хиймэл оюун ухаан ашиглан хорт хавдрын эсрэг үйлчилгээтэй хоол хүнсийг тодорхойлж, дараа нь эдгээр хоолыг эмхэтгэн жор цуглуулсан байна. Доктор Кирилл Веселков бол Лондонгийн Империал коллежийн Мэс засал, хорт хавдрын тэнхимийн судлаач юм. Доктор Веселков болон түүний судлаачдын баг 8000 гаруй хүнсний бүтээгдэхүүний молекулын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийжээ. AI-ийн шинжилгээнд хамрагдсан олон тооны молекулууд нь хүнсний ногоо, жимс жимсгэнүүдэд өнгө өгөх үүрэгтэй флавоноидууд байв. Судалгаанд DreamLab-ийн тархсан тооцооллын програмыг ашигласан нь олон нийтийн гишүүдэд судалгаанд оролцож, хорт хавдрын эсрэг 110 орчим молекулыг тодорхойлоход тусалсан юм.

Веселковын хэлснээр хорт хавдар, зүрхний эмгэг, мэдрэлийн өвчин зэрэг нь буруу хооллолттой холбоотой байдаг. Зарим судалгаагаар буруу хооллолт нь жил бүр дэлхий даяарх нас баралтын тавны нэг орчимд хувь нэмэр оруулдаг. Вескелов хорт хавдрын тохиолдлын тал орчим хувийг амьдралын хэв маягийг зөв сонгох, хоолны дэглэмийг сайжруулах замаар урьдчилан сэргийлэх боломжтой гэж мэдэгджээ.

Веселков тогооч Йозеф Юсефтэй хамтран хорт хавдрын эсрэг хоол хүнсээр хийсэн жорын ном бүтээхээр ажиллажээ. Бид хувийн хоолны дэглэмээс хол байгаа хэдий ч DreamLab-ээр хийсэн судалгаа нь хоолны дэглэмийн талаарх бидний ойлголтыг ахиулах, хүмүүст хоолны дэглэмээ илүү эрүүл болгоход туслах чухал алхам хэвээр байна гэж Юсеф үзэж байна. Юсеф энэ номонд орсон жорууд нь хорт хавдар болон бусад төрлийн өвчнөөс урьдчилан сэргийлэхэд тустай хоол бэлтгэхийн тулд орц найрлагыг нь ашиглах аргыг хүмүүст зааж өгөх зорилготой гэж тайлбарлав.

Лондонгийн эзэн хааны коллежийн өөр нэг судлаач Майкл Бронштейн Весекловтой хамтран судалгаа хийжээ. Бронштейн хэлэхдээ Hyperfoods төсөл нь хүнсний молекул хүний ​​эрүүл мэндэд үзүүлэх нөлөөг судлах мэдрэлийн сүлжээг ашиглах анхны мэдэгдэж байгаа оролдлого юм. ICL мэдээнд Бронштейн иш татсанаар:

“Бидний бие махбод дахь хүнсний молекулууд болон биомолекулуудын харилцан үйлчлэлийн “сүлжээний үр нөлөө”-г загварчлах замаар бид ямар хоолонд эмнэлгийн эмтэй төстэй үйл ажиллагаа явуулж болох, өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх, ялах чадвартай орц найрлага агуулагдаж байгааг тодорхойлж чадна. Бидний амбиц бол хоол хүнсээ хэрхэн "зааж" бичиж, зохион бүтээж, бэлтгэж байгаа талаар асар их үсрэлт бий болгох явдал бөгөөд энэ бол эхний гайхалтай алхам юм."

Судлаачид судалгааныхаа үр дүнд сэтгэл догдолж, хоолны номоо олон нийтэд хүргэсэн ч мэргэжлийн эмчийн зөвлөгөөний оронд уг номыг ашиглахгүй байхыг анхааруулж байна. Эрдэмтэд эрүүл мэнд, хүнсний молекулуудын хоорондын хамаарал нь илүү их судалгаа хийх шаардлагатай хэвээр байгааг анхааруулсан. Зөв хооллолт, дасгал хөдөлгөөн нь зарим төрлийн хорт хавдраас урьдчилан сэргийлж чадна гэсэн нотолгоо байдаг. Гэсэн хэдий ч нөлөөллийн хэмжээ нь ихэвчлэн даруухан байдаг бөгөөд бусад төрлийн хүнсний бүтээгдэхүүнүүд ижил төстэй нөлөө үзүүлж чадах эсэх нь тодорхойгүй байдаг.

DreamLab аппликейшн нь Лондонгийн Эзэн хааны коллежийн судалгааг үргэлжлүүлэн дэмжиж, тэндхийн судлаачдад COVID-19-ийн тохиолдлыг эмчлэх хоол хүнс, эмийн хослолын боломжийг судлахад нь туслах бөгөөд судалгааны төслийн аливаа үр дүнг эмнэлгийн нийгэмлэгт үзүүлэх боломжтой болгоно. хэрэв ирээдүйтэй бол эмнэлзүйн туршилтууд.

Мэргэшсэн блоггер, программист Машины сургалт болон Гүн сурах сэдвүүд. Даниел бусад хүмүүст хиймэл оюун ухааны хүчийг нийгмийн сайн сайхны төлөө ашиглахад тусална гэж найдаж байна.