AI загвар нь Паркинсоны амьсгалын замын хэлбэрийг илрүүлдэг

Массачусетсийн Технологийн Технологийн Технологийн Их Сургуулийн судлаачдын баг хүний ​​амьсгалын хэлбэрийг унших замаар Паркинсоны өвчнийг илрүүлэх хиймэл оюун ухааны (AI) загвар зохион бүтээжээ. 

Мэдрэлийн сүлжээ нь хүний ​​шөнийн амьсгал эсвэл унтаж буй амьсгалын хэв маягийг үнэлж, Паркинсоны өвчтэй эсэхийг тодорхойлох боломжтой. Үүнийг Массачусетсийн Технологийн Технологийн Их Сургуулийн докторант Юже Ян, докторын дараах доктор Юан Туан нар сургасан бөгөөд энэ нь хэн нэгний Паркинсоны өвчний явцыг цаг хугацааны явцад хянахын зэрэгцээ түүний хүндийн зэргийг тодорхойлох боломжтой юм. 

Ян бол хэвлэгдсэн шинэ судалгааны өгүүллийн анхны зохиогч юм Байгалийн анагаах ухаан. 

Багийн бүрэлдэхүүнд цахилгааны инженерчлэл, компьютерийн шинжлэх ухааны (EECS) тэнхимийн Туан, Николь Фам нарын профессор Дина Катаби, MIT Jameel Clinic-ийн ерөнхий судлаач нар багтжээ. 

Катаби нь ахлах зохиолч бөгөөд MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны лабораторийн харьяа, Утасгүй сүлжээ, хөдөлгөөнт тооцооллын төвийн захирал юм. 

Судлаачид тархи нугасны шингэн болон мэдрэлийн дүрслэлээр Паркинсоны өвчнийг илрүүлэх боломжийг байнга судалж байгаа боловч эдгээр аргууд нь инвазив бөгөөд өртөг өндөртэй байдаг. Тэд мөн төрөлжсөн эмнэлгийн төвүүдэд хандахыг шаарддаг. 

Орой бүр хиймэл оюун ухааны үнэлгээ

Судлаачдын баг эдгээр сорилтуудыг даван туулахаар зорьж, Паркинсоны хиймэл оюун ухааны үнэлгээг орой бүр гэртээ хийж болохыг харуулсан. Тухайн хүн биедээ хүрэхгүйгээр унтаж ч болно. 

Судлаачид гэрийн Wi-Fi чиглүүлэгч шиг харагдах төхөөрөмжийг зохион бүтээсэн бөгөөд энэ нь радио дохиог ялгаруулж, хүрээлэн буй орчны тусгалыг шинжилж, биетэй ямар ч холбоо барихгүйгээр тухайн хүний ​​амьсгалын хэв маягийг гаргаж авдаг. Амьсгалын дохио нь Паркинсоны өвчнийг үнэлэхийн тулд мэдрэлийн сүлжээнд тэжээгддэг бөгөөд өвчтөн болон асран хамгаалагчийн хүчин чармайлтгүйгээр. 

“Паркинсоны өвчин ба амьсгалын хоорондын хамаарлыг 1817 онд доктор Жеймс Паркинсоны бүтээлд тэмдэглэсэн байдаг. Энэ нь биднийг хөдөлгөөнийг харахгүйгээр амьсгалах замаар өвчнийг илрүүлэх боломжийг авч үзэхэд түлхэц болсон "гэж Катаби хэлэв. "Зарим анагаах ухааны судалгаагаар амьсгалын замын шинж тэмдгүүд нь моторын шинж тэмдгүүдээс хэдэн жилийн өмнө илэрдэг бөгөөд энэ нь Паркинсоны өвчнийг оношлохоос өмнө амьсгалын замын шинж чанар нь эрсдэлийн үнэлгээ хийх боломжтой гэсэн үг юм."

Катабигийн хэлснээр, судалгаа нь эмийн хөгжил, эмнэлзүйн тусламж үйлчилгээнд чухал ач холбогдолтой юм. 

“Эмийн хөгжлийн хувьд үр дүн нь богино хугацаанд, цөөн оролцогчтой эмнэлзүйн туршилтуудыг явуулах боломжтой болж, эцэст нь шинэ эмчилгээний хөгжлийг хурдасгадаг. Эмнэлзүйн тусламж үйлчилгээний хувьд энэ арга нь уламжлалт байдлаар дутуу үйлчилдэг орон нутагт, тэр дундаа хөдөө орон нутагт амьдардаг, хөдөлгөөн хязгаарлагдмал, танин мэдэхүйн согогийн улмаас гэрээсээ гарахад бэрхшээлтэй хүмүүс зэрэг Паркинсоны өвчтөнүүдийг үнэлэхэд тусалж чадна" гэж тэр хэлэв.

Рэй Дорси бол Рочестерийн их сургуулийн мэдрэлийн судлалын профессор бөгөөд уг нийтлэлийн хамтран зохиогч юм. Тэрээр Паркинсоны мэргэжилтэн бөгөөд энэхүү судалгаа нь Паркинсоны өвчний талаар урьд өмнө хийгдсэн хамгийн том нойрны судалгааны нэг байх магадлалтай гэжээ. 

Дорси хэлэхдээ "Бид энэ зуунд эмчилгээний ямар ч ололт амжилт олсонгүй. Энэ нь шинэ эмчилгээг үнэлэх бидний одоогийн хандлага нь оновчтой биш гэдгийг харуулж байна" гэж Дорси хэлэв. “Байгалийн орчинд өвчний илрэлийн талаар бидэнд маш хязгаарлагдмал мэдээлэл байгаа бөгөөд [Катабийн] төхөөрөмж нь хүмүүс гэртээ хэрхэн амьдарч байгаа талаар бодитой, бодит үнэлгээ авах боломжийг олгодог. [Одоогийн Паркинсоны үнэлгээний] миний зурах дуртай зүйрлэл бол шөнийн гудамжны гэрэл бөгөөд гудамжны гэрлээс бидний харж буй зүйл бол маш жижиг хэсэг юм... [Катабигийн] бүрэн контактгүй мэдрэгч нь харанхуйг гэрэлтүүлэхэд тусалдаг."