AI бол эрүүл мэндийн кибер аюулгүй байдалд чухал ач холбогдолтой

Эрүүл мэндийн байгууллагууд цахим гэмт хэрэгтнүүдийн халдлагад хамгийн их өртдөг. Илүү олон мэдээллийн технологийн хэлтэс кибер аюулгүй байдлын хамгаалалтад хөрөнгө оруулалт хийж байгаа ч хорлонтой талууд дэд бүтцэд нэвтэрч, ихэвчлэн гамшигт үр дүнд хүргэдэг. 

Зарим халдлага нь өртсөн байгууллагуудыг компьютерийн систем болон холбогдсон төхөөрөмжүүд ажиллахгүй байхад эмчилж чадахгүй байгаа тул өөр газар илгээхээс өөр аргагүй болдог. Их хэмжээний мэдээлэл алдагдсан нь сая сая хүмүүсийн хувийн мэдээллийг хулгайлах эрсдэлийг бий болгодог. Эрүүл мэндийн байгууллагууд төлбөрийн мэдээллээс эхлээд эрүүл мэндийн байдал, эмийн бүртгэл хүртэл олон төрлийн мэдээлэл цуглуулдаг тул нөхцөл байдал улам дордож байна. 

Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь бүх төрлийн эрүүл мэндийн байгууллагуудад эерэгээр нөлөөлж чадна.

Ирж буй мессежүүдийн хэвийн бус байдлыг илрүүлэх 

Цахим гэмт хэрэгтнүүд ихэнх хүмүүс ажлын болон хувийн төхөөрөмж, мессежийн сувгуудыг өдөр бүр хэрхэн хослуулан ашигладаг болохыг ашигладаг. Эмч үндсэндээ ажлын цагаар эмнэлгийн цахим шууданг ашиглах боловч үдийн цайны завсарлагааны үеэр фэйсбүүк эсвэл мессеж рүү шилжиж болно. 

Платформуудын олон янз байдал, тоо нь фишинг халдлага хийх үндэс суурийг тавьсан. Энэ нь эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүд өндөр дарамтанд байгаа нь тус болохгүй бөгөөд луйврын шинж тэмдгийг илрүүлэхийн тулд мессежийг анхааралтай уншдаггүй байж магадгүй юм. 

Аз болоход, хиймэл оюун ухаан нь суурь үзүүлэлтээс хазайлтыг олж илрүүлэхэд гарамгай байдаг. Энэ нь фишинг мессеж нь хүлээн авагчийн сайн мэддэг хүмүүсийн дүрийг харуулахыг зорьсон тохиолдолд тустай. Хиймэл оюун ухаан нь асар их хэмжээний өгөгдлийг хурдан задлан шинжилж чаддаг тул бэлтгэгдсэн алгоритмууд ер бусын шинж чанаруудыг олж авах боломжтой. 

Тийм ч учраас хиймэл оюун ухаан нь улам бүр боловсронгуй болсон халдлагыг таслан зогсооход тустай байж болох юм. Боломжит фишинг луйврын талаар сэрэмжлүүлсэн хүмүүс хувийн мэдээллээ өгөхөөсөө өмнө сайтар бодож үзэх магадлалтай. Эрүүл мэндийн луйвар хэр олон хүнд нөлөөлж болохыг харгалзан үзэх нь чухал юм. Нэг халдлага 300,000 хүний ​​мэдээллийг нууцалж, эхэлсэн ажилтан хортой холбоос дээр дарах үед.

Мессежийг сканнердсан хиймэл оюун ухааны ихэнх хэрэгсэл нь далд ажилладаг тул эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчийн бүтээмж, хэрэгцээтэй зүйлд хүрэхэд нөлөөлдөггүй. Гэсэн хэдий ч сайн бэлтгэгдсэн алгоритмууд нь ер бусын мессежүүдийг олж, мэдээллийн технологийн багийг нэмэлт мөрдөн байцаалтад дарцаглаж болно. 

Танихгүй Ransomware аюулыг зогсоох

Ransomware халдлагад кибер гэмт хэрэгтнүүд оролцдог сүлжээний хөрөнгийг хаах мөн төлбөр төлөхийг шаардаж байна. Сүүлийн жилүүдэд тэд улам хүндэрч байна. Тэд нэг удаа хэдхэн машинд нөлөөлсөн боловч өнөөдрийн аюул заналхийлэл нь ихэвчлэн бүхэл бүтэн сүлжээг сүйтгэдэг. Мөн өгөгдлийг нөөцлөх нь сэргээхэд хангалттай биш юм. 

Цахим гэмт хэрэгтнүүд хохирогчид төлбөрөө төлөхгүй бол хулгайлсан мэдээллийг задруулна гэж заналхийлдэг. Зарим хакерууд анхны хохирогчийн мэдээлэлтэй хүмүүстэй холбоо барьж, тэднээс мөнгө нэхэж авдаг. Муу жүжигчид өөрсдөө ransomware үүсгэх шаардлагагүй. Тэд харанхуй вэб дээр ашиглахад бэлэн өргөл худалдаж авах эсвэл бүр тэдний халдлагад өртөхийн тулд хөлсний ransomware-г олох боломжтой. 

Эрүүл мэндийн байгууллагууд руу чиглэсэн ransomware халдлагын талаарх урт хугацааны судалгаагаар 374 оны 2016-р сараас 2021 оны XNUMX-р сар хүртэл XNUMX тохиолдлыг судалжээ. ransomware халдлага бараг хоёр дахин нэмэгдсэн хугацаанд. Нэмж дурдахад халдлагын 44.4% нь нөлөөлөлд өртсөн байгууллагуудын эрүүл мэндийн үйлчилгээнд саад учруулсан байна.

Судлаачид мөн олон сайттай томоохон эрүүл мэндийн байгууллагуудад ransomware нөлөөлж байгааг анзаарчээ. Ийм халдлага нь хакеруудад хүрээгээ тэлж, учирсан хохирлыг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.

Ransomware нь одоо улам бүр өсөн нэмэгдэж буй аюул болж байгаа тул эрүүл мэндийн байгууллагуудыг удирдаж буй мэдээллийн технологийн багууд хамгаалалтын арга барилаараа шинэлэг хэвээр байх ёстой. AI бол үүнийг хийх гайхалтай арга юм. Бүр чадна шинэ ransomware илрүүлэх, зогсоох, хамгаалах арга хэмжээг одоогийн байлгах. 

Кибер аюулгүй байдлын сургалтыг хувийн болгох 

Олон эрүүл мэндийн ажилтнууд эрүүл мэндийн боловсролдоо ихээхэн найдаж, кибер аюулгүй байдлыг ажлынхаа чухал хэсэг гэж үздэг. Энэ нь ялангуяа олон эмнэлгийн мэргэжилтнүүдийн хувьд асуудалтай байдаг өвчтөний мэдээллийг найдвартай солилцох ёстой олон намын хооронд. 

2023 оны судалгаагаар харуулсан Энэ салбарт ажиллагсдын 57% тэдний ажил илүү цахимжсан гэж хэлсэн. Санал асуулгад хамрагдагсдын 76% нь мэдээллийн аюулгүй байдал нь тэдний үүрэг хариуцлага гэдэгт итгэлтэй байсан нь нэг эерэг зүйл байв. 

Гэсэн хэдий ч 22% нь байгууллага нь кибер аюулгүй байдлын протоколыг чанд мөрддөггүй гэж хариулсан нь санаа зовоож байна. Нэмж дурдахад 31% нь өгөгдөл зөрчсөн тохиолдолд юу хийхээ мэдэхгүй байна гэжээ. Эдгээр мэдлэгийн хомсдол нь кибер аюулгүй байдлын сургалтыг сайжруулах шаардлагатай байгааг харуулж байна. 

Хиймэл оюун ухаантай сургалт нь хамаарлыг нэмэгдүүлснээр оюутнуудад илүү сонирхолтой байх болно. Эмнэлэг гэх мэт ажлын орчинтой холбоотой бэрхшээлүүдийн нэг бол ажилчдын технологийн мэдлэг маш олон янз байх явдал юм. Хэдэн арван жилийн турш энэ салбарт ажиллаж байсан зарим хүмүүс гэртээ компьютер, интернеттэй өсөөгүй байх магадлалтай. Нөгөөтэйгүүр, сургуулиа төгсөөд ажилдаа ороод удаагүй байгаа хүмүүс олон төрлийн техник, технологи ашиглаж дассан байх. 

Эдгээр ялгаа нь ихэвчлэн нэг төрлийн кибер аюулгүй байдлын сургалтанд хамрагдах нь практик биш болгодог. AI онцлог бүхий боловсролын хөтөлбөр нь хэн нэгний одоогийн мэдлэгийн түвшинг хэмжиж, дараа нь тэдэнд хамгийн хэрэгтэй, тохиромжтой мэдээллийг харуулах боломжтой. Энэ нь мөн суралцагчдыг хурдан ойлгосонтой харьцуулбал төөрөгдүүлсэн кибер аюулгүй байдлын үзэл баримтлалыг тодорхойлж болно. Ийм ойлголт нь сургагчдад илүү сайн хөтөлбөр боловсруулахад тусална. 

AI нь эрүүл мэндийн салбарын кибер аюулгүй байдлыг сайжруулж чадна 

Эдгээр нь эрүүл мэндийн салбар дахь кибер халдлагыг зогсоох эсвэл багасгахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах олон арга замуудын зарим нь юм. Энэхүү технологи нь мэргэжлийн хүмүүсийг орлохгүй ч шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлж, ямар аюул заналхийлэлд хамгийн түрүүнд анхаарал хандуулах шаардлагатайг харуулж чадна.