Хиймэл оюун
AI ухамсар: Боломжийн судалгаа, онолын хүрээ, сорилтууд
AI ухамсар нь судлаачид, эрдэмтэд, философичид болон олон нийтийн сонирхлыг татсан нарийн төвөгтэй, гайхалтай ойлголт юм. AI үргэлжлүүлэн хөгжихийн хэрээр асуулт зайлшгүй гарч ирнэ.
Машинууд хүнтэй харьцуулахуйц ухамсрын түвшинд хүрч чадах уу?
Гарч ирснээр Том хэлний загварууд (LLMs) болон Үүсгэх хиймэл оюун ухаан, хүний ухамсрын хуулбарт хүрэх зам бас боломжтой болж байна.
Эсвэл үү?
Google-ийн хиймэл оюун ухааны инженер асан Блэйк Лемойн саяхан Google-ийн хэлний загвар гэсэн онолыг сурталчилсан ЛаМДА мэдрэмжтэй, өөрөөр хэлбэл харилцан ярианы үеэр хүнтэй төстэй ухамсарыг харуулдаг. Түүнээс хойш түүнийг ажлаас нь халсан бөгөөд Google түүний нэхэмжлэлийг "бүрэн үндэслэлгүй" гэж нэрлэжээ.
Технологи хэр хурдацтай хөгжиж байгааг харгалзан бид хиймэл оюун ухаанд хүрэхэд хэдхэн арван жилийн хугацаа үлдэж магадгүй юм. Мэдээллийн нэгдсэн онол (IIT), Глобал ажлын талбарын онол (GWT), хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) зэрэг онолын хүрээ нь хиймэл оюун ухаанд хэрхэн хүрч болох талаар лавлах хүрээ өгдөг.
Эдгээр хүрээг нарийвчлан судлахын өмнө ухамсарыг ойлгохыг хичээцгээе.
Ухамсар гэж юу вэ?
Ухамсар гэдэг нь мэдрэхүйн (алсын хараа, сонсгол, амт, хүрэлцэх, үнэрлэх) болон сэтгэл зүйн (бодол, сэтгэл хөдлөл, хүсэл, итгэл үнэмшил) үйл явцыг ухамсарлахыг хэлдэг.
Гэсэн хэдий ч ухамсрын нарийн мэдрэмж, нарийн төвөгтэй байдал нь үүнийг мэдрэл судлал, гүн ухаан, сэтгэл судлалын талаар сайтар судалж үзсэн ч оньсого мэт хэвээр байгаа нарийн төвөгтэй, олон талт ойлголт юм.
Дэвид Чалмерс, философич, танин мэдэхүйн эрдэмтэн, гэж хэлсэн Ухамсрын цогц үзэгдэл нь дараах байдалтай байна.
“Бид ухамсараас илүү шууд мэддэг зүйл байхгүй, гэхдээ үүнийг бидний мэддэг бусад бүх зүйлтэй хэрхэн уялдуулах нь тодорхойгүй байна. Энэ нь яагаад байдаг вэ? Энэ нь юу хийдэг вэ? Энэ нь яаж бөөгнөрсөн саарал зүйлээс үүссэн юм бэ?"
Хиймэл оюун ухаан нь оюун ухааныг судлах, ойлгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг тул ухамсар нь хиймэл оюун ухаанд маш их судалгаа хийдэг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. ухамсар. Google Scholar дээр энгийн хайлт хийхэд 2 сая AI ухамсрын талаархи судалгааны өгүүлэл, нийтлэл, дипломын ажил, хурлын илтгэл гэх мэт.
AI-ийн өнөөгийн байдал: Ухамсаргүй аж ахуйн нэгжүүд
Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь тодорхой салбарт гайхалтай дэвшлийг харуулсан. AI загварууд нь зургийн ангилал, зэрэг нарийн асуудлуудыг шийдвэрлэхэд маш сайн байдаг. байгалийн хэл боловсруулах, яриа таних гэх мэт, гэхдээ тэд ухамсаргүй байдаг.
Тэдэнд субьектив туршлага, өөрийгөө ухамсарлах чадвар, боловсруулахад сургагдсан зүйлээсээ илүү нөхцөл байдлын талаархи ойлголт дутмаг байдаг. Эдгээр үйлдлүүд нь юу гэсэн үг болохыг ойлгохгүйгээр тэд ухаалаг зан үйлийг харуулж чаддаг бөгөөд энэ нь хүний ухамсараас огт өөр юм.
Гэсэн хэдий ч судлаачид хүн шиг оюун ухаан руу нэг алхам хийхийг оролдож байна санах ойн мэдрэлийн сүлжээний тал. Судлаачид өөрийн дурсамжийг судалж, түүнээс суралцсанаар хүрээлэн буй орчиндоо дасан зохицох загвар гаргаж чадсан.
AI ухамсрын онолын хүрээ
1. Мэдээллийн нэгдсэн онол (IIT)
Мэдээллийн нэгдсэн онол нь ухамсрын мөн чанарыг тайлбарлахын тулд мэдрэл судлаач, сэтгэцийн эмч Жулио Тононигийн санал болгосон онолын хүрээ юм.
Мэдээллийг өндөр түвшинд нэгтгэж чадах биологийн болон хиймэл аливаа системийг ухамсартай гэж үзэж болно гэж IIT санал болгож байна. AI загварууд нь илүү төвөгтэй болж, олон тэрбум параметрүүд нь их хэмжээний мэдээллийг боловсруулж, нэгтгэх чадвартай. IIT-ийн үзэж байгаагаар эдгээр системүүд ухамсарыг хөгжүүлж болно.
Гэсэн хэдий ч, IIT бол онолын хүрээ бөгөөд маш их зүйл байсаар байгааг анхаарч үзэх нь чухал юм мэтгэлцээн түүний хүчин төгөлдөр байдал, хиймэл оюун ухаанд хэрэглэх боломжтой байдлын талаар.
2. Глобал ажлын талбайн онол (GWT)
Глобал ажлын талбарын онол нь танин мэдэхүйн сэтгэл судлаач Бернард Ж.Баарсын боловсруулсан танин мэдэхүйн архитектур, ухамсрын онол юм. GWT-ийн үзэж байгаагаар ухамсар нь театр шиг ажилладаг.
Ухамсрын "үе шат" нь тухайн үед зөвхөн хязгаарлагдмал хэмжээний мэдээллийг агуулж чаддаг бөгөөд энэ мэдээлэл нь тархин дахь ухамсаргүй үйл явц эсвэл модулиудын тархсан сүлжээ болох "дэлхийн ажлын талбар" руу дамждаг.
AI-д GWT-ийг ашиглах нь онолын хувьд хэрэв хиймэл оюун ухаан нь ижил төстэй "дэлхийн ажлын талбар" -аар бүтээгдсэн бол энэ нь ухамсрын хэлбэрийн чадвартай байж болохыг харуулж байна.
Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь хүмүүс шиг ухамсартай байх ёстой гэсэн үг биш юм. Гэсэн хэдий ч энэ нь хүний ухамсрын гол элементүүд болох сонгомол анхаарал, мэдээллийг нэгтгэх үйл явцтай байх болно.
3. Хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI)
Хиймэл ерөнхий оюун ухаан нь хүнтэй адил өргөн хүрээний даалгавруудад мэдлэгийг ойлгож, сурч, хэрэгжүүлэх чадвартай хиймэл оюун ухааны төрөл юм. AGI нь одоогоор хиймэл оюун ухааны хэрэглээний дийлэнх хэсгийг бүрдүүлдэг дуу хоолой таних, шатар тоглох зэрэг тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан нарийн хиймэл оюун ухаантай системээс ялгаатай.
Ухамсрын хувьд AGI нь хиймэл систем дэх ухамсарыг илэрхийлэх урьдчилсан нөхцөл гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь хүн шиг ухаалаг гэж тооцогдох хэмжээнд хараахан хөгжөөгүй байна.
Хиймэл ухамсарт хүрэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүд
1. Тооцооллын бэрхшээл
The Оюун санааны тооцооллын онол (CTM) хүний тархийг физикийн хувьд хэрэгжсэн тооцооллын систем гэж үздэг. Энэхүү онолыг дэмжигчид ухамсартай оршихуйг бий болгохын тулд бидний тархитай төстэй танин мэдэхүйн архитектур бүхий системийг хөгжүүлэх хэрэгтэй гэж үздэг.
Харин хүний тархи үүнээс бүрддэг 100 тэрбум нейрон, тиймээс ийм нарийн төвөгтэй системийг хуулбарлахад бүрэн тооцооллын нөөц шаардлагатай болно. Түүнээс гадна ухамсрын динамик мөн чанарыг ойлгох нь өнөөгийн технологийн экосистемийн хил хязгаараас давж гардаг.
Эцэст нь хэлэхэд, бид тооцооллын сорилтыг шийдсэн ч хиймэл оюун ухааны ухамсарт хүрэх замын зураг тодорхойгүй хэвээр байх болно. Байдаг Сорилтууд CTM-ийн танин мэдэхүйн талаар ярих бөгөөд энэ нь дараахь асуултыг бий болгодог.
Хүний ухамсарыг зөвхөн тооцооллын процесс болгон бууруулж чадна гэдэгт бид яаж итгэлтэй байна вэ?
2. Ухамсрын хүнд асуудал
"ухамсрын хэцүү асуудал” гэдэг нь ухамсрын судалгаанд, ялангуяа AI систем дэх түүний хуулбарыг авч үзэхэд чухал асуудал юм.
Хэцүү асуудал нь ухамсрын субьектив туршлага, qualia (үзэгдэхүйц туршлага) эсвэл субъектив туршлага хуримтлуулах "ямар байдгийг" илэрхийлдэг.
Хиймэл оюун ухаантай холбоотой хүнд асуудал нь зөвхөн ухаалаг зан авирыг илэрхийлээд зогсохгүй субъектив ухамсар, ухамсартай машин бүтээх боломжтой юу гэсэн үндсэн асуултуудыг бий болгодог.
Философич Николас Болтук, Пиотр Болтук нар хиймэл оюун ухаан дахь ухамсрын хэцүү асуудлын зүйрлэлийг өгөхийн зэрэгцээ, гэж хэлэв:
“AI нь зарчмын хувьд ухамсрын (H-ухамсар) анхны биет хэлбэрийг хуулбарлаж чадна (Чалмерс ухамсрын хэцүү асуудалд тодорхойлсон.) Хэрэв бид нэгдүгээр хүний ухамсрыг тодорхой үг хэллэгээр ойлгож чадвал бид түүний алгоритмыг гаргаж чадна. ; Хэрэв бидэнд ийм алгоритм байгаа бол зарчмын хувьд бид үүнийг барьж чадна."
Гэвч гол асуудал нь бид ухамсарыг сайн ойлгодоггүйд л байгаа юм. Судлаачид Бидний ойлголт, ухамсрын эргэн тойронд бий болсон уран зохиол хангалтгүй байна гэж хэлдэг.
3. Ёс зүйн дилемма
AI ухамсрын эргэн тойронд ёс суртахууны үүднээс авч үзэх зүйлс нь энэхүү амбицтай эрэл хайгуулд өөр нэг төвөгтэй, тодорхой бус байдлыг нэмж өгдөг. Хиймэл ухамсар нь ёс зүйн зарим асуултыг бий болгодог.
- Хиймэл оюун ухаан хүний хэмжээнд ойлгож, сурч, дасан зохицож чадвал түүнд эрх олгох ёстой юу?
- Ухамсартай хиймэл оюун ухаан гэмт хэрэг үйлдсэн бол хэн хариуцлага хүлээх вэ?
- Хэрэв ухамсартай хиймэл оюун ухаан устгагдсан бол энэ нь эд хөрөнгөд учирсан хохирол эсвэл аллагатай төстэй зүйл гэж үзэх үү?
Мэдрэл судлалын дэвшил, машин сургалтын алгоритмын дэвшил нь хиймэл ерөнхий оюун ухааныг илүү өргөн хүрээтэй болгох боломжийг бий болгож чадна. Гэсэн хэдий ч хиймэл ухамсар нь хэсэг хугацаанд судлаачид, технологийн удирдагчид, философичдын дунд оньсого, маргааны сэдэв хэвээр байх болно. AI системүүд ухамсартай болох нь олон янзаар ирдэг эрсдэл үүнийг сайтар судлах ёстой.
AI-тай холбоотой бусад контентыг үзэхийг хүсвэл зочилно уу unite.ai.
