AI нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг сайжруулж, боловсон хүчний дутагдлыг нөхөж чадна

Хиймэл оюун ухаан нь ойрын арван жилийн хугацаанд сэтгэцийн эрүүл мэндийн салбарт нөлөөлөх боловсон хүчний асуудлыг шийдвэрлэхийн зэрэгцээ сэтгэцийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг сайжруулахад тусалж, илүү үр дүнтэй болгож чадна. AI нь өгөгдлөөс нарийн төвөгтэй хэв маягийг гаргаж авах боломжтой бөгөөд үүнийг сургагдсан сэтгэцийн эмч, клиникийн эмч нар хүртэл харахад хэцүү байдаг. Цаашлаад, Time мэдээлснээр, AI нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн ажилтнуудын ноцтой дутагдлыг нөхөхөд тусалж, өвчтөнд эмнэлгийн эмчтэй өнгөрүүлэх цаг хугацаанаас бусад үед дэмжлэг үзүүлэх боломжтой.

Ирэх таван жилийн хугацаанд АНУ-ын сэтгэцийн эрүүл мэндийн системд 15600 сэтгэцийн эмч дутагдаж болзошгүй гэж Зан үйлийн эрүүл мэндийн үндэсний зөвлөлөөс нийтэлсэн судалгаанд дурджээ. Энэ нь эмч нар болон бусад сэтгэцийн эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдийн цаг хугацаа, нөөцийг нимгэн тараана гэсэн үг юм. Одоо ч гэсэн эмч нар өвчтөнүүдтэйгээ тийм ч их цаг зарцуулдаггүй, заримдаа хэдэн сард нэг удаа өвчтөнтэй уулздаг.

Сүүлийн үед хиймэл оюун ухаан нь анагаах ухааны салбарт асар их хувь нэмэр оруулж, оношилгооны нарийвчлалыг сайжруулж, компьютерийн харааны тусламжтайгаар эмнэлгийн зураг дээрх тодорхой бус хэв маягийг олж, өвчтөнд илүү сайн эмчилгээний төлөвлөгөө боловсруулж байна. Сэтгэцийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ нь бие махбодийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнээс ялгаатай нэг арга бол өвчтөнийг оношлох, эмчлэхийн тулд өндөр түвшний ойлголт, сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан шаарддаг боловч хиймэл оюун ухаан нь энэ талбарт сайн нөлөө үзүүлсээр байх болно. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, хэв маягийг гаргаж авах машин сургалтын хүч, тэр дундаа хүмүүст анзаарахад/тайлбарлахад хэцүү байдаг маш ойлгомжгүй, нарийн байдаг нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд өвчтөнүүдээ эмчлэх, дэмжихэд тусалдаг.

Мэдээллийн шинжилгээний дэвшилтэт техник нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн зарим нөхцөл байдлын оношлогоог сайжруулж чадна хоёр туйлт өвчин шиг, мөн хурдан оношлох тусам өвчтөнийг зөв эмчилгээнд хамруулах болно. Үүнээс гадна хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт өвчтөнүүдтэйгээ алсаас харилцах боломжийг олгох эсвэл эмчилгээний төлөвлөгөөг шинэчлэхэд ашиглаж болох өгөгдлийг автоматаар цуглуулж, дүн шинжилгээ хийх зэргээр эмч нарт тусалж чадна.

Одоогийн байдлаар сэтгэцийн эрүүл мэндийн өвчтэй хүмүүст туслах хиймэл оюун ухааныг ашигладаг зарим програмууд байдаг. Жишээлбэл, Woebot бол танин мэдэхүйн зан үйлийн эмчилгээний зарчмуудыг ашигладаг чатбот бөгөөд хүмүүсийн сэтгэл санааны байдлыг хянах, сэтгэлгээний хэв маягийг удирдахад тусалдаг. Ирэх жилүүдэд сэтгэцийн эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааны илүү боловсронгуй хэрэглээг харж болно. гэх мэт. Цинциннатигийн их сургуулийн анагаах ухааны төвийн сэтгэцийн эмч, доктор Генри Насралла Цагт тайлбарлав, Өвчтөний сэтгэцийн эрүүл мэндийн байдлыг тодорхойлоход ашиглаж болох аргууд байдаг, тухайлбал хэл ярианы дутагдал нь ихэвчлэн сэтгэлийн хямралтай холбоотой байдаг, эсвэл шизофренитэй холбоотой үг хэллэгийг салгадаг.

Эмнэлгийн эмч нар өвчтөнүүдийг оношлохын тулд ийм ярианы хэв маягийг ихэвчлэн ашигладаг бөгөөд хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь маш нарийн хэв маягийг олж авах боломжтой бөгөөд хүмүүс үүнийг олж харахгүй байх болно. Саяхан Колорадогийн их сургуулийн профессор Питер Фолтц болон түүний хамтрагчид янз бүрийн аман дасгал хийж, тэдний сэтгэл хөдлөлийн байдлын талаархи асуултанд хариулж, түүхийг нь холбож байхдаа тэдний өнгө аяс, хайр сэтгэлийн талаар мэдээлэл цуглуулдаг программыг бүтээжээ. Дараа нь энэ өгөгдлийг AI системээр шинжилж, сэтгэцийн эрүүл мэндийн болзошгүй асуудлуудыг илрүүлэхийн тулд илүү олон өвчтөний дууны хазалттай клипийг харьцуулдаг. Хоёр өөр байршилд байрлах 225 хүн ам дээр туршилт хийхдээ энэ програм нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн эмгэг, сэтгэлийн хямралын шинж тэмдгийг илрүүлэхийн тулд дор хаяж эмч нараас гадна ажилласан. Үүнтэй төстэй хэв маягийг таних ажлыг бичгийн хэлээр хийж, үгийн сонголт, үгийн хэрэглээний дарааллыг шинжлэх боломжтой.

Энд байдаг цөөн хэдэн анхаарал татахуйц саад тотгорууд AI-д суурилсан сэтгэцийн эрүүл мэндийн оношлогооны хэрэгслийг бий болгох. Хамгийн том асуудлын нэг бол сэтгэл гутрал гэх мэт өвчнийг янз бүрийн хэмжүүр, шалгуураар оношлоход ямар шалгуур шаардлагатай вэ гэдэг дээр эмч, сэтгэцийн эмч нар өөрсдөө санал нийлэхгүй байдаг. Өвчтөний тайлагнасан мэдээллийн найдвартай байдал зэрэг бусад асуудлууд нь хиймэл оюун ухааны оношлогооны хэрэгслийг зохион бүтээх хүчин чармайлтад саад учруулж болзошгүй юм. Хиймэл оюун ухаан, сэтгэцийн эрүүл мэндийн судлаачид хүртэл тэдний багаж хэрэгсэл нь хүний ​​сэтгэцийн эмчийг орлох зорилгогүй гэдгийг онцолж, тэдний хязгаарлалтыг хүлээн зөвшөөрдөг. Гэсэн хэдий ч мэдээлэл цуглуулах нь сайжирч, загварууд улам боловсронгуй болох тусам сэтгэцийн эрүүл мэндийн оношлогооны хиймэл оюун ухааны найдвартай байдал нэмэгдэж магадгүй юм. Эцэст нь, эмч нарын шийдвэрлэх ёстой цаг хугацаа шаардсан олон процессыг автоматжуулснаар хиймэл оюун ухаан нь сэтгэцийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд өвчтөнүүдтэй илүү их цагийг өнгөрөөх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь бие даасан зорилго юм.