AI ба боловсролын тэгш байдал: Цоорхойг арилгах төлөвлөгөө

Тохиромжтой ертөнцөд хүн бүр чанартай боловсрол эзэмших боломж ижил байх болно. Гэсэн хэдий ч бодит байдал энэ үзэл бодлоос хол байна. Нийгэм эдийн засгийн байдал, соёлын бэрхшээл, хэлний бэрхшээл зэрэг хүчин зүйлээс шалтгаалж боловсролын байдал, чанарт ялгаатай байдаг. Хэдийгээр бид урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй технологи, нийгмийн хөгжил дэвшил, эзэмшлийн ялгаа, илүү их боловсролын боломж, хүртээмж багатай эрин үед амьдарч байгаа нь гол төлөв алдаатай бодлогын үр дагавар юм.

Бүх зүйл тийм ч муу биш юм шиг COVID-19 тахал үүнийг улам хүндрүүлэв. Технологи болон түүний дагалдах бүтээгдэхүүнд маш их найддаг энэ цаг үед хүн бүр үүнийг ашиглах тансаг, давуу эрхтэй байдаггүй. Энэ нь боловсролын тэгш бус байдлыг улам бүр нэмэгдүүлсэн. Технологи нь боловсролыг хүн бүрт хүртээмжтэй болгох боломжтой хэдий ч энэ нь тэгш бус байдлыг улам бүр дордуулдаг саад тотгор болж чаддаг, ялангуяа аль хэдийн бэрхшээлтэй байгаа хүмүүсийн хувьд.

Энэхүү блог нь хиймэл оюун ухаан (AI) боловсролыг хүн бүрт шударга болгоход хэрхэн тусалж болох тухай цогц сэдвийг судлах болно. Бид ердийн ярианаасаа хальж, ирээдүйд сургуулийг илүү сайн, хүн бүрт тэгш эрхтэй болгоход хиймэл оюун ухаан бидэнд туслах бусад бүтээлч аргуудын талаар бодох болно.

Боловсролын "тэгш бус байдал" болон "тэгш бус байдал" хоёрыг ихэвчлэн харилцан адилгүй байдлаар ашигладаг боловч энэ блогын хувьд боловсролын хүрээнд ялгааг гаргах нь чухал юм. Тэгш бус байдал нь боловсролын үр дүнгийн жигд бус хуваарилалтыг тодорхойлдог бол тэгш бус байдал нь эдгээр тэгш бус байдал нь шударга бус, системтэй байгааг илтгэнэ. Үндсэндээ тэгш бус байдал нь шинж тэмдэг боловч бидний шийдвэрлэхийг зорьж буй асуудал бол тэгш бус байдал юм. Энэ блогт бид боловсролын тэгш бус байдлыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглахад онцгой анхаарал хандуулдаг.

Боловсролын тэгш бус байдлын өнөөгийн байдал: Хатуу баримтууд

Дэлхий даяар 258 сая хүүхэд, өсвөр үе, залуучууд сургуульд сурдаггүй. Энэ тоо бүс нутгуудад жигд биш байна: Залуучуудын 31% нь Сахарын цөлөөс өмнөх Африкт, 21% нь Төв Азид сургуульд сурдаггүй бол Европ, Хойд Америкт ердөө 3% байна. Эдгээр тоо баримт нь хөгжингүй болон хөгжиж буй орнуудын боловсролын хүртээмжийн ялгааг харуулж байна.

Гэхдээ ирц бүр бүрэн дүр зургийг гаргаж чаддаггүй. Суралцах үр дүн, эсвэл сурагчдын яг юуг ойлгож, хийж чадах нь тэгш бус байдлын өөр давхаргыг илчилдэг. Жишээлбэл, Бразилд боловсролын хөгжил дэвшлийн өнөөгийн хурдыг харгалзан 15 настай хүүхдүүд баян чинээлэг орнуудын математикийн дундаж оноог гүйцэхэд 75 жил шаардагдана. Уншихын тулд энэ зөрүү 260 жил болж нэмэгддэг.

Улс орны тэгш бус байдал нь энэ санааг улам бүр харуулж байна. Мексикт бага сургуулиа төгсөж буй уугуул хүүхдүүдийн 80% нь унших болон математикийн үндсэн чадамжийн түвшинд хүрдэггүй. Эдгээр оюутнууд улам хоцорч, боловсролын амжилтын зөрүү нэмэгдэж байна.

Эдгээр тоо нь зөвхөн өгөгдлийн цэгээс илүү юм; Эдгээр нь анхаарал, арга хэмжээ авах шаардлагатай бодит, системийн асуудлуудын үзүүлэлт юм.

Боловсролын тэгш бус байдлын шалтгаан: Илүү гүнзгий ухах

Боловсролын тэгш бус байдал нь янз бүрийн хүчин зүйлээс үүдэлтэй цогц асуудал юм. Үндсэн шалтгааныг ойлгохын тулд бид гадаргын түвшний ажиглалтаас хальж, энэ системийн асуудлыг үргэлжлүүлж буй механизмыг судлах хэрэгтэй.

Нөөцийн хуваарилалт: Боловсролын тэгш бус байдлын үндсэн шалтгаан нь боловсролын нөөцийн буруу хуваарилалт юм. Харамсалтай нь боловсрол нь олон орны оюутнуудын улс төрийн үндэслэл болж байгаа нь нөөцийг хамгийн их хэрэгцээтэй газарт бус улс төрийн дарамт шахалт ихтэй газар хуваарилахад хүргэсэн. Ийм анхаарал нь ихэвчлэн хот суурин газрын эсвэл соёл, боловсролын давамгайлсан хүмүүсээс үүдэлтэй байдаг. Тиймээс санхүүгийн бэрхшээлтэй эсвэл алслагдсан орон нутагт байрладаг, эсвэл голчлон бага төлөөлөлтэй иргэдэд үйлчилдэг сургуулиуд барилга байгууламж, материаллаг материал, мэргэшсэн сурган хүмүүжүүлэгч гэх мэт зүйлсийн хувьд сул талтай байдаг.

Багшийн сургалт: Боловсролын хөтөлбөрийн амжилтыг тодорхойлоход багш нар чухал үүрэгтэй. Хэрэв багш нарын анхан шатны болон байнгын сургалтанд хангалттай анхаарал хандуулаагүй бол үр дүн нь ихэвчлэн сурагчдын суралцах явцад дутагдалтай байдаг. Нэг хүнд ногдох багшийн тоо мэдэгдэхүйц бага, эдгээр сурган хүмүүжүүлэгчдийн чанартай боловсролын хүртээмж хомс бүс нутагт энэ асуудал илт ажиглагдаж байна.

Сургалтын хөтөлбөрийн хамаарал: Аливаа улс орны олон талт байдал нь бүгдэд нь тохирсон сургалтын хөтөлбөртэй зөрчилддөг. Хөдөө орон нутаг, соёлын цөөнх, эсвэл ядуу амьдарч буй оюутнуудад стандартчилсан сургалтын хөтөлбөр нь хамааралгүй, утгагүй санагддаг. Сургалтын хэл нь сурагчдын төрөлх хэлнээс ялгаатай байх үед энэ үл нийцэх байдал улам даамжирч, суралцах чадвар буурч, сургууль завсардалт ихэсдэг.

Нийгмийн хүчин зүйлүүд: Үзэл бодол, хэвшмэл ойлголт, заримдаа бүр илт арьс өнгөөр ​​ялгаварлан гадуурхах, хүйсээр ялгах үзэл нь боловсролын тэгш бус байдалд нөлөөлж болно. Хямдралтай оюутнууд багш, ангийнхныхаа сөрөг хандлагатай байнга тулгардаг нь тэдний сурах хүсэл эрмэлзэлд нөлөөлж, сургуулиа эрт орхих магадлалыг нэмэгдүүлдэг.

Эдгээр хүчин зүйл бүр нь зөвхөн бие даасан асуудал биш, харин боловсролын тэгш бус байдлын томоохон системд холбогдсон харилцан уялдаатай сүлжээний нэг хэсэг юм. Энэхүү ээдрээтэй сорилтыг шийдвэрлэх нь олон талт арга барилыг шаарддаг бөгөөд бид үүнийг дараагийн хэсгүүдэд судлах болно.

Яагаад хиймэл оюун ухаан боловсролын тэгш бус байдлыг шийдвэрлэхэд өөрчлөлт оруулж чадах вэ?

Хиймэл оюун ухаан нь өргөжүүлэх боломжтой, хувь хүнд тохирсон шийдлүүдийг санал болгосноор боловсролын тэгш бус байдалд хэрхэн хандахад хувьсгал хийх боломжтой. Жишээлбэл, нөөцийн хуваарилалтыг авч үзье. Хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан аналитик нь үйлчилгээ муутай сургууль, сурагчдын тоог тодорхойлж, засгийн газар болон боловсролын байгууллагуудад нөөцийг илүү тэгш хуваарилах боломжийг олгодог. Мэдээлэлд тулгуурласан энэхүү арга нь улс төрийн хувьд хамгийн тохиромжтой газар гэхээсээ илүү хэрэгцээтэй газар дарамт шахалт үзүүлж чадна.

Багш бэлтгэх тухайд хиймэл оюун ухаан нь алсын зайнаас суралцах, мэргэжил дээшлүүлэх боломжийг хөнгөвчлөх, ядуу зүдүү эсвэл хөдөө орон нутагт байгаа сурган хүмүүжүүлэгчдийг чанартай сургалтад хамруулах боломжгүй болгодог газарзүйн саад бэрхшээлийг арилгах боломжтой. Энэ нь сурган хүмүүжүүлэгчдийг байршлаас үл хамааран үр дүнтэй ажиллахад шаардлагатай ур чадвар, дэмжлэгээр хангаснаар хүний ​​заах чадварыг дээшлүүлдэг.

Хичээлийн хөтөлбөрийн хувьд хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дасан зохицох сургалтын систем нь суралцагч бүрийн хувийн хэрэгцээнд нийцүүлэн боловсролыг өөрчлөх боломжтой. Энэ нь ялангуяа "нэг хэмжээтэй" сургалтын хөтөлбөрийг хамааралгүй эсвэл бэрхшээлтэй гэж үзэж болох янз бүрийн гаралтай оюутнуудад маш чухал юм. Эдгээр ухаалаг системүүд нь сургалтын хэлийг хүртэл тохируулж, зөрүүг нөхөж, сургаалыг бууруулж, сургууль завсардалтад хүргэж болзошгүй юм.

Эцэст нь, хиймэл оюун ухаан нь боловсролын тэгш бус байдалд нөлөөлж буй нийгмийн хүчин зүйлсийг бууруулж чадна. Ухаалаг системийг боловсролын орчинд бий болгож болзошгүй өрөөсгөл ойлголт, өрөөсгөл үзлээс зайлсхийж, соёлын мэдрэмжтэй байхаар зохион бүтээж болно. Эдгээр системүүд нь ялгаварлан гадуурхах, өрөөсгөл хандлагын хэв маягийг тодорхойлж, асуудлыг хурцадхаас нь өмнө администраторуудад сэрэмжлүүлж, улмаар боловсролын илүү хүртээмжтэй орчинг бүрдүүлдэг.

Ирээдүйн алсын хараа: хиймэл оюун ухаан хөдөөгийн сургуулийн дүүргийг өөрчлөх нь

Боловсролын ялгаа илт харагдаж байгаа хөдөөгийн сургуулийн дүүргийг төсөөлөөд үз дээ. Багш нар бэлтгэгдээгүй, нөөц хомс, нийгэмд өрөөсгөл ойлголт байсаар байна. Эдгээр асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд дүүрэг нь Penseum гэх мэт платформтой төстэй хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн боловсролын системийг нэгтгэдэг.

AI платформ нь хэрэгцээний нарийн үнэлгээг хийдэг. Энэ нь оюутны дүн, ирцийн бүртгэл, тэр ч байтугай орон нутгийн хүн ам зүйн хүчин зүйлсийн талаарх мэдээллийг шалгадаг. Энэхүү нарийн ойлголт нь сургуулийн удирдлагуудад нөөцийг хамгийн хэрэгцээтэй газар шилжүүлэх боломжийг олгодог.

Багш нар тусгайлсан порталаар дамжуулан мэргэжлийн өсөлтийн боломжийг олж авдаг. Тэдний ажил мэргэжлээр хаана ч байсан энэ платформ нь зохих сургалт, тэр байтугай зайн зааварчилгааг өгч, тэднийг илүү үр дүнтэй сурган хүмүүжүүлэгч болгох боломжийг олгодог.

Оюутнуудын хувьд дасан зохицох сургалтын платформ нь тэдний боловсролын туршлагыг өөрчилдөг. Энэ нь сурагч бүрийн давуу тал, сул тал, суралцах сонголтын нарийвчилсан профайл дээр үндэслэн хичээлүүдийг өөрчилдөг. Нэмж дурдахад, энэ нь сурган хүмүүжүүлэгчдэд хичээлээсээ хазайж болзошгүй оюутнуудын талаар анхааруулж, цаг тухайд нь арга хэмжээ авах боломжийг олгодог.

Гэхдээ энэ нь бүгд биш юм. Хичээлийн жил эхлэхийн хэрээр платформ нь үнэлгээний далд хэвийсэн байдал, нөөцийн хуваарилалтын тэнцвэргүй байдал зэрэг илүү нарийн асуудлуудыг олж илрүүлж эхэлдэг. Сургуулийн удирдлагуудад мэдэгдэж, яаралтай арга хэмжээ авдаг. Багш нар ухамсаргүй өрөөсгөл хандлагыг эсэргүүцэх тусгай сургалтанд хамрагдаж, хүн бүрт илүү тэгш суралцах орчныг бүрдүүлэх боломжтой.

Энэ бол зөвхөн технологийн төлөөх технологи биш; Энэ бол боловсролын тэгш бус байдлыг бий болгож буй саад бэрхшээлийг арилгах цогц арга юм. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам дүүрэг хувьсан өөрчлөгдөж, Penseum зэрэг платформууд боловсролыг хэрхэн ардчилуулж, илүү тэгш, хүртээмжтэй болгож чадах вэ гэсэн зураг төсөл болж байна.

Зэрэгцээ зураг зурах: Эрүүл мэндийн салбар дахь хиймэл оюун ухаан нь зэргэлдээ хувилбар

Боловсрол дахь хиймэл оюун ухааныг өөрчлөх чадамжийг авч үзэхэд түүний шинж чанарыг судлах нь зүйтэй болов уу эрүүл мэндийн салбарт хэрэглэх, тогтолцооны тэгш бус байдалтай дүүрэн өөр нэг салбар. Боловсролын нэгэн адил эрүүл мэндийн систем нь нөөцийн хуваарилалт, чанартай үйлчилгээний хүртээмж, соёлын гажуудал зэрэг сорилтуудтай тулгардаг. AI нь эрүүл мэндийн салбарт эдгээр асуудлуудын заримыг шийдвэрлэхэд аль хэдийн нэвтэрч эхэлсэн бөгөөд үүнийг боловсролын салбарт ашиглах ирээдүйтэй үр дагаврыг санал болгож байна.

Жишээлбэл, IBM-ийн Watson Health нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад тусалдаг хиймэл оюун ухаанд суурилсан урьдчилан таамаглах аналитик хэрэгслийг боловсруулсан. Эдгээр хэрэгслүүд нь анзаарагдахгүй байж болох чиг хандлагыг тодорхойлох эсвэл эрсдэлийг илрүүлэхийн тулд өвчтөний асар их мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийдэг. Ийм байдлаар эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний нөөцийг илүү үр ашигтай хуваарилж, хамгийн хэрэгцээтэй байгаа хүмүүсийг урьтал болгож чадна, тухайлбал боловсролын салбарт хиймэл оюун ухаан нь эмзэг бүлгийн сургууль, дүүргүүдэд нөөцийг хуваарилахад хэрхэн тусалдаг гэх мэт.

Үүний нэгэн адил Zebra Medical Vision зэрэг компаниуд эмнэлгийн дүрслэлийн салбарт анхдагч болж ирсэн. Тэдний хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь эмнэлгийн зураглалд дүн шинжилгээ хийж, болзошгүй гажиг илрүүлэх боломжтой бөгөөд энэ нь ялангуяа радиологийн чиглэлээр мэргэшээгүй бүс нутгуудад ашигтай байдаг. Иймээс хиймэл оюун ухаан нь тусгайлан тохируулсан сургалтын туршлагаар дамжуулан боловсролыг ардчилах чадвартайн адил энэхүү технологи нь эрүүл мэндийн чанартай оношилгооны хүртээмжийг ардчилсан болгох хүчтэй юм.

Google-ийн DeepMind нь нүдний өвчнийг сканнердах замаар тодорхойлох хиймэл оюун ухааны системийг бүтээж, эрт илрүүлж, цаашлаад хараа муудахаас сэргийлж чадна. Энэ нь ялангуяа ийм эмнэлгийн туршлага дутмаг нөөцийн хомсдолтой орон нутгийн хувьд чухал ач холбогдолтой юм. Үүний нэгэн адил боловсролын салбарт хиймэл оюун ухааны системүүд нь суралцах хөгжлийн бэрхшээлийг эрт илрүүлэх боломжийг санал болгож, хүүхдийн сурлагын замд ихээхэн өөрчлөлт авчрах цаг алдалгүй арга хэмжээ авах боломжийг олгодог.

Эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааны эдгээр бодит хэрэглээг судалснаар бид боловсролын систем дэх тэгш бус байдлын эсрэг ижил төстэй технологийг хэрхэн ашиглаж болох талаар алсын харааг бий болгож эхэлнэ. Хоёр салбар хоёулаа олон янзын хүн амд шударга, үр дүнтэй үйлчлэх зайлшгүй шаардлагатай байдаг бөгөөд хоёр тохиолдолд хиймэл оюун ухаан нь энэ зорилгод хүрэхэд туслах хэрэгслүүдийг санал болгодог.

Бэрхшээл ба ёс суртахууны анхаарах зүйлс: AI-ийн хоёр иртэй сэлэм

Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь боловсролын тэгш байдлын цоорхойг арилгах асар их амлалтыг өгч байгаа хэдий ч үл тоомсорлож болохгүй чухал сорилтууд, ёс зүйн асуудлууд байдаг. Энэхүү технологийн хил хязгаарыг тойрсон сэтгэл хөдлөлийг түүний болзошгүй сул талуудыг шүүмжилж үзэх замаар тайвшруулах ёстой бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь одоо байгаа тэгш бус байдлыг санамсаргүйгээр улам хурцатгаж болзошгүй юм.

Нэгдүгээрт, мэдээллийн нууцлал нь ёс зүйн гол асуудал юм. Боловсролын системүүд нь оюутнуудын тухай чухал мэдээлэл, тухайлбал эрдэм шинжилгээний бүртгэл, нийгэм-эдийн засгийн байдал, тэр байтугай зан үйлийн үнэлгээ зэргийг агуулдаг. AI системүүд үр дүнтэй ажиллахын тулд том өгөгдлийн багц шаарддаг тул асуулт гарч ирнэ: Энэ өгөгдлийг хэн эзэмшдэг, хэр найдвартай вэ? Ийм мэдээлэлтэй буруу харьцах нь оюутнуудын хувийн нууцыг зөрчих эсвэл зөвшөөрөлгүй профайл нээхэд хүргэж болзошгүй ноцтой үр дагаварт хүргэж болзошгүй.

Өөр нэг санаа зовоосон асуудал бол алгоритмын чанар, шударга байдлыг тойрон эргэлддэг. Хүний буруу ойлголтыг эдгээр алгоритмд кодлох боломжтой тул бид одоо байгаа өрөөсгөл үзлийг үргэлжлүүлэх эсвэл бүр өсгөх эрсдэлтэй. Арьс өнгө, эдийн засаг, хүйсийн үзэл баримтлалаас үл хамааран AI систем нь нэг бүлгийг нөгөөгөөс нь илүүд үзэж, улмаар боловсролын ялгааг багасгахын оронд улам дордуулж болзошгүй юм.

AI хэрэгслүүдийн хүртээмж нь бас нэг чухал асуудал юм. Чинээлэг хорооллын сургуулиуд хиймэл оюун ухаанд суурилсан дэвшилтэт боловсролын системийг худалдан авах магадлал өндөр байдаг нь тэдний болон санхүүжилт багатай сургуулиудын хоорондын ялгааг нэмэгдүүлж болзошгүй юм. Эдгээр технологийн хүртээмжийг ардчилсан болгох талаар нэгдсэн хүчин чармайлт гаргахгүй бол хиймэл оюун ухаан боловсролд тэгшитгэх хүчин болж үйлчлэх боломж алдагдах хэвээр байна.

Түүнээс гадна багш, оюутны бие даасан байдлын асуудал бий. Хиймэл оюун ухаан нь тустай хэрэгсэл байж болох ч алгоритмд хэт найдах нь сургалтын хөтөлбөр боловсруулах, сурагчдын ахиц дэвшлийг үнэлэхэд сурган хүмүүжүүлэгчдийн үүрэг ролийг сулруулж болзошгүй гэсэн санаа зовниж байна. Үүнтэй адилаар хиймэл оюун ухаанаар бий болгосон хувь хүний ​​сургалтын зам нь оюутнуудад ашиг тустай ч бүтээлч байдал, бие даасан сэтгэлгээг боомилдог хэт зохион байгуулалттай орчинг бий болгож чадна.

Эцэст нь хэлэхэд хиймэл оюун ухааныг боловсролд ашиглахын үр ашиг, ёс зүйн үр нөлөөг судалсан урт хугацааны судалгаа дутмаг байна. Энэ нь мэдлэгийн цоорхойг бий болгож, эдгээр технологийг боловсролын орчинд нэгтгэх нь хүсээгүй үр дагаврыг урьдчилан таамаглахад хэцүү болгодог.

Хиймэл оюун ухаан нь боловсролын тэгш байдлыг сайжруулах гайхалтай боломжийг санал болгодог хэдий ч энэ нь сайтар бодож шийдвэрлэх шаардлагатай ёс зүйн болон практик олон сорилтуудыг бий болгодог. Эдгээр сорилтуудыг хүлээн зөвшөөрөх нь хиймэл оюун ухааныг боловсролд ашиглахыг эсэргүүцэж байгаа үндэслэл биш харин түүнийг хэрэгжүүлэхэд илүү нарийн, ёс зүйн хариуцлагатай хандлагыг уриалж байна.

AI-Боловсролын Nexus-ийн талаархи тэнцвэртэй үзэл бодол

Боловсролын орчин дахь хиймэл оюун ухааныг өөрчлөх боломжуудыг судлахын хэрээр тэнцвэртэй хэтийн төлөвийг хэрэгжүүлэх нь нэн чухал юм. Хиймэл оюун ухаан нь дэлхийн хэмжээнд боловсролын системд тулгарч буй олон тогтолцооны тэгш бус байдлыг арилгах чухал амлалт өгдөг. Хувь хүний ​​​​сургалтын замаас эхлээд нөөцийг илүү тэгш хуваарилах хүртэл боломжит үр өгөөж нь асар их бөгөөд үр дүнтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч энэ нь нэг талыг барьсан яриа биш юм. Ёс суртахуун, логистикийн хүндрэлүүдээр дүүрэн ийм нарийн экосистемд хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нарийн төвөгтэй байдлыг үнэлж баршгүй.

AI нь боловсролын чанар, шударга байдлыг нэмэгдүүлэх хүчирхэг хэрэгсэл байж болох ч түүнийг хэрэгжүүлэхэд болгоомжтой хандах шаардлагатай. Бид хувийн нууцыг хамгаалж, өрөөсгөл хандлагыг багасгаж, хүртээмжийг ардчилсан болгохын тулд ёс зүйн байнгын хяналтанд байх ёстой. Үүний зэрэгцээ сургалтын үйл явцад идэвхтэй, бүтээлч оролцогч болох багш, сурагчдын үүргийг хамгаалах нь маргаангүй юм. Энэ сэдвийн талаар урт хугацааны эмпирик судалгаа байхгүй байгаа нь бид бараг тодорхойлогдоогүй энэ нутаг дэвсгэрт орж ирэхэд судалгаа, үнэлгээний төлөө тууштай ажиллахыг шаарддаг.

Нэг ёсондоо хиймэл оюун ухааныг боловсролд нэвтрүүлэх аялал нь нарийн төвөгтэй төөрдөг байшинг удирдахтай адил юм. Эргэлт бүр боломж, сорилттой тулгардаг бөгөөд хүрэх газар буюу илүү тэгш боловсролын ландшафт нь анхаарал татахуйц боловч түүнд хүрэх зам нь сайтар бодож хариулт шаарддаг асуултуудаар дүүрэн байдаг. Эдгээр асуултыг үл тоомсорлох нь сонголт биш юм; Үүний оронд тэд хиймэл оюун ухааныг боловсролд илүү мэдээлэлтэй, ёс суртахуунтай, эцэст нь үр дүнтэй ашиглахад чиглүүлэгч байх ёстой. Зөвхөн энэ тохиолдолд л бид технологийн амлалтаа биелүүлнэ гэж найдаж болно.