AI нь эмч нарыг орлох бус харин нэмэгдүүлэхэд зориулагдсан - Бодлын удирдагчид

Оруулсан: Даг Тиани, Инновацийн зөвлөх, Кориндусын захирал асан

Сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд хиймэл оюун ухаан болон түүний эрүүл мэндийн салбарт хэрэглэх хэрэглээ нэлээд боловсронгуй болсон. AI технологи нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдэд урьд өмнөхөөсөө илүү өргөн тархсан бөгөөд эрүүл мэндийн салбарт асар их боломжийг олгодог, гэхдээ ялангуяа эмч нараас онцгой ойлголт, алсын хараа шаарддаг маш нарийн төвөгтэй роботын тусламжтай процедуруудад. Харамсалтай нь хиймэл оюун ухаан боловсорч гүйцсэний үр дүнд эмчийн үүргийг зайлшгүй солино гэсэн итгэл үнэмшил байсаар байгаа ч энэ нь үнэнээс хол байж болохгүй.

Үнэн хэрэгтээ хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт эмнэлзүйн шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулж, өвчтөнд илүү эерэг үр дүнд хүрэхэд тусалдаг шинэ мэдлэг, чадамжийг өгдөг. Энэ нь тэдний анхаарлыг зүрхээр дамжуулж утсыг маневрлах талаар техникийн талаар бодохоос эхлээд хэргийн стратеги болон хамгийн сайн үр дүнд хэрхэн хүрэх талаар илүү цогцоор нь бодоход шилжүүлдэг. Хиймэл оюун ухаан нь роботын тусламжтай процедурын нөхцөлд ашиглахад ямар ч эмч ямар ч тохиолдлыг шийдвэрлэхийн тулд клиник болон процедурын түүхэн мэдлэгийн нэвтэрхий толь бичиг бүтээхэд тусална. Компьютерийн хараа гэх мэт чадавхийг нэгтгэснээр эмч нарыг хүндрэл гарахаас нь өмнө хариу арга хэмжээ авч, урьдчилан сэргийлэх хүчирхэг хэрэгслээр хангаснаар өнөөгийн тусламж үйлчилгээний стандартад хувьсгал хийх болно. Энэ бүхэн үйл явцын гол хөдөлгөгч болох эмчийг солихгүйгээр хийгддэг.

Өгөгдөлд тулгуурласан ойлголт, машин сургалтын үндэс суурийг тавих

Өнөөдөр эмч нар үндсэндээ хувийн туршлага, хувь хүний ​​шийдвэр гаргах ур чадварт тулгуурладаг бөгөөд энэ нь тэдний сургалт, гүйцэтгэсэн процедурын тоо болон бусад хүчин зүйлээс хамаарч өөр өөр байж болно. Үндсэндээ хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт өмнө нь боломжгүй байсан шинэ өгөгдөл, мэдээллийн ойлголтыг танилцуулдаг бөгөөд энэ нь робот техникийг ашигладаг нарийн төвөгтэй процедурын нөхцөлд ялангуяа ашигтай байж болох юм. Түүхэн мэдээллийн сантай робот төхөөрөмжүүд холбогдсон тохиолдолд хиймэл оюун ухаан нь олон мянган ижил төстэй тохиолдлуудаас мэдлэгийн цоорхойг нөхөх замаар хосгүй үнэ цэнийг санал болгодог. Эмчийг өөрийн туршлагаас давсан тохиолдлын түүхэн мэдээлэлд хандах эрхийг өгснөөр эдгээр нарийн төвөгтэй процедуртай холбоотой зарим эрсдлийг бууруулж чадна.

Машины сургалт нь робот системд туршлагаас суралцах, шинэ оролтод дасан зохицох боломжийг олгодог. Хариуд нь робот нь дэлхийн шилдэг эмч нарын хэрэглэж байсан арга техникийг тусгах зорилгоор хөдөлгөөнөө автоматжуулж чаддаг бөгөөд энэ нь хэргийн явцад гарч буй бэрхшээлийг шийдвэрлэх магадлалыг нэмэгдүүлдэг. Эцсийн эцэст энэ нь эмч нарт тохиолдлын стратегид анхаарлаа төвлөрүүлж, хүндрэлд илүү үр дүнтэй хариу өгөх боломжийг олгодог. Энэ төрлийн өгөгдөлд тулгуурласан ойлголт нь 2000-аад оны эхээр мэргэжлийн бейсболын дүр төрхийг өгөгдөл хэрхэн эрс өөрчилсөнтэй төстэй бөгөөд үүнийг ном гаргаснаар онцолсон. Мөнгө. Энэ ном нь өгөгдөл дутмаг хоцрогдсон аргуудад тулгуурлахын оронд багаа бүрдүүлэхдээ өгөгдөлд тулгуурласан, нотолгоонд суурилсан хандлагыг баримталсан Окландын Атлетикийн дасгалжуулагч, менежер Билли Бинийг дагасан юм. Хариуд нь энэ загвар нь асар их амжилтанд хүрсэн бөгөөд өгөгдөлд тулгуурласан тоглоомын шинэ эрин үеийг үр дүнтэй өдөөсөн юм.

Эрүүл мэндийн салбарт машин сургалтаар дэмжигдсэн процедурын мэдлэгийн мэдээллийн сан нь эмч нарт ижил төстэй ойлголтыг бий болгож, тэднийг урьд өмнө олж байгаагүй үнэ цэнэтэй мэдээллээр хангадаг. Өвчтөнийг ижил төстэй олон мянган тохиолдлын цаанаас харах чадвар нь эмч нарт тухайн хэргийг хэрхэн шийдвэрлэх талаар илүү сайн, илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.

Дараагийн алхам: Компьютерийн хараа ба өндөр автоматжуулалт

Өгөгдөлд суурилсан ойлголт, машин сургалтыг компьютерийн хараатай хослуулснаар роботын тусламжтай процедурын тохиргоонд хиймэл оюун ухааны бүрэн боломж бүрэн хэрэгжиж, робот систем нь дүрслэлийн арвин өгөгдөл дээр үндэслэн нөхцөл байдлыг ухаалгаар тодорхойлж, хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгодог. Зүрх судасны мэс засалд процедурын цаг хугацааны нэлээд хувийг утас залгуурт зориулдаг бөгөөд үүний ихэнх нь судаснуудын дундуур явах "туршилт, алдаа" арга юм. Энэхүү аргачлал нь стент гэх мэт эмнэлгийн төхөөрөмжийг буруу байрлуулах, эсвэл эмч, өвчтөний цацраг туяанд өртөх хугацааг уртасгахад хүргэдэг.

Гэсэн хэдий ч автоматжуулсан системүүд үр дүнтэй хөдөлгөөнд суралцаж, мэдлэгт суурилсан дүрмийг бий болгосноор бид компьютерийн харааны тусламжтайгаар процедурын томоохон хэсгийг автоматжуулах боломжтой болно. Компьютерийн алсын хараа нь чиглүүлэгч утас уналтад орсон гэх мэт хүндрэлийг үүсэхээс нь өмнө илрүүлэх боломжийг системд олгодог бөгөөд төхөөрөмжийг хүргэж өгөх, өвчтөнд гэмтэл учруулахаас сэргийлэхийн тулд залруулах үйлдлийг автоматаар гүйцэтгэх боломжтой.

Хамгийн чухал нь, салбараас үл хамааран автоматжуулалт нь өргөн цар хүрээтэй байдаг бөгөөд автомашины салбар нь үүний тод жишээг санал болгодог. Өнөөгийн ихэнх машинууд нь тоормосны туслах, дасан зохицох хурдны удирдлага, эгнээний төвлөрөл зэрэг бага түвшний автоматжуулалттай байдаг. Спектрийн нөгөө талд Тесла зэрэг үйлдвэрлэгчид аюулгүй байдлын чухал ач холбогдолтой бүх функцийг автоматжуулж, жолооч нараас бага арга хэмжээ шаарддаг ч жолооч шаардлагатай хэвээр байна. Эрүүл мэндийн салбарын автоматжуулалтын хувьд ч мөн адил. Эцсийн дүндээ хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг автоматжуулалт нь эмч нарыг жолоочийн суудалд байлгаж, эмч нарын анхаарлыг чухал зүйлээс холдуулдаг тодорхой ажлуудыг автоматжуулж, тохиолдлын стратеги, хүндрэлийн үед хариу үйлдэл үзүүлдэг.

 AI нь эмч нарыг төвд оруулдаг

 Эмч нарыг орлох хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалтын талаархи санаа зоволт нь ямар ч ач холбогдолгүй бөгөөд эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ хиймэл оюун ухаан, машин сургалтыг хэрхэн ашиглаж байгаа талаар бүрэн ойлголттой байдаггүй. Автономит машинд жолооч хэрэгтэй байдаг шиг бидний ажиллаж байгаа автоматжуулсан интервенцийн процедур нь эмчийн зааварчилгааг шаарддаг боловч дэлхийн өнцөг булан бүрээс өндөр ур чадвартай эмч нарын туршлага дээр суурилсан дижитал нэвтэрхий толь бичгийн нэмэлт мэдлэгтэй байх болно. Автоматжуулалт нь процедурыг чанарын өндөр түвшинд стандартчилах бөгөөд энэ нь робот автоматжуулалтын үндсэн зорилгод хүрэх бөгөөд энэ нь өвчтөний гэмтлийг багасгахын зэрэгцээ хэргийг илүү аюулгүй, хурдан, үр дүнтэй болгодог.