Генератив AI-г нэвтрүүлэх 4 аргын талаарх гүйцэтгэх захирлын хэтийн төлөв

Сүүлийн үед вирусын тархалт их байгаа хэдий ч хиймэл хиймэл оюун ухаан нь цоо шинэ ойлголт биш, харин 1966 онд MIT-ийн компьютерийн эрдэмтэн Жозеф Вайзенбаумын бүтээсэн байгалийн хэл боловсруулахад суурилсан анхны чатботын хувьсал юм. Сүүлийн хэдэн арван жилийн хугацаанд хиймэл оюун ухааны технологи инчээр инчээр урагшилж, Амазон компанийн Alexa гэх мэт өрхийн дижитал туслахууд алдаршсан ч бид бизнесээ хэрхэн яаж хийхээ зайлшгүй өөрчлөх экспоненциал өсөлтийн үед байна. 

Олон хүмүүс хиймэл оюун ухааны хурдацтай тархалтыг зөөврийн компьютертэй харьцуулж байгаа нь байгууллагын ажлын урсгал, хамтын ажиллагаа, бүтээлч байдлыг өөрчлөх болно. Дараагийн арван жилд Sequoia Capital таамаглаж байна ГАИ нь хүний ​​бүтээсэн код, урлаг, бичгийн чанар, боловсронгуй байдалтай өрсөлдөхүйц контент үйлдвэрлэх чадвартай болно. Саяхан дэлхийн хөрөнгө оруулалтын салбар болох Salesforce зэрэг зарим аж ахуйн нэгжүүд шинээр гарч ирж буй технологид итгэх итгэлээ хоёр дахин нэмэгдүүлж байна. 250 сая долларын шинэ хиймэл оюун ухааны сан байгуулжээ, дараагийн 18 сарын хугацаанд хариуцлагатай хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлэх. 

Хий шуугиан дэгдээсэнтэй зэрэгцэн бид тодорхойгүй байдлын өвөрмөц үе шатанд байгаа бөгөөд компаниуд хиймэл хиймэл оюун ухааныг өргөнөөр ашиглахын аюулгүй байдал эсвэл хууль эрх зүйн үр дагаварт илүү болгоомжтой ханддаг. Ямар компаниуд хиймэл хиймэл оюун ухааныг хурдан нэвтрүүлэх вэ, аль нь айдастай ажиллах вэ? 

Би дэлхийн дижитал аналитик фирмийн гүйцэтгэх захирлын хувьд GAI-ийн ирээдүй болон түүний бизнест үзүүлэх нөлөөллийн талаар болгоомжтой өөдрөгөөр харж байна. Удирдагчид хиймэл хиймэл оюун ухааныг өөртөө итгэлтэйгээр хүлээн авах дөрвөн арга зам энд байна:

1. Зорилгоо бодож үзээрэй: CX нь тэргүүлэх чиглэл байх ёстой

Өнөөдрийн аливаа бизнес үйлчлүүлэгчдэд сэтгэл ханамжтай байх ёстой. Хиймэл оюун ухааныг өдөр тутмын ажлын урсгалд хэрхэн оруулахыг турших боломж улам бүр нэмэгдэж байгаа тул энэ нь үйлчлүүлэгчдэдээ илүү сайн үйлчлэхэд бидэнд хэрхэн тусалж болох талаар сайтар судлах шаардлагатай байна. 

Бид технологийг илүү хурдан, бага алдаатай суурь ажлыг бий болгохыг хүсч байна. Хяналтын самбарын дизайн, загвар бүтээх эсвэл өгөгдлийн инженерчлэлийн аль нь ч бай, бид хэрэглэгчдийн ашиг тусын тулд хиймэл хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах вэ? Энэ арга нь багууд нэн тэргүүний зорилтдоо анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд дэмий цаг хугацаа, нөөцийг арилгахад тусална.

Өгөгдлийн багцаас илүү хурдан ойлголт авахын тулд хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашиглах хэрэгтэй. LatentView дээр бид GPT4 гэх мэт технологийг хэрхэн ашиглаж, тухайн хүн эсвэл хувилбарт хамгийн их хамааралтай ойлголтыг бий болгох талаар судалж байна. Бидэнд байгаа өгөгдлүүдийн хүрээнд тодорхойлогдсон бүх харилцан хамаарлыг харгалзан бид үүсгүүрийн хиймэл оюун ухааныг ашиглаж, өөрөөр хэлбэл орхигдсон эсвэл гаргаж авахын тулд олон цаг гар ажиллагаа шаардсан гол ойлголтуудыг хурдан гаргаж авах боломжтой.

2. Ажилчдад зориулсан параметрүүдийг тохируулах

Төрөлх хиймэл оюун ухааныг хүлээн авах нь аймшигтай байж болно. Ямар ч эхэн үеийн технологийн нэгэн адил удирдагчид ажилчдаа тодорхойгүй усаар удирдан чиглүүлдэг. LatentView дээр бид хиймэл оюун ухааны шинэ боломжуудад цөөн хязгаарлалттайгаар ойртож байна. Үүнтэй ижил зүйлийг хийхийг хүсч буй гүйцэтгэх захирлууд багаа шаардлагатай нөөцөөр хангаж, Generative AI-ийн талаар суралцах, турших сургалтанд хамруулах ёстой. Тэднийг хамтран ажиллаж, асуулт асуух, шинэ боломжуудыг судлах, бүтээмжийг бодолцон технологи ашиглахад урамшуул.

Жишээлбэл, та дижитал болон нийгмийн сувгуудаар зах зээлд гарах хэд хэдэн санаачлага бүхий хурдацтай хөгжиж буй маркетингийн багийг удирдаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Танай хамт олон туранхай бөгөөд гүйцэтгэлд анхаарлаа төвлөрүүлж аль болох үр ашигтай ажиллах шаардлагатай байна. Та удирдагчийн хувьд хэрхэн GAI-г ашиглан багийн гишүүн бүрт хамгийн их хамааралтай зүйлийг өдөр бүр автоматаар гаргах вэ? Багийн гишүүн бүр ажилдаа орж ирэхэд тэд захиалгат хяналтын самбарыг нээж, тухайн өдрийн хамгийн чухал гурван зүйл бол таны гарын авлагын менежментийн хугацааг хоёр дахин багасгах явдал юм. Эдгээр ойлголтууд нь маркетингийн багийн зорилгууд, нэг өдрийн дотор хэрэгжүүлэх боломжтой зүйлс, ажилтны өнөөг хүртэл хийсэн бүх зүйлд тулгуурлан ажилтан бүрийн өвөрмөц онцлогтой байдаг.

Гэсэн хэдий ч ил хайгуул хийх нь бас удирдамж шаарддаг. Энэ үе шатанд ГАИ-аар бүтээсэн бүх зүйлийг сайтар шалгаж үзэх шаардлагатай гэдгийг бататга. Аливаа гаралт, тухайлбал код нь GAI-ээр ажилладаг аливаа шийдлүүд үнэн зөв, найдвартай, ёс зүйтэй байхын тулд нарийн шалгалт, баталгаажуулалтад хамрагдах ёстой. Удирдагчид GAI-аас үүсгэсэн бүх агуулгыг үйлчлүүлэгчид болон бусад гадны оролцогч талуудтай хуваалцахаас өмнө чанарын хяналтын хатуу процессуудыг боловсруулах ёстой.

Хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр аюулгүй байдлын талаар анхаарч, багуудад кибер аюулгүй байдлын эмзэг байдлын талаар сургаж, эдгээр аюулыг бууруулах төлөвлөгөөтэй байх нь чухал юм. Тодруулбал, GAI хэрэгслийг ашиглахтай холбоотой аюулгүй байдлын болзошгүй эрсдэлийг онцлон тэмдэглэ.

3. ГАИ нь ажлын урсгалыг дахин зохион бүтээх арга замыг эрэлхийл

ГАИ нь код бичихээс гадна бараг бүх босоо болон хэвтээ чиглэлийг автоматжуулж, шинэчилнэ. Ойрын хугацаанд миний таамаглаж буй зүйл энд байна. Generative AI нь байгууллагуудыг үйлчлүүлэгчид болон үйлчлүүлэгчиддээ ойртуулах болно. Өргөн хүрээний хувьд энэ нь хэрэглэгчийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, CX-ийг сайжруулж, оролцоог нэмэгдүүлэхийн тулд хэрэглэгчийн сонголт, зан төлөв, хэрэгцээний өвөрмөц багцыг бүрдүүлж чадна.

GAI нь аж ахуйн нэгжийн хэмжээний өрсөлдөгчидтэй адил хүчирхэг мэдээллийн технологийн нөөцгүй байж болох дунд зах зээлийн компаниудын зурвасын өргөнийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Тодруулбал, GAI нь бизнесийн мэргэжилтнүүд болон компьютерийн хоорондох харилцаа холбоог хялбаршуулдаг бөгөөд одоогоор мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдтэй холбогдож байна. Энэ нь МТ-ийг жижиг төсөл, үйл явцын зуучлагчаас татгалзаж, үр ашгийг нэмэгдүүлдэг. 

Бизнесийн хэрэглэгчид мөн их хэмжээний өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийх, хязгаарлагдмал цаг хугацаа, нөөцтэй хүний ​​​​шинжээчдийн алдаж болзошгүй ойлголтыг илрүүлэх эсвэл гар ажиллагаатай үйл явцыг автоматжуулах, алсаас эсвэл холимог ажлын орчинд ажиллаж байгаа ажилчдын ачааллыг бууруулах зорилгоор GAI-ийг ашиглах боломжтой. Цахим худалдаа болон бусад дижитал уугуул платформуудын хувьд GAI-ийг хэрэглэгчдэд зориулж контент болон маркетингийн мессежийг хувийн болгох боломжтой илүү үнэн зөв, хамааралтай зөвлөмжийн системийг хөгжүүлэхэд ашиглаж болох бөгөөд ингэснээр маркетингийн хөрвүүлэлт, үйлчлүүлэгчийг хадгалах, орлого нэмэгдэх болно.

Эцэст нь, хиймэл оюун ухаан нь цаг хугацааны явцад ажлын урсгалын илүү сайн түүхийг бий болгоход тусалж, ажилтнуудад байгууллагын мэдлэгийг хялбархан олж авах боломжийг олгодог. ГАИ нь байгууллагын мэдлэг, шилдэг туршлагыг цуглуулж, баримтжуулах, багийн ирээдүйн гишүүдэд үнэ цэнэтэй эх сурвалжийг бий болгох, ажилчдыг ажлаас гарах эсвэл тэтгэвэрт гарах үед чухал мэдлэг, туршлагаа алдахгүй байх боломжийг бүрдүүлэхэд ашиглагдах болно.

4. Ирээдүйгээ урам зоригтойгоор хар

Удирдагчид Generative AI болон энэ нь өөрсдийн бизнест хэрхэн хэрэгжих талаар илүү ихийг мэдэхийн хэрээр боломжуудын хамт болзошгүй эрсдэлийг хүлээн зөвшөөрөх нь чухал юм. Миний санал болгож буй зүйл бол GAI-тай туршилт хийхэд бэлэн байх боловч түүний боломжит үр дагаврыг тодорхой ойлгох явдал юм. ГАИ бол урсан өнгөрөх хандлага биш, харин бидний ажиллах, бизнес эрхлэх арга барилыг өөрчлөн хувиргах технологи юм.

Бизнесийг ирээдүйдээ сайн бэлтгэгдэхийн тулд МХЕГ-ын хамгийн сүүлийн үеийн дэвшлүүдтэй байнга холбоотой байх. Инноваци, туршилтыг дэмжсэн соёлыг бий болгох нь ажилчдад шинэ боломжуудыг судлах, МХЕГ-ын тохиолдлуудыг ашиглах боломжийг олгодог тул маш чухал юм. Нээлттэй харилцаа холбоо, хамтын ажиллагааны ачаар багийн гишүүд бүрэн мэдээлэлтэй болж, МХЕГ-ын тусламжтайгаар шийдлийг судалж, хэрэгжүүлэх үйл явцад оролцох боломжтой.