stub Өгөгдлийн агуулахын эхлэгчдэд зориулсан гарын авлага - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно
AI мастер анги:

AI 101

Өгөгдлийн агуулахын эхлэгчдэд зориулсан гарын авлага

mm

Нийтэлсэн

 on

Өгөгдлийн агуулахын эхлэгчдэд зориулсан гарын авлага

Энэхүү дижитал эдийн засагт өгөгдөл хамгийн чухал. Өнөөдөр хувийн хэвшлийн аж ахуйн нэгжүүдээс эхлээд төрийн байгууллагууд хүртэл бүх салбар бизнесийн чухал шийдвэр гаргахдаа биг дата ашигладаг.

Гэсэн хэдий ч өгөгдлийн экосистем нь их хэмжээний өгөгдлийн хэмжээ, төрөл зүйл, хурдтай холбоотой олон бэрхшээлтэй тулгардаг. Бизнесүүд энэ өгөгдлийг зохион байгуулах, удирдах, дүн шинжилгээ хийх тодорхой арга техникийг ашиглах ёстой.

Мэдээллийн агуулахыг оруулна уу! 

Мэдээллийн агуулах нь орчин үеийн аж ахуйн нэгжийн мэдээллийн экосистемийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Энэ нь байгууллагын өгөгдлийн урсгалыг оновчтой болгож, шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулж чадна. Энэ нь дэлхийн мэдээллийн агуулахын зах зээлийн өсөлтөд тодорхой харагдаж байгаа бөгөөд үүнд хүрэх төлөвтэй байна 51.18 тэрбум 2028 тэрбум доллар, 21.18 онд 2019 тэрбум доллартай харьцуулахад.

Энэ нийтлэлд мэдээллийн агуулах, түүний архитектурын төрлүүд, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд, ашиг тус, бэрхшээлүүдийг судлах болно.

Өгөгдлийн агуулах гэж юу вэ?

Өгөгдлийн агуулах нь мэдээллийн удирдлагын систем юм Бизнесийн оюун ухаан (BI) үйл ажиллагаа. Энэ нь янз бүрийн эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг цуглуулах, цэвэрлэх, хувиргах, төвлөрсөн санд хадгалах үйл явц юм. Энэ нь асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, нарийн төвөгтэй асуултуудыг хөнгөвчлөх боломжтой.

BI системд өгөгдлийн агуулах нь эхлээд өөр өөр түүхий өгөгдлийг цэвэр, эмх цэгцтэй, нэгдсэн өгөгдөл болгон хувиргадаг бөгөөд дараа нь дүн шинжилгээ хийх, тайлагнах, мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргахад хялбар ойлголтыг гаргахад ашигладаг.

Түүнчлэн, мэдээллийн агуулахын орчин үеийн дамжуулах хоолой нь өсөлтийг урьдчилан таамаглахад тохиромжтой урьдчилсан шинжилгээ хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын (ML) техникийг ашиглах. Үүлэн мэдээллийн агуулах нь эдгээр чадавхийг улам нэмэгдүүлж, илүү өргөн цар хүрээтэй, хүртээмжтэй болгож, мэдээллийн удирдлагын бүх үйл явцыг илүү уян хатан болгодог.

Өгөгдлийн агуулахын өөр өөр архитектуруудыг хэлэлцэхээсээ өмнө өгөгдлийн агуулахыг бүрдүүлдэг үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг харцгаая.

Өгөгдлийн агуулахын үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд

Өгөгдлийн агуулах нь өгөгдлийг үр дүнтэй удирдахын тулд хамтран ажилладаг хэд хэдэн бүрэлдэхүүн хэсгээс бүрддэг. Дараах элементүүд нь функциональ өгөгдлийн агуулахын суурь болж өгдөг.

  1. Мэдээллийн эх сурвалж: Мэдээллийн эх сурвалж нь мэдээллийн агуулахыг мэдээлэл, контекстээр хангадаг. Эдгээр нь бүтэцлэгдсэн, бүтэцгүй, хагас бүтэцтэй өгөгдлийг агуулж болно. Эдгээрт бүтэцлэгдсэн мэдээллийн сан, бүртгэлийн файл, CSV файл, гүйлгээний хүснэгт, гуравдагч талын бизнесийн хэрэгсэл, мэдрэгчийн өгөгдөл гэх мэт багтаж болно.
  2. ETL (Хандлах, хувиргах, ачаалах) Дамжуулах хоолой: Энэ нь өгөгдлийг нэгтгэх механизм юм өгөгдөл гаргаж авах өгөгдлийн эх үүсвэрээс, түүнийг тохиромжтой формат руу хөрвүүлж, мэдээллийн агуулах шиг өгөгдлийн газар руу ачаална. Дамжуулах хоолой нь өгөгдлийг үнэн зөв, бүрэн гүйцэд, тогтвортой байдлыг баталгаажуулдаг.
  3. Мета өгөгдөл: Мета өгөгдөл нь өгөгдлийн талаархи өгөгдөл юм. Энэ нь бүтцийн мэдээлэл, агуулахын өгөгдлийн цогц мэдээллийг өгдөг. Мета өгөгдөл нь засаглал, үр дүнтэй мэдээллийн менежментэд зайлшгүй шаардлагатай.
  4. Өгөгдлийн хандалт: Энэ нь SQL асуулга, тайлагнах хэрэгсэл, аналитик хэрэгсэл гэх мэт мэдээллийн агуулах дахь өгөгдөлд хандахын тулд өгөгдлийн багуудын ашигладаг аргуудыг хэлнэ.
  5. Өгөгдлийн очих газар: Эдгээр нь өгөгдлийн агуулах, өгөгдлийн нуур, дата март гэх мэт өгөгдлийг хадгалах физик зай юм.

Ерөнхийдөө эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь мэдээллийн агуулахын төрлүүдэд стандарт байдаг. Уламжлалт өгөгдлийн агуулахын архитектур нь үүлд суурилсан мэдээллийн агуулахаас юугаараа ялгаатай болохыг товчхон авч үзье.

Архитектур: Уламжлалт мэдээллийн агуулах ба Active-Cloud Data Warehouse

Архитектур: Уламжлалт мэдээллийн агуулах ба Active-Cloud Data Warehouse

Өгөгдлийн агуулахын ердийн архитектур

Уламжлалт өгөгдлийн агуулахууд нь бүтэцлэгдсэн түвшний өгөгдлийг хадгалах, боловсруулах, үзүүлэхэд чиглэдэг. Тэдгээрийг ихэвчлэн сервер, хөтч, санах ой гэх мэт техник хангамжийн дэд бүтцийг холбогдох байгууллага удирддаг газар дээр нь байрлуулдаг.

Нөгөөтэйгүүр, идэвхтэй үүлэн агуулахууд нь Snowflake, AWS, Azure зэрэг үүлэн платформуудыг ашиглан мэдээллийн тасралтгүй шинэчлэлт, бодит цагийн боловсруулалтыг онцолдог. Тэдгээрийн архитектурууд нь хэрэглээнээсээ хамааран өөр өөр байдаг.

Зарим гол ялгааг доор авч үзэх болно.

Өгөгдлийн агуулахын уламжлалт архитектур

  1. Доод шат (өгөгдлийн сангийн сервер): Энэ давхарга нь хадгалах үүрэгтэй (энэ процессыг мэдээлэл залгих) болон өгөгдлийг татаж авах. Өгөгдлийн экосистем нь тодорхой хугацааны дараа түүхийн өгөгдлийг шингээх боломжтой компанийн тодорхойлсон мэдээллийн эх сурвалжтай холбогддог.
  2. Дунд түвшний (Програмын сервер): Энэ давхарга нь хэрэглэгчийн хүсэлтийг боловсруулж, өгөгдлийг хувиргадаг (энэ процессыг мэдээлэл нэгтгэх) Онлайн аналитик боловсруулалтыг ашиглан (OLAP) хэрэгсэл. Өгөгдөл нь ихэвчлэн мэдээллийн агуулахад хадгалагддаг.
  3. Дээд түвшний (интерфэйсийн давхарга): Дээд давхарга нь хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэлийн урд талын давхарга болж үйлчилдэг. Энэ нь асуулга, тайлагнах, дүрслэх зэрэг үйлдлүүдийг дэмждэг. Ердийн ажлуудад зах зээлийн судалгаа, хэрэглэгчийн дүн шинжилгээ, санхүүгийн тайлан гэх мэт орно.

Active-Cloud Data Warehouse архитектур

  1. Доод шат (өгөгдлийн сангийн сервер): Энэ давхарга нь өгөгдөл хадгалахаас гадна бодит цагийн өгөгдөл боловсруулахад зориулсан мэдээллийн тасралтгүй шинэчлэлтийг хангадаг бөгөөд энэ нь эх сурвалжаас очих газар хүртэлх өгөгдлийн хоцрогдол маш бага гэсэн үг юм. Өгөгдлийн экосистем нь олон эх сурвалжаас бодит цагийн өгөгдлийг татахын тулд урьдчилан бүтээсэн холбогч эсвэл интеграцийг ашигладаг.
  2. Дунд түвшний (Програмын сервер): Өгөгдлийн шууд хувиргалт энэ давхаргад явагддаг. Үүнийг OLAP хэрэгслийг ашиглан хийдэг. Мэдээллийг ихэвчлэн онлайн дата зах эсвэл дата нуурын байшинд хадгалдаг.
  3. Дээд түвшний (интерфэйсийн давхарга): Энэ давхарга нь хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэл, урьдчилан таамаглах аналитик, бодит цагийн тайлан гаргах боломжийг олгодог. Ердийн ажил бол залилан илрүүлэх, эрсдэлийн удирдлага, нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгох гэх мэт.

Өгөгдлийн агуулахын шилдэг туршлага

Өгөгдлийн агуулахыг зохион бүтээхдээ өгөгдлийн багууд өгөгдлийн дамжуулах хоолойн амжилтыг нэмэгдүүлэхийн тулд эдгээр шилдэг туршлагыг дагаж мөрдөх ёстой.

  • Өөртөө үйлчлэх аналитик: Мэдээллийн агуулахын амьдралын мөчлөгийг бүхэлд нь хянах боломжтой болохын тулд өгөгдлийн элементүүдийг зөв шошгож, бүтцийг нь хянах боломжтой. Энэ нь бизнесийн шинжээчдэд мэдээллийн багийн нэрлэсэн дэмжлэгтэйгээр тайлан гаргах боломжийг олгодог өөртөө үйлчлэх аналитикийг идэвхжүүлдэг.
  • Өгөгдлийн засаглал: Янз бүрийн баг, хэлтэст байгууллагын мэдээллийн ашиглалтыг зохицуулах хүчтэй дотоод бодлогыг тогтооно.
  • Мэдээллийн аюулгүй байдал: Мэдээллийн агуулахын аюулгүй байдлыг тогтмол хянаж байх. Өгөгдлийн шугамаа хамгаалах, GDPR, CCPA, HIPAA зэрэг нууцлалын стандартыг дагаж мөрдөхийн тулд салбарын түвшний шифрлэлтийг ашиглана уу.
  • Өргөтгөх чадвар ба гүйцэтгэл: Үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд цаг хугацаа, зардлыг хэмнэхийн тулд үйл явцыг оновчтой болгох. Агуулахын дэд бүтцийг оновчтой болгож, ямар ч ачааллыг удирдахад хангалттай бат бөх болгох.
  • Agile хөгжил: Өгөгдлийн агуулахын экосистемд өөрчлөлт оруулахын тулд agile хөгжлийн аргачлалыг дагаж мөрдөөрэй. Жижиг зүйлээс эхэлж, агуулахаа давталттайгаар өргөжүүл.

Өгөгдлийн агуулахын ашиг тус

Байгууллагын мэдээллийн агуулахын зарим гол давуу талууд нь:

  1. Сайжруулсан өгөгдлийн чанар: Мэдээллийн агуулах нь янз бүрийн эх сурвалжаас өгөгдлийг цэвэрлэж, стандартчилсны дараа төвлөрсөн хадгалах санд цуглуулснаар илүү чанартай байдаг.
  2. Зардлыг бууруулах: Өгөгдлийн агуулах нь мэдээллийн эх үүсвэрийг нэг репозитортой нэгтгэснээр үйл ажиллагааны зардлыг бууруулж, мэдээллийн хадгалалтын орон зай, тусдаа дэд бүтцийн зардлыг хэмнэдэг.
  3. Шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулсан: Өгөгдлийн агуулах нь өгөгдөл олборлох, дүрслэх, тайлагнах зэрэг BI функцуудыг дэмждэг. Энэ нь маркетингийн кампанит ажил, нийлүүлэлтийн сүлжээ гэх мэт өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргахад зориулагдсан хиймэл оюун ухаанд суурилсан урьдчилан таамаглах аналитик гэх мэт дэвшилтэт функцуудыг дэмждэг.

Өгөгдлийн агуулахын сорилтууд

Мэдээллийн агуулах барих явцад тохиолддог хамгийн чухал сорилтуудын зарим нь дараах байдалтай байна.

  1. Мэдээллийн аюулгүй байдал: Мэдээллийн агуулах нь нууц мэдээллийг агуулдаг тул кибер халдлагад өртөмтгий болгодог.
  2. Их хэмжээний мэдээллийн хэмжээ: Том өгөгдлийг удирдах, боловсруулах нь нарийн төвөгтэй ажил юм. Мэдээллийн дамжуулах явцад бага хоцролттой байх нь чухал сорилт юм.
  3. Бизнесийн шаардлагад нийцүүлэх: Байгууллага бүр өөр өөр мэдээллийн хэрэгцээтэй байдаг. Иймээс бүх хүнд тохирсон мэдээллийн агуулахын шийдэл байдаггүй. Байгууллагууд бүтэлгүйтэх магадлалыг бууруулахын тулд агуулахын дизайныг бизнесийн хэрэгцээтэйгээ уялдуулах ёстой.

Өгөгдөл, хиймэл оюун ухаан, машин сургалттай холбоотой бусад контентыг уншихыг хүсвэл зочилно уу AI-г нэгтгэ.