Цаашид гацахаа больсон: AI-д суурилсан Tech Stack Consolidation нь орлогыг хэрхэн нэмэгдүүлдэг вэ

Борлуулалтын ажлын урсгалыг оновчтой болгож, орлогыг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар байгууллагууд үр ашиггүй "баг эд анги"-аас хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хамтын ажиллагаа руу шилжих боломжтой.

Орлогын хувьд чухал ажилчид ажлаа хийхдээ технологид тулгуурладаг ч хоцрогдсон, салангид технологийн стекүүд нь тэдний байгууллагын орлогыг тогтмол, олон удаа эзэмшихэд саад болж байна. Судалгаанд хамрагдсан борлуулалтын удирдагчдын 40 хувь Тэдний худалдагч нар ажлаа гүйцэтгэхийн тулд дөрвөөс тав (эсвэл түүнээс дээш!) програмын хооронд эргүүлдэг гэж хэлж байна. Эдгээр хаалттай системүүд нь үр ашгийг бууруулж, орлого алдагдуулдаг: Бостон Консалтинг Группийн тооцоолсноор байгууллагууд алдагдал хүлээдэг. жилд 2 их наяд гаруй доллар орлого олохгүй байх, борлуулалтын үр ашиг, аж ахуйн нэгжийн үнэ цэнийг алдах зэрэг.

Олон байгууллага миний нэрлэж буй "сэлбэгийн уут" гэсэн арга барилтай байдаг бөгөөд энэ нь эцсийн хэрэглэгчийн бодит ажлын урсгалыг харгалзахгүйгээр олон бүтээгдэхүүнийг нийлүүлдэг бөгөөд энэ нь тэднийг илүү амжилтанд хүргэх эсэхээс үл хамаарна.

Жишээлбэл, маркетинг, борлуулалтыг харьцуул. Маркетинг нь мэргэжилтнүүдээр дүүрэн байдаг (SEO, ABM, имэйл маркетинг гэх мэт), тиймээс тусгай хэрэгсэлтэй байх нь утга учиртай. Гэсэн хэдий ч борлуулалт нь илүү ерөнхий ажлын урсгалтай байдаг. Худалдагчид и-мэйл, дуудлага, танилцуулгаас эхлээд гэрээгээ шинэчлэх хүртэл олон зүйлийг хийдэг CRM болон урьдчилан таамаглах ба эдгээр нь ижил мэдээлэлтэй харьцдаг тул ихэвчлэн салангид ажлын урсгал биш юм. Энэ мэдээлэл, өгөгдөл нь 4-5 өөр аппликешн дээр тархсан үед худалдагчид контекстийг сольж, тасалдсан, чухал ойлголтоо алдаж, эцэст нь бөмбөгийг унагадаг - энэ нь маш хүнд зүйл боловч цаг хугацаа, бүтээмж, орлого алддаг.

Борлуулалтын технологийн стекийг нэгтгэх, нэгтгэх чухал хэрэгцээ байна. Нэгтгэх, нэгтгэх нь илүү их харагдах байдал, үр дүнтэй байдаг нь гайхмаар зүйл биш юм. Энэ нь мөн хиймэл оюун ухаан нь залуу хүмүүсийн ажлыг гүйцэтгэх боломжтой газар юм. Үндсэндээ худалдагчийн ажлын урсгалыг харгалзан стратегийн дагуу бүтээгдсэн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд нь орлогын байгууллагуудад бага зардлаар ихийг хийх боломжийг олгодог төдийгүй эргэлдэгч сандалыг багасгахын зэрэгцээ худалдан авагчийн дохио, худалдагчийн үйлдлийг цогцоор нь харахын тулд нэг удаа салсан өгөгдлийг ухаалгаар цуглуулж, дүн шинжилгээ хийх чадвартай. хэрэгслүүдийн хооронд, тусгайлан боловсруулсан ажлын урсгалыг бий болгож, бизнест илүү их ROI буцааж өгөх.

AI нь Tech Stack Accelerator юм

ChatGPT, DALL-E, Midjourney зэрэг хэрэглүүрүүд түгээмэл болсон тул бидний ихэнх нь хиймэл оюун ухаан судалгаанд туслах хүчийг мэддэг. текст бичихБолон дүрс үүсгэх секундын дотор. Гэхдээ хиймэл оюун ухааны чадавхийн өргөн цар хүрээ нь үүнээс хамаагүй илүү бөгөөд таны технологийн стек дэх одоо байгаа хэрэгслүүдтэй хослуулбал тэд хурдасгуурын үүрэг гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан шийдлүүд нь танд CRM болон бусад хэрэгслээ дээд зэргээр ашиглахад тусалж, жинхэнэ "хамтдаа илүү сайн" арга барилыг тусгаж чадна. Таны CRM болон BI-д оруулсан хөрөнгө оруулалтаа бүрэн хэрэгжүүлэхийн тулд AI-ийн хийж чадах цөөн хэдэн зүйлийг доор харуулав.

1. Мэдээллийг шингээж, даалгавруудыг автоматжуулж, хэрэгтэй хураангуйг үүсгэ. Борлуулагчид өгөгдөл оруулахаас эхлээд дараагийн имэйл, үйлдлийн зүйл боловсруулах хүртэл админ ажилд маш их цаг зарцуулдаг. AI нь эдгээр олон ажлыг автоматжуулах чадвартай. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаан нь дуудлагын хураангуйг агшин зуур үүсгэж, тэдгээрийг товч догол мөр болгон нэгтгэж, үйл ажиллагааны зүйл болгон хөрвүүлж, CRM доторх олон газар мэдээллийг дамжуулах боломжтой.
2. Өгөгдлийнхөө чанарыг сайжруул. CRM-ийн хамгийн том асуудлуудын нэг нь мэдээлэл оруулахдаа худалдагч нараас хамааралтай байдаг тул өгөгдөл нь ихэвчлэн буруу эсвэл зөрүүтэй байдаг. Энд хиймэл оюун ухаан нь админы ажлыг автоматжуулах, олон эх сурвалжаас өгөгдлийг нэгтгэх, өгөгдлийг илүү цэвэр, дангаар харах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаан нь хэн нэгний цахим шуудангийн гарын үсэг дэх утасны дугаар өөрчлөгдсөнийг таньж, CRM-ийг шинэ дугаараар нь автоматаар шинэчлэх боломжтой бөгөөд үүнийг масштабаар хийх боломжтой.
3. Том өгөгдлийн багцаас ойлголт авч, хэрэгжүүлэх боломжтой зөвлөмж гарга. Энэ нь тайлан гаргахад хялбар боловч хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг бий болгоход тийм ч хялбар биш юм. Мэдээлэлд тулгуурлан арга хэмжээ авч чадахгүй бол ухаарал биш анекдот болно. Ихэнх технологи нь анекдот өгдөг. Гэсэн хэдий ч сайн хиймэл оюун ухаан нь маш олон өгөгдлийг нэгтгэж, үнэн зөв таамаглал гаргах, хэлцлийн эрсдэлийг тодорхойлох, дараагийн шилдэг арга хэмжээний талаар зөвлөмж гаргах боломжтой. Худалдагч нар нээлттэй тохиролцоонд хүрэх, ялахын тулд хийх ёстой хамгийн яаралтай бөгөөд үр дүнтэй үйлдлүүдийг эрэмбэлэгдсэн, тохируулсан хийх ажлын жагсаалтыг гаргаж өгснөөр нэг алхам урагшлуулах хэрэгслүүд бас бий.

Үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны стратегийн шалгуур

AI-ийн ашиг тус, хувиргах хүчийг сайтар баримтжуулсан боловч энэ нь байгууллагууд өөрсдийн олж болох хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг бүх шийдлийг дэлгүүрийн сагсандаа ачаалах ёстой гэсэн үг биш юм. Гайхалтай харагддаг ч сайн ажилладаггүй олон технологи байдаг, эсвэл миний сайн найз Дерек Грантын хэлсэнчлэн: "Сайн зарагддаг, гэхдээ амжилтанд хүрч чаддаггүй."

Жишээлбэл, үүсгэгч текстийг олон арван аргаар ашиглаж болно. Зах зээл дээр ирээдүйн хүний ​​​​сошиал медиа хуудсуудыг цэвэрлэж, коллежид хаана явсан, өнгөрсөн амралтын өдөр ямар концертод оролцсоныг олж мэдээд, дараа нь энэ мэдээллийг цахим шуудангаар хүчээр шахах боломжтой хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд байдаг. Гэхдээ энэ тактик нь хэлэлцээрийн үр дүнд төдийлөн нөлөөлөхгүй. Энэ нь одоо байгаа худалдагчийн асуудлыг шийдэхгүй - энэ бол зүгээр л шинэлэг зүйл юм.

AI нь таны бизнесийг илүү бүтээмжтэй болгож, илүү ухаалаг шийдвэр гаргахад туслах ёстой. Та нэг удаагийн асуудлыг шийдвэрлэх гэж оролдсон нэг удаагийн шийдлүүдээс илүү хамтдаа үнэхээр илүү сайн шийдлүүдийг эрэлхийлэх ёстой (гэхдээ нэвтрэх, салгах, хаах гэх мэт стек дэх нэмэлт хэрэгслүүдэд илүү олон асуудал үүсгэж болзошгүй). Зохистой AI хэрэгслүүдийн шалгуур нь аливаа програм хангамжтай адил тул технологийн стек дээрээ шинэ хиймэл оюун ухаан нэмэхээсээ өмнө дараах нүдийг шалгана уу.

1. Энэ нь жинхэнэ асуудлыг шийддэг. Хэрэглэгчийн асуудлыг шийдэх хамгийн сайн арга бол хиймэл оюун ухаан нь чухал юм. Ихэнх тохиолдолд энэ нь өгөгдөлд тулгуурласан, хэрэгжүүлэх боломжтой зөвлөмж гаргах, эсвэл бага үнэ цэнэ ба/эсвэл дахин давтагдах ажлыг автоматжуулах гэсэн үг юм.
2. Үүнийг ашиглахад хялбар. Байгууллагууд ихэвчлэн өөрт байгаа хэрэглүүрээ бүрэн дүүрэн ашигладаггүй. Хэрэв та ажилчдын ашигладаг программ хангамжийг худалдаж авахыг хүсвэл энэ нь хялбар байх ёстой. Йелийн Менежментийн Сургуулийн профессор Зои Шанс хүний ​​зан төлөвийг урьдчилан таамаглаж буй №1 хүчин зүйл бол хялбар байдаг гэжээ. Аливаа зүйл хялбар байх тусам хүмүүс үүнийг хийх магадлал өндөр байдаг. Бид хөрөнгө оруулалтаа илүү үр дүнтэй болгохын тулд тэр мэдлэгээ технологийн хэрэглүүртээ ашиглах хэрэгтэй.
3.  Энэ нь таны бусад шийдлүүдтэй сайн нийцдэг. Хиймэл оюун ухаан нь таны ашигладаг бусад шийдлүүдтэй сайн тоглох шаардлагатай бөгөөд энэ нь ажлын урсгал болон өгөгдөл хоёулаа нэгтгэгдсэн тул хэрэглэгчид төгсгөлийн ажлын урсгалыг дуусгах боломжтой болно. Хэрэв энэ нь сайн нэгтгэгдээгүй бол энэ нь амаргүй тул ашиглахгүй байх магадлалтай.
4. Засаглал нь платформ дээр нийцдэг. Борлуулалтын тухайд ихэнх байгууллагууд гэрээ хэлцлийн эргэн тойронд хэн ямар мэдээлэл авахыг хянаж байдаг. Хэрэв засаглал таны бүх хэрэгсэлд нийцэхгүй байвал танд засаглал огт байхгүй гэсэн үг.

AI шийдлүүд эсвэл ямар нэгэн шийдлийг худалдаж авахдаа эдгээр шалгуурыг хангаагүй тохиолдолд байгууллагууд цүнхтэй эд ангитай болдог.

Доод шугам

Технологийн тасалдсан, хавдсан овоолго нь худалдагч болон тэдний байгууллагуудад орлого олоход саад болж байна. Технологийн стекийг нэгтгэх, ялангуяа хиймэл оюун ухааны интеграцчлалд стратегийн төвлөрөл нь эдгээр сорилтуудын ихэнхийг шийдвэрлэх түлхүүр юм. Хиймэл оюун ухаан нь ажлын урсгалыг оновчтой болгох, өгөгдлийн чанарыг сайжруулах, хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг өгөх, одоо байгаа хэрэгслүүдтэй саадгүй нэгтгэх боломжийг олгодог нь түүнийг урт хугацааны орлого бүрдүүлэх чухал бүрэлдэхүүн хэсэг болгодог. Гэсэн хэдий ч байгууллагууд аливаа шинэ бүтээгдэхүүнтэй адил шинэ зүйлийг баталгаажуулах ёстой AI хэрэгсэл зүгээр л хоосон инновацийн төлөө биш, асуудлыг шийдэж байна.

Технологи, борлуулалтын байнгын хувьсан өөрчлөгдөж буй орчинд энэ шалгуурт нийцсэн хиймэл оюун ухааны стратегийг эрэмбэлэх нь байгууллагууд өөрсдийн нөөц бололцоогоо бүрэн нээж, орлогоо эзэмшихийн төлөө өрсөлдөх чадвартай хэвээр үлдэхэд нэн чухал юм.