AI гарааны бизнест том технологийн эсрэг ялах 3 стратеги

Хамгаалах боломжтой компаниудыг бий болгох нь урьд өмнөхөөсөө илүү хэцүү болсон, ялангуяа бий болсон үүсгэгч AI. Том технологи нь түгээлтийн болон өрсөлдөхүйц үнийн аль алинд нь гарааны бизнесээс давуу талтай. Аливаа стартап үүсгэн байгуулагч хар дарсан зүүдний хувилбарыг мэддэг: танай орон зайд өрсөлдөхүйц шинэ боломж, бүтээгдэхүүн санал болгож буй томоохон компани сэрэх. Мөн энэ нь үнэгүй. Мөн тэд үүнийг аль хэдийн өргөн тархсан өргөлүүдтэйгээ багцалсан.

Гэхдээ хэд хэдэн чухал шийдвэрийг эрт гаргадаг хиймэл оюун ухаантай стартапууд энэ аюулаас өөрсдийгөө тусгаарлаж, Big Tech-ээс давуу талтай болох замаар жинхэнэ саад тотгор болж чадна.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүний төрөлд өрсөлдөөрэй

AI стартапуудын Big Tech-ийг ялах нэг стратеги бол хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүний ангилалд анхаарлаа хандуулах явдал юм. Энэ юу гэсэн үг вэ? Big Tech нь одоо байгаа бүтээгдэхүүндээ хиймэл оюун ухааны зарим функцийг нэмж болох ч тэдний хэрэглэгчид, хөгжүүлэгчид болон бүтээгдэхүүний замын зураглал нь эдгээр одоо байгаа хэрэглэгчдийн урсгалд үйлчлэхэд чиглэгддэг. Эдгээр урсгалыг өөрчлөх нь угаасаа эрсдэл дагуулдаг.

Үнэн хэрэгтээ энэ бол өнөөгийн технологийн гол тоглогчдыг алдаршуулахад хүргэсэн динамик юм гэж Клэйтон Кристенсен "Шинэчлэгчийн дилемма" номондоо тодорхойлсон. Харин энэ удаад тэд албан тушаалд очсон.

Хайлтын жишээг авч үзье. Энэ нь ойлгомжтой LLMs хэрэглэгчдийн асуултын хариултыг хайх арга замыг өөрчлөх болно. Хэн нэгэн ямар нэг зүйл хайхаар явахдаа вэб холбоосын жагсаалтыг хайдаггүй. Тэд асуултууд эсвэл тодорхой бүтээгдэхүүн, газар эсвэл хүмүүст хариулт хайж байна. Тийм ч учраас LLM нь хайлтын системийн алуурчид гэдгээрээ ялгардаг.

Хайлтын системийн компани өөрийн туршлагын үндсэн урсгалыг өөрчлөх нь хэрэглэгчдээ алдах, олон тэрбум долларын орлого олох эрсдэлтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч, хэрэв тэд чатын хэв маягийн интерфейс рүү шилжихгүй бол шинэ өрсөлдөгчид өөрсдийгөө нээж өгдөг. Аль ч тохиолдолд тэд таны стартапын хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүнд сул талтай.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан инновацийг жинхэнэ утгаар нь шингээж чадах бүтээгдэхүүний ангилал нь өгөгдөлд тулгуурласан бөгөөд төрөл бүрийн хэрэглээний тохиолдлуудад нийцдэг. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан ангиллын цөөн хэдэн жишээнд хайлт, зөвлөмжийн систем эсвэл хууль эрх зүй, эмнэлгийн технологи орно.

Онцлогын нягт нь ялгах шинж чанартай

Уламжлал ёсоор, стартапууд болон жижиг багууд тодорхой нэг зүйл дээр анхаарлаа төвлөрүүлж, сайн тодорхойлсон үзэгчдэд үйлчлэх хэд хэдэн үнэ цэнэтэй шинж чанаруудыг хөгжүүлдэг. Томоохон хөгжүүлэгчидтэй томоохон компаниуд илүү хурдан, илүү олон функцийг зах зээлд гаргах боломжтой.

Generative AI-ийн тусламжтайгаар хөгжлийн бэрхшээл нь кодчилолоос бүтээгдэхүүн болон UX руу шилжсэн. Agile стартап нь хэрэглэгчдэд үнэ цэнийг бий болгох баялаг функцуудыг зах зээлд гаргахын тулд илүү хурдан хөдөлж чадна. Энэ үе шатанд байгаа жижиг шинэчлэлүүд ч хэрэглэгчдэд асар их үнэ цэнийг авчирдаг. Томоохон, тогтсон технологийн компаниас ялгаатай нь дагаж мөрдөх хязгаарлалт, хүнд суртлын хүнд суртлаас болж удааширдаггүй. Энэ нь Big Tech-ийг гүйцэхээс өмнө тэдний байр сууриа олж, эрч хүчээ авах боломжийг олгодог.

Онцлогын нягтрал, зах зээлд гаргах цаг хугацааны хамгийн том давуу тал бол хиймэл оюун ухааны технологийн хурдацтай хөгжиж буй мөн чанар юм. Шинэ загварууд, илүү хурдан загварууд, илүү олон хэрэглээ. Сүүлийн хэдэн сарын дотор бид OpenAI-ийг жишээ нь GPT3, GPT3.5 болон GPT4 загваруудаараа хурдасгаж, DALL-E 2, ChatGPT-г гаргаж, API хандалтыг нээж, шинэлэг байдлын өөр эрэмбийг бий болгосныг бид харсан. . 2023 оны XNUMX-р сар гэхэд Майкрософт OpenAI-тай өрсөлдөх бус хөрөнгө оруулалт хийхээр аль болох хурдан ажиллаж байгааг бид харсан.

Энэ салбар хөгжиж, төлөвшихийн хэрээр ялгарч, шинийг санаачилж чаддаг стартапууд өөрчлөгдөж буй технологийн орчинд дасан зохицож чадахааргүй томоохон өрсөлдөгчидтэй өрсөлдөх болно.

Шинэ бүтээгдэхүүний ангиллыг олж, эзэмш

AI нь олон асуудлыг шийддэг. Энэ нь эргээд шинэ, гэнэтийн зүйлийг бий болгодог. Технологийн өөрчлөлт эсвэл хэрэглэгчийн зан төлөвийг өөрчлөхөд хүргэдэг эдгээр шинэ асуудлуудын нэгийг олж илрүүлэх нь тийм ч хялбар биш боловч хэрэв зөв хийгдсэн бол компанийг аль ч том тоглогчийн өмнө тэргүүлэх байр суурьтай болгож чадна.

Хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажиллаж, хүмүүсийн өдөр тутмын амьдралд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг нь нээлттэй асуулт хэвээр байна. Бид бүгд хиймэл оюун ухааны цэцэрлэгт сурдаг. Технологийнхоо анхны хэрэгжилтээс гарч буй асуудлуудыг анхааралтай сонсож, зах зээлд ойрхон байгаа стартапууд эдгээр шинээр гарч ирж буй сорилтуудыг хурдан үнэлж, шийдлийг бий болгож чадна.

Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботууд түгээмэл болохын хэрээр зарим хэрэглэгчид нууцлал, мэдээллийн аюулгүй байдлын талаар санаа зовж байгаагаа илэрхийлж байна. Урагшаа сэтгэлгээтэй стартап нь шинээр гарч ирж буй энэ асуудлыг шийдэж, шифрлэлт, өгөгдлийг нэрээ нууцлах дэвшилтэт арга техникийг хэрэгжүүлдэг хиймэл оюун ухааны шийдлийг боловсруулж, хэрэглэгчдийн айдсыг намжааж, салбартаа шинэ стандарт тогтоох боломжтой.

Миний компаний хувьд, маркетерууд хиймэл оюун ухааны бараг хязгааргүй хуулбарыг ашиглах боломжтой болсондоо маш их баярлаж байсан ч ямар контент нийтлэхээ мэдэх гэсэн шинэ асуудал тулгарсныг анзаарсан. Энэхүү шинэ асуудлыг шийдэх нь Anyword-ын хувьд зөвхөн нэг онцлог шинж чанар биш, харин үр дүнтэй контент үүсгэх, зах зээлд оролцогчдын ажлын урсгал, зорилгыг дэмждэг хуулбарыг задлан шинжлэх, удирдах хэрэгслээр хангахад чиглэгдсэн бүхэл бүтэн санал болгох гол түлхүүр байсан юм.

Эдгээр шинээр гарч ирж буй асуудлуудыг тодорхойлж, шинэлэг шийдлүүдийг санал болгосноор стартапууд хиймэл оюун ухааны шинэ ангилалд анхдагч болж, зах зээл дэх байр сууриа бэхжүүлж чадна.