Гүнзгий суралцах арга нь өвчний биомаркерыг илрүүлдэг

Ватерлоогийн их сургуулийн судлаачид гүнзгий сургалтын сүлжээг хөгжүүлсэн Энэ нь өвчний биомаркеруудыг өндөр нарийвчлалтайгаар илрүүлж чаддаг. Энэ нь өгөгдлийн багц дахь пептидийн шинж чанарыг 98 хувь илрүүлдэг бөгөөд энэ нь эрдэмтэд болон эмнэлгийн мэргэжилтнүүдэд эдийн дээжийн шинжилгээгээр байж болзошгүй өвчнийг илрүүлэх илүү их боломжийг олгоно гэсэн үг юм.

Биомаркеруудыг тодорхойлох 

Өвчинг илрүүлэх одоо байгаа аргууд нь био дээжийн уургийн бүтцэд дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Компьютерийн программууд нь шинжилгээнд хийгдсэн их хэмжээний өгөгдлийг судалж, улмаар өвчний тодорхой шинж тэмдгийг тодорхойлоход ашиглаж болох тул энэ үйл явцад ихээхэн үүрэг гүйцэтгэдэг. 

Фатема Туз Зохора бол Черитон хотын Компьютерийн шинжлэх ухааны сургуулийн доктор судлаач юм. 

"Гэхдээ одоо байгаа хөтөлбөрүүд нь ихэвчлэн алдаатай байдаг эсвэл үндсэн чиг үүргээр нь хүний ​​алдаанаас болж хязгаарлагддаг" гэж Зохора хэлэв.

“Бидний судалгаанд хийсэн зүйл бол өгөгдлийн багц дахь пептидийн шинж чанарыг 98 хувь илрүүлдэг гүн мэдрэлийн сүлжээг бий болгох явдал юм. Бид эрүүл мэндийн эмч нарыг хамгийн сайн хэрэгслээр хангахын тулд өвчний илрүүлэлтийг илүү нарийвчлалтай болгохоор ажиллаж байна" гэж Зохора үргэлжлүүлэн хэлэв. 

Пептидүүд нь хүний ​​эд эсийн уураг бүрдүүлдэг амин хүчлүүдийн гинж бөгөөд эдгээр жижиг гинж нь өвчний тодорхой шинж тэмдгүүдийг ихэвчлэн илрүүлдэг. Судлаачид шинжилгээний илүү сайн аргыг гаргаж чадвал өвчнийг илүү нарийвчлалтай, илүү эрт илрүүлэх боломжтой болно.

Pointlso гүнзгий сургалтын сүлжээ

Тус багийн боловсруулсан гүн гүнзгий сургалтын шинэ сүлжээг Pointlso гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь био дээжээс одоо байгаа дарааллын томоохон мэдээллийн сан дээр сургагдсан машин сургалтын нэг хэлбэр буюу хиймэл оюун ухаан юм.

"Өвчний биомаркер илрүүлэх бусад аргууд нь ихэвчлэн олон тооны параметрүүдийг хээрийн мэргэжилтнүүдийн гараар тохируулах шаардлагатай байдаг" гэж Зохора хэлэв. "Гэхдээ манай гүн мэдрэлийн сүлжээ нь параметрүүдийг өөрөө мэдэж авдаг бөгөөд энэ нь илүү нарийвчлалтай бөгөөд өвчний биомаркер илрүүлэх хандлагыг автоматжуулдаг."

Хөтөлбөрийн бас нэг чухал тал бол зөвхөн нэг төрлийн өвчин хайхад сургагдаагүй явдал юм. Үүний оронд зүрхний өвчин, хорт хавдар, COVID-19 зэрэг янз бүрийн өвчинтэй холбоотой биомаркеруудыг тодорхойлоход сургадаг.

"Энэ нь ямар ч төрлийн өвчний биомаркер илрүүлэхэд тохиромжтой" гэж Зохора хэлэв. "Энэ нь үндсэндээ хэв маягийг таних загвар учраас их хэмжээний өгөгдөл доторх аливаа жижиг объектыг илрүүлэхэд ашиглаж болно. Анагаах ухаан, шинжлэх ухааны хувьд маш олон програмууд байдаг; Энэхүү судалгааны үр дүнд нээгдэж буй боломжууд болон энэ нь хүмүүст хэрхэн тусалж болохыг харахад сэтгэл хөдөлгөм.”