Каролин Харви, LXT-ийн Үйл ажиллагааны ахлах захирал – Ярилцлагын цуврал

Каролин Харви нь дэлхийн хэмжээнд үйл ажиллагаа явуулж, өргөжин тэлж байгаа арвин туршлагатай хайлтын хамаарал ML өгөгдлийн зэрэглэл, тайлбар. Каролин одоогоор үйл ажиллагаа хариуцсан захирал (COO) юм LXT Тэрээр компанийн дэлхийн үйл ажиллагааны хэлтсийг удирдаж, хиймэл оюун ухааны бүх өгөгдлийн хөтөлбөр, төслүүдийг тууштай нийлүүлдэг. Тэрээр өргөн цар хүрээтэй өндөр чанартай өгөгдөлд анхаарлаа төвлөрүүлж, урт хугацааны хөтөлбөрүүдийн үр ашгийг дээшлүүлэх, дэлхийн олон тооны орон нутгийн хэмжээнд өргөжүүлэхэд анхаарлаа хандуулдаг.

LXT-ийн COO-ийн хувьд Каролин өөрийн арвин их туршлагаасаа ангидаа шилдэг байгууллагыг хөгжүүлэхэд тусалдаг.

Та LXT юу хийдэг, COO-ийн үүрэг ролийг товчхон тайлбарлана уу?

Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдөлд тулгуурладаг бөгөөд LXT нь хиймэл оюун ухааны инновацийг идэвхжүүлдэг үнэн зөв, ёс суртахууны үүднээс эх сурвалжтай өгөгдлийг хүргэх шинэ манлайлагч юм. Үйл ажиллагааны ахлах захирлын хувьд миний үүрэг бол хамгийн өндөр чанартай хиймэл оюун ухааны өгөгдлийг хэрэглэгчдэд хүргэх боломжийг олгодог стратеги, бүтэц, үйл явцаар дамжуулан дэлхийн үйл ажиллагаагаа хянах, удирдах, өргөжүүлэх явдал юм. Хиймэл хиймэл оюун ухаанаас эхлээд хайлтанд нийцсэн, өөрөө жолооддог машин гэх мэт олон төрлийн хэрэглээнд цаг тухайд нь хүргэхийг би баталгаажуулдаг.

2010 онд үүсгэн байгуулагдсанаас хойш LXT-ийн эрхэм зорилго хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ? 

Бидний эрхэм зорилго бол хэл, соёл, арга хэлбэр бүрт өгөгдөл үүсгэх, сайжруулах замаар ирээдүйн технологийг эрчимжүүлэх явдал юм. Бидний зорилго бол бүх төрлийн компаниудад загваруудаа өндөр чанартай мэдээллээр хүчирхэгжүүлснээр хиймэл оюуны гайхалтай ашиг тусыг ашиглахад нь туслах явдал юм. Компанийн эрхэм зорилго өөрчлөгдөхийн хэрээр манай үйлчилгээний цар хүрээ нь хэлний транскрипци, ярианы цуглуулгаас эхлээд текст, зураг, видеоны өгөгдөл цуглуулах, тэмдэглэгээ хийх, хиймэл хиймэл оюун ухааны үйлчилгээ гэх мэт өргөн хүрээний шийдлүүдийг багтаасан. Мөн бид үйлчлүүлэгчдийнхээ аюулгүй дата үйлчилгээний өсөн нэмэгдэж буй хэрэгцээг хангахын тулд ISO 27001-ээр баталгаажсан байгууламжуудынхаа дэлхийн хэмжээнд хүрээгээ тэлсэн.

AI сургалтын мэдээллийн салбарын өсөлтийн гол хөдөлгөгч хүчин зүйл юу байсан бэ?

Бүх төрлийн байгууллагуудаас хиймэл оюун ухаанд үргэлжлүүлэн хөрөнгө оруулалт хийснээр бидний өсөлтөд түлхэц болсон. Компаниуд одоо хиймэл оюун ухаан нь өрсөлдөх чадвартай хэвээр үлдэхийн тулд ширээний гадас гэдгийг мэддэг болсон бөгөөд өгөгдөл нь хиймэл оюун ухааныг хүчирхэгжүүлдэг. Гэхдээ бүх өгөгдөл ижил биш бөгөөд хиймэл оюун ухаанд амжилтанд хүрч байгаа компаниуд өндөр чанартай өгөгдөл нь илүү нарийвчлалтай хиймэл оюун ухаан бүтээхэд чухал ач холбогдолтой гэдгийг мэддэг.

Одоо хүн бүрийн оюун санаанд бий болсон хиймэл оюун ухаантай байгаа энэ хандлага LXT-д илүү их өсөлтийн боломжийг нээж өгсөн. Эдгээр шийдлүүдийг үнэн зөв, ёс зүйтэй, хариуцлагатай байлгахад хүмүүс чухал үүрэгтэй. Бид том хэлний загваруудыг нарийн тохируулах, шуурхай үүсгэх гэх мэт олон төрлийн хиймэл оюун ухааны үйлчилгээг үзүүлдэг. Хэрэглэгчид маань эцсийн хэрэглэгчдэд итгэх итгэлийг бий болгохын тулд хиймэл оюун ухаантай бүтээгдэхүүний гаралт нь бодитой, олон янзын үзэгчдийг төлөөлж, хортой үг хэллэггүй байх ёстой гэдгийг мэддэг. Бид эдгээр зорилгод хүрэхэд нь хүний ​​​​үйлчилгээний тусламжтайгаар тусалж чадна.

Хиймэл оюун ухааны дэлбэрэлт LXT болон түүний үйлчлүүлэгчдэд хэрхэн нөлөөлсөн бэ?

LXT нь хэл дээр суурилсан үндсэн өгөгдөл болон дүн шинжилгээ, бүтээлч байдал, шүүмжлэлтэй сэтгэлгээтэй холбоотой шинэ талуудын аль алиных нь хувьд хиймэл хиймэл оюун ухааны ачаар хиймэл оюун ухааны сургалтын өгөгдлийн эрэлт нэмэгдэж байгааг харж байна. Төслийн ажилчдад зориулсан домэйны мэдлэг, тусгай профайлын эрэлт нэмэгдэж байгааг бид харж байна.

Хэрэглэгчийн хүсэлтүүд нь өнгөрсөн үеийн LLM-д зориулсан микро даалгаврын машин сургалтын орцоос давж, ChatGPT, Gemini болон олон салбарууд гэх мэт програмуудад шаардагдах илүү төвөгтэй өгөгдлийн багцаас илүү гарч байна. Одоогоор бид хэд хэдэн шинэлэг төслүүдэд оролцож байгаа бөгөөд хиймэл хиймэл оюун ухаан хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхийг төөрөлдүүлэх, дараа нь зөв хариултыг бий болгох зорилготой зааварчилгааг бичиж байна.

Ирээдүйд энэ нь хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) болж хувирч магадгүй бөгөөд мэдээллийн багц нь бүр илүү төвөгтэй, боловсронгуй үйлдлүүдийг харуулах болно.

Та эдгээр алгоритмыг сайжруулахад туслах хайлт, хувийн тохиргооны чиглэлээр олон жил ажилласан туршлагатай. Тэргүүлэгч компаниуд илүү сайн хэрэглэгчийн туршлагыг бий болгохын тулд хайлтын уялдаа холбоогоо сайжруулж байгаа зарим арга зам юу вэ?

Цаг хугацаа үнэ цэнэтэй, мэдээлэл хаа сайгүй байдаг дэлхийд хайлтын ач холбогдлыг сайжруулах нь үнэнч байдлыг нэмэгдүүлж, хөрвөлтийн хувь хэмжээг нэмэгдүүлж, хэрэглэгчдийг илүү бүтээмжтэй болгож чадна.

Хайлтын ач холбогдол нь үйлчлүүлэгчдийнхээ мэдээллийг цэвэрлэж, цэгцлэх, худал эерэг мэдээлэл үүсгэж болзошгүй бүх зүйлийг устгах, хайлтын болон зөвлөмжийн системүүдээр дамжуулан илүү нарийвчлалтай үр дүнг гаргах боломжтой нэмэлт мэдээллийн талбаруудыг бий болгохоос эхэлдэг. Машины сургалт, байгалийн хэлний боловсруулалтын тусламжтайгаар үйлчлүүлэгчид хайлтын системдээ хэрэглэгчийн зорилгыг илүү ойлгомжтойгоор тодорхойлж, тэдний сонголтын талаар цаг хугацааны явцад суралцах боломжтой. Үр дүн нь илүү хувийн илэрцэд хүргэдэг илүү хурдан хайлтын туршлага юм.

Энэ зорилгод хүрэхийн тулд сургалтын алгоритмуудыг хэрхэн таних, эрэмбэлэх, буцаах, үсгийн алдаа, дүрмийн алдаа болон бусад өгөгдлийн гажуудлыг хэрхэн зохицуулах талаар сургалтын алгоритмд онцгой анхаарал хандуулж, их хэмжээний сургалтын өгөгдөл шаардлагатай. Мөн бид үнэн зөв өгөгдлийг баталгаажуулах, хэвийх утгыг багасгах, эцсийн хэрэглэгчдэд илүү сайн хайлтын туршлагыг хангахын тулд хүн-д-хөгц (HITL) бэхжүүлэх аргыг санал болгож байна. Сүүлийн 10 жилийн хугацаанд ML-ийн ахиц дэвшилтэй болсноор HITL нь чанарын үнэлгээний үйл явцад ихээхэн анхаарал хандуулж, мэдээлэл нийлүүлэгчдээс илүү гүнзгий туршлага олж авах хэрэгцээг бий болгож байна.

Та LXT-ийн өгөгдлийн тайлбарт хандах хандлага болон энэ нь хиймэл оюун ухааны сургалтын мэдээллийн чанар, үнэн зөв байдлыг хэрхэн баталгаажуулдаг талаар дэлгэрэнгүй тайлбарлана уу?

Үйл ажиллагааны багийн хувьд бид юуны өмнө үйлчлүүлэгчид өөрсдийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээгээ хөгжүүлэхдээ бидний өгсөн өгөгдлийг тэдний хэрэгцээнд нийцүүлэхийн тулд хэрхэн ашигладаг болохыг ойлгох ёстой. Үүнийг хийхийн тулд бид төслийн удирдлага, тайлбарын аль алинд нь шаардлагатай өгөгдлийн төрлөөр туршлагатай мэргэжилтнүүдийг олох хэрэгтэй.

Тэндээс энэ нь гол төлөв төсөл бүрийн эхэнд бэлтгэх, зөв ​​нөөцийг олох явдал юм. Үүнд хамрах хүрээг тодорхойлох үе шатанд амжилтын хүчин зүйлсийн талаар үйлчлүүлэгчидтэй уялдуулах, мөн боловсролын суурь, тусгай сонирхол, хүн ам зүй, туршлага зэрэг чухал нарийн ширийн зүйлийг харгалзан төслийн аннотаторуудад гүнзгий мэргэшүүлэх, шалгах үйл явц орно. Мөн бид нарийвчилсан сургалтын болон лавлах материалыг төсөл болгонд зориулан гарын авлага болгон боловсруулдаг. Бид төслийн бүх амьдралын мөчлөгийн туршид төлөвшсөн чанар, үйл явцын удирдлагын хяналтыг хэрэгжүүлдэг. Бидний хэрэглэж буй арга барил нь салбарын шилдэг туршлагуудтай нийцэж, мэдээлэл өгч, үр дүн нь хэрэглэгчийн хүлээлтэд нийцэж байгаа эсэхийг баталгаажуулдаг.

Эдгээр бүх аргачлалууд нь бидний баталгаатай өгөгдлийн чанарын амлалтад нийцдэг.

LXT нь бүх өгөгдлийн 80 гаруй хувийг бүрдүүлдэг бүтэцгүй өгөгдлийн тайлбар хийх сорилтыг хэрхэн зохицуулдаг вэ?

LXT нь тэмдэглэгээ хийх үйл явцын олон хэсгийг автоматжуулж, ажилчдад зориулсан бүтэц, тогтвортой хэрэглэгчийн интерфейсээр хангадаг дотоод тэмдэглэгээний платформыг бүтээсэн. Урьдчилсан боловсруулалтын үе шатанд бид өгөгдлийг бэлтгэх, оролтын файлуудыг форматлах, давхардлыг арилгах зэрэгт анхаарлаа хандуулж, дараах боловсруулалт, өгөгдлийг хаягийн баглаа боодол, нэгтгэх, үйлчлүүлэгчид хүргэх форматад чиглүүлдэг.

Төсөл эхлэхээс өмнө бид зааварчилгааг бий болгож, үйлчлүүлэгчидтэй танилцаж, бүх зүйл өөрчлөгдөхөд төслийн амьдралын мөчлөгийн туршид давтагддаг. Төслийн элемент бүр дээр зөв анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд бид өгөгдлийн шошгололтын үйл явцыг олон даалгавар болгон хувааж болно. Нэмж дурдахад алдааг арилгахын тулд чанарын хяналтын аргачлалыг хэрэгжүүлдэг.

Эцэст нь хэлэхэд, манай Үйл ажиллагааны шилдэг баг нь дэлхий даяарх төслүүдийнхээ өндөр үр ашиг, цар хүрээг нэмэгдүүлэхийн тулд дэвшилтэт үйл явцын менежментийг хариуцдаг.

LXT дэлхийн хэмжээнд мэдээлэл цуглуулахад тулгардаг хамгийн том сорилтуудын зарим нь юу вэ, та тэдгээрийг хэрхэн даван туулах вэ?

Оролцогчид болон үүний үр дүнд мэдээлэл цуглуулах олон талт байдал, өрөөсгөл байдал нь ихэвчлэн LXT болон хиймэл оюун ухааны сургалтын өгөгдөл нийлүүлэгчид тулгардаг хамгийн том сорилтуудын нэг юм. Бусад сорилтууд нь домэйн мэдлэгийн сүүлийн үеийн эрэлт, LLM болон үүсмэл AI өгөгдөл рүү шилжсэнтэй холбоотойгоор хурдацтай өөрчлөгдөж буй орчин юм.

Бид нэр дэвшигчдийнхээ нөөцийг бүрдүүлэх өндөр идэвхтэй арга барилаар дамжуулан эдгээр сорилтуудыг даван туулж, мэргэжлийн туршлага, туршлага, өмнөх үүрэг, сонирхол, хүн ам зүйн байдлыг жендэрээр нь эсвэл аналитик сэтгэлгээ, бүтээлч бичих гэх мэтээр багуудын хооронд зөв олон янз байдлыг бий болгох, боловсролын суурь, бусад.

Зөв нэр дэвшигчдийг олж авсны дараа бид урт хугацаанд илүү туршлагатай, үнэнч, сэтгэл хангалуун ажиллах хүчийг бий болгохын тулд ажилчдыг тогтмол татан оролцуулахад ихээхэн анхаардаг.

Хиймэл оюун ухааны үнэлгээний хувьд LXT нь сургахад тусалдаг хиймэл оюун ухааны системд хэвийх үзлийг бууруулж, ёс зүйн үр дүнг баталгаажуулахын тулд хэрхэн ажилладаг вэ?

Өмнө дурьдсанчлан, олон талт байдлыг хангах нь хиймэл оюун ухааны сургалтын өгөгдөл нийлүүлэгчдийн шийдвэрлэх ёстой сорилт бөгөөд энэ нь өрөөсгөл хандлагыг бууруулж, ёс зүйн үр дүнг баталгаажуулахад урт замыг туулах болно.

Би олон янзын, төлөөллийн аннотаторуудыг хайж олох, удирдамж, чанарын хяналтын арга хэмжээг нарийвчлан судлах зэрэг оролцооны шилдэг туршлагуудыг дахин дурдах болно. Бидэнд нөлөөллийн эх сурвалжийн стратеги бий бөгөөд энэ нь урт сүүлтэй хэлний бүсүүд гэх мэт олон янзын, шинэ аннотаторын бүлгүүдэд ажлыг авчрах боломжийг олгодог.

Бид салбарын шилдэг туршлагыг ашиглан, үйлчлүүлэгчдийнхээ хүлээлтийг хангаж, төслийн менежерүүд болон аннотаторууддаа илүү өндөр стандартыг бий болгосноор ёс зүйн үр дүнд хүрэхийг зорьдог. Харилцаа холбоо нь нийцлийн аудит, нэг талыг барьсан дүн шинжилгээ, мэдээллийн зохицуулалт, нууцлалын шаардлагуудыг биелүүлэх үүрэг амлалтаас гадна зайлшгүй чухал юм.

LXT-ийн урт хугацааны алсын хараа юу вэ, ойрын таван жилд компанийг хэрхэн хөгжүүлэхийг та харж байна вэ?

 Бидний алсын хараа бол дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа хүмүүсийн туршлагыг сайжруулж, сайжруулах ирээдүйн технологи болон хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэхэд туслах үнэн зөв, ёс суртахууны хувьд эх сурвалжтай мэдээллээр хангах явдал юм.

Хиймэл оюун ухаанд автоматжуулалт, технологи чухал ач холбогдолтой хэдий ч технологийг нөхөх хүний ​​чухал бүрэлдэхүүн хэсэг бас бий. Бид энгийн автоматжуулсан даалгавраас том хэлний загвар (LLMs), үүсмэл хиймэл оюун ухаанаас ерөнхий хиймэл оюун ухаан (GAI) руу шилжих үед хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүнүүд нь өгөгдлийг үүсгэдэг хүмүүсийг болон манай дэлхийн хамтын нийгэмлэгийг үнэнчээр төлөөлөх нь чухал байх болно. том.

LXT-д бид хиймэл оюун ухааныг эдгээр утгыг тусгасан эерэг, хувиргагч байдлаар ашиглахыг эрмэлздэг.

Сайхан ярилцлага өгсөнд баярлалаа, илүү ихийг мэдэхийг хүссэн уншигчид маань зочлоорой LXT.