Ухань хотын коронавирусын эсрэг тэмцэхэд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж байна вэ?

Ухань хотын коронавирусын эсрэг тэмцэлд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Судлаачдын ашигладаг хиймэл оюун ухаан нь өвчний тархалтыг хянаж, вирусыг эмчлэх боломжит аргуудыг судалдаг.

Ухань хотын коронавирус нь 40,000-р сард Хятадад илэрч, түүнээс хойш хоёр сарын дотор Хятад болон дэлхийн бусад хэсэгт тархсан. Одоогоор Хятадад XNUMX гаруй батлагдсан тохиолдол бүртгэгдээд байгаа ч вирус хэр халдвартай, хэр хурдан тархах нь тодорхойгүй байна. Вирус хэрхэн тархаж болох, вирус хэр хурдан тархаж болохыг илүү сайн ойлгохын тулд судлаачид сошиал медиа сайтууд болон вэбийн бусад хэсгээс цуглуулсан өгөгдөлд төвлөрсөн машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглаж байна.

Өнгөрсөн долоо хоногт халдварын түвшин бага зэрэг буурсан бололтой, гэхдээ өвчин хяналтандаа орж байна уу, эсвэл шинэ тохиолдлуудыг илрүүлэхэд хэцүү болж байна уу гэдэг нь тодорхойгүй байна. Дэлхийн бусад улс орнуудад коронавирусын хэдхэн тохиолдол бүртгэгдсэн ч Хятадтай харьцуулахад дэлхийн эрүүл мэндийн нийгэмлэг вирус тархах чадварт санаа зовж байна. Судлаачид интернетээс цуглуулсан машин сургалт, том өгөгдлийг ашиглан вирусын тархалтаас түрүүлэхийг хичээж байна.

Wired мэдээлснээрОлон улсын судлаачдын баг интернетийн янз бүрийн хэсгээс, тухайлбал эмч, эмнэлгийн бүлгүүдийн нийтлэл, нийгмийн эрүүл мэндийн сувгууд, сошиал медиа нийтлэл, мэдээний тайлан зэрэг мэдээллийг гаргаж, коронавирустай холбоотой текстийн мэдээллийн санг бүрдүүлжээ. Дараа нь судлаачид вирус Хятад улсын хилээс гадуур тархаж болзошгүй гэсэн шинж тэмдгүүдэд дүн шинжилгээ хийж, вирус хэрхэн ажиллаж байгааг илтгэх өгөгдөлд холбогдох хэв маягийг олохын тулд машин сургалтын техникийг ашигладаг.

Судлаачид олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дамжуулан коронавирусын шинж тэмдгийг хайж, эмч нарын үзэж байгаагаар тохиолдол илэрч магадгүй бүс нутгийг хайж байна. Нийгмийн сүлжээн дэх нийтлэлийг байгалийн хэлээр боловсруулах арга техникийг ашиглан боловсруулдаг бөгөөд энэ нь тухайн хүн өөрийн шинж тэмдгийг дурьдаж, шинж тэмдэгтэй холбоотой үгсийг өөр контекст (коронавирусын тухай мэдээ хэлэлцэх гэх мэт) хэлж байгаа бичлэгийг хооронд нь ялгаж чаддаг арга техник юм.

Зүүн хойд их сургуулийн профессор, халдвар судлалын шинжээч Алессандро Веспигнанигийн хэлснээр, машин сургалтын дэвшилтэт техниктэй байсан ч вирусын шинж чанар нь тодорхойгүй хэвээр байгаа тул вирусын тархалтыг хянах нь ихэвчлэн хэцүү байдаг бөгөөд ихэнх олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр Нийтлэлүүд нь хэвлэл мэдээллийн компаниудынх бөгөөд одоогоор Хятадад гарсан дэгдэлтийн талаар. Гэсэн хэдий ч вирус АНУ-д хэзээ нэгэн цагт тархсан бол вирусын талаар илүү олон нийтлэлийн ачаар үүнийг хянах нь илүү хялбар болно гэж Весигнани үзэж байна.

Коронавирусын болзошгүй зан үйлийн талаар холбогдох мэдээлэл олж авахад бэрхшээлтэй байгаа хэдий ч судлаачдын бүтээсэн загвар нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр дүүрэн далай дахь сэжүүрийг олоход хангалттай үр дүнтэй юм шиг санагдаж байна. Судлаачдын ашигласан загвар нь 30-р сарын XNUMX-нд вирусын дэгдэлтийн нотолгоог олж чадсан боловч нөхцөл байдал хэр ноцтой болохыг тодорхойлоход цаг хугацаа шаардагдана. Олон хүн цуглуулсан мэдээлэл Энэ нь вирусын талаархи мэдээллийг илүү үр дүнтэй цуглуулах боломжийг олгодог тул өвчнийг хянах загваруудын үр нөлөөг улам сайжруулж чадна. Жишээлбэл, Хятадын эмч нарын цуглуулсан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх нь 15-аас доош насны хүмүүс вирусын эсрэг илүү тэсвэртэй болохыг харуулж байна.

Хиймэл оюун ухааныг хөдөлгөөнт төхөөрөмжөөс цуглуулсан мэдээлэлтэй хослуулж вирусын тархалтын чиглэл, тархалтын хурдыг урьдчилан таамаглах боломжтой загваруудыг бүтээх боломжтой. Тухайлбал, Саутхэмптоны их сургуулийн судлаачид гар утасны датаг ашигласан замыг тодорхойлох вирус илэрсэний дараах хэдэн өдрүүдэд Вуханаас нүүсэн байж болзошгүй. Бусад судлаачид Хятадын гар утасны програм хөгжүүлэгч Tencent-ийн цуглуулсан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, Хятадын засгийн газраас тавьсан хязгаарлалт нь вирусын тархалтыг бууруулж, халдлагын төлөвлөгөө боловсруулахад чухал цаг зарцуулдаг болохыг тогтоожээ.

Fortune мэдээлснээр, эхлэл Insilico анагаах ухаан коронавирусыг эмчлэх боломжтой молекулуудыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигласан. Insilico-ийн хиймэл оюун ухаан нь дөрвөн өдрийн турш олон мянган байж болох эмийн молекулуудыг илрүүлжээ. Хамгийн ирээдүйтэй 100 нэр дэвшигчийг нэгтгэж, молекулын бүтцийн талаархи бүх судалгааг бусад судлаачид ашиглахын тулд нийтлэх болно гэж Инсилико тайлбарлав. Анагаах ухааны судлаачид болон компаниуд эмчилгээний боловсруулалт, туршилтыг хурдацтай явуулж байгаа бөгөөд АНУ-д төвтэй биотехнологийн компани Гилеад Ухань мужид вирусын эсрэг шинэ эмийг нэн даруй туршихаар төлөвлөж байна.

Insilico эмчилгээний судалгааг эхлүүлэхээр шийдсэний дараа судалгаагаа 3С-тэй төстэй протеаз хэмээх фермент дээр төвлөрүүлжээ. Коронавирус нь нөхөн үржих, тархахдаа энэ фермент дээр тулгуурладаг. Insilico-ийн хэлснээр, энэ нь бүтэц нь аль хэдийн бичигдсэн бусад вирусын протеазуудтай нэлээд төстэй бөгөөд Шанхайн Технологийн Их Сургууль 2019-nCoV 3C-тэй төстэй протеазын загварыг боловсруулсан тул энэ тусгай ферментийг сонгохоор шийдсэн. Дөрвөн өдрийн дотор Insilico хэдэн зуун мянган нэр дэвшигч молекулуудыг үүсгэж, хамгийн ашигтай байх магадлалтай зуу орчим молекулыг л сонгож чадсан. Судалгааны үр дүнг саяхан сан хөмрөгт нийтлэв bioрxв болон Insilico вэбсайт дээр.