Байгалийн хэлээр боловсруулалт хийх шилдэг 10 Python номын сан

Python нь хамгийн сайн програмчлалын хэл гэж тооцогддог бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сурахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Python нь бусад нийтлэг хэлтэй харьцуулахад маш үр дүнтэй програмчлалын хэл бөгөөд англи хэлтэй төстэй команд, синтаксийн ачаар анхлан суралцагчдад тохиромжтой сонголт юм. Python програмчлалын хэлний өөр нэг сайн тал бол энэ нь асар их хэмжээний нээлттэй эхийн сангуудаас бүрдэх бөгөөд энэ нь түүнийг өргөн хүрээний ажлуудад хэрэгтэй болгодог. 

Python болон NLP

Байгалийн хэлний боловсруулалт буюу NLP нь хүний ​​төрөлх хэлний семантик, утга санааг ойлгох зорилготой хиймэл оюун ухааны салбар юм. Салбар хоорондын салбар нь хэл шинжлэл, компьютерийн шинжлэх ухааны салбаруудын техникийг нэгтгэдэг бөгөөд энэ нь чатбот болон дижитал туслах зэрэг технологийг бий болгоход хэрэглэгддэг. 

Python-ийг NLP төслүүдэд зориулсан маш сайн програмчлалын хэл болгох олон тал байдаг бөгөөд үүнд энгийн синтакс, ил тод семантик байдаг. Хөгжүүлэгчид бусад хэл, хэрэгслүүдтэй нэгтгэх маш сайн туслах сувгуудад хандах боломжтой. 

NLP-д зориулсан Python-ийн хамгийн сайн тал нь энэ нь хөгжүүлэгчдэд сэдэв загварчлал, баримт бичгийн ангилал, ярианы хэсэг (POS) шошголох гэх мэт олон ажлыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог өргөн хүрээний NLP хэрэгсэл, номын сангуудаар хангадаг явдал юм. үгийн векторууд, мэдрэмжийн шинжилгээ гэх мэт. 

Байгалийн хэлээр боловсруулалт хийх шилдэг 10 Python сангуудыг харцгаая. 

1. Байгалийн хэлний хэрэгсэл (NLTK) 

Бидний жагсаалтыг тэргүүлж байгаа нь NLP-ийн хамгийн сайн Python номын сан гэж тооцогддог Natural Language Toolkit (NLTK) юм. NLTK нь ангилал, шошго, ишлэл, задлан шинжлэх, семантик үндэслэл зэрэг ажлуудыг дэмждэг чухал номын сан юм. Энэ нь ихэвчлэн NLP болон машин сургалтын салбарт оролцохыг эрэлхийлж буй эхлэгчдэд сонгодог. 

NLTK бол маш уян хатан номын сан бөгөөд энэ нь танд нарийн төвөгтэй NLP функцүүдийг бий болгоход тусалдаг. Энэ нь танд ямар нэгэн тодорхой асуудлыг шийдэх олон тооны алгоритмуудыг санал болгодог. NLTK нь янз бүрийн хэл, түүнчлэн олон хэлний нэрлэсэн нэгжүүдийг дэмждэг. 

NLTK нь мөр боловсруулах номын сан учраас оролт болгон мөрүүдийг авч, гаралт болгон мөр эсвэл мөрийн жагсаалтыг буцаана. 

NLP-д зориулсан NLTK ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Хамгийн алдартай NLP номын сан
  • Гуравдагч талын өргөтгөлүүд
• Байг: 
  • Сурах муруй
  • Заримдаа удаан
  • Мэдрэлийн сүлжээний загвар байхгүй
  • Текстийг зөвхөн өгүүлбэрээр нь хуваана

2. зайтай

SpaCy бол үйлдвэрлэлийн хэрэглээнд зориулагдсан нээлттэй эхийн NLP номын сан юм. SpaCy нь хөгжүүлэгчдэд асар их хэмжээний текстийг боловсруулж, ойлгох боломжтой програмуудыг бий болгох боломжийг олгодог. Python номын санг ихэвчлэн байгалийн хэл ойлгох систем, мэдээлэл олборлох системийг бий болгоход ашигладаг. 

SpaCy-ийн өөр нэг гол давуу тал бол урьдчилан бэлтгэгдсэн статистикийн загварууд болон үг векторуудаар ачаалагдсаны ачаар 49 гаруй хэл дээр токенжуулалтыг дэмждэг. SpaCy-г ашиглах шилдэг тохиолдлуудын зарим нь хайлтын автомат бөглөх, автоматаар засварлах, онлайн сэтгэгдэлд дүн шинжилгээ хийх, гол сэдвүүдийг задлах гэх мэт.

NLP-д spaCy ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • хурдан
  • ашиглахад хялбар
  • Анхлан хөгжүүлэгчдэд тохиромжтой
  • Сургалтын загварт мэдрэлийн сүлжээнд тулгуурладаг
• Байг: 
  • NLTK шиг бусад номын сангууд шиг уян хатан биш

3. Гэнсим

NLP-д зориулсан өөр нэг шилдэг Python номын сан бол Gensim юм. Сэдвийн загварчлалд зориулж анх бүтээгдсэн номын санг одоо баримт бичгийг индексжүүлэх гэх мэт олон төрлийн NLP даалгавруудад ашиглаж байна. Gensim нь RAM-аас их хэмжээний оролтыг боловсруулах алгоритм дээр тулгуурладаг. 

Зөн совингийн интерфэйсүүдээрээ Gensim нь далд семантик анализ (LSA) болон далд Дирихлетийн хуваарилалт (LDA) зэрэг алгоритмуудыг үр дүнтэй олон цөмт хэрэгжүүлдэг. Номын сангийн бусад шилдэг хэрэглээнд текстийн ижил төстэй байдлыг олох, үг, баримт бичгийг вектор болгон хөрвүүлэх зэрэг орно. 

Gensim-г NLP-д ашиглах давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Зөөлөн интерфэйс
  • өргөтгөх боломжтой
  • LSA болон LDA зэрэг алдартай алгоритмуудыг үр дүнтэй хэрэгжүүлэх
• Байг: 
  • Хяналтгүй текст загварчлахад зориулагдсан
  • Ихэнхдээ NLTK гэх мэт бусад номын сангуудтай ашиглах шаардлагатай байдаг

5. CoreNLP 

Stanford CoreNLP бол хэл шинжлэлийн шинжилгээний хэрэгслүүдийг текстэд хэрэглэхэд тусалдаг төрөл бүрийн хүний ​​хэлний технологийн хэрэгслүүдээс бүрдсэн номын сан юм. CoreNLP нь хэдхэн мөр кодын тусламжтайгаар нэрлэсэн объектыг таних, ярианы хэсгийг тэмдэглэх гэх мэт олон төрлийн текстийн шинж чанарыг задлах боломжийг олгодог. 

CoreNLP-ийн өвөрмөц талуудын нэг нь задлан шинжлэгч, мэдрэмжийн шинжилгээ, ярианы хэсэг (POS) тэмдэглэгч, нэрлэгдсэн байгууллага танигч (NER) зэрэг Стэнфордын NLP хэрэгслүүдийг багтаасан явдал юм. Энэ нь англи, араб, хятад, герман, франц, испани гэсэн нийт таван хэлийг дэмждэг. 

NLP-д зориулсан CoreNLP ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • ашиглахад хялбар
  • Төрөл бүрийн хандлагыг хослуулсан 
  • Нээлттэй эхийн лиценз
• Байг: 
  • Хуучирсан интерфейс
  • SpaCy гэх мэт бусад номын сангууд шиг хүчирхэг биш

5. Хээ

Pattern бол NLP-д зориулсан Python номын сан хайж буй хүмүүст маш сайн сонголт юм. Энэ нь NLP, өгөгдөл олборлох, сүлжээний шинжилгээ, машин сурах, дүрслэлийг удирдах боломжтой олон зориулалттай номын сан юм. Үүнд хайлтын инженерүүд, Википедиа, олон нийтийн сүлжээнээс өгөгдөл олборлох модулиуд багтсан болно. 

Pattern нь NLP даалгавруудад хамгийн хэрэгтэй номын сангуудын нэг гэж тооцогддог бөгөөд давуу болон харьцуулалтыг олох, мөн баримт, үзэл бодлыг илрүүлэх зэрэг функцуудыг хангадаг. Эдгээр функцууд нь бусад шилдэг номын сангуудаас ялгарахад тусалдаг. 

Pattern for NLP ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Data mining вэб үйлчилгээ
  • Сүлжээний шинжилгээ ба дүрслэл
• Байг: 
  • Зарим NLP даалгаврын оновчлол дутмаг

6. TextBlob

Python дээр NLP-ийг эхлүүлэхийг хүсч буй хөгжүүлэгчдэд зориулсан гайхалтай сонголт болох TextBlob нь NLTK-д сайн бэлтгэл өгдөг. Энэ нь хэрэглэхэд хялбар интерфэйстэй бөгөөд эхлэгчдэд мэдрэмжийн шинжилгээ, нэр үгийн задрал зэрэг үндсэн NLP програмуудыг хурдан сурах боломжийг олгодог. 

TextBlob-ийн өөр нэг шилдэг програм бол орчуулга бөгөөд орчуулгын нарийн төвөгтэй шинж чанарыг харгалзан үзэх нь гайхалтай юм. Үүний зэрэгцээ TextBlob нь бага гүйцэтгэлтэй NLTK хэлбэрийг өвлөн авсан бөгөөд үүнийг том хэмжээний үйлдвэрлэлд ашиглах ёсгүй. 

NLP-д TextBlob ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Эхлэгчдэд тохиромжтой
  • NLTK-ийн суурийг хангадаг
  • Хэрэглэхэд хялбар интерфейс
• Байг: 
  • NLTK-ээс удамшсан бага гүйцэтгэл
  • Том хэмжээний үйлдвэрлэлд тохиромжгүй

7. PyNLPI 

"Хан боргоцой" гэж дуудагддаг PyNLPI нь NLP-д зориулсан өөр нэг Python номын сан юм. Энэ нь NLP даалгавруудад зориулагдсан төрөл бүрийн Python модулиудыг агуулдаг бөгөөд түүний гол онцлогуудын нэг нь FoLiA XML (Хэл шинжлэлийн тэмдэглэгээний формат) -тай ажиллахад зориулсан өргөн хүрээний номын сан юм. 

Тусгаарлагдсан модулиуд болон багц бүр нь стандарт болон дэвшилтэт NLP ажлуудад тустай. Эдгээр ажлуудын зарим нь n-граммыг гаргаж авах, давтамжийн жагсаалт, энгийн эсвэл төвөгтэй хэлний загвар бүтээх зэрэг орно.

NLP-д PyNLPI ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • n-граммыг гаргаж авах болон бусад үндсэн ажлууд
  • Модуль бүтэц
• Байг: 
  • Хязгаарлагдмал баримт бичиг 

8. scikit-сурах

SciPy номын сангийн гуравдагч талын өргөтгөл байсан scikit-learn нь одоо Github дээрх бие даасан Python номын сан болжээ. Үүнийг Spotify зэрэг томоохон компаниуд ашигладаг бөгөөд ашиглах нь олон давуу талтай. Нэг нь, энэ нь спам илрүүлэх, зураг таних, урьдчилан таамаглах, хэрэглэгчийн сегментчилэл зэрэг сонгодог машин сургалтын алгоритмуудад маш их хэрэгтэй байдаг. 

Үүний зэрэгцээ scikit-learn-ийг хяналттай машин сургалтын хамгийн чухал ажлуудын нэг болох текстийн ангилал зэрэг NLP даалгавруудад ашиглаж болно. Өөр нэг шилдэг хэрэглүүр бол мэдрэмжийн шинжилгээ бөгөөд scikit-lear нь мэдээллээр дамжуулан үзэл бодол, мэдрэмжийг шинжлэхэд тусалдаг.

NLP-д PyNLPI ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Төрөл бүрийн загвар, алгоритмтай олон талт
  • SciPy болон NumPy дээр бүтээгдсэн
  • Бодит амьдрал дээр хэрэгжсэн програмуудын баталгаатай бичлэг
• Байг: 
  • Гүнзгий суралцахад хязгаарлагдмал дэмжлэг

9. Полиглот

Бидний жагсаалтын төгсгөлд Polyglot байгаа бөгөөд энэ нь янз бүрийн NLP үйлдлүүдийг хийхэд ашигладаг нээлттэй эхийн питон номын сан юм. Numpy дээр үндэслэсэн энэ нь маш олон төрлийн тусгай тушаалуудыг санал болгодог гайхалтай хурдан номын сан юм. 

Polyglot нь NLP-д маш их хэрэгтэй байгаагийн нэг шалтгаан нь олон хэлний өргөн хэрэглээний програмуудыг дэмждэгт оршино. Энэ нь 165 хэл дээр токенизаци, 196 хэлэнд хэл илрүүлэх, 16 хэл дээр ярианы хэсэг тэмдэглэгээг дэмждэг болохыг баримт бичиг харуулж байна. 

NLP-д Polyglot ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Зарим ажилд 200 орчим хүний ​​хэлтэй олон хэлтэй
  • NumPy дээр бүтээгдсэн
• Байг: 
  • NLTK, spaCy зэрэг бусад номын сангуудтай харьцуулахад жижиг нийгэмлэг

10. ПиТорч

NLP-д зориулсан шилдэг 10 Python номын сангийн жагсаалтыг 2016 онд Facebook-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны багийн бүтээсэн PyTorch нь нээлттэй эхийн номын сан юм. Номын сангийн нэр нь Lua програмчлалын хэл дээр бичигдсэн гүнзгий сургалтын систем болох Torch-оос гаралтай. . 

PyTorch нь танд олон даалгаврыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь ялангуяа NLP болон компьютерийн хараа зэрэг гүнзгий суралцах програмуудад хэрэгтэй. 

PyTorch-ийн хамгийн сайн талуудын зарим нь түүний гүйцэтгэлийн өндөр хурдыг агуулдаг бөгөөд энэ нь хүнд графиктай ажиллах үед ч хүрч чаддаг. Энэ нь хялбаршуулсан процессор эсвэл CPU болон GPU дээр ажиллах чадвартай уян хатан номын сан юм. PyTorch нь танд номын санг өргөжүүлэх боломжийг олгодог хүчирхэг API-тай, мөн байгалийн хэлний хэрэгсэлтэй. 

NLP-д Pytorch ашиглахын давуу болон сул талууд: 

• Давуу тал:
  • Бат бөх хүрээ
  • Үүлэн платформ ба экосистем
• Байг: 
  • Машин сургалтын ерөнхий хэрэгсэл
  • Үндсэн NLP алгоритмуудын талаар гүнзгий мэдлэг шаарддаг