UK Regierung sammelt vertraulech Gesondheetsdaten fir géint COVID-19 ze bekämpfen

D'UK Regierung huet sech ugemellt Palantir, eng US Big Data Firma gegrënnt vum Peter Thiel, an Fakultät, e Startup dee spezialiséiert ass op professionell Datewëssenschaftsstrategie, Software a Fäegkeetstraining fir d'Verbreedung vum COVID-19 ze bekämpfen. Och wann dëst Suergen iwwer Privatsphärprobleemer mobiliséiere kann, sollt et bemierkt ginn datt d'Sammele vu groussen Donnéeën abegraff privat Gesondheetsdaten aus der allgemenger Bevëlkerung néideg ass fir Regierungen informéiert Entscheedungen ze treffen iwwer wéi d'Verbreedung vum COVID-19 ze stoppen, z'ënnerscheeden wéi eng Membere vun der Gesellschaft sinn. am meeschte vulnérabel, a léiere wéi eng Behandlungsoptioune am effizientesten sinn.

Palantir versteet datt et Ursaach fir Suerge mat der Privatsphär vum Benotzer ass, dofir si se verëffentlecht eng Kontur vun hire beschten Praktiken fir Daten während enger Kris ze benotzen. Palantir huet gesot: "Wësse wéi d'Datewëssenschaft kompetent op de richtege Set vu Probleemer applizéiert gëtt wäert als e kritesche Verméigen déngen fir ëmfaassend Strategien ze vergréisseren an ze verbesseren fir dës ëffentlech Gesondheets Kris ze bekämpfen.", dat ass onweigerlech wouer.

Si hunn och déi folgend uginn, wat eng Unerkennung vun der prekärer Risiko ass, déi Gesellschaft op Zougang zu dëser Aart vu Big Data Sharing ufänkt: "Räich Datequellen inspiréiere dacks onerwaart - och rogue - Analysen. Etabléieren an ëmsetzen kollektiv Grondregelen iwwer wéi d'Date solle benotzt ginn a wien wéi eng Niveaue vum Zougang zu, a Gebrauch vun Daten soll hunn. Mëssbrauch vun Donnéeën kann zu ëffentlechen Mësstrauen an Institutiounen Resultat. Och déi gutt gemengt vu Problemléiser sinn heiansdo blann fir d'Risike vun de Léisungen déi se kreéieren.

Wéi eng Zort Daten sammelt d'UK Regierung? De Moment sinn déi entspriechend Donnéeën déi néideg sinn fir d'COVID-19 Erausfuerderung unzegoen. Wéi gemellt vum Guardian, aktuell anonymiséiert Daten enthalen Geschlecht, geschützt Gesondheetsinformatioun, Covid-19 Testresultater, den Inhalt vun den Uruff vun de Leit un den National Health Service (NHS), Gesondheetsberodungslinn 111 a klinesch Informatioun iwwer déi an der Intensivversuergung.

Wärend Dateschutz soll anonymiséiert ginn, sou datt et ni zu engem spezifeschen Individuum verfollegt ka ginn, brauche mir dës Donnéeën fir Maschinnléieresystemer ze analyséieren. Deep Learning Systemer benotzen dës Zort vu Big Data fir Musteren z'identifizéieren, an Datepunkte déi vu Mënschen iwwersinn. Eppes sou trivial wéi Geschlecht, kann wichteg Abléck verroden, e Beispill kéint sinn datt diabetesch Männer e méi vulnérabel Segment vun der Bevëlkerung sinn wéi diabetesch Fraen. Verschidde Behandlungsoptioune kënne besser fir verschidden Altersgruppen, Geschlechter, genetesch Hannergrënn, etc.

Amplaz vu veruerteelt ze ginn, sollte mir der UK Regierung de Virdeel vum Zweifel ginn. Dës Zort vun Datesammelen, an Datenaustausch Efforten vun all Facette vum Gesondheetsversuergungssystem, ass eppes wat laangfristeg erhale soll ginn. Dëst kéint eis an Zukunft déngen souwuel fir zukünfteg Pandemie ze bekämpfen, wéi och regelméisseg Gesondheetsprobleemer, Kriibs an aner physiologesch Krankheeten.

De Moment benotzt de Projet eng "Pseudo NHS Nummer" fir grouss Datesätz ze cross-match, dorënner e Master Patient Index, eng existent NHS Ressource déi "sozial Marketingdaten" benotzt fir d'britesch Bevëlkerung an verschidden "Typen" am Stotniveau ze segmentéieren. Och wann et bleift ze gesinn ob dëst déi effektivst Dateverdeelungsmethod ass, hu mir Suerge mat e puer Aspekter vum Datesammlungsprozess.

De Moment ginn Telefonsplazdaten gesammelt. Wärend d'Verschränkung vun den Donnéeën op e Postleitzuel passend ass, ass et onnéideg fir direkt déi exakt Quell vum Uruff ze identifizéieren, well dës Informatioun net anonymiséiert oder randomiséiert ka ginn. Dëst kéint krank Persoune fäerten d'Telefonslinn ze benotzen, wat zu onnéidege Doudesfäll vun deenen resultéiere kann, déi am meeschte Hëllef brauchen.

Britesch Bierger sollten alarméiert sinn iwwer den Telefonsplazdatenpunkt, deen onnéideg ass fir effektiv en Deep-Learning Algorithmus ze trainéieren awer direkt benotzt ka ginn fir en Individuum ze verfolgen.

Sollt d'UK Regierung op hirem Wee weiderfuere fir dës Zort vu Big Data ze sammelen, an d'Themen uewe beschriwwen ze fixéieren, souwéi aner Privatsphär / Benotzerrechter Themen, vun deenen mir net bewosst sinn, kann et passend sinn fir de UK d'Hëllef unzeruffen vun der Europäescher Unioun ähnlech Datepunkte vun hire jeeweilege Populatiounen ze sammelen. Iwwerhaapt, wéi déif Léieren funktionnéiert ass wat méi Daten gesammelt ginn, dest méi effektiv den Algorithmus. Dëst géif e wäite Wee goen fir d'Natiounen no der Zoumaache vun den internationale Grenzen ze iwwerbrécken.

Mir fuerdere virsiichteg Analyse, an d'Hëllef vun enger non-profit Entitéit fir sécherzestellen datt d'UK Regierung d'Informatioun net mëssbraucht déi se sammelt. Trotzdem sollt et unerkannt ginn datt dëst e wichtege Schrëtt a Richtung COVID-19 bekämpft ass.