Pabeier iwwerpréift Wéi de Risiko fir d'Benotzung vun AI an der Medizin ze reduzéieren

Kënschtlech Intelligenz Programmer si fäeg d'Gesondheetsversuergung op verschidde Weeër ze verbesseren. Zum Beispill kënnen AI Uwendungen Computervisioun benotzen fir Dokteren ze hëllefen d'Konditioune vu Röntgenstrahlen a FMRIs ze diagnostizéieren. Maschinn Léieren Algorithmen kënnen och benotzt ginn fir falsch-positiv Tariffer ze reduzéieren andeems se subtile Mustere vun Daten extrahéieren, déi d'Mënsche vläicht net a medizineschen Donnéeën fannen. Wéi och ëmmer, mat de Méiglechkeeten kommen nei Erausfuerderungen, a viru kuerzem gouf en neien Artikel a Science publizéiert, deen iwwerpréift méiglech Risiken a reglementaresche Strategien fir medezinesch Maschinn Léieren Techniken an engem Effort all méiglech negativ Säit Effekter vun Employé AI an engem medizinesche Kontext ze minimiséieren.

Ausbau Uwendungen Fir AI An der Gesondheetsariichtung

AI gesäit seng Uwendungen am medizinesche Beräich séier ausbauen. Rezent Entwécklungen am Beräich vun der Gesondheetsariichtung, gedriwwe vun AI, enthalen d'Schafung vun enger neier pharmazeutescher Firma déi AI benotzt fir nei Medikamenter ze kreéieren, d'Kreatioun vun AI-Drive Ferngesondheetssensoren, a Computervisioun Apps déi CT Scans an X analyséieren. -strahlen.

Fir méi präzis ze sinn, ass Genesis Therapeutics e Startup deen zielt fir AI ze benotzen fir de Prozess vun der Drogenentdeckung ze beschleunegen, an der Hoffnung Medikamenter ze kreéieren déi d'Gravitéit vun debilitéierende Krankheeten reduzéiere kënnen. Genesis Therapeutics ass just eng vu bal 170 verschiddene Firmen déi AI benotzen fir nei Drogenformuléierungen ze fuerschen. Mëttlerweil, wat d'Gesondheetsiwwerwaachungsapparater ugeet, iRhythm a franséisch AI Startup Kardiologe benotze AI Algorithmen fir EEG Daten ze analyséieren an d'Gesondheet iwwerwaachen vun deenen, déi Häerzkrankheeten hunn, sinn am Risiko vu Komplikatiounen. D'Software, déi vun de Firmen entworf ass, kann Häerzschlag entdecken, en Zoustand deen duerch turbulente Bluttfluss verursaacht gëtt.

Schlussendlech, eng rezent Etude ënnersicht wéi Computer Visioun op medezinesch Biller applizéiert ka ginn fonnt dass Computer Visioun Systemer Leeschtung op d'mannst esou gutt oder besser wéi Expert Radiologen wann se CT-Scans ënnersicht fir kleng Blutungen ze fannen. D'Algorithmen, déi an der Studie benotzt goufen, konnten Prognosen maachen nodeems se CT Scans fir nëmmen eng Sekonn ënnersicht hunn. D'Computer Visiounssystemer konnten och d'Blutungen am Gehir lokaliséieren.

Also wann d'potenziell Virdeeler vun der Benotzung vun AI an der Gesondheetsariichtung kloer sinn, wat manner kloer ass, ass wat nei Erausfuerderungen a Risiken entstinn als Nebenwirkung vun der Beschäftegung vun AI am Gesondheetsberäich.

Regulatioun vun engem Ausbau Feld

Wéi TechXplore gemellt huet, fir potenziell Nodeeler vun der Benotzung vun AI an der Gesondheetsariichtung ze bewäerten, huet eng Grupp vu Fuerschunge viru kuerzem e Pabeier an der Science publizéiert, mam Zil Äntwerten ze kréien fir potenziell Probleemer mat AI virzegoen an potenziell Léisunge fir dës Probleemer z'erkennen. Problemer déi entstoe kënnen Vun der Benotzung vun AI am Gesondheetsberäich enthalen déi onpassend Empfehlung vu Behandlungen, déi zu Verletzungen, Privatsphärbedenken an algorithmesch Bias / Ongläichheet resultéieren.

D'FDA huet nëmme medizinesch AI genehmegt déi "gespaarten Algorithmen" benotzt, Algorithmen déi zouverlässeg datselwecht Resultat produzéieren all Kéier wann se lafen. Wéi och ëmmer, vill vum Potenzial vun AI läit a senger Fäegkeet fir nei Aarte vun Inputen ze léieren an ze reagéieren. Fir "adaptiv Algorithmen" z'erméiglechen fir méi Notzung ze gesinn an d'Zustimmung vun der FDA ze kréien, hunn d'Autoren vum Pabeier en detailléierte Bléck gemaach wéi d'Risiken am Zesummenhang mat den Algorithmen d'Aktualiséierung kënne reduzéiert ginn.

D'Autoren plädéieren datt Maschinnléiere Ingenieuren a Fuerscher sech op kontinuéierlech Iwwerwaachung vu Modeller iwwer d'Liewensdauer vun hirer Deployment fokusséiere sollen. Ënnert de proposéierten Tools fir AI Systemer ze iwwerwaachen war AI selwer, wat hëllefe kéint automatiséiert Berichter ginn iwwer wéi en AI sech behält. Et ass och méiglech datt verschidde AI Apparater géigesäiteg iwwerwaachen.

"Fir d'Risiken ze managen, sollten d'Reglementer besonnesch op kontinuéierlech Iwwerwaachung a Risikobewäertung konzentréieren, a manner op Planung fir zukünfteg Algorithmus Ännerungen," sHëllef den Auteuren vum Pabeier.

D'Autoren vum Pabeier empfeelen och datt Reguléierer sech op d'Entwécklung vun neie Methoden konzentréieren fir Risiken z'identifizéieren, ze iwwerwaachen, ze bewäerten an ze managen. De Pabeier gëlt vill vun den Techniken déi d'FDA benotzt huet fir aner Forme vu medizineschen Technologie ze regléieren.

Wéi d'Auteuren vum Pabeier erkläert hunn:

"Eist Zil ass d'Risiken ze ënnersträichen, déi aus onerwaarte Verännerungen entstinn an wéi medizinesch AI / ML Systemer reagéieren oder sech un hir Ëmfeld upassen. Subtil, dacks net unerkannt parametresch Updates oder nei Aarte vun Daten kënne grouss a deier Feeler verursaachen.