Iwwer 20 Global Experten kollaboréieren fir gratis AI Ethik Cours ze bidden

The Governance Lab (De GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Centre for Responsible AI @ NYU (R/AI), an Technesch Universitéit München (TUM) Institut fir Ethik an der Kënschtlecher Intelligenz (IEAI) zesumme e gratis Online Cours lancéiert, AI Ethics: Global Perspectives, am Februar 1, 2021.

Globale Publikum

Entworf fir e weltwäite Publikum, vermëttelt et d'Breet an d'Tiefe vum lafende interdisziplinäre Gespréich iwwer AI Ethik a probéiert verschidde Perspektiven aus dem Gebitt vun der ethescher AI zesummenzebréngen, Sensibiliséierung ze erhéijen an Institutiounen ze hëllefen fir méi verantwortlech Notzung ze schaffen.

"D'Benotzung vun Daten an AI wiisst stänneg ronderëm d'Welt - et sollt gläichzäiteg Efforte ginn fir Alphabetiséierung, Bewosstsinn an Ausbildung ronderëm d'ethesch Implikatioune vun dësen Technologien ze erhéijen," sot Stefan Verhulst, Matgrënner a Chief Research and Development Officer vum GovLab. "De Cours erlaabt Experten zesummen e globalt Verständnis vun AI z'entwéckelen."

"AI ass eng global Erausfuerderung, an sou ass AI Ethik," sot Christoph Lütge, den Direkter vun der TUM IEAI. "Déi ethesch Erausfuerderunge verbonne mat de verschiddene Benotzunge vun AI erfuerderen multidisziplinär a Multi-Stakeholder Engagement, souwéi Zesummenaarbecht iwwer Kulturen, Organisatiounen, akademesch Institutiounen, etc. Dësen Online Cours ass dem GAIEC säi Versuch fir d'AI Ethik effektiv an der Praxis ze Approche an ëmzesetzen."

Course Moduler

D'Course Moduler enthalen viropgeholl Virliesungen iwwer entweder AI Uwendungen, Daten an AI, a Gouvernance Frameworks, zesumme mat zousätzlech Liesungen. Nei Coursvirträg ginn déi éischt Woch vun all Mount verëffentlecht.

"D'Zil vun dësem Cours ass en nuancéiert Verständnis vun der Roll vun der Technologie an der Gesellschaft ze kreéieren, sou datt mir, d'Leit, Tools hunn fir AI fir de Benefice vun der Gesellschaft ze maachen," sot Julia Stoyanvoich, en Tandon Assistant Professor of Computer Science and Engineering, Direkter vum Centre for Responsible AI bei NYU Tandon, an en Assistant Professor am NYU Center for Data Science. "Et ass un eis - aktuell an zukünfteg Datewëssenschaftler, Geschäftsleit, Politiker, a Membere vun der Ëffentlechkeet - fir AI ze maachen wat mir wëllen et sinn."

D'Zesummenaarbecht verëffentlecht véier nei Moduler am Februar. Dozou gehéieren Virträg vun:

• Idoia Salazar, President a Matgrënner vun OdiselA, deen "Alexa vs Alice: Cultural Perspectives on the Impact of AI" presentéiert. Salazar exploréiert firwat et wichteg ass déi kulturell, geographesch an temporär Aspekter vun AI ze berücksichtegen, souwéi hir präzis Identifikatioun, fir déi korrekt Entwécklung an Implementatioun vun AI Systemer z'erreechen;
• Jerry John Kponyo, Associate Professor of Telecommunication Engineering at KNUST, dee Liicht op d'Grondlage vun der kënschtlecher Intelligenz am Transportsystem (AITS) a Sécherheet beliicht, a kuckt op d'Technologien, déi an hirer Ëmsetzung spillen;
• Danya Glabau, Direkter vu Wëssenschaft an Technologie Studien an der NYU Tandon School of Engineering, freet an äntwert d'Fro: "Fir wien ass kënschtlech Intelligenz?" a stellt Beweiser datt AI Systemer net ëmmer hir virgesinn Benotzer a Wahlbezierker hëllefen;
• De Mark Findlay, Direkter vum Centre for AI an Data Governance bei SMU, iwwerpréift déi ethesch Erausfuerderungen - Diskriminatioun, Mangel u Transparenz, Vernoléissegung vun eenzelne Rechter, a méi - déi aus COVID-19 Technologien entstane sinn an hir resultéierend Massdatenakkumulatioun.

Fir méi ze léieren an Iech unzemellen fir Updates ze kréien wéi nei Moduler bäigefüügt ginn, besicht de Course Websäit.