Stumm Neural Netzwierkmodell bitt Abléck an Autismus Spektrum Stéierungen - Unite.AI
Connect mat eis

Kënschtlech Intelligenz

Neural Netzwierkmodell bitt Abléck an Autismus Spektrum Stéierungen

publizéiert

 on

Eng Grupp vu Fuerscher vun der Tohoku Universitéit huet en neuralt Netzwierkmodell benotzt deen d'Gehir op engem Computer reproduzéiert fir Abléck ze kréien firwat Leit mat Autismus Spektrum Stéierungen Schwieregkeeten hunn Gesiichtsausdréck ze interpretéieren.

D'Fuerschung gouf am Journal publizéiert Wëssenschaftlech Reports am Juli 26, 2021. 

Verschidden Emotiounen erkennen

Yuta Takahashi ass Co-Autor vum Pabeier.

"Mënschen erkennen verschidden Emotiounen, wéi Trauregkeet a Roserei, andeems se Gesiichtsausdréck kucken. Awer wéineg ass bekannt iwwer wéi mir verschidden Emotiounen erkennen op Basis vun der visueller Informatioun vu Gesiichtsausdréck ", sot Takahashi.

"Et ass och net kloer wéi eng Verännerungen an dësem Prozess optrieden, déi zu Leit mat Autismus Spektrum Stéierungen kämpfen fir Gesiichtsausdréck ze liesen", huet Takahashi weider.

Predictive Processing Theory

D'Fuerschungsgrupp huet op d'predictive Veraarbechtungstheorie vertraut, déi seet datt de Gehir dauernd den nächste sensoresche Reiz virausgesot. Wann d'Prognose falsch ass, passt d'Gehir sech dann un, a sensoresch Informatioun wéi Gesiichtsausdréck hëllefen d'Prognosefehler ze reduzéieren. 

De kënschtlechen neuralen Netzwierkmodell entwéckelt vum Team benotzt d'predictive Veraarbechtungstheorie, an et konnt den Entwécklungsprozess reproduzéieren. Et huet dëst gemaach andeems hien sech selwer trainéiert fir virauszesoen wéi Deeler vum Gesiicht a Videoe vum Gesiichtsausdrock bewegen. 

De nächste Schrëtt war d'Cluster vun Emotiounen selwer an de méi héije Neuronraum vum neurale Netzwierkmodell ze organiséieren. Zur selwechter Zäit wousst de Modell net wéi eng Emotioun de Gesiichtsausdrock am Video entsprécht.

De Modell konnt och onbekannt Gesiichtsausdréck generaliséieren, déi net an der Ausbildung gegeben goufen, wéi och Gesiichtsdeelbewegungen reproduzéieren, während d'Prognosefehler minimiséieren. 

Bild: Yuta Takahashi, et al

D'Team vu Fuerscher huet dunn Abnormalitéiten an den Aktivitéiten vun den Neuronen während Experimenter induzéiert, wat gehollef huet Asiicht an d'Effekter op d'Léierentwécklung a kognitiv Charakteristiken ze ginn. D'Experimenter weisen datt d'Generaliséierungsfäegkeet am Modell erofgaang ass, wou d'Heterogenitéit vun der Aktivitéit an der neuraler Bevëlkerung reduzéiert gouf. Dëst huet virgeschloen datt d'Bildung vun emotionale Stärekéip a méi héije Neuronen hemmt gouf, an et huet dozou gefouert datt den neurale Netzwierkmodell eng Tendenz huet fir d'Emotioun vun onbekannte Gesiichtsausdréck z'identifizéieren, wat och e Symptom vun der Autismus Spektrum Stéierung ass.

Takahashi seet, datt d'Etude virschléit datt d'predictive Veraarbechtungstheorie d'Emotiounserkennung vu Gesiichtsausdréck mat engem neuralen Netzwierkmodell erkläre kann.

"Mir hoffen eist Verständnis vum Prozess weiderzebréngen, duerch deen d'Mënsche léiere fir Emotiounen an déi kognitiv Charakteristike vu Leit mat Autismus Spektrum Stéierungen ze erkennen," sot Takahashi. "D'Studie hëlleft d'Entwécklung vu passenden Interventiounsmethoden fir Leit, déi et schwéier fannen Emotiounen z'identifizéieren."

Den Alex McFarland ass en AI Journalist a Schrëftsteller deen déi lescht Entwécklungen an der kënschtlecher Intelligenz exploréiert. Hien huet mat villen AI Startups a Publikatiounen weltwäit zesummegeschafft.