Max Versace, CEO a Matgrënner vun Neurala - Interview Serie

Dr Massimiliano Versace ass de Matgrënner a CEO vun Neurala, an der Firma visionär. No senger Pionéierfuerschung am Gehir-inspiréierten Informatik an déiwe Netzwierker, inspiréiert a féiert hien d'Welt vun der autonomer Robotik weider. Hien huet op Dosende vun Eventer a Plazen geschwat, dorënner TedX, NASA, de Pentagon, GTC, InterDrone, National Labs, Air Force Research Labs, HP, iRobot, Samsung, LG, Qualcomm, Ericsson, BAE Systems, AI World, Mitsubishi, ABB an Accenture, ënner villen aneren.

Dir hutt am Ufank Psychologie studéiert an dunn op d'Neurowëssenschafte gedréint, wat war Är Begrënnung zu där Zäit?

De Pivot war natierlech. Psychologie huet eng Säit vun der "Trainingsmënz" geliwwert - d'Studie vum psychologesche Phänomen. Wéi och ëmmer, wann een interesséiert ass wat mechanesch Gedanken a Verhalen verursaacht, lant een zwangsleefeg op d'Uergel ze studéieren déi fir Gedanken verantwortlech ass, an endlech Neurowëssenschaften ze studéieren!

Wéini hutt Dir gemierkt datt Dir Äert Verständnis vum mënschleche Gehir benotze fir de mënschleche Gehir an engem AI System ze emuléieren?

De nächste Schrëtt, Neurowëssenschaften op AI, ass méi schwiereg. Wärend d'Neurowëssenschafte sech mat der detailléierter Studie vun der Anatomie an der Physiologie vum Nervensystem beschäftegt a wéi d'Gehirer zu Verhalen entstoen, ass en anere komplementäre Wee fir en nach méi Verständnis z'erreechen ass eng synthetesch Versioun vun hinnen ze bauen. Eng Analogie, déi ech gär ginn, ass datt een en deelweis Verständnis kritt wéi e Motor funktionnéiert andeems en Zylinder an de Heizkierper ofklappt an ofschléisst datt Zylinder a Heizkierper wichteg sinn am Motorfunktioun. Eng aner méi déif Manéier fir e Motor ze verstoen ass een vun Null ze bauen - nämlech andeems Dir Intelligenz studéiert andeems Dir eng synthetesch (kënschtlech) Versioun dovunner baut.

Wat sinn e puer vun de fréie Deep Learning Projeten un deenen Dir geschafft hutt?

Am Joer 2009 fir DARPA hu mir geschafft fir en "ganz Gehir Emulatioun" fir en autonome Roboter mat engem fortgeschrattenen Chip entworf vum Hewlett Packard. An enger Nossschuel war eis Aufgab d'Gehir an e puer vun de Schlësselautonomen a Léierverhalen vun engem klenge Nager an engem Formfaktor ze emuléieren, deen et gëeegent mécht fir portabel ze sinn an a kleng Hardware ëmzesetzen.

Kënnt Dir d'Genesisgeschicht deelen Neurala?

Neurala als Firma huet am 2006 ugefaang fir e Patentaarbecht ze enthalen ronderëm d'Benotzung vun GPUs (Graphic Processing Units) fir déif Léieren. Och wann dëst haut als trivial geduecht ka ginn, goufen zu där Zäit GPU guer net fir AI benotzt, a mir hunn dat Konzept Pionéier gemaach andeems mir eis virstellen datt all Pixel an enger Grafikkaart ka benotzt ginn fir en Neuron ze veraarbecht (vs eng Sektioun vun enger Szen fir um Bildschierm renderen). Dank dem Parallelismus vu GPUs, déi eise Gehirparallelist zu engem (kommerziell liewensfäeg) Ausmooss miméiert, konnte mir Léier- an Ausféierungsgeschwindegkeet fir eis Algorithmen erreechen, déi op eemol AI an Deep Learning praktesch gemaach hunn. Mir hu missen e puer Joer waarden fir d'Akademie ze verloossen wéi d'Welt "opfaang" huet (mir ware scho fest Gleeweger!) Op der Realitéit vun AI. Am Joer 2013 hu mir d'Firma aus dem Stealth-Modus erausgeholl, (wéi mir scho vun der NASA an der US Air Force Research Labs finanzéiert goufen) an an de Boston Tech Stars Programm komm. Vun do aus hu mir ugefaang e puer Mataarbechter ze astellen an privat Kapital ze sammelen. Wéi och ëmmer, et war net bis 2017 datt, mat enger frëscher Injektioun vu Kapital an der Industrie weider reift, mir déi éischt wichteg Deployementer konnten landen an eis AI an 56M Apparater setzen, rangéiert vu Kameraen, bis Smartphones, Dronen a Roboteren.

Ee vun de fréie Projete vum Neurala war um NASA sengem Mars Rover ze schaffen. Kënnt Dir mat eis Highlights vun dësem Projet deelen?

D'NASA hat e ganz spezifesche Problem: si wollten d'Technologie entdecken fir zukünfteg onbemannt Missiounen z'ënnerstëtzen, wou den autonome System (zB e Rover) net op d'Äerd Missiounskontroll Schrëtt-fir-Schrëtt Leedung vertrauen. Kommunikatioun Verspéidungen maachen dës Kontroll onméiglech - erënneren just wéi clunky der Kommunikatioun tëscht Äerd a Matt Damon am Film "The Martian" war. Eis Léisung: schenkt all Rover mat engem eegene Gehir. D'NASA huet sech un eis gedréint, well mir schonn als Expert gesi waren fir dës autonom "Mini-Gehirer" mat DARPA ze bauen, fir e Rover mat engem klenge Faktor Deep Learning System ze ginn, deen net nëmmen op de Roboter lafen kann, mee och adaptéieren an Echtzäit a léiert nei Saachen wéi de Roboter funktionnéiert. Dozou gehéieren nei Objeten (zB Fielsen, Waasserzeechen, asw.) wéi se begéint ginn an eng sënnvoll Kaart vun engem onerfuerschte Planéit erstellen. D'Erausfuerderung war enorm, awer och d'Ausbezuelung: eng Deep Learning Technologie déi fäeg war op eng ganz kleng Veraarbechtungskraaft ze lafen a souguer op engem eenzege Stéck Daten (zB Bild) ze léieren. Dëst ass méi wéi dat wat Deep Learning zu där Zäit konnt erreechen (an och haut!).

Neurala huet de Lifelong-DNN entworf, kënnt Dir ausbauen wéi dëst sech vun engem normale DNN ënnerscheet an d'Virdeeler déi et bitt?

Entworf fir den NASA Benotzungsfall uewendriwwer, Lifelong DNN, wéi den Numm seet, kann während hirem ganze Liewenszyklus léieren. Dëst ass am Géigesaz zu traditionelle Deep Neural Networks (DNNs), déi entweder trainéiert kënne ginn oder eng "Inferenz" ausféieren (nämlech eng Klassifikatioun). Am L-DNN, wéi bei Mënschen, gëtt et keen Ënnerscheed tëscht Léieren a Klassifizéieren. All Kéier wann mir eppes kucken, "klassifizéiere" mir et souwuel (dëst ass e Stull) a léieren doriwwer (dëse Stull ass nei, nach ni gesinn, ech weess elo e bësse méi doriwwer). Anescht wéi DNNs, L-DNN léiert a konfrontéiert ëmmer wat et iwwer d'Welt weess, wéi eng nei Informatioun presentéiert gëtt an ass natierlech fäeg Anomalien ze verstoen. Zum Beispill, wann ee vu menge Kanner e Witz iwwer mech huet a mäi Stull rosa gemoolt huet, géif ech en direkt erkennen. Well mäi L-DNN mat der Zäit geléiert huet datt mäi Stull schwaarz ass, a wann meng Perceptioun dovunner meng Erënnerung net passt, géif L-DNN en Anomalie Signal produzéieren. Dëst gëtt an de Produkter vun Neurala op verschidde Manéiere benotzt (Kuckt hei ënnen).

Kënnt Dir diskutéieren wat de Brain Builder Custom Vision AI ass, a wéi et méi séier, méi einfach a manner deier Robotik Uwendungen erméiglecht?

Well L-DNN natierlech iwwer d'Welt léiert a kann verstoen ob eppes anomal ass oder vun engem geléierte Standard ofwäit, ginn dem Neurala säi Produkt, Brain Builder a VIA (Visual Inspection Automation) benotzt fir séier visuell Inspektiounsaufgaben opzestellen mat just e puer Biller vun "gutt Produkter". Zum Beispill, an engem Produktiounsëmfeld, kann een 20 Biller vu "gudde Fläschen" benotzen an eng visuell Qualitéitsinspektioun "Mini-Gehir" erstellen, déi gutt Fläschen erkennen kann, oder wann eng schlecht Fläsch (z. produzéiert. Dëst ka mat L-DNN ganz einfach, séier an op enger einfacher CPU gemaach ginn, andeems d'NASA Technologie benotzt a méi wéi 10 Joer intensiv R&D gebaut.

An engem fréieren Interview, hutt Dir recommandéiert datt Entrepreneuren ëmmer zielen fir e Geschäft ze grënnen deen liicht onméiglech ass. Hutt Dir gefillt datt Neurala liicht onméiglech war wann Dir d'Firma fir d'éischt lancéiert hutt?

Ech erënnere mech nach ëmmer un mäi Frënd a Kolleg, den Anatoli, deen säin Espresso gespaut huet wéi ech gesot hunn "enges Daags wäert eis Technologie op engem Handy lafen". Et kléngt onméiglech, awer alles wat Dir maache musst war Iech virzestellen an dofir ze schaffen. Haut leeft et op Millioune vun Telefonen. Mir stellen eng Welt vir, wou Dausende vu kënschtlechen Aen industriell Maschinnen a Prozesser kënne gesinn, fir virdru onvirstellbar Qualitéits- a Kontrollniveau ze bidden, virdru onméiglech well se Dausende vu Leit pro Maschinn verbrauchen. Hoffen keen Drénkt Espresso beim Liesen ...

Merci fir dee super Interview, Neurala ass kloer eng Firma déi mir op eisem Radar sollten halen. Lieser déi méi gewuer ginn, solle besichen Neurala.