Benotzt Deep Learning Autonom Fuerschungsschëff 'Mayflower' setzt sech am September 2020

D'nächst Joer markéiert de 400-Joer Anniversaire wann dat ursprénglecht 'Mayflower' Schëff iwwer den Atlanteschen Ozean segelt. Et gëtt ugeholl datt et 30 Crewmemberen gedauert huet fir sécherzestellen datt d'Schëff sécher den Ozean kräizt, awer wéi TechCrunch, CbrOnline, an aner Quelle berichten, dës Versioun vum 'Mayflower' wäert autonom sinn, ugedriwwen duerch kënschtlech Intelligenz, a wäert extensiv Fuerschung maachen.

D'Schëff stellt e Resultat vun global gemeinsam Aarbecht, datt d' Universitéit Plymouth, Marine Fuerschung Firma Verspriechen, an Technologie Ris IBM, déi zesumme mat der technescher Ënnerstëtzung wäert seng PowerAI Vision Technologie ënnerstëtzt vu senge Power Systems Serveren.

Déi nei, autonom Mayflower, wéi et gemellt gëtt, wäert mat Solarpanneauen ausgedeckt ginn, souwéi Diesel a Wandkraaftwierker fir et mat senger Propulsiounskraaft ze bidden, wéi et probéiert déi 3,220 Meile Rees vu Plymouth an England, op Plymouth a Massachusetts an den USA Fir säin Deel hofft de Promare datt eng erfollegräich Kräizung an Missioun, déi wier "déi éischt fir voll-Gréisst Séifuerer Schëffer déi den Atlantik eleng navigéieren," wäert de Gebrauch vun anere Fuerschung-konzentréiert Uwendungen vun autonom Seagoing Schëffer méiglech maachen.

D'Fuerscher an d'Akademiker vun der University of Plymouth wäerten Fuerschungsschong entwéckelen déi verschidden Experimenter a Beräicher wéi "maritime Cybersecurity, Mier Mamendéieren Iwwerwaachung a souguer d'Erausfuerderunge vum Ozean-gebuerene Mikroplastik unzegoen.

D'IBM Technologie, baséiert op deep Learning Modeller, déi a Partnerschaft entwéckelt goufen Verspriechen a benotzt Radaren, LIDAR Sensoren, automatiséiert Identifikatiounssystemer, an optesch Kameraen, ass entwéckelt fir "Hëllef mat der Vermeidung vun Hindernisser a Gefore um Mier. Bord Serveren sollen dann d'Daten veraarbecht fir ze erlaben d'Schëff "fir de beschte Kurs no vir mat enger optimaler Geschwindegkeet ze bestëmmen."

CBR füügt derbäi datt de "Den AI Modell gëtt am Plymouth Sound trainéiert, eng Bucht um Englesche Kanal, wou et real-Weltdaten a Biller gefüttert gëtt fir et ze hëllefen Risiken an déi bescht Vermeidungsmoossnamen ze bestëmmen.

Et gëtt virgesinn datt de System "souwuel lokal a Fernveraarbechtung, dat heescht datt Apparater um Schëff fäeg sinn ouni Verbindung um Rand ze bedreiwen, an dann periodesch mam HQ zréckzekréien wann d'Konditioune d'Veraarbechtung iwwer Noden op entweder Ufer erlaben.

Wärend senger Rees, "IoT a Rand Geräter sammelen dauernd Daten a späicheren se u Bord bis d'Schëff Randknäppchen begéint déi um Ufer sinn. Eemol am Beräich wäert d'Schëff seng Donnéeën op dës Noden iwwerdroen, déi dann d'Donnéeën an d'IBM Cloud eropluede.

De Brett Phaneuf, Grënnungsmember vu ProMare, huet an engem Blog datt: "E Fuerschungsschëff op d'Mier setzen kann zéngdausende vun Dollar oder Pond pro Dag kaschten an ass limitéiert wéi vill Zäit d'Leit u Bord verbréngen - e verbuedenen Faktor fir vill vun den haitegen marinewëssenschaftleche Missiounen. Mat dësem Projet pionéieren mir eng kosteneffektiv a flexibel Plattform fir Daten ze sammelen déi hëllefen d'Gesondheet vum Ozean an d'Industrien ze schützen déi se ënnerstëtzt.