Nei AI Gesiichtserkennungstechnologie geet ee Schrëtt weider

Et schéngt, datt d'Benotzung vu kënschtlecher Intelligenz an der Gesiichtserkennungstechnologie eng ass, déi bis elo am wäitste gewuess ass. Wéi ZDNet Notize, sou wäit Firmen wéi Microsoft hu scho Gesiichtserkennungstechnologie entwéckelt déi Gesiichtsausdrock (FR) mat der Benotzung vun Emotiounen Tools erkennen kann. Awer de limitéierende Faktor bis elo war datt dës Tools op aacht limitéiert waren, sougenannte Kärstaaten -  Roserei, Veruechtung, Angscht, Eekleges, Gléck, Trauregkeet, Iwwerraschung oder Neutral. 

Elo Schrëtt am japaneschen Tech Entwéckler Fujitsu, mat AI-baséiert Technologie déi d'Gesiichtserkennung ee Schrëtt weider hëlt fir ausgedréckt Emotiounen ze verfolgen.

Déi existent FR Technologie baséiert, wéi ZDNet erkläert, op "iverschidden Aktiounsunitéiten (AUs) z'identifizéieren - dat ass, verschidde Gesiichtsmuskelbewegungen déi mir maachen an déi mat spezifesche Emotiounen verbonne kënne ginn." An engem bestëmmte Beispill, "wann souwuel den AU 'Cheek Raiser' wéi och den AU 'Lip Corner Puller' zesumme identifizéiert ginn, kann den AI ofschléissen datt déi Persoun déi se analyséiert glécklech ass.

Wéi e Fujitsu Spriecher erkläert, "D'Thema mat der aktueller Technologie ass datt d'AI muss op rieseg Datesätz fir all AU trainéiert ginn. Et muss wëssen wéi een AU aus all méigleche Winkelen a Positiounen erkennt. Awer mir hunn net genuch Biller fir dat - also normalerweis ass et net sou richteg.

Eng grouss Quantitéit un Daten néideg fir AI ze trainéieren fir effektiv ze sinn fir Emotiounen z'entdecken, et ass ganz schwéier fir déi aktuell verfügbar FR wierklech ze erkennen wat déi iwwerpréift Persoun fillt. A wann d'Persoun net virun der Kamera sëtzt a riicht an se kuckt, gëtt d'Aufgab nach méi schwéier. Vill Experten hunn dës Problemer an e puer bestätegt neier Fuerschung.

Fujitsu behaapt et huet eng Léisung fonnt fir d'Qualitéit vun der Gesiichtserkennungsresultater ze erhéijen fir Emotiounen z'entdecken. Amplaz eng grouss Zuel vu Biller ze benotzen fir den AI ze trainéieren, huet hiren nei erstallten Tool d'Aufgab fir "Extrait méi Daten aus engem Bild. D'Firma nennt dësen 'Normaliséierungsprozess', deen d'Konvertéiere vun Biller "aus engem bestëmmte Wénkel a Biller geholl huet, déi e frontal Shot ausgesinn."

Wéi de Spriecher erkläert huet, "Mat deemselwechte limitéierten Dataset kënne mir méi AUs besser entdecken, och a Biller aus engem schräg Winkel, a mat méi AUs kënne mir komplex Emotiounen identifizéieren, déi méi subtil sinn wéi d'Kärausdréck déi momentan analyséiert sinn."

D'Firma behaapt datt et elo kann "erkennen emotional Verännerungen esou ausgeglach wéi nervös Laachen, mat enger Detektiounsgenauegkeet vun 81%, eng Zuel déi duerch 'Standard Evaluatiounsmethoden' bestëmmt gouf. Am Verglach, laut onofhängeg Fuerschung, Microsoft Tools hunn eng Genauegkeet vun 60%, an haten och Probleemer mat Emotiounen z'entdecken wann et mat Biller aus méi schräg Winkelen geschafft huet.

Als potenziell Uwendungen ernimmt Fujitsu datt seng nei Tools ënner anerem fir Stroossesécherheet benotzt kënne ginn "andeems se och kleng Ännerungen an der Konzentratioun vun de Chauffeuren detektéieren.