AI kann falsch Informatioun a Bias an Neiegkeeten bekämpfen

Falsinformatioun a Bias an Neiegkeeten ass eng vun de gréissten Erausfuerderunge ginn, déi d'Gesellschaft an de leschte Jore konfrontéiert huet. Saache wéi Informatiounsoperatiounen, Deepfakes, finanziellen Afloss, an d'Ausbeutung vu soziale Spannungen sinn nei Tools, déi vu béiden Individuen a staatlechen Akteuren op der ganzer Welt benotzt ginn. 

Misinformation ass en allgemenge Begrëff fir falsch Informatioun, an et spillt eng grouss Roll bei der Manipulatioun vun der ëffentlecher Meenung. Zur selwechter Zäit gëtt et als Attack géint politesch Leader benotzt a verschlechtert Trennungen tëscht Gruppen a verschiddene Länner. Méi wéi jee, falsch Informatioun schloen d'Wahlkabinn, an et ass onheemlech effektiv ginn. 

Desinformatioun, déi liicht anescht wéi falsch Informatioun ass, ass bewosst falsch oder partiell Informatioun. Et kann manipuléiert narrativen a Fakten enthalen. An anere Wierder, et ass Propaganda. 

En 2019 Bericht vu Fuerscher vun der Oxford University detailléiert organiséiert Desinformatiounskampagnen a 70 verschiddene Länner, dorënner Russland, China, Vietnam a Guatemala. 

Déi digital Wirtschaft huet zu enger Erhéijung vun der falscher Informatioun a Bias an Neiegkeeten gefouert, mat AI Technologien a soziale Medienplattformen ginn Weeër fir et an d'Massen erauszekréien. 

Mir hu vill Beispiller vun dëser gesinn. Zum Beispill, déi zwee virdrun US Presidentschaftswahle ware voller falsch Informatioun a Bias, an dëst wäert sécher an Zukunft weidergoen. Finanzmäert goufen och kuerzfristeg Manipulatioun duerch falsch Informatioun a Bias ënnerworf, an d'Aussepolitik gëtt méi ugespaant als Resultat vun hirem Gebrauch. Sozial Spannungen ginn duerch falsch Informatioun géint Unhänger a Géigner vu spezifesche Ursaachen bruecht, a gefälscht Neiegkeeten sinn a bal all Natioun rampant.

Eis Ofhängegkeet op sozialen Medien an Algorithmen huet eis onheemlech vulnérabel fir falsch Informatioun a Bias gemaach, an et ass einfach ginn grouss Gruppe vu Leit ze manipuléieren. 

No engem Essay mam Titel "Biases maachen d'Leit vulnérabel fir falsch Informatioun Verbreedung vu Social Media" Verëffentlecht vum The Conversation, e Netzwierk vun net-fir-Gewënn Medien, ginn et dräi Aarte vu Bias, déi de soziale Medien-Ökosystem vulnérabel maachen fir virsiichteg an zoufälleg falsch Informatioun. Et ass wichteg ze erkennen datt déi meescht vun eisen Neiegkeeten elo aus de soziale Medien kommen. 

Déi dräi Zorte vu Bias sinn: 

1. Bias am Gehir: "Kognitiv Biases entstinn an der Aart a Weis wéi de Gehir d'Informatioun veraarbecht, déi all Persoun all Dag begéint."
   
2. Bias an der Gesellschaft: "Wann d'Leit direkt mat hire Kollegen verbannen, kommen d'sozial Viraussetzungen, déi hir Auswiel u Frënn guidéieren, d'Informatioun beaflossen déi se gesinn.
   
3. Bias an der Maschinn: "Déi drëtt Grupp vu Biases entstinn direkt aus den Algorithmen déi benotzt gi fir ze bestëmmen wat d'Leit online gesinn. Béid soziale Medienplattformen a Sichmotoren benotzen se. 

Dës Kombinatioun vu Biases huet dat perfekt Ëmfeld fir schlecht Akteuren erstallt fir eis aktuell Neiegkeetsplattformen als Wee ze benotzen fir falsch Informatioun ze verbreeden. Awer et ass wichteg ze erkennen datt Bias och ausserhalb vun dësem Räich präsent ass. Regelméisseg Noriichtenberichter an Artikele riskéieren partizipativ ze sinn wéinst dem Auteur seng eegen Besonneschkeeten oder Verëffentlechung. Dëst ass näischt Neies. 

AI Léisunge fir falsch Informatioun a Bias

Den Opstig vun der kënschtlecher Intelligenz huet eis vill nei an innovativ Tools zur Verfügung gestallt, déi kënne benotzt ginn fir falsch Informatioun a Bias an der Neiegkeet ze bekämpfen.

Zum Beispill, wann richteg entworf, kann AI effektiv verschidde falsch Informatioun an aner problematesch Inhalter online entdecken an ewechhuelen. Et gëtt scho benotzt fir gefälschte Bots vu Firmen wéi Google, Twitter a Facebook ze identifizéieren. A gefälschte Bots ginn dacks benotzt fir falsch Informatioun a partiell Neiegkeeten ze verbreeden. 

Nei AI Kaderen musse exploréiert ginn fir dëse Problem ze bekämpfen, an existent musse verbessert ginn well vill bewisen hunn als problematesch ze sinn. Dës Problemer fänken nach méi geféierlech ze ginn wann Konflikter entstoen. Zum Beispill, militäresch Konflikter, wéi den aktuellen Russland-Ukrain Konflikt, féiert zu der Verbreedung vun falsch Informatiounen op eng onheemlech séier Taux. 

Et gi verschidde AI-ugedriwwen Tools déi an der Pipeline kommen. Zum Beispill, NT CONNECT, en internationalen Technologieentwéckler, huet viru kuerzem de Start vun senger Newsaggregator Applikatioun ugekënnegt, NOOZ.AI. Den AI-ugedriwwene Sproochanalysemotor zielt fir Transparenz fir déi polariséierend Bias ze bréngen, déi an den haitegen Neiegkeetsmedien fonnt gëtt. Et probéiert dëst z'erreechen andeems d'Lieser den Afloss vun de Medien bewosst halen ier se en Artikel liesen. 

"Auteuren oder Journalisten tendéieren op eng bestëmmte Viraussetzung ze hänken - dacks ouni d'Wësse vum Lieser", seet d'Firma Pressematdeelung. "Duerch den Auteur an d'Geschichtsquellen seng historesch Viraussetzung ze kennen, kënnen d'Konsumenten den Artikel mat engem méi objektive Geescht ënnersichen a widderstoen ze manipuléieren fir op eng gewësse Manéier iwwer e bestëmmt Thema ze denken." 

Den NOOZ.AI Tool ass op véier Schlësselpiliere gebaut: 

• Meenung Analyse: Et hëlleft de Lieser d'Präsenz vu perséinleche Gefiller, Meenungen, Iwwerzeegungen oder Uerteeler am Schreiwen vun engem Journalist ze bestëmmen.

• Sentiment Analyse: D'Tool benotzt Sentimentanalyse fir de Lieser ze hëllefen d'Ënnerstëtzung oder d'Oppositioun vun engem Schrëftsteller zum allgemenge Newsinhalt oder spezifescht Thema ze bewäerten.

• Propaganda Analyse: Et kann potenziell Desinformatioun entdecken andeems Dir d'Benotzung vu bis zu 18 méiglech Iwwerzeegungstechniken identifizéiert.

• Revisioun Analyse: D'Lieser kënnen d'Evolutioun vun enger Newsgeschicht a seng Manipulatioun vu Meenung a Gefill iwwer Zäit ënnersichen. 

D'App stellt Partituren fir all Artikel, mat Meenungsscores rangéiert vun 0 bis 100 a Sentiment Scores rangéiert vun -100 bis 100. Et verfolgt och all Textverännerungen fir all Versioun a gëtt de Lieser d'Méiglechkeet verschidde Versiounen ze vergläichen. 

Laut Garry Paxinos, CTO bei NT CONNECT: 

"Biaséiert Berichterstattung ass eng grouss Suerg an der heiteger Gesellschaft. Falsinformatioun ass dat meescht (falsch)benotzt Buzzword. Awer d'Realitéit ass datt d'Sprooch selwer ka benotzt ginn fir de Casual Lieser ze manipuléieren an ze iwwerzeegen. Vun objektiv analyséieren Sprooch mir vermeiden der subjektiv Viraussetzung an anere Approche fonnt. Am Géigesaz zu der subjektiver Etikettéierung vun der falscher Informatioun, ass eis Approche ze beliichten wéi ee mat iwwerdriwwenen Iwwerschrëften, Revisiounsgeschicht an Text vun Artikelen manipuléiert ka ginn.