Stumm Kanner d'Vertrauen an Roboteren: Alter-ofhängeg Preferenzen - Unite.AI
Connect mat eis

nächst Joer

Kanner d'Vertrauen an Roboteren: Alter-ofhängeg Preferenzen

publizéiert

 on

Anna-Elisabeth Baumann (lénks) mat Elizabeth Goldman an Nao a Cozmo Source: Concordia University

Eng rezent Etude publizéiert am Journal vun Erkenntnis an Entwécklung entdeckt wéi den Alter vu Preschooler hiert Vertrauen an Roboteren als Informatiounsquelle beaflosst. D'Fuerschung gouf vun engem Team vun der Concordia University gemaach an entdeckt datt während dräi Joer ale keng Preferenzen ausgestallt hunn, fënnef Joer ale méi wahrscheinlech Robotere als kompetent Léierpersonal vertrauen.

Experimenter Setup a Resultater

D'Etude huet Preschooler an zwou Gruppen opgedeelt, déi aus dräi-Joer-ale a fënnef-Joer-ale besteet. D'Participanten hunn op Zoom Reuniounen deelgeholl mat engem Video vun enger jonker Fra an engem humanoid Roboter, Nao, souz nieftenee mat verschiddene bekannten Objeten tëscht hinnen. De Roboter huet d'Objete richteg markéiert, während de Mënsch bewosst falsch Etiketten geliwwert huet.

Spéider kruten d'Kanner onbekannte Saache virgestallt a souwuel de Roboter wéi och de Mënsch hunn onnëtz Begrëffer benotzt fir dës Objeten ze markéieren. Wéi d'Fro gefrot wéi den Objet genannt gouf, hunn dräi Joer al keng Preferenz fir de Roboter oder de Mënsch Label gewisen. Wéi och ëmmer, fënnef Joer ale ware méi wahrscheinlech de Begrëff vum Roboter z'ënnerstëtzen.

D'Lead Autor Anna-Elisabeth Baumann, en Doktorandkandidat, sot: "Mir kënne gesinn datt am Alter vu fënnef, Kanner wielen vun engem kompetenten Enseignant ze léieren iwwer een deen hinnen méi vertraut ass - och wann de kompetenten Enseignant e Roboter ass."

D'Fuerschungsteam enthält och Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman, Bachelor Fuerschungsassistent Alexandra Meltzer, a Professer Diane Poulin-Dubois vum Department of Psychology op der Concordia University.

Camion-Form Roboter an Naiv Biologie Aufgab

D'Experiment gouf mat neie Gruppen vun dräi- a fënnefjärege widderholl, dës Kéier mat engem klenge Camion-fërmege Roboter mam Numm Cozmo. D'Resultater waren ähnlech wéi déi mam humanoid Nao, wat beweist datt d'Erscheinung vum Roboter net d'selektiv Vertrauensstrategien vun de Kanner beaflosst.

D'Fuerscher hunn och eng naiv Biologietask verwalt, d'Kanner gefrot fir z'identifizéieren ob biologesch Organer oder mechanesch Gears déi intern Deeler vun onbekannten Déieren a Roboteren ausmaachen. Wärend dräi-Joer-ale onsécher ausgesinn, fënnef-Joer-ale méi genee identifizéiert datt nëmmen mechanesch Deeler bannent de Roboter gehéiert.

De Baumann erkläert: "Dës Donnéeën erzielen eis datt d'Kanner wielen vun engem Roboter ze léieren, och wann se wëssen datt et net wéi si ass. Si wëssen datt de Roboter mechanesch ass.

Implikatioune fir Ausbildung a Léieren

D'Fuerscher bemierken datt wärend vill Literatur existéiert iwwer d'Virdeeler vu Roboteren als Léierhëllef fir Kanner ze benotzen, déi meescht Studien konzentréieren sech op ee Roboter Informant oder zwee Roboter am Konkurrenz. Hir Etude, op der anerer Säit, vergläicht souwuel mënschlech wéi och Roboter Quellen fir ze bestëmmen ob d'Kanner d'sozial Associatioun an d'Ähnlechkeet iwwer d'Kompetenz prioritären wa se wielen wiem se vertrauen a léieren.

De Poulin-Dubois betount datt hir Fuerschung op engem fréiere Pabeier baut, a weist datt vu fënnef Joer d'Kanner Roboteren op eng ähnlech Manéier wéi Erwuessen behandelen. Si seet, "Eeler Preschooler wëssen datt Roboter mechanesch Bannen hunn, awer se anthropomorphéieren se ëmmer. Wéi Erwuessener, ginn dës Kanner bestëmmte mënschlech-ähnlech Qualitéite fir Roboteren zou, wéi d'Fäegkeet ze schwätzen, ze denken a fillen.

D'Elizabeth Goldman betount datt Roboter als Tools solle betraff ginn fir ze studéieren wéi Kanner vu mënschlechen an net-mënschlechen Agenten léieren. Si schléisst, "Wéi d'Technologie benotzt eropgeet, a wéi d'Kanner méi mat technologeschen Apparater interagéieren, ass et wichteg fir eis ze verstoen wéi d'Technologie e Tool ka sinn fir hir Léieren ze erliichteren."

Den Alex McFarland ass en AI Journalist a Schrëftsteller deen déi lescht Entwécklungen an der kënschtlecher Intelligenz exploréiert. Hien huet mat villen AI Startups a Publikatiounen weltwäit zesummegeschafft.