Gesondheetswiesen
Computer Vision System analyséiert automatesch Zellen
En neie Computervisiounssystem entwéckelt vu Fuerscher an der Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) erméiglecht d'automatesch Analyse vu biomedizinesche Videoen, déi duerch Mikroskopie erfaasst ginn. De System charakteriséiert a beschreift d'Behuele vun Zellen an de Biller.
Déi nei entwéckelt Technik gouf fir Miessunge vu liewegen Stoffer benotzt, wat vu Wëssenschaftler am National Center for Cardiovascular Research gemaach gouf. Duerch dës Fuerschung huet d'Team entdeckt datt Neutrophilen, wat eng Zort Immunzell ass, verschidde Verhalen am Blutt während entzündleche Prozesser weisen. Ausserdeem hu se festgestallt datt ee vun de Prozesser mat kardiovaskuläre Krankheet assoziéiert ass.
D'Fuerschung gouf am Journal publizéiert Natur.
Erméiglecht nei Behandlungen
Dës Entwécklunge kënnen nei Behandlungen erlaben fir den Impakt vun Häerzattacken ze minimiséieren.
Professer Fernando Díaz de María ass Chef vun der UC3M Multimedia Processing Group an ee vun den Autoren vun der Fuerschung.
"Eise Bäitrag besteet aus dem Design an der Entwécklung vun engem vollautomatesche System, baséiert op Computervisiounstechniken, wat eis erlaabt d'Zellen ënner Studie ze charakteriséieren andeems Dir Videoen analyséiert, déi vu Biologen erfaasst ginn, mat der intravitaler Mikroskopie Technik", seet d'Maria.
Wärend traditionell biologesch Studien dacks duerch Analysen vun e puer honnert manuell charakteriséiert Zellen ënnerstëtzt ginn, huet déi nei Etude automatesch Miessunge vun der Form, der Gréisst, der Bewegung an der Positioun relativ zum Bluttgefäss vun e puer dausend Zellen involvéiert. Dëst mécht et méiglech fortgeschratt biologesch Analyse ze kompletéieren déi eng méi grouss statistesch Bedeitung huet.
Virdeeler vum neie System
D'Fuerscher soen datt den neie System verschidde Virdeeler huet wann et ëm Zäit a Präzisioun geet.
Den Ivan González Díaz ass Associate Professor am Signal Theory and Communications Department um UC3M. Hien ass och ee vun de Membere vum Fuerschungsteam.
"Et ass net machbar fir en Expert Biolog fir Méint ze segmentéieren an Zellen op Video ze verfolgen. Op der anerer Säit, fir eng geschätzte Iddi ze bidden (well et hänkt vun der Zuel vun den Zellen an der 3D-Volumendéift of), brauch eise System nëmme 15 Minutten fir e 5-Minute Video ze analyséieren, "seet den Díaz.
D'Team huet op déif neural Netzwierker vertraut fir Zellsegmentéierung an Detektioun. Fir de System an den neie Kontext z'installéieren, huet d'Equipe vill Trainingsbeispiller missen generéieren, an de System huet verschidde aner statistesch Techniken a geometresch Modeller integréiert.
De System erfuerdert eng villsäiteg Software déi op aner Probleemer ugepasst ka ginn.
De Miguel Molina Moreno ass en anere vun de Fuerscher.
"Tatsächlech benotze mir et schonn an anere verschiddene Szenarie, studéieren d'immunologescht Verhalen vun T Zellen an dendritesch Zellen a kierzlechen Tissue. An déi provisoresch Resultater si villverspriechend", seet de Moreno.
