10 Bescht Datenbanken fir Machine Learning & AI

Datenbanken si fundamental fir all Zorte vu Maschinnléieren a Kënschtlech Intelligenz (AI) Modeller ze trainéieren. An de leschten zwee Joerzéngte gouf et eng Explosioun vun Datesätz verfügbar um Maart, wat et vill méi usprochsvoll mécht dee richtege fir Är Aufgaben ze wielen. Zur selwechter Zäit bedeit déi méi grouss Zuel vun Datesätz datt Dir de perfekte Passform fannt fir wéi eng Applikatioun Dir sicht.

Hei ass eng Lëscht vun den 10 beschten Datenbanken fir Maschinnléieren & AI:

1. MySQL

Powered by Oracle, MySQL ass eng vun de populäersten Datenbanken um Maart. Gegrënnt am 1995, ass et konsequent ee vun den Top Open-Source relational Datebank Management Systemer (RDBMS) gewiescht vu grousse Firmen wéi Facebook, Twitter, Uber, an Youtube.

Wat huet zu senger Erhéijung vun der Popularitéit gefouert? Fir een, MySQL bitt Enterprise-Grad Gesten an eng gratis, flexibel Gemeinschaftslizenz. Et huet och eng aktualiséiert kommerziell Lizenz a konzentréiert sech op Robustheet a Stabilitéit.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vu MySQL:

• Datesécherheetsschichten fir sensibel Donnéeën ze schützen.
• Skalierbarkeet fir wann et grouss Quantitéiten un Daten sinn.
• Open Source RDBMS mat zwee getrennten Lizenzmodeller.
• Multi-Master ACID Transaktiounen duerch MySQL Cluster.
• Ënnerstëtzt souwuel strukturéiert Daten (SQL) wéi semi-strukturéiert Daten (JSON).

2. Apache cassandra

Eng aner Top Maschinnléieren an AI Datebank ass Apache Cassandra, dat ass en Open-Source an héich skalierbare NoSQL Datebank Management System. Apache Cassandra gouf entwéckelt mam Zil enorm Quantitéiten un Daten extrem séier ze veraarbecht. D'Datebank gëtt och vu groussen Nimm wéi Instagram, Netflix a Reddit benotzt.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vun Apache Cassandra:

• Handhabt massive Bänn vun Daten.
• Eng vun de skalierbarsten Datenbanken mat automateschen Sharing.
• Bitt linear horizontale Skala.
• Dezentraliséierter Datebank mat Multi-Datacenter Replikatioun an automatesch Replikatioun.
• Feeler tolerant andeems d'Daten automatesch op verschidde Wirbelen replizéiert ginn.

3. PostgreSQL

PostgreSQL ass ee vun den Top Open-Source Objekt-relational Datebanksystemer. Et erweidert d'SQL Sprooch a kombinéiert et mat verschiddene Funktiounen fir ze skaléieren a sécher héich komplizéiert Dateaarbechtslaascht ze späicheren. PostgreSQL ass besonnesch nëtzlech fir Entwéckler déi sicht Uwendungen ze bauen oder Administrateuren déi d'Datenintegritéit schützen. Et hëlleft och Feeler-tolerant Ëmfeld ze kreéieren.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vu PostgreSQL:

• Héich sécher mat engem robusten Zougangskontrollsystem.
• Bitt ACID Transaktiounsgarantie.
• PostgreSQL Extensioun Citus Data bitt Distributed SQL Features.
• Fortgeschratt Indexer wéi Partial Index a Bloom Filters.
• Ënnerstëtzt strukturéiert Donnéeën (SQL), semi-strukturéiert Donnéeën (JSON, XML), Schlësselwäert a raimlech Donnéeën.

4. Couchbase

Couchbase ass eng dokumentfokuséiert Engagement Datebank déi och Open-Source a verdeelt ass. De Server liwwert super Leeschtung an all Wollek an ënnerstëtzt Uwendungen duerch seng verschidde Fäegkeeten, wéi Aarbechtslaaschtisolatioun, Erënnerung-éischt Architektur, a geo-verdeelt Deployementer. Et ass fäeg 99.999 Disponibilitéit an Ënner-Millisekonnen Latenzen z'erhalen.

Ee vun den Haaptvirdeeler vu Couchbase ass datt d'Couchbase Data Plattform einfach a mächteg Applikatiounsentwécklung APIen iwwer verschidde Programméierungssproochen, Connectoren an Tools ubitt. Dëst mécht et einfach Uwendungen ze bauen wärend och d'Zäit op de Maart beschleunegt.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vum Couchbase:

• Ëmfaasst agebaute Big Data a SQL Integratioun fir d'Benotzer z'erméiglechen d'Veraarbechtungskapazitéit, Tools an Daten ze profitéieren.
• Ënnerstëtzt all Cloud Plattformen.
• Memory-first Architektur erméiglecht séier a konsequent Erfarungen op Skala.
• Bitt Sécherheet iwwer de Stack.

5. Elastikerzuch

Eng aner vun den Top Datebankwahlen, Elasticsearch ass op Apache Lucene gebaut. Et ass e verdeelt Open-Source Sich- an Analystmotor deen all Zorte vun Daten ënnerstëtzt, sou wéi numeresch, textuell, geospatial, strukturéiert an onstrukturéiert.

Elasticsearch gehéiert zum Elastic Stack, deen verschidde Open-Source Tools fir Beräicherung, Datenopnam, Lagerung, Visualiséierung an Analyse enthält.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vun Elasticsearch:

• Vill agebaute Funktiounen wéi Daterollups an Index Lifecycle Management fir Daten ze späicheren an ze sichen.
• Extrem effizient bei der Volltext Sich.
• Nëtzlech fir Infrastruktur Iwwerwachung, Sécherheetsanalyse an aner Sécherheetsrelatéiert Aufgaben.
• Horizontal Skaléieren iwwer automatesch Scherp.
• En Deel vum gréisseren Elastesche Stack deen Elasticsearch, Kibana, Logstash a Beats enthält.

6. Redis

Redis ass ee vun de populäersten Choixen um Maart. Et ass eng Open-Source, In-Memory Datenstruktur déi als Datebank, Message Broker a Cache benotzt gëtt. Ee vun den Haaptmerkmale vu Redis déi Clienten zitt ass seng Ënnerstëtzung fir verschidden Datestrukture wéi Strings, zortéiert Sets, Bitmaps, geospatial Indexen, Hyperloglogs, a méi. Redis huet och Lua Scripting, LRU Eviction, agebauter Replikatioun, Transaktiounen, a verschidde Niveaue vun der On-Disk Persistenz.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vu Redis:

• Automatesch Failover Prozess.
• Redis-ML, dat ass e Modul dee verschidde Maschinnléiere Modeller als agebaute Redis Datentypen implementéiert.
• Varietéit vun Datestrukturen wéi Strings, Lëschten, Sets, Hashes, Bitmaps, Streamen, a méi.
• Mécht et einfach komplex Code mat manner a méi einfach Zeilen ze schreiwen.

7. dynamodb

Eng voll geréiert, Multi-Regioun Datebank, Amazon DynamoDB Fonctiounen agebaut Sécherheet, In-Memory Cache, Backupsatellit, a Restauréieren. D'Popularitéit vun der Datebank kann an der Unzuel vu grousse Firmen gesi ginn, déi se benotzen, wéi AirBnB, Toyota, a Samsung. Et mécht Verschlësselung am Rescht aus fir d'Komplexitéit ze reduzéieren déi normalerweis néideg ass fir sensibel Donnéeën ze schützen.

Zwee vun de grousse Virdeeler fir DynamoDB sinn seng Skalierbarkeet an Datereplikatiounsfäegkeeten. Mat virtueller onlimitéierter Späichere kënnt Dir onlimitéiert Quantitéiten un Daten späicheren op Basis vu personaliséierte Bedierfnesser. Wann et ëm Datenartikele kënnt, ginn se all op SSDs gespäichert. Replikatioun gëtt intern iwwer verschidden Disponibilitéitszonen an enger Regioun geréiert, awer et kann och iwwer verschidde Regioune verfügbar gemaach ginn.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler fir DynamoDB:

• Skaléiert horizontal andeems en eenzegen Dësch iwwer verschidde Serveren erweidert.
• Héich sécher mat personaliséierbar Traffic Filterung, Reguléierungskonformitéit Automatisatioun, ëmfaassend Datebank Bedrohungserkennung, a méi.
• E komplett verwalteten Service deen keng Hardware oder Software Versuergung, Software Patching, verdeelt Datebankcluster oder Setup a Konfiguratioun erfuerdert.

8. MLDB

D'Maschinn Léieren Datebank, oder MLDB, ass en Open-Source System fir Big Data Maschinn Léieren Aufgaben unzegoen. Et kann fir Datensammlung a Späichere benotzt ginn duerch d'Ausbildung vu Maschinnléiere Modeller, oder fir Echtzäit Prediction Endpunkter z'installéieren. MLDB ass ee vun de méi einfache Datesätz ze benotzen, well et eng ëmfaassend Implementatioun vun der SQL SELECT Ausso ubitt. Dëst bedeit datt et Datensätz als Dëscher behandelt, wat et méi einfach mécht ze léieren an ze benotzen fir Datenanalytiker déi scho beherrscht sinn an engem existente Relational Database Management System (RDBMS).

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vun MLDB:

• Benotzt SQL als Mechanismus fir Daten an der Datebank gespäichert ze froen.
• Training, Modelléierung an Entdeckungsprozess an MLDB huet enorm Veraarbechtungskraaft.
• Ënnerstëtzt vertikal Skala mat méi héijer Effizienz.

9. Microsoft SQL Server

De Microsoft SQL Server ass e relational Datebank Management System (RDBMS) deen an C an C++ geschriwwe gëtt. Et ass besonnesch nëtzlech fir Abléck aus all den Donnéeën ze extrahieren andeems Dir iwwer relational, net-relational, strukturéiert an onstrukturéiert Daten ufroen. Et war déi populärste kommerziell Mid-Range Datebank an Windows Systemer iwwer déi lescht 30 Joer, an et ass de Moment ee vun de féierende kommerziellen Datebanksystemer.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vum Microsoft SQL Server:

• Bitt ACID Transaktiounsgarantie.
• Ënnerstëtzt Server-Säit Scripting duerch T-SQL, R, Python, Java, an .NET Sproochen.
• Multi-Modell Datebank déi strukturéiert, semi-strukturéiert a raimlech Daten ënnerstëtzt.

10. MongoDB

Déi lescht Datebank op eiser Lëscht ass MongoDB, déi als éischt Dokumentdatenbank am Joer 2009 verëffentlecht gouf. Et gouf entwéckelt fir speziell Dokumentdaten ze handhaben, an et ass an de leschte Joren drastesch verbessert ginn. MongoDB ass de Moment déi Haaptdokumentdatebank an déi féierend NoSQL Datebank um Maart. Et bitt eng Léisung fir d'Erausfuerderunge fir semi-strukturéiert Daten an der Datebank ze späicheren.

Hei sinn e puer vun den Haaptvirdeeler vu MongoDB:

• Horizontal Skaléieren iwwer Auto-Sharding.
• Built-in Replikatioun duerch primär-sekundär Noden.
• Lizenzen dorënner Community Server, Enterprise Server, an Atlas.
• Verdeelt Multi-Dokument ACID Transaktioune mat Snapshot Isolatioun.
• Volltext Sichmotor an Dateséi op MongoDB gebaut