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아마존의 “Buy for Me” 기능의 발표는 전자상거래에서 에이전틱 AI의 실제 잠재력을 나타내는 대담한 움직임이었다. 에이전틱 AI 에이전트가 아마존에서 사용할 수 없는 항목을 직접 다른 웹사이트에서 구매할 수 있도록 허용함으로써, 회사는 매우 편리하고 만족스러운 쇼핑 경험의 최고 공급자로 자리매김하고 있다.
에이전틱 AI – 자율 에이전트가 실제 사용자를 대신하여 행동하는 경우 -는 특히 B2B 환경에서 빠른 기업 채택을 향해 가고 있다. “B2B AI 에이전트”가 고객 서비스, 판매, 공급망, IT 운영, 재무, 인사 등 다양한 역할에서 작동하여 인간의 개입 없이 더 많은 기업 작업을 수행할 수 있는 세계를 상상해 보라.
에이전틱 AI는 또한 소비자 영역에서 환영받는 소식이다. “B2C AI 에이전트”는 소비자가 일상 생활에서 시간과 노력을 절약할 수 있는 상당한 기회를 제공한다. 온라인 쇼핑자에게 최상의 거래를 찾는 데 도움을 주는 “구매 에이전트”를 생각해 보라. 가격 하락을 모니터링하고, 구매를 자동화하고, 반품을 처리하고, 여행 예약을 하는 기능을 가진 에이전트를 상상해 보라. 다양한 산업 분야에서 가능성은 끝이 없어 보인다:
- 개인 재무 및 자산 관리 – 자산을 자동으로 실행하고, 포트폴리오를 재균형화하고, 저축에 대한 최적의 금리를 찾고, 심지어 세금 신고를 관리할 수 있는 에이전트를 생각해 보라.
- 고객 서비스 및 지원 (개인용) – 헬프라인에 전화하거나 봇과 채팅하는 대신, 개인 에이전틱 AI가 회사의 에이전틱 AI와 직접 통신하여 문제를 해결하거나 주문을 확인하거나 변경할 수 있다. 이렇게 하면 개인이 정보를 반복하거나 복잡한 IVR 시스템을 탐색할 필요가 없다.
- 건강관리 – 에이전트는 약속을 관리하고, 처방전을 주문하고, 보험 청구를 제출하고, 심지어 환자의 대리인으로서 의료 연구를 분석하거나 제2의 의견을 구할 수 있다.
에이전틱 AI를 채택하면 웹사이트가 예외적인 사용자 편의성과 경험을 통해 자신을 차별화할 수 있는 기회를 제공한다. 그러나 반대쪽에서는 에이전틱 AI가 사기에 매우 취약하다는 점이다. 연구에 따르면 봇이 웹 트래픽의 40~50%를 구성하며, 이 중 약 65%의 봇이 악의적인 것으로 믿어진다. 에이전틱 AI는 본质적으로 정상적인 소비자가 봇을 사용하는 방법이다. 사기꾼은 souvent 봇을大量으로 사용하여 규모에 따라 작업을 가능하게 하며, 이제는 정당한 에이전틱 트래픽 중에 숨기기가 훨씬 더 쉬워질 것이다.
기초적인 수준에서, 악의적인 봇과 정당한 봇을 구별하는 능력은 에이전틱 AI 경쟁에서 선두를 내는 데 핵심 요소가 될 것이다. 에이전틱 세계에서 기계는 기관을 부여받고 인간과 같은 “사이버 통로”를 걸어갈 것이다.
하지만 전자상거래 환경이 준비되어 있는가?
에이전틱 AI는 오늘날 알려진 온라인 身分 인증 프레임워크의 재思考 또는 확장을 요구할 것이다. 이는 솔루션 제공업체가 이미 하고 있는 일을 더 잘하기 위해 지속적으로 노력해야 함을 의미한다. 지금까지 이 프레임워크는 세 가지 질문에 중심을 두고 있다:
- 이 사람이 실제인지? 디프페이크의 빠른 확산은 모든 고위험 거래에 대한 생체認證을 필수로 만들고 있다. 이는 실제로 살아있는 사람이 시작한 거래임을 보장한다. 에이전틱 AI의 contexto에서答案은 “아니오, 나는 사람이 아니다”일 수 있지만, 이는 생체認證이 관련이 없다는 것을 의미하지 않는다. 생체認證은 항상 높은 위험 지점에서 발생하는 생체 검사의 일부여야 한다. 예를 들어, 계정이 생성되거나, 돈이 전송되거나, 계정 복구가 요청될 때(“비밀번호를 잊어버렸습니다”)에는 항상 인간이 루프에 포함되어야 한다.
- 이 사람이 신뢰할 수 있는지? 이는 사용자가 사기꾼인지, 미래의 VIP 고객인지, 또는 그 사이에 있는지 결정하는 능력이다. 이는 종종 공개 데이터베이스를 확인하는 것을 포함한다. 예를 들어, 온라인 임대 시장에서 숙소를 예약하려고 하는 사람이 과거에 불법 침입 또는 재산 파괴와 같은 범죄 기록이 있는 경우 높은 위험으로 표시된다.
- 계정 뒤에 있는 사람이 여전히 같은 사람인지? 이는 지속적이고 영속적인 인증을 말한다. 즉, 로그인 시에 身分을 확인한 사람이 여전히 그곳에 있는지 확인하는 것을 의미한다. 이를 통해 다른 인간에 의한 계정 탈취를 방지할 수 있다.
에이전틱 AI는 네 번째 질문을 추가한다 – 에이전트가 실제 사용자의 대리인으로 행동할 수 있는 권한이 있는지? 권한의 문제는 중요하다. 이는 인간의 승인과 에이전트가 그의/그녀의 대리인으로 행동할 수 있는 범위와 기간을 확인하는 것을 의미한다. 이는 단순히 인간이 작업을 위임하는 것이 아니다. 이는 에이전트가 특정, 취소 가능하며, 상황에 맞는 인간에서 파생된 권한을 소유하고 있는지 확인하는 것이다. 모든 에이전트 동작은 실제로 합법적인 인간에게 추적 가능해야 한다. 이것이 B2C 사이트에서 에이전틱 AI를 안전하고 책임 있는 방식으로 배포하는 핵심이다.
최근 추정에 따르면, AI는 2024년 모든 부문의 사기 중 약 20%를 차지했으며, 이는 해커가 새로운 기술을 배포함에 따라 증가할 것으로 예상된다. 악의적인 에이전트가 정당한 에이전트를 가장하는 것 외에도 에이전트 하이재킹은 공격자가 에이전트가 정보를 인식하거나 결정하는 방식을 간섭할 때 발생한다. 따라서 에이전트의 합법성과 권한을 확인하는 것 외에도 에이전트의 무결성을 확인하는 것도 중요하다. 이를 통해 에이전트가 조작되지 않았는지 확인할 수 있다.
Gartner는 에이전틱 AI 성장에 대한 강력한 예측을 한 가지 중요한 예외로 완화했다. 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것이다. 이는 많은 조직이 에이전틱 AI 구현의 복잡성을 과소평가하고, 특히 적절한 위험 통제를 보장하는 필요성을 과소평가하고 있음을 알리는 강력한 경고였다. 에이전트를 악용하여 피해를 일으킬 수 있는 방법은 많지만, 합법성과 권한을 확인하는 것은 위험을 최소화하기 위한 기본적인 단계이다.幸运的是, 필요한 것은 재창조가 아니라 진화이다. 오늘날 존재하는 검증된 온라인 身分 인증 프레임워크의 증강이다.
