AI가 자동차 산업에 미치는 영향은?

자동차 부문은 오랫동안 100 년 이상 수십억의 가치가 있습니다. A지점에서 B지점까지 빠르고 안전하게 이동할 수 있게 해주지만, 인공지능이라는 새로운 기술 덕분에 시대에 따라 천천히 변화하고 있습니다.

AI는 불과 몇 년 전만 해도 많은 사람들이 불가능하다고 생각했던 방식으로 자동차를 개선하고 있습니다. 도로에 있는 모든 사람이 더 안전하게 운전할 수 있도록 유지 보수 문제가 발생하기 전에 예측하는 것입니다.

인공 지능, 기계 학습 및 자율 주행 차량이 여기에 있습니다

모호하게 사라질 유행어가 아닙니다. 바로 여기에 있으며 자동차 산업을 변화시키고 있습니다.

AI, IoT 및 기계 학습은 자동차의 미래를 형성할 뿐만 아니라 자동차에 대한 우리의 생각도 바꾸고 있습니다. 이러한 기술 발전이 현재 자동차가 할 수 있는 일과 곧 할 수 있는 일에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

AI는 흥미로운 방식으로 자동차 산업에 영향을 미칩니다.

자동차 산업은 다양한 방식으로 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 응용 프로그램 중 일부는 자율 주행 자동차와 같은 기존 기술을 보강하는 반면 다른 응용 프로그램은 완전히 새로운 것입니다. AI의 용도는 다음과 같습니다.

• 통해 고객 경험 향상 대화식 인터페이스 선호도에 따라 개인화 된 권장 사항
• 음성 비서(예: Alexa 또는 Siri)와 같은 기존 기술의 기능을 확장하여 필요한 것을 이해하고 관련 정보를 제공할 수 있도록 합니다.
• 자동차가 스스로 운전할 수 있도록 도와줌으로써 운전자는 다른 작업에 집중할 수 있습니다.

유지보수 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다.

운전할 때 자동차가 해야 할 일을 하고 있다고 믿어야 합니다. 즉, A 지점에서 B 지점으로 안전하게 이동할 수 있는 능력을 방해할 수 있는 유지 관리 문제나 기타 문제가 없습니다. AI 덕분에 이런 일이 일어날 수 있고 생명을 구할 수도 있습니다.

AI 캔 유지 보수 예측 문제가 발생하기 전에 심각한 손상이나 이동 시간 지연이 발생하기 전에 해결할 수 있습니다. 이것은 값비싼 수리 비용을 절약하고 운전 중 안전을 보장하기 때문에 중요합니다.

또한 AI는 유사한 상황(예: 고속)에서 유사한 자동차를 사용한 과거 경험 데이터를 분석하여 문제를 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 의사 결정 프로세스의 일부로 사용하여 어떤 일이 잘못되기 전에 주의를 기울여야 하는지 여부를 결정할 때 사용합니다.

기계 학습은 자동차가 스스로 운전하도록 돕습니다.

산업은 실험적 이후 머신러닝으로 1950s. 오늘날 이 기술은 자율주행차에 동력을 공급하고 도로를 탐색하도록 훈련시키는 것뿐만 아니라 예측 유지 관리 및 연비 최적화와 같은 영역에서도 다양한 방식으로 구현되고 있습니다.

기계 학습은 컴퓨터가 운전 패턴이나 도로 조건(예: 날씨)에 대한 대량의 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 자동차 운전을 돕습니다. 컴퓨터는 이 정보를 사용하여 주어진 상황이 어떻게 진행될지 예측할 수 있습니다. 예를 들어 머신 러닝은 자율주행차가 다음 90초 이내에 다른 차량이 자신의 경로로 좌회전할 가능성을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. XNUMX% 정도로 충분히 높으면 컴퓨터가 자동으로 브레이크를 밟거나 위험에서 벗어나게 됩니다.

AI를 사용하여 고객 경험 개선

AI의 주요 이점 중 하나는 개선 능력입니다. 고객 서비스. 이는 회사의 현재 고객 서비스 팀을 보강하거나 Siri 및 Alexa와 같은 가상 도우미를 통해 고객을 직접 지원함으로써 수행할 수 있습니다.

자동차 제조업체는 AI를 사용하여 여러 가지 방법으로 고객 경험을 개선하고 있습니다.

• 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 더 나은 정보에 입각한 영업사원을 양성함으로써
• 과거 구매 및 고객과의 상호 작용 데이터를 사용하여 고객이 향후 구매에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 구매를 고려 중인 다른 자동차에 대한 보증 범위, 리콜 또는 리콜과 같은 정보를 고객에게 제공함으로써

사물 인터넷(IoT)은 삶을 단순화합니다

IoT는 인터넷에 연결된 장치의 네트워크입니다. 이러한 장치는 우리의 삶의 질을 향상시키고 요리, 청소 및 쇼핑을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 냉장고와 같은 스마트 주방 기기는 우유가 떨어지면 자동으로 상점에서 더 많은 것을 주문하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 이것은 상점에 가는 시간을 절약하고 우리가 물품을 자주 쇼핑할 필요가 없기 때문에 가계 재정에 도움이 될 것입니다.

또 다른 예는 창문에 센서를 설치하여 침입자가 침입하려고 하면 경찰에 알리고 경찰이 즉시 출동하도록 하는 것입니다. 이러한 종류의 일이 자동으로 발생할 수 있으므로 더 이상 걱정할 필요가 없으므로 대신 다른 일에 집중할 수 있습니다.

IoT는 미래의 자율주행차를 더 안전하고 편리하게 사용할 수 있도록 합니다.

만약 IoT 자율주행차를 더 안전하게 만드는 데 도움을 주고 있습니다. 차량과 온보드 시스템을 도로의 다른 차량, 도로 당국 및 기타 주변 차량과 연결함으로써 이러한 차량이 위치와 의도에 대해 서로 통신할 수 있습니다. 이것은 운전자가 주변의 다른 운전자가 할 일을 더 잘 예상할 수 있게 함으로써 사고를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

IoT는 안전성 향상 외에도 편의성 측면에서도 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, IoT는 경로에 장애물이 있을 때 이를 인식하는 자동차 내부의 센서와 함께 사용할 수 있습니다. 이는 앞이나 뒤에 있는 다른 자동차에서 너무 가까이 다가가는 것을 피해야 하는 모든 것이 될 수 있습니다. 다른 사람의 소유물에 충돌하지 않고 현재 사용할 수 있는 것보다 자신과 연석 사이에 더 많은 공간이 필요한 주차된 차량(자동 평행 주차를 생각해 보십시오).

환경 관리와 관련하여 IoT도 중요합니다. 시간이 지남에 따라 사람들이 차량을 어떻게 사용하는지에 대한 데이터를 수집하여 삶의 다양한 부분(낮 시간과 밤 시간)에서 얼마나 많은 연료를 소비했는지 확인할 수 있으므로 제조업체는 그에 따라 생산 계획을 변경할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 지구 온난화로 인한 피해로부터 환경을 보호하는 데 도움이 되는 대기 중으로 배출되는 CO2 배출량을 줄이는 것을 의미합니다.

미래 자동차 예측은 흥미진진하다

더 나아질 것이라고 말할 때 우리를 믿으십시오. 다음은 AI가 자동차 산업에 영향을 미칠 몇 가지 방법입니다.

• 자율주행 기술을 자동차에 통합하면 사람들은 출퇴근 시간을 줄이고 근무 시간 외에 즐기는 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이것은 또한 가다 서다를 반복하는 교통 상황을 통해 천천히 그러나 꾸준히 움직이면서 혼잡한 도로에서 공회전하는 차량에서 나오는 배출을 줄임으로써 교통 혼잡을 완화하고 도시 지역의 대기 질을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
• 도로에서 더 안전해질 것입니다. 자동차는 시간이 지남에 따라 더 똑똑해졌습니다. 그러나 다음과 같은 안전 기능과 관련하여 여전히 개선의 여지가 있습니다. 자동 제동 시스템 앞차나 장애물과의 충돌이 감지되면 자동으로 제동을 걸어 사고를 예방하는 시스템. 그럼에도 불구하고 제조업체는 자율주행 기술이 더 잘 이해되고 더 많은 차량, 특히 대기업에서 제조된 차량에 통합됨에 따라 이러한 기능이 시간이 지남에 따라 점점 보편화될 것으로 기대하고 있습니다.

AI는 지금 여기 있으며 미래에 큰 일을 기대할 수 있습니다.

그래서, 이것은 우리를 어디로 떠나는가? AI는 지금 여기에 있으며 미래에 AI로부터 큰 일을 기대할 수 있습니다. 그것은 자동차 산업을 변화시키고 있으며 우리가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되므로 계속 변화할 것입니다. 이 기술은 세상을 더 나은 곳으로 만들고 있습니다.

인공 지능은 이미 자동차 산업에 영향을 미쳤으며 앞으로도 계속 영향을 미칠 것입니다. 기계 학습, 특히 자율 주행 자동차의 미래 모습을 엿볼 수 있습니다. 그들은 실수를 했을 때 사람의 개입이나 감독 없이도 경험을 통해 더 나은 운전 방법을 배울 수 있습니다. 이는 운전 중에 주의가 산만해지지 않기 때문에 언젠가는 인간보다 더 안전한 차량을 갖게 될 것이라는 의미입니다.

자치 차량 도시를 돌아다니거나 대륙이나 바다를 가로질러 여행하는 방법을 포함하여 우리 삶의 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 또한 일반적으로 인간이 수행하는 운전과 같은 작업을 기계가 수행함으로써 효율성이 높아져 생산성이 향상될 수 있습니다.

에 따르면 카루노, "자동차는 네 개의 바퀴와 엔진 그 이상입니다. 그것들은 당신의 삶을 계속 움직이게 하는 것입니다". 따라서 일부 꼬임은 여전히 ​​해결이 필요하지만 이 호황을 누리고 있는 산업에서 다음에 올 일에 대해 흥분해야 하는 많은 이유가 있습니다.