부본 다양한 세대는 인공지능을 어떻게 보는가? - Unite.AI
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다양한 세대는 인공지능을 어떻게 보는가?

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AI는 오늘날 모든 사람에게 영향을 미칩니다. 그것이 너무 널리 퍼져 있기 때문에 사람들은 그것에 대해 긍정적이든 부정적이든 강한 감정을 갖게 될 것입니다. AI가 여기서 어디로 갈 수 있는지, 기업이 AI에 어떻게 접근해야 하는지 결정할 때 이러한 관점을 이해하는 것이 중요합니다. 물론 AI에 대한 의견은 인구 통계에 따라 다릅니다.

가장 눈에 띄는 불일치 중 일부는 연령대별로 존재합니다. 예상할 수 있듯이 더 많은 디지털 기술과 함께 성장한 젊은 세대는 AI 없이 성장한 세대와 AI를 다르게 보는 경향이 있습니다. 다음은 이러한 세대별 차이점과 AI에 대한 의견을 자세히 살펴보겠습니다.

베이비붐 세대가 AI를 보는 방식

오늘날 주요 1940세대 중 가장 나이가 많은 베이비붐 세대부터 시작해 보세요. 이들은 60년대 중반에서 60년대 중반 사이에 태어난 사람들로, 오늘날 대략 80~XNUMX세 정도가 됩니다.

에 따르면 리서치 회사인 Barna의 설문조사, 부머 세대는 AI 수용을 가장 주저하는 세대입니다. 단지 7%만이 이 기술에 대해 흥미를 느낀다고 답했으며, 49%는 회의적이라고 답했고, 45%는 완전히 신뢰하지 않는다고 답했습니다.

이 회의론은 다음과 같이 이해하기 쉽습니다. 노인들이 가장 취약하다 모든 인구통계의 온라인 사기에 노출되었으며 인터넷이 널리 사용되기 전에 성인이 되었습니다. 즉, 부머 세대는 새로운 기술을 신뢰하지 않을 가능성이 높습니다. 단점에 대한 개인적인 경험이 없더라도 긍정적인 부분에 대한 경험도 적습니다.

당연히 베이비붐 세대는 AI를 사용할 가능성이 가장 적습니다. 단 20%만이 적어도 매주 사용한다고 답했으며, 절반 이상은 전혀 사용하지 않는다고 답했습니다. 그러나 XNUMX분의 XNUMX 이상은 AI가 일상생활을 변화시킬 것이라는 데 동의합니다. 그들은 기술이 마음에 들지 않을 수도 있지만 좋든 나쁘든 그 잠재력을 볼 수 있습니다.

X세대가 AI를 보는 방식

60년대 중반에서 80년대 초반 사이에 태어난 세대인 X세대도 마찬가지로 AI에 대해 의구심을 갖고 있습니다. Barna 조사에서 35%는 이에 대해 회의적이라고 답했고, 25%는 신뢰하지 않는다고 답했습니다. 그럼에도 불구하고 X세대는 부머 세대보다 이 기술을 사용할 가능성이 훨씬 더 높습니다. XNUMX분의 XNUMX 이상이 “가끔” 또는 “자주” 사용한다고 답했습니다.

흥미롭게도 X세대는 다른 세대보다 AI의 미래 영향에 대해 더 중립적인 입장을 보고합니다. 다른 여론조사에서는 35%는 AI가 있는지 확신할 수 없다고 답했습니다. 밀레니얼 세대와 부머 세대보다 더 긍정적이거나 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 마찬가지로 AI가 일자리를 위험에 빠뜨릴지 여부를 모른다고 답한 사람들의 비율이 가장 높았습니다.

AI가 자신의 삶에 어떤 영향을 미칠지 알지 못할 수도 있지만 X세대는 AI가 어떤 식으로든 영향을 미칠 것이라고 확신합니다. 절반 이상이 일상 생활을 변화시킬 것이라는 데 동의했습니다. 베이비붐 세대보다 15% 포인트 더 높았고 거의 Z세대와 비슷했습니다.

밀레니얼 세대가 AI를 보는 방식

밀레니얼 세대는 직장생활의 대부분을 인터넷과 기타 디지털 기술과 함께 보내는 첫 번째 세대입니다. 80년대에서 90년대 중반 사이에 태어난 이 인구통계는 AI에 대한 기술에 대한 그들의 견해를 반영합니다.

더 많은 밀레니얼 세대가 다른 어떤 세대보다 적어도 매주 AI를 더 많이 사용한다고 답했습니다. 무려 43%가 그렇게 합니다. 그 중 일부는 다른 누구보다 직장에서 더 많이 사용하고 있으며, XNUMX분의 XNUMX 이상이 직장에서 이를 활용하고 있는 데서 비롯됩니다. 마찬가지로, 밀레니얼 세대는 AI가 일상 생활을 변화시킬 것이라는 데 누구보다 동의할 가능성이 높습니다.

이러한 높은 사용량은 AI에 대한 더 많은 열정을 불러일으킵니다. 밀레니얼 세대의 거의 4분의 1이 다른 어떤 세대보다 더 많은 기대를 갖고 있다고 말합니다. 마찬가지로 MITRE-Harris 연구에서는 밀레니얼 세대의 62%가 이렇게 말했습니다. 그들은 AI의 위험에 대해 걱정하기보다는 AI의 잠재적인 이점에 대해 더 기뻐합니다.

하지만 이러한 열정이 밀레니얼 세대가 아무런 의구심이 없다는 의미는 아닙니다. AI에 대해 열광하는 사람들의 비율이 가장 높음에도 불구하고 AI에 회의적이라고 답한 밀레니얼 세대의 수가 여전히 열광적인 사람들보다 많습니다. 또한 80% 이상은 AI의 잠재적 위험으로부터 소비자를 보호하기 위해 규제가 필요하다고 생각합니다.

Z세대가 AI를 보는 방식

90년대 후반 이후에 태어난 Z세대는 가장 연결된 세대입니다. 대충 Z세대의 25% 10살이 되기 전에 스마트폰을 갖고 있었고 모두 인터넷과 함께 자랐습니다. 예상할 수 있듯이 그들은 AI를 보는 방식에서 동료 디지털 네이티브와 가깝습니다.

밀레니얼 세대에 비해 AI에 대해 흥미를 느낀다고 답한 Z세대는 적었지만, AI에 회의적인 Z세대도 적었습니다. 사용 추세는 비슷한 패턴을 따릅니다. 밀레니얼 세대보다 직장에서 AI를 사용하는 Z세대는 적지만, 다른 세대보다 개인 생활에서는 AI를 더 많이 사용합니다.

흥미롭게도 Z세대는 AI에 대해 회의적이거나 신뢰하지 않는다고 답한 사람들의 비율이 가장 낮았지만 보다 구체적인 두려움은 다른 세대보다 앞서 있습니다. MITRE-Harris 설문 조사에서 Z세대의 62%는 AI가 직장에서 자신을 대체하는 것에 대해 우려하고 있다고 말했습니다. 그들 중 절반은 AI를 일상 생활에 통합해야 한다는 긴급함을 느끼고 있다고 보고했습니다.

이러한 견해는 AI 전체에 대해 무엇을 말해주는가?

이러한 세대별 차이는 AI 인식의 몇 가지 흥미로운 경향을 드러냅니다. 가장 눈에 띄는 점은 AI에 대한 노출이 많아지면 기술에 대한 관심도 높아지지만 완전히 제거되지는 않는다는 것입니다.

밀레니얼 세대와 Z세대는 업무와 개인 생활 모두에서 부머 세대와 X세대보다 AI를 훨씬 더 자주 사용합니다. 그럼에도 불구하고 이 두 세대의 절반 이상의 사람들은 여전히 ​​그것이 일자리에 미치는 영향을 걱정하고 있습니다. 두 연령대 모두 AI의 이점이 위험보다 크다는 데 동의하는 경향이 있지만 큰 차이는 아닙니다.

연령에 관계없이 모든 사람은 AI의 잠재적인 부정적인 영향에 대해 적어도 몇 가지 우려를 가지고 있는 것 같습니다. 더 친숙해지면 이러한 두려움 중 일부가 완화되므로 AI가 더 보편화됨에 따라 노년층이 기술에 더 많이 다가올 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 회사는 이러한 우려를 정면으로 해결해야 합니다. 가장 기술에 익숙한 세대도 이러한 우려를 갖고 있기 때문입니다.

어느 시점에서는 AI에 대한 친숙함으로 인해 AI의 광택도 일부 사라질 수 있습니다. 개인 생활에서 AI를 가장 많이 사용하는 Z세대는 어떤 식으로든 AI에 대해 가장 덜 극단적인 관점을 가지고 있습니다. 그들은 밀레니얼 세대만큼 그것에 대해 열광하지는 않지만 부머 세대나 X 세대만큼 회의적이지도 않습니다. 이는 AI가 적어도 현재 존재하는 것처럼 이미 정상 상태에 도달했음을 반영할 수 있습니다.

사람들이 직장에서 AI를 인식하는 방식은 Z세대가 고려해야 할 사항을 고려하면 머지않아 바뀔 수 있습니다. 인력의 30 % 2030년까지. 내일의 팀원들은 이를 그다지 신기한 것으로 여기지 않을 수도 있습니다. 이는 생산성이 높아지거나 이러한 도구에 대한 참여가 줄어든다는 것을 의미합니다.

AI에 대한 견해는 매우 다양합니다

전반적으로 모든 세대의 사람들은 AI에 대해 약간 걱정하고 있지만 AI가 그들의 삶을 어떤 식으로든 변화시킬 것이라는 데 동의합니다. 이러한 더 큰 추세를 넘어서는 구체적인 감정은 연령층에 따라 크게 다릅니다. AI 회사는 다양한 인구통계를 대상으로 기술을 마케팅할 때 이 점을 염두에 두기를 원할 수 있습니다.

AI의 잠재력은 어떤 사람에게는 흥분을, 다른 사람에게는 두려움을 불러일으킵니다. 특정 그룹에는 두 가지가 혼합되어 있습니다. 이러한 역학을 이해하고 다양한 사람들에게 AI가 미치는 인상의 모든 측면을 설명하는 것이 미래 기술에 대한 생산적인 대화를 진행하는 데 중요합니다.

Zac Amos는 인공 지능에 중점을 둔 기술 작가입니다. 그는 또한 재해킹, 여기에서 그의 작품을 더 읽을 수 있습니다.