შონ ბირნსი, Outlier - Interview Series-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი

შონ ბირნსი არის Outlier-ის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი, ის არის წამყვანი ავტორიტეტი ავტომატური ბიზნესის ანალიზის პლატფორმებზე და გარე მონაცემების იდენტიფიკაციაში. Outlier-ის შექმნამდე შონმა დააარსა აურზაური, უაღრესად წარმატებული მობილური-ანალიტიკური და სარეკლამო პლატფორმა, რომელიც Yahoo-მ შეიძინა 2014 წელს.

თავიდან რამ გაგაინტერესათ მანქანათმცოდნეობით და მონაცემთა მეცნიერებით?

ყოველთვის მსიამოვნებდა ნივთების აშენება და კოლეჯში ჩავაბარე ინჟინერიაში, რადგან ვფიქრობდი, რომ ეს იყო ჩემი ცხოვრების მშენებლობის საუკეთესო გზა. დავიწყე კომპიუტერული მეცნიერების კურსების გავლა და ნელ-ნელა მივხვდი, რომ ყველაზე საინტერესო შენდებოდა არა ფიზიკური, არამედ კომპიუტერული სისტემები, რომლებიც აპირებდნენ შეცვალონ სამყარო. მე გავიარე მანქანური სწავლის კურსი (ML) და გაოგნებული ვისწავლე, რომ შეგიძლია დაწერო პროგრამები, რომლებიც ისწავლიან! ისევე როგორც ადამიანები! ამ გაკვეთილის ბოლო დღეს პროფესორთან მივედი და ვუთხარი, რომ მინდოდა ჩემი ცხოვრება მანქანურ სწავლაზე მემუშავა.

ამან მიმიყვანა სასწავლებლის დამთავრებისკენ მანქანური სწავლების მიმართულებით, მაგრამ ჩემი დამთავრების დროს ML ინდუსტრია ჯერ კიდევ ზედმეტად პრიმიტიული იყო მისი კარიერისთვის. დავიწყე მუშაობა პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიებში, შემდეგ თავად დავიწყე პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები. 2015 წელს, როდესაც ვიწყებდი Outlier-ს, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებმა საბოლოოდ აქცია ML სიცოცხლისუნარიან პლატფორმად, რომელზეც ფოკუსირება მოვახერხე, როგორც დამფუძნებელი და მე შევძელი ჩემი ოცნების ასრულება!

2014 წელს თქვენ დააარსეთ Flurry, Inc., რომელიც მოგვიანებით შეიძინა Yahoo-მ. როგორი იყო თქვენი აზროვნება Flurry-ის დაწყების დროს? ოდესმე ელოდით, რომ ის ასეთ ველურ წარმატებას გახდებოდა?

2005 წელს Flurry-ის დაწყების საწყისი იდეა იყო ჩვენს ელ. ფოსტაზე მარტივი წვდომის მარტივი პრობლემის გადაჭრა. ეს იყო მაშინ, როდესაც მობილურმა ტელეფონმა ძალიან ცოტა რამ გააკეთა, ის სატელეფონო ზარებს აკეთებდა და შესაძლოა ტექსტური შეტყობინებების გაგზავნა. Flurry დაიწყო დაკავშირების ამ პრობლემის გადასაჭრელად, ელექტრონული ფოსტისა და სიახლეების მიტანისთვის იმ მოწყობილობებზე, რომლებიც ყველას გვქონდა ჯიბეში. Blackberry-მ დაამტკიცა, რომ მობილური შეტყობინებების მიწოდება პროფესიონალთა დიდი პოპულარობით სარგებლობდა, ამიტომ ჩვენ შევეცადეთ ეს გამოცდილება ყველა მომხმარებლისთვის მიგვეტანა.

Flurry იყო წარმატებული აპლიკაციის შემქმნელი, მაგრამ ჩვენ ვნახეთ უფრო დიდი შესაძლებლობა ჩვენი შიდა ანალიტიკური პლატფორმის გასახსნელად სხვა აპლიკაციების შემქმნელებისთვის. ჩვენ დავინახეთ მობილური აპლიკაციების ტრანსფორმაციული ძალა ჩვენი საკუთარი Flurry აპლიკაციების მეშვეობით, ამიტომ გვჯეროდა, რომ უფრო დიდი რევოლუცია მოდიოდა, მიუხედავად იმისა, რომ Apple-მა გამოაცხადა, რომ iPhone არასოდეს გაუშვებს აპებს. იმ დროს, როდესაც ყველა ინვესტიციას ახორციელებდა მობილური ინტერნეტში, ჩვენ გადავწყვიტეთ შეგვეტანა მობილური აპლიკაციები, ანალიტიკის პლატფორმის მიწოდებით, რომელიც შექმნილია ექსკლუზიურად მობილური აპლიკაციებისთვის.

კარგი დრო აღმოჩნდა. როდესაც Apple-მა და Google-მა გადავიდნენ აპლიკაციების მაღაზიების გაშვებაზე, Flurry იყო აპლიკაციის რევოლუციის ადგილზე, მობილური აპლიკაციებისთვის შექმნილი პლატფორმით, რომელიც დახვეწილი იყო სამი წლის განმავლობაში მისი გამოყენების შემდეგ. 2008 წლის შემოდგომიდან იმ მომენტიდან დაწყებული, Flurry როგორც ბიზნესი გაორმაგდა ყოველ ექვს თვეში მომდევნო ექვსი წლის განმავლობაში.

2015 წელს თქვენ გამოუშვით Outlier AI. შეგიძლიათ გაგიზიაროთ ამ კომპანიის წარმოშობის ისტორია?

2014 წელს ჩვენ გავყიდეთ Flurry Yahoo-ს ცხრაწლიანი მოგზაურობის შემდეგ. როდესაც ის შეიძინა, ჩვენ გვყავდა დაახლოებით 500,000 ანალიტიკური მომხმარებელი მთელს მსოფლიოში და მე ვმოგზაურობდი და ვხვდებოდი მათგან რაც შემეძლო. სადაც არ უნდა წავსულიყავი, ყველა კომპანია ერთსა და იმავეს მეკითხებოდა: „შონ, მე მიყვარს ეს მონაცემები, რომლებსაც შენ მაძლევ. მაგრამ როგორ გავიგო, რა უნდა ვეძებოთ ყველა ამ მონაცემში?” ყველა კომპანია ყველა ადგილას და ყველა ვერტიკალში იბრძოდა მათი მონაცემების ღირებულების პოვნაში.

როცა ამაზე ფიქრი დავიწყე, მივხვდი, რომ ბიზნეს ინტელექტის ახალ ეპოქას მივაღწიეთ. ჩვენი ბიზნეს დაზვერვის ყველა ინსტრუმენტი შექმნილია იმისთვის, რომ უპასუხოს კითხვებს, რომლებიც ვიცოდით, რომ დავსვათ, მაგრამ პრობლემა ის იყო, რომ არც კი ვიცოდით რა კითხვები დაგვესვა! ჩვენ გვჭირდებოდა ახალი თაობის პროდუქტები, რომლებიც იპოვნიდნენ ამ კითხვებს და მოგვიტანდნენ ავტომატურად.

ეს ხედვა გახდა ბიზნესის ავტომატიზირებული ანალიზი: პროგრამული უზრუნველყოფის შესაძლებლობა, აღმოაჩინოს ახალი პრობლემები და შესაძლებლობები ავტომატურად, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. 

იმის ცოდნა, თუ რა კითხვის დასმა არის ყველაზე დიდი პრობლემა, რაც ხშირად აქვთ საწარმოებს. შეგიძლიათ ამიხსნათ, როგორ წყვეტს Outlier AI ამას?

Outlier ავტომატურად აღმოაჩენს თქვენს მონაცემებში დამალულ ინფორმაციას. თქვენ რამდენიმე წუთს უთმობთ Outlier-ის დაკავშირებას თქვენი მონაცემების ყველა სხვადასხვა ადგილას (მონაცემთა ბაზები, ღრუბლოვანი ხელსაწყოები და ა. ოპერაციები იცვლება. ეს შეხედულებები ავტომატურად გენერირებულია, მაგრამ მათ აქვთ ყველაფერი, რასაც მოელოდით ადამიანის ანალიტიკოსისგან, რომელიც წერს მოხსენებას, მათ შორის ბუნებრივ ენაზე და ძირეული მიზეზების ანალიზს. დასაწყებად მას არ სჭირდება კონფიგურაცია, ტრენინგი ან დანერგვა, რადგან ის მთლიანად ეყრდნობა ონლაინ სწავლის სისტემებს.

შედეგად, Outlier შეიძლება განლაგდეს ძალიან სწრაფად და გამოიყენება ტიპიური ბიზნეს მომხმარებლების მიერ, რომლებმაც არაფერი იციან მანქანათმცოდნეობის შესახებ. ისინი უბრალოდ აკავშირებენ Outlier-ს თავიანთ მონაცემებთან და ყოველ დილით იღვიძებენ 3-დან 5-მდე ანალიზით იმ საკითხების შესახებ, რაც მათ ბიზნესის შესახებ უნდა ჰკითხონ. ეს ჯადოსნური შეგრძნებაა, მაგრამ ეს უბრალოდ ბევრი მათემატიკაა.

ჩვენთვის ყველაზე საინტერესო ის არის, რომ Outlier არ არის მხოლოდ პირველი ML პროდუქტი, რომელსაც ჩვენი მომხმარებლები იყენებდნენ, ხშირ შემთხვევაში ეს არის პირველი ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტი, რომელიც მათ გამოიყენეს. ტრადიციული ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტები იმდენად რთულია დაყენება და კონფიგურაცია, რომ ისინი აშინებს მომხმარებლების უმეტესობას. Outlier იმდენად მარტივია, რომ შეიძლება ამოქმედდეს წინასწარი გამოცდილების გარეშე. 

რა მანქანური სწავლის ტექნოლოგიებს იყენებს Outlier AI?

Outlier პლატფორმა იყენებს ათობით მანქანათმცოდნეობის ტექნიკას, როგორც ჩვენი მილსადენის ნაწილად, დაწყებული დროის სერიების მოდელირებიდან უკონტროლო კლასტერირებამდე და რეკომენდატორ სისტემებამდე. სინამდვილეში, Outlier სისტემის მიერ წარმოებული ყოველი შეხედულება არის მინიმუმ ათეული მანქანათმცოდნეობის სისტემის ერთობლივი მუშაობის შედეგი! ეს მნიშვნელოვანია, რადგან ბიზნეს მომხმარებლები ითხოვენ ხარისხსა და ერთგულებას ძალიან მაღალ დონეს და არცერთ ML ტექნოლოგიას არ შეუძლია ამ ხარისხის დამოუკიდებლად წარმოება. ამ უზარმაზარი რაოდენობის ML სისტემების ორკესტრირება ძალიან რთულია, მაგრამ როცა შედეგებს ხედავ, ეს ჯადოსნურია.

სინამდვილეში, არსებობს მხოლოდ რამდენიმე ML ტექნოლოგია, რომელსაც ჩვენ არ ვიყენებთ, როგორიცაა ღრმა სწავლება (ნერვული ქსელები). Outlier-ის პროდუქტის მნიშვნელოვანი ნაწილია ახსნა-განმარტება, რათა მომხმარებელმა ზუსტად იცოდეს, თუ როგორ იპოვა Outlier-მა მოცემული ინფორმაცია. ეს გადამწყვეტია იმ მომხმარებლებთან ნდობის შესაქმნელად, რომლებმაც არაფერი იციან მანქანური სწავლების შესახებ და სჭირდებათ, რომ ახსნათ ყველაფერი პირდაპირ სიტყვებით. მიმდინარეობს დიდი სამუშაო, რათა მივიღოთ ახსნა-განმარტება ისეთი მიდგომებისთვის, როგორიცაა ღრმა სწავლა, და ჩვენ შეიძლება დავამატოთ ისინი, როგორც ეს განვითარდება.

თქვენ ასევე ანგელოზი ინვესტორი ხართ. რა ტიპის კომპანიებში ან მეწარმეებში აკეთებთ ინვესტიციას?

მე ინვესტიციას ვაკეთებ კომპანიებში და მეწარმეებში, რომლებიც პრობლემებს აგვარებენ. პრობლემა არის განსხვავება იმას შორის, რაც ადამიანს სურს ან სჭირდება და რისი მიღება შეუძლია დღეს. ყველაზე მნიშვნელოვანი, რასაც მე ვეძებ, არის პრობლემის პოტენციალი, რომელსაც თქვენ წყვეტთ და რამდენად დიდია ბაზარი, რომელსაც აქვს ეს პრობლემა. თქვენ არ შეგიძლიათ მიიღოთ 20-ჯერ ანაზღაურება 10 მილიონი აშშ დოლარის ინვესტიციიდან, თუ თქვენი ბაზრის ზომა მხოლოდ 50 მილიონი დოლარია, მაგრამ შეგიძლიათ, თუ თქვენი ბაზრის ზომა 1 მილიარდი დოლარია. თუ შემიძლია წარმოვიდგინო, რომ თქვენი კომპანია 10 წელიწადში ამ მასშტაბით იმუშავებს, თქვენ მიიქცევთ ჩემს ყურადღებას. ეს გულისხმობს შემდეგი მოქმედებების შესრულებას და მათ კარგად შესრულებას:

1. წარმოადგინე გეგმა. თქვენი გეგმა შეიძლება შეიცვალოს, მაგრამ თქვენ უნდა გქონდეთ სანდო გრძელვადიანი გეგმა დიდ შედეგამდე მისასვლელად. თუ თავიდანვე ვერ შექმნით სანდო გეგმას, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შეძლებთ ახლის შექმნას, რადგან ბაზარი იცვლება. გეგმა, რომელსაც წარმოგიდგენთ, ასევე ემსახურება იმ ძირითადი რისკ-ფაქტორების იდენტიფიცირებას, რომელთა წინაშეც თქვენი ბიზნესი გაიზრდება.
2. აჩვენე, რომ ამას გულისხმობ. თქვენ უკვე მიჰყვებით თქვენს გეგმას თქვენი ბიზნესის მშენებლობაში, ასე რომ აჩვენეთ რამდენად კარგად შეასრულეთ იგი. დაიმახსოვრე, შენი აქამდე პროგრესი არ არის იმის მიზეზი, თუ რატომ ჩადებენ შენში ინვესტიციას, მაგრამ შენი აქამდე პროგრესი იმის დასტურია, რომ შენი გეგმა სანდოა და რომ შეგიძლია შეასრულო შენ მიერ შექმნილ გეგმებზე.
3. გაყიდე გუნდი. ათი წელი დიდი დროა. თუ თქვენი კომპანია ძალიან წარმატებული იქნება, ეს გრძელი და რთული გზა იქნება. თქვენი გუნდი გადამწყვეტია, რადგან სწორედ ის ხალხი წარმართავს კომპანიას იმ მძიმე პერიოდებში და საწარმოს ინვესტორს სჭირდება რწმენა, რომ თქვენ შეგიძლიათ ამის გაკეთება. საბოლოოდ ისინი შენში ინვესტიციას ახორციელებენ.
4. თამაში მოიგეთ. თუ თქვენ ნამდვილად იპოვნეთ დიდი შესაძლებლობა, რომელსაც შეუძლია 20x ანაზღაურება, სავარაუდოა, რომ ბევრ სხვასაც აქვს. თქვენ უნდა აჩვენოთ მკაფიო კონკურენტული უპირატესობა, რომელიც მოგცემთ მოგების საშუალებას, როდესაც შეხვდებით ათობით კონკურენტს, რომლებიც იმავე მიზნისკენ მიდიან.

In ბოლო საუბარი თქვენ ისაუბრეთ იმაზე, თუ როგორ უნდა გაყიდონ მეწარმეებმა ახალი კატეგორიის პროდუქტი, ან უთხრან მომხმარებელს, როგორ გამოიყენოს იგი, მაგრამ თქვენ არ შეგიძლიათ ორივეს გაკეთება. შეგიძლიათ მოკლედ ახსნათ ეს კომენტარი და დააკონკრეტოთ რამდენად მნიშვნელოვანია ეს აზროვნება წარმატებული გახდეს?

პროდუქციის ახალი კატეგორიები ახალია, ამიტომ ის არ იქნება ვინმეს ყოველდღიური რუტინის ნაწილი. ხალხი დაკავებულია, რის შედეგადაც მათი დროის უმეტესი ნაწილი უკვე სარგებლობს პროდუქტებით, რომლებსაც ისინი უკვე იყენებენ. როგორც ახალ კატეგორიას, თქვენ უნდა გამოიმუშაოთ დრო სხვის რუტინაში და ამას აკეთებთ იმით, რომ მოერგოთ მათ ცხოვრებაში ისე, როგორც მათ სურთ, რომ მოერგოთ. თქვენ არ შეგიძლიათ უთხრათ მათ როგორ გამოიყენონ ის, რადგან ეს ნიშნავს, რომ უთხრათ, თუ როგორ მოერგებით, თქვენ უნდა იყოთ მოქნილი. დროთა განმავლობაში, მას შემდეგ რაც საკუთარ თავს დაამტკიცებთ, თქვენ შეგიძლიათ გახდეთ მათი ყოველდღიური ჩვევის ნაწილი და შემდეგ დაიწყოთ მათი ახსნა, თუ როგორ გამოიყენონ პროდუქტი.

თუ თქვენ მხოლოდ არსებული პროდუქტის შემცვლელს ქმნით და არა ახალი კატეგორიისთვის, მაშინ ამ ტიპის პროდუქტისთვის უკვე არის დრო გამოყოფილი პიროვნების დღეში. ასეთ შემთხვევებში, თქვენ გინდათ უთხრათ, როგორ გამოიყენონ ის, რათა დარწმუნდნენ, რომ შეცვალონ სხვა პროდუქტები თქვენით, რათა მოითხოვოთ დრო, სანამ ის გაქრება.

თქვენ დახარჯეთ 15 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში ჯილდოს მფლობელი მომხმარებლის ინტერფეისების შესაქმნელად როგორც სამომხმარებლო, ასევე საწარმოს კომპანიებისთვის. რა განასხვავებს დიდ ინტერფეისს კონკურენტებისგან?

მომხმარებლის შესანიშნავი გამოცდილება არის ის, რაც შეგიძლიათ მიიღოთ და დაიწყოთ გამოყენება დაუყოვნებლივ, ტრენინგის ან სამეურვეო ვიდეოების საჭიროების გარეშე. ძალიან ბევრი პროდუქტი ფოკუსირებულია იმაზე, თუ რა არის შესაძლებელი მას შემდეგ, რაც მომხმარებელი გახდება ექსპერტი, მაგრამ მომხმარებლების უმეტესობა უარს ამბობს ექსპერტებად გახდომამდე, ამიტომ ყველა ეს მოწინავე ფუნქცია არასოდეს გამოიყენება. ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარი, რომელსაც შეუძლია პროდუქტის დიზაინერმა განავითაროს, არის ის, რომ საკუთარი თავი პირველად და ისევ მომხმარებლის პოზიციაში დააყენოს, პირველად ნახოს პროდუქტი და დაადგინოს ყველა არსებული დაბნეულობა და ხახუნი.

შესანიშნავი მომხმარებლის ინტერფეისის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ასპექტი არის ის, რასაც მე ვუწოდებ "ხილულ დიფერენციაციას". თქვენი პროდუქტის გამოყენების პირველი 30 წამის განმავლობაში ადამიანმა ზუსტად უნდა იცოდეს, რით განსხვავდება იგი სხვაგან. თუ ამას 30 წამზე მეტი დრო დასჭირდება, ან თუ უნდა აუხსნათ მათ, ისინი უარს იტყვიან და გააგრძელებენ, სანამ ამას დაინახავენ. ხალხი დღეს პროდუქტებით არის გაჟღენთილი, ასე რომ თქვენ უნდა იმოძრაოთ ძალიან სწრაფად, რათა მოიპოვოთ მათი ყურადღება და გააცნობიეროთ, რა განასხვავებთ თქვენ. ეს მართალია ყველაფერზე, სამომხმარებლო პროდუქტებიდან დაწყებული საწარმოს პროგრამით დამთავრებული.

როდესაც ფიქრობთ კონკურენტულ უპირატესობებზე, ადამიანების უმეტესობა ფიქრობს რთულ ტექნოლოგიებზე, მაგრამ მომხმარებლის დიდი გამოცდილება არის საუკეთესო კონკურენტული უპირატესობა. ძალიან რთულია პროდუქტის კოპირება უწყვეტი და ჯადოსნური მომხმარებლის გამოცდილებით, რადგან ის მოიცავს უამრავ ნიუანსს და დეტალს.

თქვენ ასევე ურჩევთ კომპანიებს. რა ტიპის კომპანიებმა უნდა მოგმართონ?

მე ვურჩევ კომპანიების ფართო სპექტრს, დაწყებული სამომხმარებლო აპლიკაციებიდან ფინანსურ სერვისებამდე, საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფის სტარტაპებამდე. ერთადერთი კრიტერიუმი, რაც მე მაქვს, არის ის, რომ დამფუძნებლებს ნამდვილად სურთ სწავლა და ღიაა როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი გამოხმაურებისთვის. ყველაზე ძვირფასმა მრჩევლებმა, რომლებიც მყავდა ჩემს კარიერაში, შეწყვიტეს მთელი ხმაური და მომცეს თავიანთი გულწრფელი და კრიტიკული შეფასება, თუნდაც ძნელი მოსასმენი იყოს. ბევრი მრჩეველი უბრალოდ ცდილობს თქვას პოზიტიური რამ და ჩამოაყალიბოს დამფუძნებლები, და ეს ასევე ღირებულია, მაგრამ მე ვფიქრობ, რომ ეს არ დაეხმარება გრძელვადიან პერსპექტივაში. მე შევაჯამე განსხვავება ბლოგ პოსტში (მწვრთნელები ჩირლიდერების წინააღმდეგ) სხვადასხვა სახის მხარდამჭერების შესახებ, რომლებიც გჭირდებათ დამფუძნებლის მოგზაურობაში.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მეწარმეებმა ყურადღება უნდა მიაქციონ სიბრძნის ამ ნაგლეჯებს. მკითხველებმა, რომლებსაც სურთ მეტი გაიგონ, უნდა ეწვიონ Outlier-ს.