აზროვნების ლიდერები
მოლოდინის მიღმა: AI აგენტები და სამუშაოს შემდეგი თავი
AI აგენტები, ან ავტონომიური აგენტები, ადრეულ დღეებში არიან. ძალიან ადრე - პირველი ინინგის ბოლოში ადრე. სფერო სავსეა ინოვაციებით, ინოვაციური კვლევებიდან დაწყებული კონცეფციების მტკიცებულებამდე პრაქტიკულ აპლიკაციებამდე – ეს ყველაფერი AI-ის უზარმაზარ პოტენციალს მიანიშნებს.
ეჭვგარეშეა, რომ ავტონომიური აგენტები გარდაქმნიან თითოეულ ინდუსტრიას, მათი შესაძლებლობებით სცილდება უბრალო ამოცანების ავტომატიზაციას სამუშაო ნაკადების ხელახალი დიზაინის, რთული სცენარების სიმულაციისა და ადამიანის ჩარევის საჭიროების შემცირებას სხვადასხვა პროცესებში. ჩვენ ვუყურებთ (ახლოვადიან) მომავალს, სადაც აგენტებს შეუძლიათ აწარმოონ ფართომასშტაბიანი სიმულაციები, გადააკეთონ მარკეტინგული კამპანიები ან თუნდაც კომპლექსური R&D ტესტირების პროცესების ავტომატიზაცია.
ბოსტონის საკონსულტაციო ჯგუფი (BCG) ხაზს უსვამს ევოლუციურ ნახტომს დიდი ენობრივი მოდელებიდან (LLM) ავტონომიურ აგენტებამდე, რომლებიც შექმნილია ამოცანების ბოლომდე შესასრულებლად, შედეგების მონიტორინგისთვის, ადაპტაციისთვის და ინსტრუმენტების დამოუკიდებლად გამოყენებისთვის მიზნების მისაღწევად. ისინი წარმოადგენენ მნიშვნელოვან ნაბიჯს ჭეშმარიტი ხელოვნური ინტელექტისკენ, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად მოქმედება ადამიანის მუდმივი ზედამხედველობის გარეშე.
თვალსაზრისით ბაზრის ზომაავტონომიური AI და ავტონომიური აგენტები 4.8 წელს შეფასდა 2023 მილიარდ აშშ დოლარად და, სავარაუდოდ, დაარეგისტრირეს CAGR 43%-ზე მეტი 2023-დან 2028 წლამდე, რაც 28.5 მილიარდს მიაღწევს. ნათელია, რომ ჩვენ პარადიგმის ცვლილების ზღვარზე ვართ - მოლოდინით სავსე ფაზა, მღელვარება, სკეპტიციზმი და პრაგმატული შეფასება. ეს ცვლილება მხოლოდ ტექნოლოგიურ წინსვლას არ ეხება; ეს ეხება მუშაობის, პროდუქტიულობისა და ინოვაციებისადმი ჩვენი მიდგომის ხელახლა განსაზღვრას. თითქმის ყველა ინვესტორი, დამფუძნებელი, დეველოპერი და ტექნიკური ენთუზიასტი ცდილობს გაიგოს, რა გავლენას მოახდენს ეს ტექნოლოგია იმაზე, თუ როგორ ვმუშაობთ ჩვენს ცხოვრებაში და მის შემდეგ, და შეაფასოს გავლენა მათ ოპერაციებსა და სტრატეგიულ მიზნებზე.
თუმცა, ამ დროისთვის, ჩვენ არ გვაქვს შესაძლებლობა სრულად გავიგოთ ამ გამოწვეულ მასის ცვლის სიდიდე. ჩვენ მხოლოდ სპეკულირება შეგვიძლია. ეს სტატია სწორედ ეს არის - ჩემი სპეკულაცია ავტონომიური აგენტების განვითარებადი დინამიკის და მისი შედეგების შესახებ დამფუძნებლებზე, ინვესტორებზე და უფრო ფართო ეკონომიკაზე. მე ვისაუბრებ იმაზე, თუ როგორ ვფიქრობთ და ინვესტირებას ვახორციელებთ ჩვენ Forum Ventures-ში სივრცეში, ასევე გთავაზობთ ბაზრის რუკა იმ კომპანიებთან, რომლებიც ჩვენ გვჯერა, რომ ხელმძღვანელობენ საძიებო პროცესში.
სად ვართ დღეს
კვლევისა და კონცეფციების დადასტურების მნიშვნელოვანი წინსვლის მიუხედავად, ჩვენ ყველა მაინც ვცდილობთ გავიგოთ და დავაპროექტოთ, თუ როგორ გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების სრული შესაძლებლობები. ჯერჯერობით სამი ტენდენციის შერწყმაა:
- წინსვლა ხელოვნური ინტელექტის ცოდნისა და ეფექტურობის სფეროში, აფართოებს შესაძლებლობის საზღვრებს.
- სამოქმედო შესაძლებლობების კლებადი ღირებულება, როგორიცაა ChatGPT 4.0, მაგალითად, AI აგენტების გამოყენება უფრო ხელმისაწვდომი გახდის უფრო მეტი ადამიანისთვის და იწვევს ამ ტექნოლოგიის უფრო ფართო გამოყენებას და ზოგად ათვისებას.
- AI-ზე ხელმისაწვდომობის დემოკრატიზაცია, ღია წყაროს თუ არა, საშუალებას აძლევს ერთეულების ფართო სპექტრს შეისწავლოს და განახორციელოს AI გადაწყვეტილებები, რითაც დააჩქარებს ინოვაციების ტემპს.
როგორც ნებისმიერი ახალი ტექნოლოგია, განსაკუთრებით ასეთი დიდი ტრანსფორმაცია, არის მთელი რიგი გამოწვევები, რომლებიც გადაჭრის პროცესშია. აქ არის საუკეთესო ორი:
1. უსაფრთხოება და სიზუსტე
მზარდი აქცენტი ხდება საჭირო ინფრასტრუქტურის შემუშავებაზე, რათა უზრუნველყოს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უსაფრთხო და ეთიკური განლაგება. მრავალი ინდუსტრიისა და ბიზნესისთვის შეცდომის ადგილი არ არის. თუ LLM-ს აქვს ჰალუცინაციების მაჩვენებელი თუნდაც მხოლოდ 0.1%-მდე, მას ვერასოდეს ენდობა რომელიმე კრიტიკულ პროცესში და ეს შეცდომის მაჩვენებელი უნდა იყოს კიდევ უფრო დაბალი 10 ან 100 ნაბიჯის პროცესისთვის. ამის გადაჭრა გადამწყვეტია ფართო გამოყენებისთვის და ბევრი კომპანია ელოდება, სანამ LLM-ს აითვისებენ, როგორც მათი ტექნიკური ჯგუფის ნაწილი, ან როგორც მუშაობის სრულიად ახალი გზა.
ყალიბდება ინსტრუმენტები სიზუსტისა და უსაფრთხოების მონიტორინგისთვის დაკვირვებადობისა და მომხმარებლის ნებართვით, ისევე როგორც ეთიკური ჩარჩოები ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციისადმი პასუხისმგებელი მიდგომის გასაძლიერებლად. ჩვენ ვნახეთ, რომ ზოგიერთი კომპანია ამას კარგად აკეთებს, პირადი AI ერთ-ერთი მათგანია. ისინი იყენებენ დასკვნას, რათა დარწმუნდნენ, რომ კომპანიები არ ატარებენ ტრენინგს პირად მონაცემებზე, რათა არ გაჟონოს. ჩვენ ასევე ძალიან აღფრთოვანებული ვართ ბაზარზე ახალი კომპანიების გამო, როგორიცაა SafeguardAI - ავტონომიური AI აგენტი, რომელიც იცავს ჰალუცინაციებისგან, რაც საშუალებას აძლევს საწარმოებს გამოიყენონ გენერაციული AI გამოყენება უფრო სწრაფად.
გარდა ამისა, მუშავდება ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა ავტომატური შეფასების მეტრიკა, ადამიანის შეფასების ჩარჩოები და დიაგნოსტიკური მონაცემთა ნაკრები, რათა დაეხმაროს LLM-ების სიზუსტის შეფასებას და გაუმჯობესებას. ეს ხელსაწყოები ეხმარება მკვლევარებსა და დეველოპერებს LLM-ების ძლიერი და სუსტი მხარეების იდენტიფიცირებაში და შემდგომი წინსვლის წარმართვაში.
2. ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედება
აქ გამოწვევა არის ის, თუ რამდენად უნდა დაუკავშირდნენ ადამიანებს ავტონომიურ პროგრამულ უზრუნველყოფას. არსებობს შეშფოთება AI სისტემების პოტენციური რისკების შესახებ, რომლებიც მუშაობენ ადამიანის საკმარისი კონტროლის გარეშე, ანუ რამდენად დიდია ავტონომია. მაგრამ ჩვენ ასევე უნდა გავარკვიოთ, რამდენად გვსურს ადამიანები წრეში, და რა დონის ადამიანური ურთიერთქმედება ქმნის უფრო მეტ უსაფრთხოებას, ზღუდავს მიკერძოებებს და ამცირებს ადამიანური შეცდომის შანსს. ჩვენ ჯერ არ გვაქვს ამაზე კარგი პასუხები, რაიმე გონივრული მასშტაბით.
ოპორტუნისტური პერსპექტივიდან, იმედი მაქვს, რომ ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ ახალი პარადიგმა ავტონომიური პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციონირებისთვის ადამიანების კონტროლის ქვეშ ისე, რომ მოხდეს მისი მონიტორინგი და დაკვირვება, რათა ადამიანებმა შეაჩერონ პოტენციურად "საბედისწერო" მოვლენები, როგორც ბევრად უფრო დიდი. ეკონომიკის ფლეშ კრახის ვერსია. ჩემი აზრით, ვინც ამის აშენებას შეძლებს, გაიმარჯვებს და გარდაქმნის შესაძლებლობებს მისცემს.
ამოცანაზე ორიენტირებული პროცესებიდან ცვლა მიზნებზე ორიენტირებულ პროცესებზე
არ იქნება რაიმე სექტორი ან სამუშაო სფერო, რომელიც ხელუხლებელი დარჩება ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის და ბევრი ცვლილება, რაც მოხდება, იქნება უახლოეს მომავალში. ჩემი აზრით, ოერთ-ერთი ყველაზე ღრმა გავლენა, რაც AI აგენტებს ექნებათ არის ამოცანაზე ორიენტირებული პროცესებზე გადასვლა. დღეს თქვენ კომპიუტერში შეიტანეთ რაღაცეები, როგორიცაა „დამიწერე სტატია AI აგენტების შესახებ“ და კომპიუტერი გიბრუნებს რაღაცას, რასაც შემდეგ მოქმედებ. ეს არის ძალიან დავალებაზე ორიენტირებული მოთხოვნა და მაინც მოითხოვს, რომ მომხმარებელი მოამზადოს აგენტი პირის მიზნებისა და ხმის ტონის მიხედვით. თუმცა, ეს შემოიფარგლება ამით და, შესაბამისად, შედეგი დიდწილად განისაზღვრება ტრენინგის შეყვანის ხარისხით, პლუს მომხმარებლის წინასწარ განსაზღვრული (და შესაძლოა შეზღუდული) მიზნებით, რომელიც ჯერ კიდევ დიდად არის დამოკიდებული ადამიანის ქმედებებზე.
ხელოვნური ინტელექტის აგენტების არასაკმარისი ათვისებული ძალა მიზანზე ორიენტირებული მუშაობის ძალაშია. მომავალი აღარ იქნება პროცესის ეტაპობრივი აღწერა ან პროცესების რთული სწრაფი ინჟინერია. კომპანიებმა და ლიდერებმა უნდა გადაიტანონ თავიანთი აზროვნება იმაზე, თუ როგორ ქმნიან და იყენებენ ავტონომიურ წესებზე დაფუძნებულ პროცესებს, რომლებშიც მიზნები არის დადგენილი და აგენტები განსაზღვრავენ საუკეთესო გზას ამ შედეგის მისაღწევად (ადამიანის შესაბამისი ჩარევით). ამის მაგალითი შეიძლება იყოს: „დამიჯავშნე ღონისძიება ნიუ იორკში 100 პროფესიონალთან ერთად, რომლებსაც სურთ გაიგონ, თუ როგორ აღწევს AI აშშ ჯანდაცვის ბაზარზე ჩვენი ერთ-ერთი სპიკერისგან“. მსგავს შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტი გამოყენებული იქნება სტრატეგიული აზროვნების ფუნქციონირებისთვის იმ შეზღუდული შესაძლებლობის მიღმა, რაც შეიძლება მარტივი დავალების შესრულებას.
ეს არის სრულიად ახალი აზროვნება და მუშაობა. თითქმის არ არსებობს მიზნების ნაკრები, რომელსაც ჩვენ ამჟამად მივაღწევთ კომპიუტერით, რომელიც არ იქნება განსხვავებულად განხორციელებული. ეს იქნება ფუნდამენტური ცვლილება იმაში, თუ როგორ ვართ ორიენტირებული საკუთარ თავზე და როგორ არის ჩაფიქრებული და შესრულებული სამუშაო.
მონეტიზაცია და ბაზრის დინამიკა
როგორც AI ხდება უფრო ინტეგრირებული ბიზნეს მოდელებისთვის, ტრადიციული მონეტიზაციის სტრატეგიები ხელახლა შეფასდება. მაგალითად, ახლა საწარმოს პროგრამულ უზრუნველყოფაში, ზოგადად, მომხმარებლები ყიდულობენ ადგილებს და იყენებენ. მომხმარებელთა მხრიდან, ადამიანები ახორციელებენ აპს-შიდა შესყიდვებს. ჩვენი ჰიპოთეზა მდგომარეობს იმაში, რომ ეს ისე შეიცვლება, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები სულ უფრო და უფრო შეძლებენ გაყიდონ შედეგები და არა ინსტრუმენტები. გადაიხდიან ხალხი და ბიზნესი შედეგებისთვის? მათი მიზნების მისაღწევად? ჯერ არ ვართ დარწმუნებული. მაგრამ ჩვენ ამას ვხედავთ, როგორც ღირებულებებზე დაფუძნებული ჩართულობის უფრო ფართო ტენდენციის ანარეკლს. თუმცა, არსებობს გამოწვევები მომგებიანობის პროგნოზირებაში და ხარჯების მართვაში, განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების გამოთვლითი ინტენსიური ბუნების გათვალისწინებით.
გადაწყვიტეთ ვის და რაში ჩადოთ ინვესტიცია ადრეულ ეტაპზე
როდესაც ჩვენ ვაკეთებთ ინვესტიციას ამ ადრეულ ეტაპზე, დამფუძნებელი არის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ფსონი, რომელსაც ჩვენ ვდებთ – შევხედოთ როგორც დამფუძნებლის ბაზარს, ასევე დამფუძნებლის პიროვნებას. AI Agents-თან ერთად, ეს ობიექტივი კიდევ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, რადგან ამდენი უცნობის გამო, გამოსავალი, რომელიც დღეს აშენდება, სავარაუდოდ არ იქნება ის, რაც ხვალ აშენდება, მაგრამ დამფუძნებელი იგივე დარჩება. ამრიგად, ჩვენ ვუყურებთ არა მხოლოდ დამფუძნებლის ბაზრის შესაბამისობას, არამედ მათ მიჯაჭვულობას პრობლემასთან, თუ როგორ უყურებენ ისინი არსებულ პრობლემას განსხვავებულად, ვიდრე არსებული პარადიგმა, რომ მზად არიან აითვისონ უცნობი და აქვთ პლასტიურობა და მოქნილობა. დაიცავით ტემპი ბაზარზე, რომელსაც აქვს ამდენი ნაკადი.
დამფუძნებლის შემდეგ, ჩვენ ვუყურებთ ბაზარს და თუ არის დიდი მთლიანი მისამართის ბაზარი და სანდო გზა 1 მილიარდი დოლარის შემოსავლის შესაძლებლობისკენ. ჩვენ ღია ვართ როგორც მემკვიდრეობითი ბაზრებისთვის, როგორიცაა proptech და მიწოდების ჯაჭვი, და უფრო წინდახედული, მოქნილი ბაზრებისთვის, როგორიცაა fintech და ელექტრონული კომერცია, რამდენადაც სტარტაპის გადაწყვეტა/ინსტრუმენტი უზრუნველყოფს საფეხურების ფუნქციის გაუმჯობესებას ძველთან შედარებით.
ჩვენი მესამე ყურადღება AI აგენტის გადაწყვეტის შეფასებისას არის თუ არა ინსტრუმენტი თავსებადი AI-ზე ორიენტირებული პროგრამული უზრუნველყოფის მომავალში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, იქნება თუ არა შემოთავაზებული გადაწყვეტა შეუფერხებლად ინტეგრირებული და გააუმჯობესებს იმას, თუ როგორ ვხედავთ მომავალ პროგრამულ ლანდშაფტს და დაწყობას ამ ბაზარზე.
ჩვენ ჯერ არ შეგვიძლია სათანადო ხარჯებზე დაფუძნებული პროგნოზების გაკეთება. ამჟამად, AI ბიზნესი ფუნდამენტურად ნაკლებად მომგებიანია, ვიდრე SaaS ბიზნესი. AI სისტემებში მონაცემთა დამუშავებასა და ანალიზთან დაკავშირებული ხარჯები შეიძლება სწრაფად დაგროვდეს. საჭირო იქნება უახლოესი პროგრესი, რომელიც აძლიერებს ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურობას და ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს, სანამ ჩვენ შევძლებთ ამ ტიპის შეფასებას. იდეალურ შემთხვევაში, არის მიღწევები, რომლებიც სარკეშია მურის კანონი ხელოვნური ინტელექტის სექტორში და ელექტროენერგიის და ჩიპების ხარჯები მცირდება გაზრდილი ინვესტიციების გამო. თუ ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ ბალანსი, სადაც ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ ინოვაციურია, არამედ ეკონომიკურად მდგრადიც, მაშინ ჩვენ ოქროები ვართ. მაგრამ ჯერ კიდევ ბევრი უცნობია და უმეტესობა ჩვენგანი ვარაუდობს (მშვენივრად რომ ვთქვათ, ინფორმირებული ვარაუდებს აკეთებს).
შესაძლებლობების "მამაცი ახალი სამყარო".
ადამიანების უმეტესობა თვლის, რომ ChatGPT-ის დანერგვა არის ხელოვნური ინტელექტის "iPhone მომენტი". თუმცა, მე არ ვფიქრობ, რომ ჩვენ იქ ვართ ... ჯერ. დღემდე, ამ ჩეთის ინტერფეისებმა არ გააკეთეს მეტი, ვიდრე ჩვენი მიმდინარე სამუშაო ნაკადების გამარტივება. მიუხედავად იმისა, რომ ამ ინსტრუმენტებმა უდავოდ გაამარტივა ამოცანების მართვა, ჩვენი მიდგომა ფუნდამენტურად რჩება ამოცანაზე ორიენტირებული. უფრო ფართო ხედვა არის ამ დინამიკის მთლიანად გარდაქმნა, სადაც ხელოვნური ინტელექტი შეძლებს სტრატეგიული აზროვნების ოპერატიულიზაციას და კომპლექსური შედეგის შესრულებას, ადამიანებისგან კიდევ უფრო ნაკლები შეტანით. ამრიგად, iPhone-ის ნამდვილი მომენტი შეიძლება იყოს AI Agents-ის, როგორც ნაგულისხმევი B2B აპლიკაციების ნაკრების გამოვლენა, რაც თავის მხრივ დიდ გავლენას მოახდენს მუშაობის მომავალზე.
ათწლეულის შემდეგ, ეჭვგარეშეა, რომ ჩვენ ვიხსენებთ უკან და გაოცებული ვიქნებით იმ იდეით, რომ ჩვენ ვმუშაობდით სამუშაოების სიებზე და არა სტრატეგიული მიზნების დასახვისა და ხელოვნური ინტელექტის საშუალებას, დაგვეხმაროს ამ მიზნების გამეორებასა და დახვეწაში. ეს გადასვლა მიზანზე ორიენტირებულ სამუშაო გარემოზე წარმოადგენს არა მხოლოდ ევოლუციას ტექნოლოგიაში, არამედ ტრანსფორმაციაში, თუ როგორ ვაცნობიერებთ და მივუდგებით ჩვენს სამუშაოს.
წინსვლის გზა სავსეა გაურკვევლობებით, მაგრამ AI-ის პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია ინდუსტრიებში, გააძლიეროს ადამიანური პოტენციალი, გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი პროგრესი და მიაწოდოს მუდმივი ღირებულება, უდაოა. ჩვენი ვალდებულებაა, გადავხედოთ ამ გაურკვევლობებს და გამოვავლინოთ, დავდოთ ფსონი და მხარი დავუჭიროთ ადრეულ ეტაპზე ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივებს და ბრწყინვალე გონებას, რომლებიც აცოცხლებენ მათ ხედვებს.
