გენერაციული AI-ის როლი სამუშაოს კმაყოფილებაში

გენერაციული AI (GenAI) არის მნიშვნელოვანი ტექნოლოგია, რომელიც აძლიერებს მუშაობას მრავალი გზით. კომპლექსური ანალიზის ავტომატიზირებიდან დაწყებული სცენარების სიმულაციამდე, რომლებიც ხელს უწყობენ გადაწყვეტილების მიღებას, GenAI-ის გამოყენების შემთხვევები დიდ გავლენას ახდენს ინდუსტრიების ფართო სპექტრზე, მათ შორის ფინანსური სერვისები, კონსულტაციები, საინფორმაციო ტექნოლოგიები, იურიდიული, ტელეკომუნიკაციები და სხვა.

რა თქმა უნდა, ორგანიზაციები აღიარებენ GenAI-ს პოტენციალს ორგანიზაციებში ხელოვნური ინტელექტის მზარდი დანერგვით. მიხედვით ა PWC გამოკითხვა, ამერიკული კომპანიების 73%-მა მიიღო ხელოვნური ინტელექტი თავისი ბიზნესის ზოგიერთ სფეროში. მიუხედავად ამისა, დისკუსია გრძელდება GenAI-ის როლის შესახებ სამუშაო ადგილზე, იმის გათვალისწინებით, რომ არსებობს შიში სამუშაოს გადაადგილების, მიკერძოების, გადაწყვეტილების მიღების გამჭვირვალობის შესახებ და სხვა. ამის მიუხედავად, GenAI-მ AI ტექნოლოგია ბევრად უფრო ხელმისაწვდომი გახადა ორგანიზაციების თანამშრომლებისთვის, მიუხედავად მათი კონკრეტული როლებისა.

სინამდვილეში, LexisNexis სამუშაოს მომავლის გამოკითხვა აჩვენა, რომ პროფესიონალების 72% ელის GenAI-ს დადებით გავლენას და მხოლოდ 4% მიიჩნევს მას, როგორც საფრთხეს სამუშაოს უსაფრთხოებისთვის. GenAI-ს შეუძლია ამქვეყნიური ამოცანების ავტომატიზაცია, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ უფრო სპეციალიზებულ, გავლენიან და სტრატეგიულ ამოცანებზე. ამან, თავის მხრივ, შეიძლება გაზარდოს თანამშრომელთა პროდუქტიულობა და სამუშაო კმაყოფილება და უზრუნველყოს ადამიანური ამბიციები და ინოვაციები ხელჩაკიდებული.

ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტიულობის გაზრდა

GenAI-ის სწრაფი აღმავლობა აღნიშნავს გადამწყვეტ ცვლილებას, თუ როგორ უნდა იმოქმედონ ორგანიზაციებმა და შეადგინონ სტრატეგია, რათა გაზარდონ ყველა როლი. GenAI აპლიკაციები ისეთივე მრავალფეროვანია, როგორც გავლენიანი. ეს არ არის მხოლოდ აჟიოტაჟი; GenAI უკვე მზად არის გაზარდოს შრომის პროდუქტიულობა 0.1-დან 0.6%-მდე ყოველწლიურად 2040 წლამდე.

GenAI-მ ასევე შექმნა ღირებულება მრავალ სექტორსა და ინდუსტრიაში. მნიშვნელოვანი ბიზნეს ფუნქციები, მათ შორის გაყიდვები, მარკეტინგი, მომხმარებელთა ოპერაციები და ტექნოლოგია, გამოიყენეს GenAI პროდუქტიულობის გაზრდის მიზნით. ტექნოლოგიაში, მაგალითად, GenAI-ზე დაფუძნებული კოდირების ასისტენტები უზარმაზარ დახმარებას უწევენ პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს კოდის ფრაგმენტების შეთავაზებაში, კოდის რეფაქტორირებაში, შეცდომების გამოსწორებაში, რთული კოდის გაგებაში, ერთეულების ტესტების დაწერაში, დოკუმენტაციაში და სრული აპლიკაციების შესაქმნელად.

როდესაც თანამშრომლები ატარებენ ექსპერიმენტებს და იკვლევენ GenAI ინსტრუმენტებს, მათი კომფორტის დონე ტექნოლოგიით იზრდება. ოთხმოცდაექვსი პროცენტი პროფესიონალთა "ეთანხმება" ან "სრულიად ვეთანხმები" მზადყოფნას გამოიყენონ GenAI როგორც შემოქმედებითი, ასევე პროფესიული მუშაობისთვის. სამოცი რვა პროცენტი თანამშრომლები გეგმავენ GenAI ინსტრუმენტების გამოყენებას სამუშაო მიზნებისთვის, ხოლო 69% უკვე იყენებს ამ ინსტრუმენტებს ყოველდღიური ამოცანების დასახმარებლად. მონაცემები ცხადყოფს, რომ ორგანიზაციებს, რომლებიც იღებენ GenAI-ს, შეუძლიათ გაზარდონ პროდუქტიულობა და თანამშრომლები მზად არიან გამოიყენონ იგი ეფექტურობის დასაჩქარებლად.

პროდუქტიულობის მოგება მოცემულია, მაგრამ ასევე ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება სამუშაოს კმაყოფილებას

GenAI-ის ირგვლივ ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი შესაძლებლობა მდგომარეობს მის ძალაში, დაეხმაროს სამუშაოს კმაყოფილებას. მიუხედავად იმისა, რომ პროფესიონალებს აქვთ საკმაოდ დაბალანსებული მოლოდინები იმის შესახებ, თუ რამდენად შორს წავა მიღება, 82% ველით, რომ გენერაციული AI მიიღებს განმეორებადი ადმინისტრაციული ამოცანების მთელ რიგს რუტინული ამოცანების და მონაცემთა ანალიზის ავტომატიზაციის გზით, რაც მათ ათავისუფლებს ფოკუსირებას თავიანთი მუშაობის უფრო სტრატეგიულ ასპექტებზე.

კითხვაზე, თუ როგორ აღიქვამენ GenAI-ს როლს სამუშაო გარემოში, მეტი ორი მესამედი პროფესიონალები მას აღიქვამენ, როგორც "დამხმარე ინსტრუმენტს" ან "დამხმარე თანამშრომელს". შედეგად, ისინი აცნობიერებენ ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალს, გააუმჯობესოს და არა შეაფერხოს სამუშაოს შესრულება და იღებენ მას პოზიტიური აზროვნებით განმეორებადი ამოცანების აღმოსაფხვრელად და დროის გასათავისუფლებლად უფრო მომგებიანი, უფრო მაღალი ღირებულების სამუშაოსთვის.

პროფესიონალების უმეტესობა არ ხედავს გენერაციულ AI-ს, როგორც სამუშაო კმაყოფილების ზიანს. ნახევარზე მეტი (51%) ამბობენ, რომ სამსახურიდან კმაყოფილება მნიშვნელოვნად ან ზომიერად გაუმჯობესდა GenAI-ს წყალობით, მაშინ როცა მხოლოდ 10% ფიქრობს, რომ ეს ამცირებს სამუშაო კმაყოფილებას. აუცილებელია ფუნდამენტური გადახედვა, სად და როგორ ახორციელებენ ორგანიზაციები GenAI ინსტრუმენტებს სამუშაო ადგილზე.

რეკომენდაციები ჩართულობისა და სამუშაოთი კმაყოფილების გასაუმჯობესებლად

ორგანიზაციებმა უნდა განიხილონ თანამშრომლების ჩართულობა GenAI ინსტრუმენტების მიღების პროცესში. აქ არის რამოდენიმე რეკომენდაცია ჩართულობის გასაუმჯობესებლად და ამით გაზრდის სამუშაო კმაყოფილებას:

• ჩართეთ თქვენი თანამშრომლები, რათა დაადგინონ გამოყენების შემთხვევები, რომლებიც ყველაზე გავლენას ახდენს კონკრეტულ როლზე ან ჯგუფზე. შეარჩიეთ ამოცანები, რომლებიც ყველაზე შრომატევადი და დამღლელი იქნება, ისეთი, რომ მათი ამოხსნა გამოათავისუფლებს დროს უფრო კრიტიკულ საკითხებზე ფოკუსირებისთვის.
• GenAI ინსტრუმენტების იდენტიფიცირება და დიდი ენის მოდელები (LLMs), რომლებიც ყველაზე ეფექტურია გამოვლენილი გამოყენების შემთხვევის გადასაჭრელად. დაუთმეთ დრო ექსპერიმენტებს, გამოცდას და გამომავალი ვალიდაციას. დარწმუნდით, რომ გაითვალისწინეთ შეყვანის მრავალფეროვნება გამოყენების შემთხვევისთვის და გაზომეთ გამომავალი ხარისხი, ჰალუცინაციების სიხშირის ჩათვლით, რათა დაგეხმაროთ თქვენი თანამშრომლების ბაზაში ნდობის ჩამოყალიბებაში გადაწყვეტის გამოყენებით.
• მიაწოდეთ ტრენინგი თქვენს გუნდს. ისარგებლეთ ინტერნეტში არსებული ვრცელი ინფორმაციით, ვიდეოებით, კოდების ნიმუშებით, ხელსაწყოების გამყიდველის რესურსებითა და გაკვეთილებით კონკრეტული ხელსაწყოს, LLM-ის, ასოცირებული მოთხოვნისა და დამცავი რელსების გამოყენების შესახებ. შექმენით მენტორები და ექსპერტები გუნდში, რათა დაეხმარონ დანარჩენების მწვრთნელს. აჩვენეთ მიღებული გაკვეთილების მაგალითები და წარმატების ისტორიები, რათა შთააგონოთ გუნდის წევრები, რომლებმაც შეიძლება ვერ დაინახონ მნიშვნელობა.
• KPI-ების იდენტიფიცირება და გაზომვა. ეს შეიძლება მოიცავდეს მიღებას, პროდუქტიულობის მიღწევებს, დაზოგულ ან ხელახლა დანიშნულ ხარჯებს, თანამშრომლების კმაყოფილებას, ხარისხის გაუმჯობესებას და სხვა KPI-ებს, რომლებიც შეიძლება იყოს სპეციფიკური გუნდისთვის ან ბიზნესისთვის.

Gen AI აღარ არის მხოლოდ ტექნოლოგებისთვის; ის ძლიერ იარაღებს ყველასთვის ხელმისაწვდომს ხდის. ბიზნეს პროფესიონალების უმეტესობა, რომლებიც ოდესღაც ამ ტექნოლოგიებს სკეპტიციზმით უყურებდნენ, ახლა აღიარებენ და მიესალმებიან კიდეც მათ. და საიდუმლო არ არის, თუ რატომ, იმის გათვალისწინებით, რომ GenAI-ს აქვს უფლება, ორგანიზაციებს და თანამშრომლებს ერთნაირად წარუდგინოს უპრეცედენტო შესაძლებლობები სამუშაო მომავლისთვის.