სტივ სალვინი, Aiimi - ინტერვიუს სერიის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი

სტივ სალვინი არის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი აიიმი, ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა, რომელიც 2013 წლიდან ჩუმად ფართოვდება. დაარსების დღიდან კომპანიის ჩატვირთვის შემდეგ, სტივმა აიიმი გაზარდა 8-ფიგურიან შემოსავლებამდე და მათ ტექნოლოგიას იყენებენ ისეთი კომპანიები, როგორიცაა FCA, PwC და დიდი ბრიტანეთის მთავრობა.

სტივ 80-იანი წლებიდან მუშაობს ტექნოლოგიაში (თუნდაც AI სწავლობს უნივერსიტეტში) და არის სერიული მეწარმე. მას დიდი მორწმუნე აქვს ხელოვნური ინტელექტისა და ტექნოლოგიის შექმნისა, რომელიც აძლიერებს მომხმარებლებს და აძლევს მათ მეტ კონტროლს.

Aiimi-ს ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს კომპანიებს იპოვონ და გააცნობიერონ თავიანთი მონაცემები - აერთიანებს რა შეიძლება იყოს მონაცემთა, დოკუმენტების და ციფრული ინფორმაციის ფართო მასა - ეხმარება გუნდებს ინფორმაციის მყისიერად წვდომაში.

თქვენ თავდაპირველად შეისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტი 30 წელზე მეტი ხნის წინ, რას სწავლობდით და თავიდან რამ მიგიზიდათ ამ სფეროში?

1987 წელს მანჩესტერის უნივერსიტეტში მეცნიერების ბაკალავრიატის დროს ვსწავლობდი გამოთვლას. ეს ბუნებრივი არჩევანი იყო; კომპიუტერებით გატაცების შემდეგ, რომელიც ბავშვობაში დაიწყო. მახსოვს ის დღე, როდესაც 12 წლის ასაკში მივიღე ჩემი საკუთარი - საათობით ვასწავლიდი ჩემს თავს კოდირებას ჩემს ოთახში. იმის გამო, რომ ჩემს სკოლაში კომპიუტერს არ ასწავლიდნენ, მე გავაგრძელე ჩემი მასწავლებლების დარწმუნება, რომ ეფექტიანად შეცვალონ განრიგი, რათა შემეძლო გაკვეთილების ჩატარების საშუალება მეზობელ კოლეჯში. ამან გზა გამიხსნა გამოთვლების შესასწავლად უნივერსიტეტში, სადაც მთელი იმ წლების წინ AI-ის მოდულსაც კი ვსწავლობდი. მას შემდეგ ჩემი კარიერა ამ სფეროშია. საბოლოო ჯამში, ეს არის ჩემი გატაცება კომპიუტერებით, რამაც პირველად მიმიყვანა აქ და რამაც დამტოვა აქ.

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ მოგზაურობა თქვენი პირველი სტარტაპის უკან, რომელმაც გამოიყენა შემდეგი თაობის დოკუმენტების მენეჯმენტი და სამუშაო პროცესის ტექნოლოგია, და რა იყო თქვენი ძირითადი ამოცანები ამ გამოცდილებიდან?

ჩემი პირველი სტარტაპი 1996 წელს დავაარსე, შთაგონებული პროექტით, რომელზეც ვმუშაობდი PwC-ში ჩემს წინა როლზე. პროექტმა თვალები გამიხილა იმ გამოწვევებზე, რომლებიც უნდა გადაწყდეს საწარმოს კონტენტის მენეჯმენტით და უფრო ინოვაციური სამუშაო პროცესის ტექნოლოგიით. ასე რომ, მე დავაყენე APS. ჩვენ შევქმენით შემდეგი თაობის კონტენტის მართვის ხელსაწყოები და ვმუშაობდით ისეთებთან, როგორიცაა HBOS და Bupa. ჩვენ სწრაფად გავიზარდეთ და სულ რაღაც ორ წელიწადში 20-კაციანი გუნდი გავხდით. მე ბევრი რამ ვისწავლე ამ ადრეულ დღეებში, როგორც პირველად დამფუძნებელმა, მაგრამ მთავარი ნაბიჯი იყო, არ შეგეშინდეთ გადაწყვეტილების მიღება - თუ ეს ცუდი გადაწყვეტილებაა, შეგიძლიათ მიიღოთ სხვა. თქვენ უნდა გააგრძელოთ მოძრაობა სწრაფად მოძრავ სტარტაპ გარემოში.

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ აიიმის წარმოშობის ისტორია? 

მას შემდეგ რაც გავყიდე APS, რამდენიმე წელი ვმუშაობდი OpenText-ში. მაგრამ მივხვდი, რომ მენატრებოდა მძღოლის სავარძელში ყოფნა და მომხმარებლებთან მჭიდრო თანამშრომლობა. გარდა ამისა, ამ დრომდე ინდუსტრიაში გატარებულმა დრომ თვალი გამიხილა პრობლემაზე, რომელიც არ გაქრებოდა: უზარმაზარი გათიშვა ტრანზაქციის სტრუქტურირებულ მონაცემებსა და არასტრუქტურირებულ კონტენტს შორის ორგანიზაციებში.

გამიკვირდა, რამდენ ბიზნესს არ ჰქონდა ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რა მონაცემების შექმნა, გაზიარება და გამოყენება ხდება მათ გუნდებში და როგორ. რაც უფრო მეტ მონაცემს აგროვებდა და ინახავდა ბიზნესი სხვადასხვა სისტემაში, მით უფრო უარესდებოდა პრობლემები. და, ვერ იპოვეს საჭირო ინფორმაცია სამუშაოს შესასრულებლად, პერსონალი შენელდა, გაორმაგდა სამუშაო და მიიღო არასწორი გადაწყვეტილებები. ეს იყო პრობლემა, რომლის გადაჭრაც დავიწყე, როცა Aiimi დავაარსე 2007 წლის მარტში. ჩვენი მისიაა დავეხმაროთ ბიზნესებს მათი მონაცემების პოვნაში და გააზრებაში, მივაწოდოთ მათ საჭირო ინფორმაცია ეფექტურობის გასახსნელად, შესაძლებლობების აღმოსაჩენად და მათი ოპერაციების რისკის აღმოსაფხვრელად. . მარტივად რომ ვთქვათ, ჩვენ ადამიანებს ვუკავშირდებით ინსაიტთან.

თქვენს ტექნოლოგიას იყენებენ ისეთი მნიშვნელოვანი კლიენტები, როგორიცაა FCA, PwC და დიდი ბრიტანეთის მთავრობა. რა გამოარჩევს Aiimi-ს AI პლატფორმას ასეთი მაღალი დონის კლიენტებისთვის?

ჩვენ ძალიან ვამაყობთ, რომ ჩვენი მომხმარებლები ირჩევენ ჩვენთან მუშაობას, როგორც ბრიტანული ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესი. ჩვენი მიდგომა არის ის, რაც გვეხმარება განვასხვავოთ. ჩვენ არ ვართ მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის გამყიდველი; ჩვენ ვართ მონაცემთა, ციფრული და ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტების გამოცდილი გუნდი, რომლებიც ახერხებენ ჩვენი მომხმარებლების წინაშე არსებული გამოწვევების ზუსტი დეტალების გაგებას. ჩვენი მტკიცე რწმენაა, რომ ტექნოლოგიები, როგორიცაა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი, უნდა იქნას გამოყენებული ეთიკური გზით, რაც მომხმარებლებს აძლევს მეტ, არა ნაკლებ, კონტროლს მათ მონაცემებზე. ჩვენ ასევე მტკიცედ გვჯერა, რომ არ არსებობს „ერთი ზომა ყველასთვის შესაფერისი“ მიდგომა მონაცემთა მართვის მიმართ.

ჩვენ უზარმაზარ დროს ვდებთ ჩვენი მომხმარებლების გასაცნობად, რათა შეგვეძლოს სწორი ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების გამოყენება და ჩვენი სერვისების მორგება ცალკეული ორგანიზაციების საჭიროებებზე. და რადგან გვესმის, რომ ეს საჭიროებები დროთა განმავლობაში იცვლება, ჩვენ ვაგრძელებთ მჭიდრო თანამშრომლობას ჩვენს მომხმარებლებთან ერთად, რათა განვავითაროთ ჩვენი შეთავაზება მათთან ურთიერთობის განმავლობაში.

ჩვენი ინდუსტრიის წამყვანი საკონსულტაციო სერვისების გარდა, კიდევ ერთი რამ, რაც გამოგვარჩევს, არის უახლესი ტექნოლოგია, რომელიც ჩვენ შეგვიძლია შევთავაზოთ ჩვენს მომხმარებლებს. ჩვენი მუდმივი ინვესტიცია Aiimi-ის IP-ში, Aiimi Insight Engine-ში, გენერაციულ AI-სა და განვითარებად ტექნოლოგიებთან ერთად, გვაძლევს შესაძლებლობას მოვემსახუროთ ყველაზე ახალი გამოყენების შემთხვევებს და მოვაგვაროთ ყველაზე მწვავე ბიზნეს გამოწვევებიც კი.

თქვენ ხართ ხელოვნური ინტელექტის შექმნის მომხრე, რომელიც აძლიერებს მომხმარებლებს და აძლევს მათ მეტ კონტროლს. შეგიძლიათ დაკონკრეტდეთ, როგორ აღწევს Aiimi-ს ტექნოლოგია ამას და რა გავლენას ახდენს მას თქვენი კლიენტების ოპერაციებზე?

Aiimi-ში მიგვაჩნია, რომ AI-მ მომხმარებლებს უნდა მისცეს მეტი, არანაკლებ კონტროლი მათ მონაცემებზე. ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს მონაცემთა ხარისხისა და სრულიად ახალი შეხედულებების მამოძრავებელი, რომელიც ნამდვილად ეხმარება ბიზნესს ყველაზე მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების თავდაჯერებულად მიღებაში. სწორედ ამიტომ, ჩვენ ვაშენებთ AI ინსტრუმენტებს, რომლებიც ეხმარება ორგანიზაციებს დაინახონ თავიანთი მონაცემების მთლიანი სურათი, ავტომატიზირებულნი იყვნენ მონაცემთა მართვაში და საშუალებას მისცემს მათ მიიღონ მათთვის საჭირო პასუხები. ვინაიდან ყველა უსაფრთხო და წარმატებული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის უკან კარგად მართული მონაცემები დგას, ჩვენი ხელსაწყოები ასევე აძლევენ უფლებას ორგანიზაციებს, რომ უფრო ფართოდ მიიღონ მოდელები უსაფრთხო და კონტროლირებადი გზით - როდესაც ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ ორგანიზაციის ყველაზე რთული, ყველაზე რთული არასტრუქტურირებული მონაცემები. სწორი ფორმატით და ხარისხით, რომელიც შეიძლება გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს, სწორედ აქ შეძლებენ ბიზნესის რეალური ღირებულების განბლოკვას.

ჩვენი პლატფორმა ასევე აძლევს უფლებამოსილ მომხმარებლებს სრულ ხილვადობას ჩვენს AI-ზე მომუშავე პასუხებზე. ჩვენ ვიყენებთ სრულად ახსნად მიდგომებს ხელოვნური ინტელექტის მიმართ, რათა ამის ნებართვის მქონე მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ პლატფორმის ინტერაქტიული დაფები, რათა გამოიყურებოდეს „ქუდის ქვეშ“ და ზუსტად ნახონ, თუ რა მონაცემების მოდელები მუშაობენ, რა ინფორმაცია მიიღეს და როგორ მივიდნენ. მათთან. ეს აძლევს ჩვენს მომხმარებლებს ყოვლისმომცველი გაგებისა და აუდიტის კვალი იმის შესახებ, თუ როგორ იქნა გამოყენებული მათი მონაცემები გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის; უაღრესად მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის მქონე პასუხების საწარმოებისთვის გამოსაყენებლად და უსაფრთხოდ გასაკეთებლად.

Aiimi Insight Engine-ის საშუალებით თქვენ მიზნად ისახავთ საწარმოებში არასაკმარისი ათვისებული მონაცემების პრობლემის მოგვარებას. შეგიძლიათ ამიხსნათ, როგორ მუშაობს ძრავა და რა სახის შეხედულებები აქვს მან აღმოაჩინა ბიზნესისთვის?

ტიპიური საწარმო იყენებს ასობით სხვადასხვა სისტემას მონაცემთა შესანახად. პრობლემა ის არის, რომ ეს სისტემები სწრაფად ხდება მოძველებული და ხშირად არ საუბრობენ ერთსა და იმავე ენაზე. შედეგად, მათში არსებული ინფორმაცია იკარგება ან დავიწყებულია და შეუძლებელია მისი პოვნა, როდესაც თანამშრომლებს ეს სჭირდებათ. Gartner-ის ბოლო კვლევა აჩვენებს ამას ციფრული მუშაკების 47%. იბრძვიან თავიანთი სამუშაოს ეფექტურად შესასრულებლად საჭირო ინფორმაციის მოძიებაში. Aiimi Insight Engine მიმართავს ამ გათიშვას ორგანიზაციის თავზე მონაცემთა ბადის ფენის შექმნით, რომელიც აკავშირებს ამ განსხვავებულ წყაროებს.

Aiimi Insight Engine აღმოაჩენს, ამდიდრებს და აერთიანებს ინფორმაციას ისე, რომ მასზე მყისიერი წვდომა იყოს მათთვის, ვისაც ეს სჭირდება – გარდა ამისა, სრულიად ახალი შეხედულებები იხსნება ადრე გათიშული მონაცემთა ნაკრების კომბინაციით, როგორიცაა სტრუქტურირებული ტელემეტრიის მონაცემები და არასტრუქტურირებული კლიენტების ზარის ჩანაწერები. ეს ეხმარება გუნდებს გააცნობიერონ ეფექტურობა და შეაგროვონ ცოდნა, რომელიც საჭიროა ბიზნეს გამოწვევების გადასაჭრელად და შესაძლებლობების გამოსავლენად. ამავდროულად, ინსტრუმენტი განსაზღვრავს და იცავს სენსიტიურ ინფორმაციას, ეხმარება ორგანიზაციებს რისკებისგან თავის დაღწევაში. ბუნებრივია, მონაცემთა მიმოხილვები და გამოყენების შესაძლო შემთხვევები მნიშვნელოვნად განსხვავდება ერთი ორგანიზაციიდან მეორეზე. სწორედ ამიტომ, ჩვენ მჭიდროდ ვმუშაობთ ჩვენს მომხმარებლებთან ერთად, რათა დავეხმაროთ თითოეულ მათგანს საუკეთესოდ მიიღოს Aiimi Insight Engine.

ჩვენი ბოლოდროინდელი მუშაობა სამთავრობო დეპარტამენტთან კარგ მაგალითს გვთავაზობს. მათ ანალიტიკოსთა გუნდს სჭირდებოდა წვდომა ზუსტი ინფორმაციის შეჯამებაზე მრავალი წყაროდან მიღებული მონაცემებიდან, რათა მიეწოდებინათ დროული და ზუსტი ბრიფინგები მთავრობისა და საზოგადოებისთვის. ისინი ჩვეულებრივ იყენებდნენ ღია წყაროს მონაცემებს, როგორიცაა სანდო საინფორმაციო გამოშვებები და ვებსაიტები. მაგრამ მონაცემთა ამ მოცულობის მუდმივი მატებასთან ერთად, ამ ინფორმაციის პოვნა, მოძიება და შეჯამება სულ უფრო რთული გახდა. მათ მოითხოვეს AI-ზე მომუშავე გადაწყვეტა ამ პროცესის გასამარტივებლად და საშუალება მისცენ შექმნან ეს ბრიფინგები უფრო ეფექტურად და ეფექტურად. მათ აირჩიეს Aiimi Insight Engine იმის გამო, რომ ჭკვიანურად დაამუშავა დიდი მონაცემთა ნაკრები - ამ შემთხვევაში, ახალი ამბების წყაროები და ვებსაიტები - შესაბამისი ინფორმაციის მოსაძებნად, სანამ ამ მონაცემებს გადააქცევდნენ ინფორმაციის მოხმარების ჯგუფად უსაფრთხო Generative AI და Extractive AI მოდელების გამოყენებით. ჩვენი ტექნოლოგიის დახმარებით მათ შეძლეს გაზარდონ თავიანთი ეფექტურობა და უფრო ეფექტური გადაწყვეტილების მიღების საშუალება მიეცათ.

"ჩრდილოვანი" ხელოვნური ინტელექტის რისკები შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი ბიზნესისთვის. შეგიძლიათ განსაზღვროთ რა არის ჩრდილოვანი AI და განიხილოთ მასთან დაკავშირებული რისკები?

„Shadow AI“ ნიშნავს, როდესაც თანამშრომლები ამაგრებენ AI ინსტრუმენტებს (როგორიცაა ChatGPT) თავიანთ სამუშაო სისტემებზე სიმარტივისა და ეფექტურობისთვის, დამსაქმებლის მიერ ტექნოლოგიის ცოდნის ან თანხმობის გარეშე. თანამშრომლებს შეიძლება ჰქონდეთ კარგი ზრახვები. მაგრამ ჩრდილოვანი AI შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემთა უსაფრთხოების სერიოზული რისკები.

უპირველეს ყოვლისა, თანამშრომლები შესაძლოა აწვდიან ხელოვნურ ინტელექტის მოდელებს სენსიტიურ ინფორმაციას გაცნობიერების გარეშე – და არ არსებობს გარანტია, რომ ეს მონაცემები საზოგადოებრივ დომენში არ მოხვდება. გენერაციული AI ინსტრუმენტები, რომლებიც არ იქნა შემოწმებული IT ლიდერების მიერ, ასევე შეიძლება იყოს არასანდო და გამოიწვიოს არაზუსტი შედეგები, განსაკუთრებით თუ გამოიყენება არასათანადო გამოყენების შემთხვევაში. არაზუსტი შედეგები, რომლებიც, როგორც ჩანს, წარმოუდგენლად დამაჯერებელია მომხმარებლებისთვის, ცნობილია როგორც "ჰალუცინაციები", ხშირად შეუმჩნეველი რჩება. და ცუდი გადაწყვეტილებების შედეგებს, რომლებიც მოჰყვება, შეიძლება იყოს ძალიან ძვირი კომპანიებისთვის.

ჩრდილოვანი ხელოვნური ინტელექტის თავიდან აცილების მიზნით, მნიშვნელოვანია ასწავლოთ გუნდებს, თუ როგორ გამოიყურება უსაფრთხო და ეთიკური AI პრაქტიკა და მიაწოდოთ მკაფიო მითითებები იმის შესახებ, თუ რომელი AI ინსტრუმენტები შეიძლება და არ შეიძლება იყოს უსაფრთხოდ გამოყენებული სამუშაოზე. მე ვურჩევდი, საერთოდ მოერიდოთ საჯარო დიდი ენების მოდელებს, როდესაც საქმე ეხება თქვენს კორპორატიულ მონაცემებს. ამის ნაცვლად, ჩადეთ ინვესტიცია უსაფრთხო, საიმედო და ძლიერ AI ინსტრუმენტებში, რომლებიც მუშებს საშუალებას აძლევს შეასრულონ თავიანთი სამუშაო ეფექტურად და ეფექტურად. ამგვარად, პერსონალს არ დასჭირდება მიმართოს არაავტორიზებულ, პოტენციურად დაუცველ ინსტრუმენტებს.

საწარმოს AI უსაფრთხოდ და უსაფრთხოდ დანერგვა გადამწყვეტია. რა ნაბიჯებს დგამს Aiimi თავისი AI გადაწყვეტილებების უსაფრთხოებისა და მთლიანობის უზრუნველსაყოფად?

უსაფრთხოება ჩართულია Aiimi Insight Engine-ში და მთელ ჩვენს ტექნოლოგიაში. ჩვენი ჩაშენებული AI და მონაცემთა მართვის ინსტრუმენტარიუმი ჩვენს მომხმარებლებს აძლევს სრულ კონტროლს, რათა მათ ზუსტად იცოდნენ, სად ცხოვრობენ მათი პირადი ან მგრძნობიარე მონაცემები (და შეუძლიათ ნებისმიერი პრობლემის გამოსწორება) და როგორ მუშაობს ჩვენი AI პლატფორმა მათ ბიზნესში. მათ ასევე შეუძლიათ „აკონტროლონ და თვალყური ადევნონ“ ყველა მომხმარებლის ინტერაქციას მათ AI სისტემასთან და ავტომატურად გადაამოწმონ AI-ის მიერ გენერირებული პასუხებისთვის გამოყენებული წყაროები სრული მიკვლევადობით და მონაცემთა ხაზით. იმის გამო, რომ ჩვენ ვიყენებთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს, რომელთაგან თითოეული ავტომატურად არის შერჩეული ჩვენი საწარმოს AI პლატფორმის მიერ მათი საიმედოობის, უსაფრთხოებისა და ღირებულებისთვის მოცემული დავალების შესასრულებლად, ჩვენ შეგვიძლია მკაცრად ვაკონტროლოთ ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა უსაფრთხოება, სიჩქარე და ღირებულება, ინდივიდუალური მომხმარებლის მოთხოვნილებებზე დაყრდნობით. მაგალითად, იმის უზრუნველყოფა, რომ არჩეული AI მოდელები გამოიყენება ISO 8000-ის შესაბამისად, ან რომ ისინი ითვალისწინებენ NCSC ხელმძღვანელობას, GDS და/ან DevSecOps პრინციპებს.

მომავლისთვის, AI და მონაცემთა მენეჯმენტის რა სამომავლო განვითარებები ხართ ყველაზე მეტად აღელვებული და როგორ ემზადება Aiimi ამ მიღწევების ინტეგრირებისთვის თავის შეთავაზებებში?

AI-ზე დაფუძნებული მონაცემების შესაძლებლობები უსაზღვროა – განსაკუთრებით იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც იღებენ მონაცემთა მართვის საფუძვლებს, მონაცემთა ხარისხისა და ინფორმაციის მოძიებას. ამ დროისთვის, ჩვენ ფოკუსირებული ვართ GenAI-ის გამოყენების საუკეთესო შემთხვევების შესწავლაზე და შესაბამისად ჩვენი პროდუქტის საგზაო რუქის შემუშავებაზე. მაგალითად, ჩვენ ვეხმარებით კლიენტებს იმის დადგენაში, თუ სად შეიძლება იყოს ყველაზე მეტი ღირებულების რეალიზება AI-დან - მაგალითად, არასტრუქტურირებული მონაცემების სტრუქტურირებულ ფორმატებად გადაქცევით, რომლებიც შემდეგ შეიძლება შევიდეს BI ანგარიშში, რათა მხარი დაუჭიროს გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად. ეს არის პირველი გამოყენების შესანიშნავი შემთხვევა იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ახლახან იწყებენ AI-ს. ის უზრუნველყოფს ხელშესახებ სარგებელს და აქვს სწრაფი, მკაფიო ROI. ჩვენ ასევე მხარს ვუჭერთ ჩვენს არსებულ მომხმარებლებს, გადადგან შემდეგი ნაბიჯები ხელოვნური ინტელექტის კუთხით და უზრუნველვყოფთ, რომ ისინი მაქსიმალურად ისარგებლებენ მუდმივად განვითარებადი ტექნოლოგიით.

ჩვენ ვგეგმავთ ჩვენი თანამშრომლების რაოდენობის გაფართოებას მომავალი წლის განმავლობაშიც. ჩვენ მოუთმენლად ველით ახალ წევრებს ჩვენს მრავალფეროვან და ინკლუზიურ Aiimi საზოგადოებაში. ეს გაძლიერებული გუნდი საშუალებას მოგვცემს გავაგრძელოთ ზრდა, ინოვაციები და გავაუმჯობესოთ ჩვენი შეთავაზება ჩვენი მომხმარებლების განვითარებადი საჭიროებების შესაბამისად.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს აიიმი.