როლფ შმიცი, CollectiveCrunch-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი - ინტერვიუს სერია

როლფ შმიცი არის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი CollectiveCrunch, პლატფორმა, რომელიც ცვლის ტყეების შესახებ მსოფლიოს გაგებას, გლობალურად ყველაზე ზუსტი, მასშტაბური, დროული ანალიტიკის მიწოდებით და მდგრადი სატყეო მეურნეობისა და ნახშირბადის ვაჭრობის ბაზრებზე გამჭვირვალობის მინიჭებით.

როლფი განათლებით ინჟინერია და ფლობს MBA მანჩესტერის ბიზნეს სკოლაში. მას აქვს ღრმა გამოცდილება გლობალური ბიზნესის განვითარებისა და გაყიდვების სფეროში, აშენდა გუნდები აზიაში, აშშ-სა და ევროპაში.

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ გენეზისის ისტორია CollectiveCrunch-ის უკან?

ჩვენ ვზრუნავთ დიდი მოცულობის მონაცემების დამუშავებით და მათგან იდეების გამომუშავებით. CollectiveCrunch-ის დაწყებისას ჩვენი თავდაპირველი იდეა იყო კლიმატის მონაცემების გაერთიანება ბიზნეს პროცესებთან, რადგან ჩვენ ვგრძნობდით, რომ ეს იყო კლიმატის ცვლილების შეუმჩნეველი ასპექტი.

თავდაპირველად ლოჯისტიკასა და ენერგეტიკას მივყავდით. ჩვენ ავაშენეთ პროდუქტი, რომელიც პროგნოზირებს ენერგიის გამომუშავებას ქარის ელექტროსადგურებიდან, რაც აუცილებელია ენერგეტიკული ქსელების სტაბილურობის შესანარჩუნებლად. პროდუქტი აქტიურია Fingrid-ში, ფინეთის ეროვნულ ქსელში. თუმცა, ჩვენ აღმოვაჩინეთ ლოგისტიკისა და ენერგეტიკის ხალხმრავალი ბაზრები, რომლებშიც მცირე კომპანიისთვის რთული იქნებოდა ლიდერის როლის დამკვიდრება.

ჩვენი ერთ-ერთი თანადამფუძნებლის, ჯარკოს მეგობრის მეშვეობით, ჩვენ გავეცანით გამოწვევებს შექმნასა და შენარჩუნებაში. ტყის ინვენტარიზაცია. ვფიქრობდით, რომ ტექნიკური დახვეწილობის შოკისმომგვრელი დაბალი დონე იყო. შედეგად, ინვენტარი იყო ძვირი, არაზუსტი და კეთდებოდა მხოლოდ 5-10 წელიწადში ერთხელ. ტყეების მნიშვნელობა კლიმატის ცვლილების შერბილებაში, ეკოსისტემების მომსახურებასა და ბუნებაზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებში აშკარა იყო იმ დროს. ასე გახდა CollectiveCrunch „სატყეო ხელოვნური ინტელექტის კომპანია“. პიროვნულ დონეზე, ჩვენ ყველანი ვიზრდებოდით სოფლად, ამიტომ ტყეებთან ბუნებრივი მიდრეკილება გვქონდა. ასე მივედით ტყეებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაქმნელად.

რა ტიპის იარაღები და კამერები გამოიყენება ტყის მონიტორინგისთვის?

ჩვენი მიდგომა არის არ იყოს სპეციალიზებული რომელიმე სენსორული მეთოდით, არამედ გავაერთიანოთ ყველა შესაბამისი მონაცემთა წყარო, რომელიც ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ. ნებისმიერ სენსორულ მეთოდს აქვს ძლიერი და სუსტი მხარეები; მონაცემთა წყაროების გაერთიანება საშუალებას გვაძლევს გავუმკლავდეთ სისუსტეებს. მაგალითად, ოპტიკური გამოსახულებები ძალიან სასარგებლოა, მაგრამ ისინი არ არის ხელმისაწვდომი თანამგზავრებიდან, როდესაც ღრუბლოვანი დაფარვაა. ჩვენს ბიზნესში მნიშვნელოვანია თანამგზავრიდან წარმოშობის მონაცემები, მაგრამ ასევე LIDAR-ის სკანირება რამდენადაც ისინი ხელმისაწვდომია. ბიზნეს მოდელის პერსპექტივიდან, ჩვენ არ ვმონაწილეობთ მონაცემთა მოპოვებაში, როგორიცაა თვითმფრინავების ფრენა ან ტერიტორიების სკანირებისთვის თვითმფრინავების დაქირავება.

თანამგზავრზე დაფუძნებული სენსორული მონაცემების გამის გარდა, LIDAR არის ძალიან მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი ან მეთოდი. მაღალი რეზოლუციის ოპტიკური გამოსახულებები, რომლებიც გადაღებულია რეგიონალური კამპანიებით, ნაკლებად გამორჩეულია, ვიდრე LIDAR, მაგრამ ასევე გამოიყენება. ინსტრუმენტი, რომელიც საოცრად ფართოდ გამოიყენება ჯერ კიდევ არის კარგი ძველი 19^th ხელით აღებული ნიმუშების საუკუნის მეთოდი. ბევრი სტატისტიკის გათვალისწინებით, მე მას მაინც დავარქმევ ხელსაწყოს.

შეუძლია თუ არა სისტემას გაწვრთნილი სხვადასხვა ლოკალიზებული ეკოსისტემებისთვის პათოგენური ინფექციების, ანომალიების და დარღვევების ან ხეების სხვა ტიპის დაავადებების იდენტიფიცირებისთვის?

არსებობს სხვადასხვა რეგიონალური ეკოსისტემების ადაპტაცია, მათ შორის ცვლილებების გამოვლენა. ხეების სახეობები, ზრდის ნიმუშები და ტყის მართვის პრაქტიკა მნიშვნელოვნად განსხვავდება რეგიონებში. იგივე ეხება მონაცემთა შეძენის მეთოდებსა და პრაქტიკებს. ასე რომ, განსხვავებულია არა მხოლოდ ხეები, არამედ ტრენინგის მონაცემებიც.

რა სახის ქმედითი შეხედულებების მიღება შეიძლება ამ ინფორმაციისგან?

• დაჯგუფებულია ტერმინის „ცვლილების გამოვლენის“ ქვეშ, თქვენ გაქვთ ქარიშხლის დაზიანების გამოვლენა, მავნებლების გავრცელების იდენტიფიცირება და სხვა უარყოფითი ზემოქმედება, რომლებიც საჭიროებენ ჩარევას ადგილზე ჩარევის გასააქტიურებლად და აღნიშნული ზიანის ზემოქმედების შესამცირებლად.
• ნახშირბადის მარაგები გამჭვირვალობას ანიჭებს ნახშირბადის პროექტებს და ხელს უწყობს გადაწყვეტილებების მიღებას ასეთი პროექტებისა და კრედიტების შეფასების და შესყიდვის შესახებ.
• ტყის გაშენების პროექტებში ახლად დარგული ხეების სიცოცხლისუნარიანობა დამოკიდებულია ნიადაგის ტენიანობის სწორ რაოდენობაზე. ზედმეტი სიმშრალის ან ტენიანობის გამოვლენამ შეიძლება გამოიწვიოს ჩარევა ასეთი ახალგაზრდა ხეების გაფუჭების თავიდან ასაცილებლად.
• ტყის ინვენტარიზაცია კომერციულ სატყეო მეურნეობაში იძლევა გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა ტერიტორიების გათხელება (რაც ზრდის ზრდას) და მოსავლის ოპტიმიზაციას. სახეობების აღმოჩენა ხდის მიწოდების ჯაჭვს უფრო ეფექტურს და ზრდის ზღვრებს. ერთად, ეს საშუალებას აძლევს ინდუსტრიას გამოიყენოს ტყის რესურსები უფრო ეფექტურად. ეს გადამწყვეტია, რადგან კომერციული ტყის დიდი ნაწილი საკვანძოა სოფლის თემების შესანარჩუნებლად და წრიული პროდუქტებისა და შეფუთვის მიღებისთვის.
• ბიომრავალფეროვნების თვალყურის დევნებამ შეიძლება გამოიწვიოს ინტერვენცია იმ შემთხვევაში, თუ ტერიტორია განიცდის დეგრადაციას. ბიომრავალფეროვნება გადამწყვეტია იმისთვის, რომ ჩვენი ტყეები გახდეს უფრო მდგრადი, რადგან ჩვენ გავდივართ კლიმატის ცვლილების დაჩქარების ამ ფაზაში.

როგორ სარგებლობს ანალიტიკა მდგრადი ტყის საკუთრებაში?

რამდენიმე სარგებელი გამოჩნდა. პირველ რიგში, კომერციული სატყეო მეურნეობა მუდმივად იღებს ახალ ზომებს, რათა გახდეს უფრო მდგრადი. ბევრი მათგანი მოითხოვს უკეთეს და ღრმა ანალიზს. მაგალითისთვის: გაჩეხვა, სადაც ტყის ფართობი 100%-ით არის მოჭრილი, ძლიერ გავლენას ახდენს ადგილობრივ ეკოსისტემაზე. ეს კეთდება ეფექტურობის მიზეზების გამო – ბევრი მდგრადი პროდუქტი, როგორიცაა ბოჭკოვანი შეფუთვა, ვერ გაუძლებს კონკურენციას ნაკლებად მდგრად ალტერნატივებს, თუ ტყის ინდუსტრია ნაკლებად ეფექტური გახდება. ინდუსტრია იკვლევს ალტერნატივებს, სადაც თითოეულ ტერიტორიაზე მხოლოდ ყველაზე დიდი ხეები იჭრება. ეს ბევრად უფრო მდგრადია, მაგრამ ლოჯისტიკისა და ხარჯების თვალსაზრისით, ეს ძალიან სერიოზული გამოწვევაა. და ეს შეიძლება გაკეთდეს მხოლოდ უახლესი ანალიტიკით.

ბიომრავალფეროვნება აუცილებელია ტყეების მდგრადობისთვის. ბიომრავალფეროვნების თვალყურის დევნება და საჭიროების შემთხვევაში ინტერვენციების ჩართვა გადამწყვეტია ტყის სიცოცხლისუნარიანობისთვის მოკლე და გრძელვადიან პერსპექტივაში.

ნახშირბადის დაჭერის პროექტებისთვის, როგორ ამოწმებს სისტემა, რომ პროექტი ამცირებს სათბურის გაზების ემისიას, როგორც რეკლამირებულია?

სისტემა აღწევს გარკვეულ სიზუსტეს მოცემული ტყის ინვენტარიზაციისთვის, რაც შესამოწმებელია. Greenwashing-ის უმეტესობა არ ხდება ანალიტიკის დონეზე, არამედ პროექტების სტრუქტურის მიხედვით. ტყის ნახშირბადის პროექტები, რომლებიც მიზნად ისახავს ტყეების განადგურების თავიდან აცილებას, ძირითადად განიცდის ორ პრობლემას:

• საბაზისო ხაზები: ეს არის ვარაუდების ერთობლიობა, რომელიც ასახავს რა მოხდებოდა ჩარევის გარეშე. შემდეგ ინტერვენცია გამოითვლება, როგორც „დამატებითობა“ საბაზისო ხაზის ზემოთ. საბაზისო ხაზები დღეს არ გამოდის მონაცემებზე ორიენტირებული ანალიზიდან, მაგრამ ხშირად არის უხეში საშუალო. უფრო მეტიც, საბაზისო ფასს ითვლის თავად პროექტის მენეჯერები, რომლებიც ინტერესთა კონფლიქტში არიან: რაც უფრო დაბალია საბაზისო მაჩვენებელი, მით მეტი კრედიტი იქმნება.
• დაღვრა: ფენომენი, რომ დადებითი მოვლენები, რომლებიც ხდება განსაზღვრულ საპროექტო ზონებში (როგორიცაა შემცირებული ხე-ტყე) ეწინააღმდეგება იმას, რაც ხდება განსაზღვრული პროექტის არეალის გარეთ. ძალიან ხშირად ასეთ ტერიტორიებს თვალყურს ადევნებენ, ამიტომ პროექტი იღებს კრედიტებს, ხოლო თავდაყირა იკარგება მიმდებარე ტყეებში.

ფუნდამენტური პრობლემა აქ არის ის, რომ არ არის მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ანალიტიკის ნაკლებობა, რათა დამოუკიდებლად აკონტროლოთ რა ხდება. დღეს ეს შესაძლებელია, ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება მასშტაბურად, მაგრამ ამ სფეროში უახლესი ტექნოლოგიების ძალიან ნელი ადაპტაცია ხდება. მოკლედ, პრობლემა არ არის ანალიტიკა, ეს არის ის, თუ რას ეფუძნება კრედიტების გაანგარიშება.

გაქვთ რაიმე შემთხვევის შესწავლა, რომელიც შეგიძლიათ გაუზიაროთ კლიენტებს ამ სისტემის გამოყენებით?

• ENCE, ტყის უმსხვილესი მფლობელი ესპანეთში იყენებს ჩვენს სისტემას.
• ჩვენი პირველი და ყველაზე დიდი მომხმარებელია Metsähallitus (ფინეთის სახელმწიფო ტყე).
• ჩვენი პარტნიორი Forliance, ერთ-ერთი ყველაზე დიდი და ყველაზე პატივსაცემი ნახშირბადის პროექტების მენეჯერი გლობალურად, მუშაობს ჩვენთან ერთად კოლუმბიის ერთ-ერთ უმსხვილეს ნახშირბადის პროექტში.
• ევროპის სკანდინავიის ტოპ 7 სატყეო ქვეყნიდან 10 ჩვენი მომხმარებელია. ჩვენი უახლესი მომხმარებელი, რომელიც მალე გახდება ცნობილი, ფინეთის "დიდი სამიდან" ერთ-ერთია.

როგორია თქვენი ხედვა სატყეო მეურნეობის მომავლის შესახებ?

ჩვენი ხედვა ეფუძნება მონაცემებს ფაქტებზე დაფუძნებული ანალიტიკით ბუნებაზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებში. ძალიან ნათელია, რომ ჩვენ უნდა ვიმოქმედოთ სწრაფად კლიმატის ცვლილების შესამცირებლად. ამჟამად, მსოფლიოში ტყეების დიდი რაოდენობა ინვენტარირდება ყოველ 5-10 წელიწადში ერთხელ. ჩვენ უნდა შევიყვანოთ ეს ყოველთვიურ თვალყურის დევნებამდე, რათა გავიგოთ რა ხდება. გარდა ამისა, ჩვენ უნდა ვაკონტროლოთ ბიომრავალფეროვნება. ბიომრავალფეროვნების გარეშე ჩვენ ვკარგავთ ჩვენი ტყეების გამძლეობას კლიმატის კრიზისის შუაგულში.

არის კიდევ რაიმე, რისი გაზიარებაც გსურთ CollectiveCrunch-ის შესახებ?

დიახ: ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება მასშტაბით. ამჟამად ჩვენ ვფარავთ 20 მილიონ ჰექტარს, დაახლოებით 50 მილიონ ჰექტარს ტყეს. ჩვენ ამას ვაკეთებთ უკეთესი სიზუსტით, ვიდრე ჩვეულებრივი მეთოდები, რომლებსაც ჩვენ ვცვლით. ეს რეალურია და ის იძლევა გამჭვირვალობის საშუალებას ნახშირბადით ვაჭრობის ბაზრებზე.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს CollectiveCrunch.