ხელოვნური ინტელექტი
ახალი AI აკონტროლებს მარჯნის რიფების ჯანმრთელობას
Exeter-ის უნივერსიტეტის მეცნიერთა ჯგუფმა შექმნა ახალი ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელსაც შეუძლია თვალყური ადევნოს მარჯნის რიფების ჯანმრთელობას „რიფის სიმღერის“ შესწავლით. ბევრმა არ იცის ეს, მაგრამ მარჯნის რიფებს რეალურად აქვთ ძალიან რთული ხმის პეიზაჟი. ექსპერტებმა უნდა ჩაატარონ რთული ანალიზი რიფის ჯანმრთელობის გასაზომად ხმის ჩანაწერების საფუძველზე.
კომპიუტერული ალგორითმის სწავლება
ახალ კვლევაში კომპიუტერის ალგორითმი გაწვრთნილი იქნა ჯანსაღი და დეგრადირებული რიფების მრავალჯერადი ჩანაწერის გამოყენებით, რამაც მანქანას საშუალება მისცა გაეგო განსხვავება.
შემდეგ კომპიუტერმა გააანალიზა ახალი ჩანაწერების კრებული, სანამ წარმატებით დაადგინა რიფის ჯანმრთელობა 92%-ში, რამაც გუნდს საშუალება მისცა თვალყური ადევნოდა რიფის აღდგენის პროექტების პროგრესს.
ბენ უილიამსი არის კვლევის წამყვანი ავტორი.
„მარჯნის რიფები მრავალი საფრთხის წინაშე დგას, მათ შორის კლიმატის ცვლილებას, ამიტომ მათი ჯანმრთელობის მონიტორინგი და კონსერვაციის პროექტების წარმატება სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია“, - თქვა უილიამსმა. ”ერთ-ერთი მთავარი სირთულე ის არის, რომ რიფების ვიზუალური და აკუსტიკური კვლევები, როგორც წესი, ეყრდნობა შრომის ინტენსიურ მეთოდებს.”
”ვიზუალური კვლევები ასევე შეზღუდულია იმით, რომ ბევრი რიფის არსება იმალება თავს ან აქტიურობს ღამით, ხოლო რიფის ბგერების სირთულემ გაართულა რიფის ჯანმრთელობის იდენტიფიცირება ინდივიდუალური ჩანაწერების გამოყენებით,” - განაგრძო მან. ”ჩვენი მიდგომა ამ პრობლემისადმი იყო მანქანური სწავლის გამოყენება - იმის დანახვა, შეეძლო თუ არა კომპიუტერს რიფის სიმღერის სწავლა.”
„ჩვენმა აღმოჩენებმა აჩვენა, რომ კომპიუტერს შეუძლია ისეთი ნიმუშების ამოცნობა, რომლებიც ადამიანის ყურისთვის შეუძლებელია. მას შეუძლია გვითხრას უფრო სწრაფად და ზუსტად, თუ როგორ არის რიფი. ”
მარჯნის რიფის ხმების დიდი დიაპაზონი
თევზები და სხვა სხვადასხვა არსებები, რომლებიც ცხოვრობენ მარჯნის რიფებზე, გამოსცემენ ხმების ფართო სპექტრს და ექსპერტებმა არ იციან, რას ნიშნავს ბევრი მათგანი. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ახალ მეთოდს შეუძლია განასხვავოს ჯანსაღი და არაჯანსაღი რიფების საერთო ხმები.
ჩანაწერები შეგროვდა მარსის მარჯნის რიფების აღდგენის პროექტში, რომელიც მუშაობს ინდონეზიაში ძლიერ დაზიანებული რიფების აღდგენაზე.
დოქტორი ტიმ ლამონტი არის ლანკასტერის უნივერსიტეტის თანაავტორი.
დოქტორ ლამონტის თქმით, ხელოვნური ინტელექტის მეთოდმა შეიძლება დიდი გზა გაიაროს მარჯნის რიფების მონიტორინგის გასაუმჯობესებლად.
„ეს მართლაც საინტერესო განვითარებაა. ხმის ჩამწერები და ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მთელ მსოფლიოში რიფების ჯანმრთელობის მონიტორინგისთვის და იმის გასარკვევად, მუშაობს თუ არა მათი დაცვისა და აღდგენის მცდელობები,” - თქვა ექიმმა ლამონტმა.
„ხშირ შემთხვევაში უფრო ადვილი და იაფია წყალქვეშა ჰიდროფონის რიფზე განლაგება და მისი იქ დატოვება, ვიდრე ექსპერტ მყვინთავების მონახულება რიფზე არაერთხელ მის შესამოწმებლად – განსაკუთრებით შორეულ ადგილებში“.
